任仕达雇主品牌调研白皮书系列

虚拟照进现实

AI驱动下的职场世界.

引言.

虚拟世界的梦幻魅力正逐渐融入我们的现实，在人工智能（ArtificialIntelligence，本报告简称AI）的强力驱动下，职场正在进入一个前所未有的新时代，不仅让我们看到无限的可能性，更让我们深刻体会到科技的力量和创新的魅力。

任仕达大中华《未来十年职场洞察与展望》研究发现，AI、元宇宙、数字员工等新兴的科技技术正在深刻地影响着职场。随着AI的迅速发展，尤其是ChatGPT的爆火，商业领域的AI应用呈现爆发式增长，应用场景愈发广泛，重塑着全新的商业及职场生态。

《任仕达2023年第三季度工作趋势报告》显示，全球范围内，人们对AI在工作场所的前景感到兴奋，尤其是亚太部分国家地区，对AI的关注度较高，且担忧度也较高。

在充满活力的科技时代，虚拟世界与现实生活交织在一起。随着AI不断发展及广泛应用，它正逐渐改变着职场和招聘场景。求职者面临新的挑战和机遇，需要不断提升自身的能力与技术，以适应数字化及智能化的工作环境。同时，企业及人力资源管理者也需要借助AI的力量，提高招聘效率、快速匹配合适人才，提高员工培训与发展。

正如任仕达全球首席执行官Sander van ‘t Noordende所言，“AI已经成为我们生活工作中不可或缺的一部分，其巨大的潜力显而易见。我们的数据显示，员工已经迫不及待地期待将AI融入他们的工作中，以追求个人发展。成功的组织将是那些能够充分发挥这一态势，善用AI为其员工创造更多机会的企业。

本报告以客观、准确的数据为基础，深入分析AI在求职、人才管理和招聘领域的影响和变革。通过向企业和个人提供数据分析及专业建议，我们旨在激发求职者与企业之间的积极互动，帮助大家更好地应对职场变化，抓住AI带来的机遇，并共同推动职业发展及人力资源管理的进步。

本次调研于2023年8月进行，历时1个月，共有5,026位中国大陆受访者参与了在线调研。

目录.

AI时代的雇员：挑战与机遇并存
1.1 一半憧憬一半焦虑 06
1.2 岗位迭代加速 09
1.3 求职技能亟待升级 11
雇主如何跨越现实与期望的鸿沟
2.1 招聘向智能化加速转型
2.2 培训与发展趋于灵活
2.3 企业文化日趋多样包容
2.4 趋势背后的期望差距
思考与建议
3.1 企业：未来已来，与智能共发展 2326
3.2 个人：持续学习，随时拥抱新技术

AI时代的雇员

挑战与机遇并存

AI与职场深度融合过程中，雇员们正身处变革的洪流，感受到一种充满机遇与挑战的复杂情绪。

一方面，雇员已经意识到AI的强大潜力和独特优势，渴望利用AI技术和智能化工具提高工作效率、优化流程，甚至生成创新的解决方案提升工作质量，实现个人及团队成长。另一方面，他们又对AI带来的冲击感到困扰，担心AI的普及可能导致部分工作岗位被自动化取代，带来就业不稳定和失业风险。

此外，雇员们还对自身技能及经验是否能够适应快速发展的科技环境感到忧虑。同时，数据隐私和安全问题也是横亘在雇员与AI之间的另一道障碍，使其对AI持保留态度，担心个人和敏感信息被滥用或泄露。

因此，在职场中应用AI需要综合考虑雇员期望及心态等因素，以实现平衡和共赢。

AI时代的雇员：挑战与机遇并存一半憧憬一半焦虑.

