AIGC商业落地趋势与观点与汇编疆界2023AIGC技术创新应用峰会

内容1：为AIGC新商业而来- TE江涛

内容2：中国AIGC商用场景趋势捕捉指北- TE吴勇

2023.5

/内容1/

《为AIGC新商业而来》

亿欧TE产服产品负责人江涛

我们看见的速度

快

30天仅30天就迎来了舆论关注度的拐点

咨询指数：新闻资讯在互联网上对特定关键词的关注及报道程度及持续变化。

Source：百度指数

非常快

40%

40%集中在营与销相关的场景

90%90%以云为基础，以模型为中心

Source：TE数据

很快

Source：TE数据

我们看见的竞争

竞争1：产业人才

的AI-PhD远高于其他

2010-2021年美国AI专业博士毕业生择业行业分布

AIGC岗位热招，岗位从各类算法工程师扩充到了运营人员

疆界 2023AIGc技术应用创新峰会

竞争2：体系化能力

，需求侧为供给侧打开了一个巨大的期待窗口。

保障AIGC类应用和能力成功落地拟采取的措施

竞争3：新创见

主流商业模式新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。

云+大模型开始紧密绑定 MaaS很"香'

以云为基础，以模型为中心，提供众多预训练基础模型，只需针对具体场景再稍作调优，就能快速投入使用。

带来新的商业模式

云服务：

·公有云承载网络密集型的应用，如移动互联网的短视频、直

卖铁卖带宽，再卖个算力

云+大模型：

·无论是API还是企业定制会员，主要赚的都是算力的钱。

面向增量的客户

“先进行业”：

“先进行业”还是“香饽饽”吗

“落后行业”：

）大模型突破了非结构化数据理解，拥有大量自然语言文本

重新评估流程的价值

流程性的系统：

成的系统也是流程化的系统。

事事都在流程里，有必要吗

思考性的系统：

在有机会让流程仅存在于合适的地方。

疆界 2023AIGc技术应用创新峰会

竞争4：真能力

以营销为例：

对整个营销工作来讲一有了个AI的脑子，出谋划策

对具体营销工作人员来讲—有了个AI的帮手

疆界 2023AIGc技术应用创新峰会

总之，我们认为很多尴尬往往来源于不适配，这也是我们输出产品的锚点

人才迁移能力需求

新创见

真能力

我们好好做“铲子”，为各路玩家加Buff

最佳cP

我们持有的态度

疆界 2023AIGc技术应用创新峰会

被商业化验证，才能让创新技术和市场真正的融合且具有活力

首先考虑技术商业化的基础准则

02 再思量技术变现的路径/方式以及市场空间

相应的标准和准则不再是决定商业成败的绝对因素在调整与修改中不断形成动态平衡

AIGC

发展现状发展潜力

商业价值

的快速试错

试错具体落地场景和行业，摸索最优实践方法

不同周期的产品，其特征与运营目标也不一致

对应用层服务商的深度观测

商业进化潜力指数

产业赋能创新力指数

01 Team

团队-结构战力

核心创始团队结构l 是否具备关键先生

02 Innovate

创新-资源保障

驱动整个项目稳定推进的资源保障水平，包括人才资源、时间资源、资金资源等。

项目推进稳定保障

03 Market

市场-机会密度

面向服务的市场，其行业内从业机构的数量、细分程度、数字化能力成熟度等，这些要素决定了创新技术转化为新产品、新服务、新能力并进入相应的市场，进行商业获利的空间水平。

科技赋能程度

领域分工细度

领域机会纵深

04 Ecological

生态-连接协同

生态的连接与协同，体现出科技型企业在相应的机会市场获得商业成功的延伸能力，包括对外合作与布局，技术壁垒构建与协作、对外知识与能力输出等。

欢迎使用！

□ □ □

240+应用服务厂商80+细分指标；实时更新的最新数据。

/内容2/

《中国AIGC商用场景趋势捕捉指北》

亿欧TE产服咨询与研究总结吴勇

目录 C O N T E N T S

01 AIGC中国路
02 AIGC商业全景俯瞰
03 极具潜力的AIGC之星

01 PART

AIGC中国路

麦肯锡：

Generative AI is set to change that by undertaking interaction labor in a way that approximates human behavior closely and, in some cases, imperceptibly.

生成式人工智能旨在通过以一种接近人类行为，（与人类）进行交互式协作。

Gartner：

Generative AI is a disruptive technology that can generate artifacts that previously relied on humans， delivering innovative results without the biases of human experiences and thought processes.

