人工智能
AI应用行业研究报告精选合集，覆盖咨询公司与券商最新观点，支持在线阅读与免费 PDF 下载。覆盖咨询公司报告、券商研报与行业图表，帮助快速定位有效信息。
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未来展望 全球人工智能市场正快速发展，中美作为主要引领者，推动技术、产品和应用的多轮驱动。大语言模型（包括多模态大模型）的崛起提升了AI能力和使用时间，而中国在应用场景方面展现了显著优势。 用户对移动端AI应用的接受度和使用意愿持续增强，市场潜力巨大。国内移动端AI应用用户主要为男性，学历以大学及以上为主，职业分布中企业普通职员占近四分之一，新一线城市用户使用率超前，整体认知水平高。用户对AI的认知度不断提升，社交媒体和工作学习是主要信息来源。超过60%的用户在生活、工作和学习场景中积极使用AI产品，倾向于探索多种不同类型的应用。
AI应用落地的商业模式探索 投资逻辑： 自2022年底OpenAI发布ChatGPT至今已逾一年，本轮AI革命迭代衍生的强大模型能力也逐渐在商业化场景中得到初步应用。我们认为，AI大模型目前的商业模式大致可分为以下四类： AI基座模型—一提供按量收费服务：提供底层模型接口的大模型厂商，一般按照tokens计费与订阅制收费；面向C端主要以聊天机器人为主，面向B、G端开放模型接口或提供定制化开发服务，代表案例包括GPT系列模型、文心一言、讯飞星火、通义千问、腾讯混元等。
AI应用复盘：关注垂直应用及软硬一体方案的投资机会 投资逻辑 自OpenAI于2022年11月发布ChatGPT，生成式Al浪潮席卷全球。我们统计了至2023年末已有的2,575款Al应用的访问数据及时长，认为目前AI应用以工具型为主，率先应用于已广泛普及的智能硬件，需关注垂直应用后来居上的机会、以及新型软硬一体方案的兴起。未来随着通用模型基座能力的提升，以及各应用公司团队逐步搭建完成，或许会有更深入的应用场景会被进一步挖掘
■ AI应用的能力来自基础模型的能力，目前产业处于技术突破后向商业落地转变的关键时期。从人工智能的发展历史来看，技术最终能够落地应用才是行业能够维持繁荣的关键。本轮技术革命由生成式大模型开启，将有望诞生真正的通用人工智能。但当下的应用还是集中在AI的原生能力的场景中开发的，GPTStore 等新的商业模式还在探索中。 ■ 未来的AI应用将走向AIAgent的终极形态，AIOS可能在基础层面提供支撑。Agent是指拥有一定“智能”，能够与环境产生交互的智能体。
AI 应用侧系列报告 微软拉开 AI 应用序幕 ➢ 最新版 Windows 11 加入人工智能体验，从“开始”菜单开启 PC 端 AI应用的序幕。2023 年 3 月 7 日，微软发布 Windows 11 重要更新，相关更新将重塑和提升人们通过 PC 完成各项事务的使用体验。人工智能驱动的“开始”菜单，有望成为 PC 端 AI 应用的起始。此次 Windows 11 的人工智能更新开始于“开始”菜单，从第一入口带来由 AI 驱动的推荐内容。
□智慧民生IT龙头，三大战略保驾护航 久远银海1992年起源于中国工程物理研究院，2008年正式成立，2015年深交所挂牌上市，2018年引入中国平安战投开拓医保和医疗信息服务创新业务。公司深耕智慧民生领域二十余年，聚焦医疗医保、数字政务、智慧城市三大战略方向，市场覆盖29个省份、228个城市、16万家医疗医药机构，为约7亿社会民众提供服务，在民生信息化领域的市场占有率位居行业前列。公司面向政府部门以及行业生态主体，以信息化、云服务和激活数据要素潜能，助力"健康中国"行动和"数字中国"建设。
哪些AI应用能较快落地 一、如何对比不同领域AI应用落地进度：投入度和容错率的框架 AI应用领域，从技术难度由易到难，可以分为“帮助决策，辅助创作和代替执行”三个层面。1）帮助决策是AI在数据和信息基础上形成知识，进而帮助人类进行决策，完成精度要求不高的特定任务。主要应用于生活和办公以及专业服务方面。比如：智能助手：日常生活、办公管理等；专业服务：广告、教育、金融、医疗、物流、安防、电力等；2）辅助创作是AI在知识的基础上形成逻辑推理能力，辅助内容创作，实现创意目标。主要应用于资讯、文字、图像、影视、游戏等；
◼ 医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具备广阔前景及想象空间，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”
AI应用持续落地，看好相关产业链投资机会 投资逻辑 电子板块：继续看好AI及Q1业绩有望超预期方向。根据产业链信息，英伟达GB200服务器需求旺盛，产业链积极备货，AI服务器厂商广达获得谷歌、微软、亚马逊、Meta的GB200 服务器代工大单，谷歌的订单有望最早7\~8月进入测试，9月准备量产，GB200 服务器每个机柜系统平均售价高达200万至300万美元。广达表示，随着供应链原材料短缺缓解，下半年 AI 服务器出货有望进入爆发期，今年广达AI 服务器占营收比重可达双位数百分比，并预测整体服务器营收有望大增60%。
摘 要 AI技术发展，机器视觉正从传统标准化场景过渡到非标准化应用场景。机器视觉行业经过多年发展，目前已被广泛应用在各行各业，发挥着识别、测量、定位及检测功能，但其使用场景主要聚焦在标准化检测领域，整体呈现出自动化、标准化程度高等特点，但伴随AI技术发展，机器视觉有望从过去标准化应用场景逐步过渡到非标准化应用场景，市场规模有望进一步打开。 在AI赋能下，行业有望迎来空前发展机会。（1）深度学习算法不断迭代，人工智能生成内容百花齐放。根据GGII数据，国内机器视觉市场规模有望从21年138亿元增长至25年349亿元。
公司发布星火大模型，提供超预期的真机互动体验，并揭示基于自身业务的丰富的商业化路径，有望携手生态伙伴打造庞大产业生态。目前，星火大模型在文本生成、知识问答、数学能力上超ChatGPT水平，公司计划10月24日前实现对ChatGPT的能力对标，年内有望不断升级能力。公司发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果，AI学习机、智能办公本、讯飞听见等爆款产品能力迎来全面升级，未来商业化前景广阔。此外，公司还将拓展医疗、城市、司法、工业等更多行业，实现大模型赋能。
多相电源是专为CPU等主芯片供电的大电流DC-DC 芯片，属于模拟芯片中门槛较高的细分赛道，在产品技术和主芯片厂商认证方面具备双重壁垒。目前多相电源产品主要应用于PC和服务器市场，AI技术加速发展背景下，AI服务器和自动驾驶有望成为长期需求增量来源，我们测算全球多相电源市场空间约为20\~30亿美元。由于多相电源壁垒较高，目前全球市场仍由TI、英飞凌、MPS等海外大厂主导，但受益于旺盛的本土客户需求以及本土主芯片厂商逐步起量（如龙芯中科、海光信息、寒武纪等），国内多相电源厂商正逐步实现突破。