在这个充满活力与创新的时代，AI就像一股无形的潮流，正以惊人的速度渗透到职场每个角落。从无人机操控到数据分析，自动化到语音助手，AI已经成为职场中不可或缺的伙伴。它的影响超越了职场人的想象。

调查发现，“ChatGPT”概念在2023年快速普及，32%受访者已具有使用 ChatGPT等AI类工具的经验，55%受访者则怀着跃跃欲试的心态，迫不及待地希望能亲身体验这些令人兴奋的新技术。这一数据让我们深感振奋，也说明了ChatGPT在短短数月已经取得了巨大成功和影响力。

令人惊讶的是，相比其他世代，年长一辈更积极地拥抱新技术。35%的60后/70后受访者已经亲身感受到使用ChatGPT等AI类技术工具的乐趣，相较其他年代受访者，其采用率更高。这一现象令人瞩目，彰显出这一代人对技术创新的积极态度。更值得注意的是，57%的80后受访者则跃跃欲试，对新技术充满探索欲望。这个数字证明了ChatGPT的魅力超越了年龄局限，让人们对于新技术的世界充满了无限向往。

不同世代使用ChatGPT等AI类技术工具的情况

整体	60后/70后	80后	90后	00后
32% 已使用该类技术	35%	30%	32%	30%
55% 没用，但跃跃欲试	49%	57%	56%	54%
13% 没用，也不打算使用	16%	13%	12%	16%

AI时代的雇员：挑战与机遇并存一半憧憬一半焦虑.

随着科技飞速发展及AI迅速崛起，职场正在逐渐呈现科技与人类智慧的深度结合。AI扮演着关键角色，帮助人们处理庞大数据、自动化重复任务并提供智能解决方案。人的智慧和创造力则具备更加重要而独特的价值。职场将变得更加灵活、创新而高效，促进个人和团队成长及成功。

调查显示，多数职场人能够积极认知AI的价值，AI已经成为人类的得力助手和职场伙伴。它不仅能够处理复杂的数据分析、优化工作流程，还能够提供智能洞察、使决策更加客观明智。

调查发现，59%受访者认为AI能够节省时间及精力，降低错误率。46%受访者相信，AI能够根据数据做出客观分析，这意味着人们可以依靠AI洞察做出更明智的选择。40%受访者表示AI能够提供针对性的教育资源并推荐学习路径，为个人及职业发展提供宝贵指引。此外，37%受访者表示AI能够让职场人聚焦更具创造性和高价值的工作，从而释放潜力及创意。这些数据进一步展示了AI的专业能力和潜力，以及对职场的积极影响。

AI对现有工作产生积极影响

节省时间和精力减少错误率

有助于基于数据客观决策

针对性地提供教育资源推荐学习路径

集中于更具创造性和高价值的工作

促进跨文化交流团队协作及知识分享

承担更多与数字相关的工作任务

AI时代的雇员：挑战与机遇并存一半憧憬一半顾虑.

智慧时代下的职场，尽管AI带来了无数便利及机遇，然而，求职者也面临新的挑战与焦虑。新的职场环境要求职场人不仅要具备传统的工作技能，还要适应并掌握新兴科技及智能化工具。面对快速发展的技术及不断变化的工作要求，求职者感受到挑战带来的压力，以及对未知的焦虑。

调查发现，AI引发了诸多方面的焦虑。超过一半（53%）受访者担心被新技术替代，就业的不确定性如同天边持续密布的乌云，使其倍感焦虑不安。

同样，41%受访者表示AI将带来更高的工作效率要求，使其压力倍增。同时，职场变革还带来了对新工作角色及技能的适应困境，40%受访者表示正面临着需要适应新的工作角色和技能的挑战。

此外，AI的广泛应用也引发了多方面担忧。36%受访者担心个人信息数据被泄露或滥用，30%受访者表示无法准确判断AI产生的海量信息的真实性及准确性，担忧信息的可信度，另有17%受访者则担心AI可能对个人自主决策能力产生影响。

AI引发的职场焦虑

担心被新技术替代

更高的工作效率要求

被迫适应新的工作角色提升新技能

个人信息数据被泄露或滥用

无法判断AI产生的海量信息真伪

自主决策能力受影响

AI时代的雇员：挑战与机遇并存岗位迭代加速.