生成式人工智能是一种颠覆性的技术，它可以生成以前依赖于人类的工件，在没有人类经验和思维过程偏见的情况下提供创新的结果。

TE：

生成式人工智能，将彻底改变人机交互的关系，并创造新的产能输出结构。它将在第四维度实现与人的思维同调，继移动设备以人类外器官形态存在以来，AIGC将以外脑的形式存在于人类认知中。

AIGC的商业化还在早期的市场探索阶段，国内略有落后仍在努力追赶

AIGC市场商业化成熟度发展曲线

Source：TE洞观整理绘制，2023/04

AIGC已经站在巨人肩膀之上

中国市场企业上云现状

中国市场企业数字化现状

中国市场AIGC基本盘预测

已经制定企业全局数字化规划
制定了部门级/业务线级的数字化规划
尚未制定相关计划
尝试过数字化转型，但已失败
公司正在着手实践数字化转型

2023年，中国企业市场
Source：TE洞观，2023/04

TE认为：

AIGC数据、算法、算力核心特征下，其商业化土壤必然建立在数字化基础之上。

国内数字化市场历经8年发展，企业上云意识进入高认同阶段，超过50%的企业将业务或路上或已经部署在云端，这其中又有超过90%的企业开始了数字化转型的设计规划，这意味着数字资产、数据驱动、业务数字原生程度大幅加深，AIGC可成活的土壤越牢固，目前至少有46.5%的企业具备了应用AIGC的基础环境。

AIGC商业化天花板，肉眼可见的高涨

中国企业数字化支出规模

2023年企业对AIGC的投入倾向

中国企业对AIGC的投入规模预测

TE发现：

中国企业市场中，规模以上（营收在10亿以上，人员规模1000人以上）企业的数字化嗅觉不仅表现在对数字化理解和数字系统的实践中更加迅捷，在面对能够快速融入业务的新技术时也表现出超前的敏锐度。在企业整体的数字化转型投入中，规模以上企业对AIGC的投入预判为4.6%的均值，对AIGC的试错意愿表现出较高的热情。

随着AIGC的不断成熟、商业化场景的不断丰富，这一投入比例还会持续增加，预计在未来三年AIGC的实际营收规模将突破1000亿人民币，并保持20%以上的年复合增长率，既快又稳的全面商业落地。

AIGC商业化施展拳脚的舞台已然就绪

AIGC的先进企业，已经在零售、制造等行业迈出探索的第一步

AIGC在国内快速落地的行业分布

当前主要以规模以上的民营企业为主力，积极探索AIGC的落地实践

Source：TE洞观，2023/04

TE发现：

国内AIGC的商业舞台，在市场的早期阶段，主要以规模以上的民营企业为主。

以零售、制造和科技互联网为主体的行业化渗透优势开始凸显。

一方面这些行业拥有海量的业务数据（特别是能够通过公开资源获取相对精准数据），能够为AIGC提供坚实且丰富的训练基础；

一方面这些行业的产业链相对成熟且链条长度大，场景足够离散，有大量的基于个人的个性化诉求。

AIGC在足够业务数据的支撑下，能够大幅提升人与产业链上下游的整体效率，且针对个性化诉求大幅提高服务精度。

行业天然的商业化诉求迫切且旺盛，AIGC的落地相对容易。

虽缺少一些关键支撑，但企业对AIGC依旧表现出高涨的应用热情

价值认同

企业高管对AIGC在企业运营管理中的理解认知

着手准备

企业对AIGC的落地准备尚处于不充分状态

应用状态

现阶段企业对AIGC的导入状态

Source：TE洞观，2023/04

TE发现：

在Chat-GPT、Notion、Copilot等杀手级应用的影响下，大部分中国企业高管对AIGC能为企业带来的管理效率、运营精度提升，表现出很高的价值期待和认同感；虽然作为企业主体，在为AIGC的落地准备工作中，只有在「资金预算」方面呈现出相对有所准备的状态，包括「关键人员保障」「技术和服务选择」「落地方案设计」在内的等其他6大类保障新技术落地的要素中，几乎都表现出“欠缺”的特征。但依然有超过90%的企业表示，将会在未来12个月内在企业内部或小范围、小组织、小部门导入办公、营销等场景的AIGC应用。

