环境管理下的精简AI代理系统：架构约束的案例 架构约束有助于AI代理减少不必要的计算，更高效地使用计算资源，并加强治理。 文章•9分钟阅读（Environmental stewardship for
《环境管理下的精简AI代理系统：架构约束的案例 架构约束有助于AI代理减少》中文译文，来源德勤（Deloitte）。支持在线阅读；下载文件为英文原文 PDF。
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人工智能
大模型与AIGC研究报告
大模型与AIGC行业研究报告精选合集，覆盖咨询公司与券商最新观点，支持在线阅读与免费 PDF 下载。覆盖咨询公司报告、券商研报与行业图表，帮助快速定位有效信息。
关于大模型与AIGC
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本行业研报标的
全部研报标的 →您不是模型，请勿按代币定价。（You are not a model. Don’t price per token.）
代币定价始于正确的地方：模型层。当OpenAI在2020年推出其API时，按模型消耗的计算量收费是衡量原始推理的一种合理方式。然而，两年后ChatGPT的首次亮相帮助引发了一系列基于该基础设施构建的应用程序，这些应用程序做的工作要多得多。这些新产品结合了专有数据、工具、编排、集成和工作流逻辑，代表客户完成工作。 当应用程序以代币形式定价这项工作时，它将模型提供商的成本结构导入与客户的合作关系中，并将产品的价值锚定在一个成本不断下降的单位上。根据我们的工作，将模型层的定价逻辑带入应用层通常是一个错误
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2025年人工智能状态报告：构建者手册（2025 State of AI Report: The Builder’s Playbook）
我们相信，构建和运营AI产品是竞争优势的新前沿 - 而推动这项工作的架构师、工程师和产品领导者的声音应该得到他们自己的关注。虽然去年的AI状态报告侧重于购买旅程和企业采纳动态，但我们的2025年报告则明确转向了“如何做”：实现从头到尾端到端构思、交付和扩展AI驱动产品所需的一切
人工智能采纳指数（AI Adoption Index）
这个视图是有意设计得轻量级的，专注于使董事会能够就AI是否在推动业务发展以及需要关注的地方进行高质量的讨论，而不会迷失在操作细节中 功能细节：研发、销售和市场营销、客户服务和一般管理与行政的页面深入探讨了功能领导者可以直接影响的战术输入和领先指标。这些指标旨在： • 在每个功能内推动问责制和优先级排序 • 显示采用是在停滞还是在加速 将日常执行与摘要框架中反映的结果联系起来 实用指导： 作为标准董事会材料或运营部门审查的一部分，每个季度更新一次 关注趋势，而不是完美。早期的季度可能是方向性的或估计的。
Cursor + SpaceXAI：迭代速度最快的团队获胜（Cursor + SpaceXAI: the fastest iterating team wins）
AI编程可能是我们一生中最大的可寻址市场。而且，除非你认为我们已经完全解决了这个问题（没有人这么认为；我们可能只完成了1%的路程），那么在风险投资以及企业生产力领域最大的问题就是，“你赌哪个团队最终会制造出获胜的产品？”
2026年：这是通用人工智能（AGI）（2026: This is AGI）
几年前，一些领先的科学家告诉我们他们的目标是实现通用人工智能（AGI）。我们天真地问他们“你们如何定义AGI？”他们犹豫了一下，互相试探地看了看，然后给出了这个领域内现在几乎成为一种口头禅的回答：“嗯，我们每个人都有自己的定义，但我们看到它的时候就会知道。”
本文10%由人工智能生成（This Essay is 10% AI Generated）
“这段文本100%是AI生成的”成了贬低人和帖子的新红字。我不喜欢它；用这样一种简单（且难以监管）的方式去污名化某物，感觉不好。但它将持久存在，它已经成为我们语言的一个元特征
现在一切都已记录在案（Everything is Recorded Now）
AI改变工作方式的最大途径之一（同时也是目前公司内部最忌讳的话题之一）是，现在大多数工作讨论默认都会被记录下来。这不是经过辩论的决定——它就这么发生了。从现在起，你可能应该假设你在工作中说的一切都会被记录下来。 这自然会让很多人感到不安。但我不认为这是一个可逆的趋势。对于高效个体来说，从下而上的优势太多了，对于领导者来说，从上而下的优势也太多了，不可能把瓶子里的精灵再放回去
埃森哲技术展望2024 | 技术趋势
技术展望2024AI拐点重塑人类潜力 前言AI拐点重塑人类潜力 《技术展望2024》开卷，欢迎阅读！本报告的核心理念源于两大新现实：首先，技术推动的重塑浪潮正在席卷每家企业，并影响企业的方方面面；其次，新兴技术呈现出越来越“人性化”的特性，提供了前所未有的能力，从而真正让人类发挥出巨大潜力。这两大新现实的共同作用将重塑我们的工作和生活方式。 试想一下这种种可能。过去，我们适应技术，比如改变我们的习惯来适应新的应用程序或计算机界面，但现在技术开始适应我们的需求。生成式人工智能创造出实实在在的文本和图像，仿佛出自人手。
KPMG global AI in finance report
KPMG KPMG global AI in finance report Transforming into a new era with the AI-empowered finance function
罗兰贝格-人形机器人行业2024人形机器人的崛起：从科幻到现实，如何参与潜在变革研究报告(英文版)(英译中)-250320
类人机器人——在外观和能力上与人类相似的机器人— 长期以来都吸引着我们的想象力。然而，人工智能和硬件技术的最新进展似乎将科幻小说中的飞跃变成了触手可及的现实，为各个行业乃至整个社会带来了新的可能性和挑战。 除了其“类人”的外观和感觉，与成熟的工业机器人相比，关键的区别在于它们能够执行类似于人类的工作任务，并且像人类一样，能够在工作中接受培训。在这篇论文中，罗兰·贝格探讨了类人机器人市场的关键驱动因素，讨论了未来几年可能出现的两种不同情景，并阐述了未来面临的挑战。
KPMGSupplementalSlides-KPMG China
大模型能力正逐步渗透至各行各业，催生新一轮创新浪潮和行业变革。在金融领域，行业大模型为金融市场带来了前所未有的机遇，从精准营销、客户服务、代码生成等多个场景，助力金融机构在服务和管理方面实现“效率革命”。展望未来，我们期待金融行业加速迈向AI驱动提质增效的新阶段
常见问题
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