在数字化趋势下，岗位迭代是一个不可忽视的现实。随着科技的快速发展和新技术的引入，许多传统岗位的需求和职责正在发生重大变化。一些传统的数字化岗位可能会减少，但与此同时，人工智能也为就业市场带来了新的机会和需求，尤其是在人工智能技术的研发、维护和应用方面，正在创造新的数字化岗位和就业机会。根据调查结果显示，42%的受访者表示其所在企业从事数字化相关岗位的人数减少，而另外31%的受访者称其所在企业的数字化岗位人数呈现增加趋势。

行业间，各个领域都在不断加速智能化转型，从制造业到零售业，从医疗健康到金融服务，企业纷纷应用AI、机器学习和大数据技术，以提高效率、优化决策、改善用户体验。然而，各行各业数字化岗位变动情况皆有所不同。根据调查结果显示，运输、仓储及物流行业在数字化相关岗位减少方面占比最高，54%的行业受访者表示其所在企业数字化相关岗位人数减少。然而，在汽车工业和新能源行业中，38%的行业受访者反馈数字化相关岗位增加，高于其他行业。

行业间数字化相关岗位人数变化情况

31%增加

42% 减少

17%不变

10%不知道/其他

增加数字化相关岗位的前五大行业

新能源

38%

汽车工业

减少数字化相关岗位的前五大行业

38%

36%

消费品

建筑地产

35%

54%

运输、仓储及物流

50%

智能制造及研发

34%

47%

商业服务

IT高科技

金融服务

43%

IT高科技

43%

AI时代的雇员：挑战与机遇并存

岗位迭代加速.

新时代下，AI不仅在传统产业中扮演着重要角色，还催生了全新的数字岗位。这些岗位与AI的发展密不可分，创造了无限机遇与可能。

AI环境下增加的数字岗位，不仅涉及到智能系统开发及维护，还包括了数字营销、业务优化、数字战略管理、深度分析、先进制造、产品研发、人机交互与数据安全等八大领域。

具体岗位涉及营销自动化专家、新媒体专家、数字运营专家、电子商务营销、业务流程优化、项目经理、数字化战略顾问、数字化转型领导者、数据分析师、数据科学家、商业智能专家、先进制造工程师、机器人与自动化专家、硬件工程师、软件开发人员、视觉设计师、算法工程师、物联网专家、虚拟现实开发者、信息安全工程师、数据安全专家等。

增加数字化岗位人数的八大领域

数字营销

48%

丽

业务优化

39%

数字战略管理

37%

深度分析37%

先进制造

31%

产品研发 26%

人机交互

21%

数据安全

16%

AI时代的雇员：挑战与机遇并存求职技能亟待升级.

当前，诸多企业正积极采用基于AI算法的个性化推荐系统，以改进招聘流程，提高招聘效率。这些系统包括自动筛选简历、视频面试和在线评估等工具，以简化或自动化招聘流程。

在此趋势下，从简历筛选到面试流程，从职位推荐到职业规划，智能化工具和平台正在逐渐改变求职方式及体验，求职场景日趋智能化。对于求职者而言，适应智能化求职场景成为趋势。

调查发现，45%受访者表示简历需符合AI机器筛选的要求，41%受访者表示需熟悉与AI交互的面试方式，41%受访者偏向选择使用AI技术或工具的雇主，39%受访者表示需增强个人信息保护措施，36%受访者表示需学习使用AI优化简历，提升面试筛选率，27%受访者表示更关注AI的公正、透明和伦理规范，24%受访者则表示需提升软性技能，适应新的评估标准。

AI对求职者产生的影响

简历需符合AI机器筛选的要求 45%
需熟悉与AI交互的面试方式 41%
偏向选择使用AI技术或工具的雇主 41%
需要增强个人信息保护措施 39%
学习使用AI优化简历，提升面试筛选率 36%
更关注AI的公正、透明和伦理规范 27%
需提升软性技能，适应新的评估标准 24%

AI时代的雇员：挑战与机遇并存求职技能亟待升级.