企业倾向的AIGC收费模式

收费模式	特征	优点	缺点	适用企业
	这种模式根据客户使用服务的时间长短来计费	方便客户预估成本，同时也可以通过调整使用时间来控制花费	容易出现空闲浪费	中等规模企业，对支出有灵活性和可预测性需求
	这种模式根据客户使用的API调用次数或计算资源占用量来计费	优点是价格相对较为透明，用户只需按实际使用付费	有时难以成本控制应用量突增时成本大幅提升	小型、初创企业
	根据客户特定的需求和预算提供定制化的服务方案	能够满足客户个性化的需求	成本高，运维难度大	有长期稳定业务需求的大型企业

Source：TE洞观，2023/04

TE发现：

根据目前国内数字化市场发展阶段特征，企业对于云上服务的特点以及不同类型云服务的产品收费模式有相对清晰的认知、判断。基于过往应用的经验，企业在AIGC的服务收费模式上已经表现出更为理性的分析。对于预算支出有明确可预测性以及灵活性增删账户需求的企业，更愿意采纳订阅式收费模型；对于业务不够稳定、且业务方向性不够明确的小微型、初创类企业，按内容量产出收费的模型更加适合；对于有明确且长期业务目标的大型企业，在预算充沛的情况下，定制化产品模式更受青睐。

企业落地AIGC的关键角色浮出水面

推动AIGC落地的关键角色

MVP所需的基本条件

MVP核心三要素

超前的思维模式和极强的策略能力

熟悉组织内外部全业务流程

深刻了解产业链上下游作业模式

Source：TE洞观，2023/04

TE发现：

准备或已经开始实践AIGC的企业中，CEO与CDO成为推动AIGC落地的最佳角色。

这个关键角色需要极强的业务理解和业务重新整合的能力。

ü 通过深刻的对上下游产业的业务认知精准的捕捉AIGC在供应链中的服务落地点和价值输出点；

ü 对内部整体的管理/运营业务高度熟悉，才能将AIGC的能力融入业务流程中，以最小代价方式精准赋能业务；

ü 需要高度的跳跃、超前思维，创造和发现新的AIGC落地方式，用AI解决方案来服务自己以及外部客户。

同时具备以上突出的三种能力要素，才能顺利、有序的将AIGC落地到具体业务之中。

02 PART

AIGC全景俯瞰

混沌中寻求AIGC商业路径的合理推衍

技术（技术落地）

伦理（技术道德）

AIGC

商业价值

合规（政策允许）

权属（知识产权）

标准/规则

技术基座

O 产品赋能发展现状发展潜力

Source：TE洞观整理绘制，2023/04

产业结构

Source：TE洞观，2023/04

TE认为：

短期来看，以OpenAI为代表的基础大模型发展迅猛，国内以百度、阿里为代表的基础大模型也快速进入市场，基础大模型正在不断重塑、拓宽服务应用的边界，将会占据产业价值链的主要部分。

其次则是与SaaS的紧密相关的业务层，已经涌现大量基于各自领域小规模数据、垂直业务特征，训练出的如图形设计Artboost、客服小冰等领域小模型。它们将分走价值链中直接面向企业业务赋能的部分。

再次则是基于大模型和领域小模型之间的行业、场景大模型，虽然此层级代表性品牌较少，但随着行业性数据和行业专家在供应商和企业用户之间高度融合、规则标准日益完善的条件下，会有一部分机构拿走中间层价值。

