如何赢得人工智能领域最大的市场(How to Win the Largest Market in AI)
计算机历史中存在一定的节奏,我们可以称之为专业化转折。当工作负载多样化且不断变化时——通常在工作流程生命周期的早期——人们为了灵活性而付出代价:没有人知道明天的程序会是什么样子,所以工作会交给通用系统。这适用于大多数情况,大多数时间。 但是偶尔,当工作负载变得如此庞大,并且凝聚成一个稳定的形式时,通过专业化可以改善工作负载的经济效益。工作可以迁移到为它自己量身定制的硬件中:迁移到定制芯片,以及越来越多的围绕它们构建的整个定制系统中。一个为单一工作而设计的机器,只做那一件事,可以比一台必须为所有事情做好准备的机器更快、更便宜地完成工作