AI应用技能正日益成为各行业热门需求。无论是企业还是个人，掌握AI应用技能已经成为提升竞争力和适应时代发展的必要条件。

聪明的算法和智能系统能够处理庞大的数据、优化决策、提高工作效率，AI在各行业发展及应用空间日益广阔。因此，企业纷纷将AI技术融入业务流程，并寻求具备AI应用技能的人才以推动创新和发展。

根据调查结果，与AI有效沟通并获得准确答案的能力，以及熟练运用AI工具的能力，被认为是职场人迫切需要提升的技能。此外，自主学习能力、创新思维、解决复杂问题的能力、分析和批判性思维、良好的时间管理能力、人文关怀及同理心，以及适应不同沟通方式和工作环境的能力，也成为职场中亟需提升的技能。这些技能将积极影响职业发展，为个人在竞争激烈的AI时代保持竞争优势。

AI发展背景下，职场迫切需要提升的九大技能

与AI沟通的能力 49%
运用AI工具的能力 47%
自主学习能力 45%
创新思维 40%
解决复杂问题能力 38%
分析和批判性思维 29%
时间管理能力 25%
人文关怀及同理心 19%
适应能力 18%

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当今商业环境竞争激烈，企业必须不断寻求创新及有效的方法提高竞争力。而人力资源领域作为核心管理领域，对企业成功至关重要。数字化时代，AI的广泛应用正在为企业人力资源管理开辟全新可能。

从招聘到培训，绩效评估到员工福利，AI技术正在为企业提供更精准和个性化的招聘，通过大数据分析匹配更合适的候选人；在培训过程中提供智能化学习推送与反馈，帮助员工提升技能及知识水平；在绩效评估方面，AI能够基于大量数据客观评估，减少主观偏见，提高准确度。

此外，AI还能通过智能化福利管理系统为员工提供更加个性化及贴心的福利。

然而，随着AI的广泛引入，我们也发现了雇员期望与雇主实际应用之间存在的差距。在数据隐私与安全问题方面，仅少数企业（17%）重视数据保护与隐私合规，事实上更多求职者希望企业加强该方面投入，超过半数（51%）受访者期望企业提供信息安全与隐私保护方面的培训，呼声最高。

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟招聘向智能化加速转型

智能化已经成为推动行业发展及创新的重要力量，不论是制造生产与研发，还是营销等领域，各行业都在积极探索和应用新技术，以适应日益变化的市场需求及竞争环境。在这发展潮流中，招聘领域也不例外。

调研数据表示，企业在招聘过程中积极使用AI技术，并广泛地借助智能化工具，采取相应对策以加速实现招聘智能化转型，提高招聘效率和准确度。调查显示，47%受访者所在企业已经实现了面试与评估智能化，企业能够更加科学地评估求职者的能力及潜力。42%受访者企业也开始依赖数据做出招聘决策，更准确地预测招聘结果及人才需求。41%受访者企业已经实现了智能化筛选简历，能够从海量简历中快速查找匹配更合适的候选人。

不仅如此，在筛选标准上，企业对人才的要求也有所调整。在多变的商业环境下，软性技能越发重要，42%受访者企业更加注重甄选与评估求职者的软技能，有28%受访者企业更加注重甄选数字工具的应用能力。

企业在人才招聘及甄选方面采取的对策

47% 智能化面试与评估

42%基于数据做招聘决策

智能化筛选简历

简化招聘流程

更注重甄选与评估软技能

28%更注重甄选数字工具应用能力

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟培训与发展趋于灵活

借助虚拟和增强现实技术，企业能够提供更生动、更具实践性的培训体验，有效提升员工技能和知识水平。智能管理系统能够使学习变得更加便捷灵活，员工可以随时随地获取所需资源及培训内容。此外，智能化的绩效评估和反馈系统提供了更准确及时的数据，帮助企业更好地了解员工表现与进步，为其个人成长提供具有针对性的指导及支持。