国内AIGC商用场景潜力图谱

客户需求期望

注：本图表中场景选择，主要依据企业用户的需求期望的前13个场景

营销场景的AIGC捕获

企业AIGC的落地应用期望

营销领域

在线客服

33.3%

数字办公

新场景数字化服务

信息化安全与策略

数据智能与治理

文档及知识管理

供应链领域

人力资源管理方向

AIGC在营销场景当中可参与的具体环节

市场认知

线索运营

客户培育

客户转化

精准需求分析策略分析SFA近场营销CRM渠道管理会员管理CDP

公&私域运营精细线索管理

复购&增购

营销优化

网站分析营销动作分析策略复盘分析媒介监测&分析营销计划控制营销预算分析

AIGC已经可参与环节AIGC暂时不可参与环节

Source：TE数观、TE洞观整理绘制

协同办公场景的AIGC入侵

企业AIGC的落地应用期望

营销领域

33.3%

在线客服

31.9%

数字办公

27.1%

新场景数字化服务

23.3%

信息化安全与策略

23.3%

基础合规作业

21.9%

出海业务方向

19.0%

数据智能与治理

16.2%

文档及知识管理

供应链领域

信息化系统建设

财税管理领域

人力资源管理方向

流程管理

流程规范设计

流程路径设计

流程控制设计

流程优化

表单服务

后续更新

AIGC在协同办公场景当中可参与的具体环节

办公协同

公文管理

信息管理

任务管理

信息与公文概览

信息归类存储

√

公文内容起草

后续更新

文件登记

信息资源挖掘

信息安全控制

文档协作

知识管理

后续更新

合同管理

后续更新

AIGC已经可参与环节AIGC暂时不可参与环节

Source：TE数观、TE洞观整理绘制

国市AIG用落地场

续更

Source：TE数观、TE洞观整理绘制

03 PART

极具潜力的AIGC之星

TE对AIGC供应商商业化能力判断的基本逻辑

Source：TE数观、TE洞观整理绘制

AI基础软件供应商— 九章云极DataCanvas

公司介绍

北京九章云极科技有限公司是中国人工智能基础软件领军者。公司专注人工智能基础软件的持续开发与建设，通过自主研发的一系列企业级AI应用所需的平台软件产品及解决方案，助力用户实现数智化升级，推动政府和企业AI规模化应用。

公司以“开放、自动、云原生”为核心的数据科学产品体系，成功为客户提供一系列灵活、自主、可靠的高性能高协同工具，加速企业数智化升级进程。

创始团队指数

产品介绍

DataCanvas APS 是一款集数据准备与探索、环境构建、特征工程、算法实现、模型构建、模型管理、模型发布、模型服务运维于一体的多租户机器学习平台。

DataCanvas RT 是将ETL、业务模型、机器学习、人工智能、可视化等技术扩展到实时的企业级平台产品。它以实时计算引擎为核心，整合数据接入、指标管理、规则管理、数据服务等模块，既支持实时计算作业的开发和配置，也支持实时计算作业和实时计算集群的运维监控。

资源保障指数

资金组织力

生态链接指数

DataCanvas

Source：TE数观、TE洞观整理绘制

虚拟人——华院计算

公司介绍

华院计算技术(上海)股份有限公司(简称“华院计算”)成立于 2002年，公司以算法研究和创新应用为核心，致力于数学应用与计算技术发展，着力发展认知智能技术，提供底层智能引擎，为社会治理、智能制造、零售金融和数字文旅等行业提供AI+产品及解决方案，推动行业数字化转型和智能化升级，让世界更智慧。

创始团队指数

核心服务行业

文化

AIGC产品介绍

数智人：华院自研的生成式AI模型，如人像驱动、情绪表达、文本生成以及基于领域型知识图谱的多轮对话等技术，实现了文本、语音到视频的自动输出。华院数智人提供虚拟分身定制、虚拟直播、智能视频生成、智能客服一站式解决方案。让个人、小微商家也能享受企业级的人工智能技术。

资源保障指数

华院计算www.UniDT.com

Source：TE数观、TE洞观整理绘制

虚拟人成功实践— —沁园集团

应用背景介绍

沁园集团股份有限公司（简称“沁园”）成立于1998年，是一家专业从事净水设备、饮水设备及商用水设备等系列环保产品的高新技术企业。

沁园致力于为中国家庭改善健康饮水条件。在淘宝、京东等平台设有多个店铺，每家店铺都有几万-几十万的关注粉丝。

面临的困难和痛点

该品牌由真人直播团队提供代运营服务，但是主播成本较高，精力有限，只能在晚上高峰时段进行直播；

因为涉及到多个产品的推荐、对比和售后咨询，真人主播发挥不稳定；

且小店等多个非旗舰店铺无法承担真人主播高昂的成本。

应用虚拟人品牌

应用效果

持续的品牌、产品输出：

ü 虚拟直播可以承接店铺的自然流量，成为宝贝详情页内容展示的补充。

客服体系延伸：

√ 虚拟直播可以回答70%的产品推荐、产品对比、促销活动、售后服务问题。

激活沉睡粉丝：

√ 真人主播主要负责拉新，而虚拟主播可以二次触达已关注粉丝，促进老客的订单转化。

智能评论分析：

通过虚拟直播的评论后台，可监测到进入直播间客户的关注、分享、加入会员等行为。还能根据消费的提问有针对性的完善宝贝描述，制定能提升转化的促销活动。

高投入产出比：

虚拟主播相比于真人主播能保持稳定的边际效益和知识积累。一台电脑即可开播，成本仅为真人直播的10%，投入产出比可达1:19.2。

医疗数字人——万木健康

公司介绍

万木健康（VanMul Health）基于全球前沿医学研究证据和丰富医疗合作资源，成体系的培育医生的数字资产管理人并联合医生共创共赢；通过「万木引擎」帮助药企、医疗机构、互联网平台等医疗供给侧企业精准匹配版权内容或医生合作，在融媒体时代系统、高效地输出高品质科普患教及整合营销解决方案。让消费者和患者提高保健及医疗决策效率。