调查结果表明，企业正在员工培训与发展领域积极地应用智能化技术。54%受访者企业已经采用更先进的虚拟和增强现实培训技术，极大提升了培训体验。

该技术能够为员工创造高度沉浸式的学习环境，不仅强化了培训效果，还减少了成本及时间。45%受访者企业表示通过提供智能管理系统或平台，极大提高了培训的灵活性。

此外，40%受访者企业已经通过智能化技术提升绩效评估和反馈的准确度，这一发展具有长远意义，因为企业能够通过数据分析和AI算法准确识别员工的潜在优势和发展方向，这种精准识别与指导将为企业提供关键信息，有助于制定适当的培训计划和职业发展路径，进而提高工作效率，更好地规划个人发展。

企业在智能化培训与发展方面采取的切实措施

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟企业文化日趋多样包容.

AI驱动的时代下，企业文化正在发生深刻转变。以往，雇主更关注员工的执行能力和服从性，如今，随着AI技术飞速发展，对创新、解决问题等能力的要求也在不断提高。在竞争激烈的市场环境中，充分挖掘和激发员工的个人才能，企业更易取得成功。因此，企业文化需要更加包容和关注员工个体发展。

调研发现，企业文化正在迎来显著变革，企业更重视开发员工的技能和潜能，促进雇佣、晋升和薪酬体系的公平性，其中48%受访者企业更重视开发员工技能和潜能，致力于创造个实现个人成长和发展的工作环境。

令人鼓舞的是，寻找和吸引不同背景、文化、性别、年龄、能力和经验的候选人，进行多元化招聘和团队建设已经成为现代企业成功的关键因素之一。42%受访者企业致力于招募具有不同背景与经历的人才，倡导包容性和多元性。该趋势在人才招聘中具有重要意义，因为多元化团队有助于企业提高创造力、创新能力和问题解决能力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

AI发展对企业文化的影响

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟趋势背后的期望差距.

雇员期望企业改善的招聘环节

雇员期望企业重点加强的培训内容

42%创意及创新思维能力

40%AI工具应用技能

34%技术转型及持续学习能力

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟趋势背后的期望差距.

随着AI招聘工具大量涌现，人们对招聘效率和准确程度抱有极高期望。然而，仅16%受访者希望雇主完全倚重AI工具做出录用决策，这表明雇主需更加深入了解求职者对智能化工具的期望和态度，并在实际应用中找到平衡点，以满足招聘过程中各方需求。

招聘过程中，雇主提供清晰的职位描述是确保招聘质量的重要一环。48%受访者希望雇主提供明确、全面的职位描述信息，借此帮助求职者更好地理解岗位要求及所需技能，从而评估自身匹配度。对于雇主而言，这将有利于提高人岗匹配率，提升招聘效率。

在数据隐私和安全方面，期望与实际差距更大。26%受访者强调了数据和隐私措施的必要性，并期待加强相关举措。实际上，仅17%受访者企业重视数据保护与隐私合规，这意味着企业在智能化招聘中需兼顾技术效率和数据保护的平衡，注重数据隐私和合规措施，确保招聘过程可信度和透明度。

随着信息技术发展和数据泄露事件频繁发生，雇员对信息安全与隐私保护的要求也日益增强。他们越发认识到信息的价值和敏感性，意识到保护个人和企业数据的重要性。调研数据显示，51%受访者明确期望企业提供相关隐私保护及数据合规使用方面的培训，使员工更好地了解隐私保护和数据使用的合规要求，掌握信息安全的基本知识和最佳实践。

26%

受访者强调了数据和隐私措施的必要性，并期待加强相关举措，而仅17%受访者企业重视数据保护与隐私合规。

思考与发展

与智能共发展.

AI、机器学习、大数据等技术正在重塑企业和个人的发展方式。面对如此变革，雇主和雇员无法置身事外，应主动掌握前沿技术，与智能共同发展。

雇主应采取行动，拥抱智能技术。这需要企业领导者具备前瞻性的眼光和创新思维，重视智能技术在组织文化、员工培养和团队协作方面的应用，重视数字化人才的招聘、培养与发展，为智能时代下的企业发展创造良好环境和条件。

2023年，任仕达正式推出了RandstadDigital，以满足普遍存在的数字化转型需求，帮助企业立足于客户体验、数字与产品工程、数据与分析，以及云计算和基础设施四大领域，获取优秀的数字化人才、服务和解决方案。

雇员也应重视智能时代的发展趋势，并主动适应智能化的工作环境。这意味着个人要紧跟科技进步的步伐，不断迭代自身知识和技能，同时培养和提升软技能，积极参与新技术发展和应用，充分发挥个人潜能。

思考与建议

消除对AI认知的常见误区.

误区1：技术将完全取代人工

现实：AI工具旨在增强人类的能力，卸载重复、繁琐、耗时的任务，使人们更专注于高价值、创造性的工作，挖掘人类更多潜能。未来，在多数人的工作与生活中，AI技术可能无处不在，但并非完全取代人类。

误区2：需要阻止AI工具的实施

现实：尽管AI可能存在数据隐私、偏见和道德问题，但它仍在快速部署与发展。越来越多的企业正在探索生成式AI的潜在用例和机会。尽管需要投入大量监管与合规工作，AI将继续成为企业管理中不可忽视的重要部分。

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误区3：AI可以完全取代人力资源专业人员

现实：尽管AI可以执行一些机械性、重复性的人力资源任务，但人力资源专业人员尤其是招聘专员的角色仍然不可替代。他们具有人际交往、情感智能和战略性决策等人类技能，这些在AI领域仍然无法被替代。人力资源专业人员可以借助AI技术提高招聘效率、优化决策质量、改进员工培训与发展、改善员工体验与参与度等。

误区4：AI决策是绝对准确的

现实：尽管AI在处理大量数据和执行任务时表现出色，但它仍具有局限。AI算法可能受到数据偏见和误导的影响，因此，人力资源专业人员需要审查和验证决策，并进行调整优化。AI作为辅助工具，不是绝对的决策者。

通过正确理解及监管，雇主能够消除这些常见误区，并在企业管理中更好地利用AI优势，合理评估和运用该技术，为组织创建更高效、更具创新性的人力资源管理体系，为员工和企业创造更大价值。

企业：未来已来，与智能共发展策略性地部署AI.

人工智能格局快速变化，人力资源领导者需要深入了解可用的核心功能和领域，在组织中充分规划并合理部署AI，保持领先地位，构建未来竞争力。

正确认识AI技术的真正潜力

为了评估新技术趋势，雇主首先需要明确需求，并努力消除任何先入之见或过度夸大带来的负面影响。因此，人力资源领导者主管需与IT、法律合规，以及行业领域的专家紧密合作，充分考虑个人隐私和伦理等问题，确保应用合规且符合道德标准，以实现组织目标和员工福祉，掌握该技术的真正潜力。

评估并确定AI对实现组织目标的价值

使用AI技术之前，人力资源领导者需要明确定义目标及使用范围，清晰规划该技术覆盖的职能及决策范围，确保这些潜在用例与组织的长期目标保持一致，避免过度依赖或过分干预。建议重点关注如何使用AI技术提升工作效率、优化并加速业务流程、降低成本，缓解企业内部痛点，实现目标可持续增长。

设立标准正确评估并合理使用AI

人力资源领导者应根据关键的成功标准评估不同的AI解决方案，如雇员适应变化所需的支持及时间，避免使用过于复杂的算法，以免对决策结果产生误解或质疑，持续监测和评估AI在人力资源管理过程中的效果和影响，确保AI系统的准确性与公平性，并持续改进及优化，满足组织需求及目标。尽管组织的标准不尽相同，一些关键领域需要特别关注，包括治理机制、劳动力准备情况、风险道德考量，以及审慎选择供应商等，确保安全及合法使用员工信息。

企业：未来已来，与智能共发展用技术赋能雇员

与智能共同发展，更好地吸引、培养及保留人才。

消除主观偏见

借助智能招聘工具及算法，雇主能够更准确地评估候选人的技能及经验，从而匹配更合适的人才，提高招聘效率。同时还可以利用AI技术消除招聘过程中的主观偏见，实现更加公平客观的招聘过程。

创造积极的工作环境

利用智能化数据分析工具，了解雇员需求及偏好，优化工作环境，提供更舒适、灵活和平衡的工作体验，增强雇员参与感及满意度。通过智能学习平台和资源，为员工提供灵活的培训及发展机会，使其持续提升技能，适应快速变化的工作环境。

建立创新与合作文化

通过引入智能助手、机器人流程自动化等工具，帮助员工减轻繁重的工作与压力，更高效地完成任务，释放更多时间投入具有创造性及战略性的工作。同时，建立创新激励机制，鼓励员工参与创新与团队合作，倡导团队知识分享，激发员工创造力与协作精神。

企业：未来已来，与智能共发展加强技术迭代下的人才内部流动.

AI技术的广泛应用将改变许多岗位的角色及工作内容。部分岗位可能会被自动化取代，而新的岗位也将出现，需要员工掌握AI相关技能和知识。企业通过鼓励人才内部流动，能够更好地适应变化，帮助员工重新定位职业发展，定向匹配更适合其技能和兴趣的新岗位，使员工更具生产力及创造力。

帮助员工在AI技术下找到擅长角色

企业可以利用AI技术了解员工的技能和兴趣，提供灵活个性化的培训和发展机会，创造多样性和包容性的工作环境，以及提供职业发展规划和指导来帮助员工在AI技术下找到擅长的角色。

增强AI技能培训助力流动计划

在AI技术持续迭代的趋势下，对于员工内部流动而言，增强技能培训至关重要。通过AI技术挖掘关键技能需求、提供与AI技术相关的培训与个性化学习计划、持续智能化评估和反馈，企业能够帮助员工更好地适应AI技术的变革，拓展个人技能及经验，实现成功的内部人才流动。

明确AI技术下的职业道路及激励计划

企业可以与员工一起制定个人职业发展计划，剥离出AI能够替代以及可能会替代的任务职能，理清可拓展的核心技能及专注领域。同时，可以制定不同级别的职位描述、设定技能、能力和经验要求等，明确规划个人在组织中的职业发展路径。此外，激励计划是激发员工兴奋感的重要手段。企业可以设计与个人职业发展路径紧密结合的多元化激励方案，如提供绩效奖金、晋升机会、股权激励等，进一步激励员工持续成长。

个人：持续学习，随时拥抱新技术.

找到适合自己的角色

AI技术规模化使用，将改变岗位职责及工作内容，同时也能够让职场人找到更适合自己的角色。人们能够从繁琐重复的工作中解脱，专注于拓展创造性、提升价值的工作，充分释放个人潜能及创造力。未来技术或将成为职场人得心应手的工具，如同日常使用电脑办公一样。如何合理面对这位“新助手”，成为一个非常值得思考的问题。

提升软技能

AI作为辅助工具，并非完全取代人类。积极适应变化并与AI相互协作，有助于减少职场焦虑。持续学习和提升软技能，能够降低被自动化取代的风险。沟通、领导力、团队合作，以及问题解决能力等软技能，将在项目合作管理与跨部门协作中起到至关重要的作用。此外，具备批判性、创新和问题解决思维与能力，能够灵活应用新技术应对行业趋势，以及不断追求新知识及技能，持续扩展技术领域及业务广度，将使个人建立强大的灵活性和适应力，在AI时代保持竞争力，勇敢面对未来挑战并取得成功。

个人：持续学习，随时拥抱新技术.

提高AI应用能力

与AI合作是未来的趋势。个人应根据所在工作领域的需求，积极了解AI最新趋势并掌握新技术，参与培训、网络学习或研讨会，不断迭代自己的知识及技能。如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。选择一个或多个感兴趣的领域，深入研究并探索其中的技术及应用场景。同时，积极思考如何应用AI技术解决实际问题，以此提出创新的工作方法。

抓住数字岗位带来的新机遇

随着AI技术进步和应用领域拓展，数字岗位将不断增加。这些岗位不仅能提供具有吸引力的薪资及就业机会，还将为整个社会创造智能化及高效的工作环境。个人应积极寻求职业发展顾问的建议及支持，随时关注并探索与AI相关的工作岗位或发展机会，并与AI智能化领域专业人士建立联系，定期参加行业活动及社交聚会，同时注重自我管理，保持积极的学习心态，培养灵活而高效的工作方式，在AI时代下持续发展，保持进步。

关于任仕达.

作为全球人才及人力资源服务公司，以及客户信赖的合作伙伴，任仕达致力于为不同背景的人才提供公平的机会，帮助他们在快速变化的工作世界中与时俱进。同时，我们深刻洞察劳动力市场，助力企业打造高质量、多样化和敏捷的人才队伍，实现商业目标。任仕达全球逾46,000名员工通过日常工作，帮助人才在职业生涯中实现潜能，促进社会发展。

任仕达成立于1960年，总部位于荷兰。2006年，任仕达启航中国，总部落地上海，在北京、成都、南京、苏州、广州、深圳、中国香港设有分支机构。任仕达深耕大中华区，提供多方位的招聘服务及人力资源综合解决方案，包括中高端人才搜寻、岗位外包服务、业务服务外包、人事服务外包、招聘流程外包、管理服务外包、驻场服务、转职服务等。

您的个人数据隐私安全

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信息的重要

您知道么？生存在数字化时代，我们的个人信息正在面临着前所未有的危险！

源源不断地收到垃圾短信、骚扰电话、钓鱼邮件等不良信息。若经常接到95开头的电话，则意味着个人的电话信息已外泄。

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关于个人信息保护法（PIPL)

《中华人民共和国个人信息保护法》于2021年11月1日起施行，与《数据安全法》《网络安全法》和《密码法》共同构建了中国的数据治理的立法框架。

当个人信息处理者违反法律规定时，他们将承担罚款、暂停或终止服务、没收违法所得、吊销营业执照等法律责任，并可一并惩处其直接负责的主管人员或其他直接责任人。除行政部门的监管，《个人信息保护法》还规定，当个人信息处理者违反本法规定处理个人信息，侵害众多个人的权益时，人民检察院、法律规定的消费者组织以及由国家网信部门认定的组织，可以依法向人民法院提起公益诉讼。

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AI时代的雇员

AI时代的雇员：挑战与机遇并存一半憧憬一半焦虑.

AI时代的雇员：挑战与机遇并存一半憧憬一半焦虑.

AI时代的雇员：挑战与机遇并存一半憧憬一半顾虑.

AI引发的职场焦虑

AI时代的雇员：挑战与机遇并存岗位迭代加速.

AI时代的雇员：挑战与机遇并存

岗位迭代加速.

AI时代的雇员：挑战与机遇并存求职技能亟待升级.

AI时代的雇员：挑战与机遇并存求职技能亟待升级.

AI发展背景下，职场迫切需要提升的九大技能

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雇主如何跨越现实与期望的鸿沟招聘向智能化加速转型

企业在人才招聘及甄选方面采取的对策

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟培训与发展趋于灵活

企业在智能化培训与发展方面采取的切实措施

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟企业文化日趋多样包容.

雇主如何跨越现实与期望的鸿沟趋势背后的期望差距.

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思考与建议

消除对AI认知的常见误区.

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企业：未来已来，与智能共发展策略性地部署AI.

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企业：未来已来，与智能共发展用技术赋能雇员

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建立创新与合作文化

企业：未来已来，与智能共发展加强技术迭代下的人才内部流动.

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