创始团队指数

产品介绍

数字人：「万木EI数字人」是一项面向医学专业人士的数字化服务，可以让每位医生轻松生成极其逼真的数字分身，快速完成海量科普内容创作。

基于少量真人音频数据，快速训练专属声音效果；循证医学图文素材库，赋能数字人高效创作。

资源保障指数

人才组织力

马万木健康

Source：TE数观、TE洞观整理绘制

虚拟人成功实践— 某医药企业

应用背景介绍

某医药企业目前已建立了高效的IT基础设施底座，其中内部管理系统也已经打通，随着该企业业务的不断扩张，为适应业务的快速发展产生了新的数字化需求。

随着该医药企业的业务快速增长，企业营销产生了新的需求，该机构面临着新疗法/产品的知晓度低，临床资源争夺激烈等问题，因此，该医药企业为了寻求更高效的触达患者路径，结合万木健康“数字人+AIGC”的能力，以此提高该医疗机构患教管理的能力。

面临的困难和痛点

市场上现有患教内容碎片化，不成体系，医生梳理输出困难，患者系统化接收困难；

医疗资源紧张，医生时间利用较为饱和，无法全面定制化的针对每一位患者的全病程做出医患交互；

患者信息分散，仅靠医生对患者做出主观依从性判断，有一定的局限性。

单病种小模型（知识图谱）

应用虚拟人品牌

AIGC工作流

应用效果

患教指南化

ü 制作单病种体系化的患教内容库，打破传动患教内容不系统、碎片式的局限；

医生数字化

为医生创建超写实数字人形象，高效创作海量高质量内容，创造医生的“第25个小时”，充分触达每一位患者；

文本多态化

患教内容的多形态输出，不局限于文字、音频、视频等，内容可及时更新；

内容人文化

√ 回归患者视角后，从身-心-社会多角度全方位为患者提供内容，提高个体依从性；

随访动力化

基于中断治疗的真实原因设计专题内容，赋予患者持续治疗的动力，提升疾病康复率。

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江涛

亿欧 T E 产服产品负责人T e l ： 1 3 9 1 1 6 6 2 1 7 7微信： r i h o u 3 4 0 1 5 9

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AIGC商业落地趋势与观点与汇编疆界2023AIGC技术创新应用峰会

2023.5

《为AIGC新商业而来》

我们看见的速度

快

非常快

很快

我们看见的竞争

竞争1：产业人才

的AI-PhD远高于其他

AIGC岗位热招，岗位从各类算法工程师扩充到了运营人员

疆界 2023AIGc技术应用创新峰会

竞争2： 体系化能力

竞争3：新创见

云+大模型开始紧密绑定 MaaS很"香'

带来新的商业模式

云服务：

卖铁卖带宽，再卖个算力

云+大模型：

面向增量的客户

“先进行业”：

“先进行业”还是“香饽饽”吗

“落后行业”：

重新评估流程的价值

流程性的系统：

事事都在流程里，有必要吗

思考性的系统：

疆界 2023AIGc技术应用创新峰会

竞争4：真能力

以营销为例：

对具体营销工作人员来讲—有了个AI的帮手

疆界 2023AIGc技术应用创新峰会

总之，我们认为很多尴尬往往来源于不适配，这也是我们输出产品的锚点

我们持有的态度

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被商业化验证，才能让创新技术和市场真正的融合且具有活力

不同周期的产品，其特征与运营目标也不一致

对应用层服务商的深度观测

商业进化潜力指数

01 Team

团队-结构战力

02 Innovate

创新-资源保障

项目推进稳定保障

03 Market

市场-机会密度

04 Ecological

生态-连接协同

欢迎使用！

□ □ □

《中国AIGC商用场景趋势捕捉指北》

目录 C O N T E N T S

麦肯锡：

Gartner：

TE：

AIGC的商业化还在早期的市场探索阶段，国内略有落后仍在努力追赶

AIGC市场商业化成熟度发展曲线

AIGC已经站在巨人肩膀之上

中国市场企业上云现状

TE认为：

AIGC商业化天花板，肉眼可见的高涨

TE发现：

AIGC商业化施展拳脚的舞台已然就绪

AIGC的先进企业，已经在零售、制造等行业迈出探索的第一步

TE发现：

虽缺少一些关键支撑，但企业对AIGC依旧表现出高涨的应用热情

应用状态

现阶段企业对AIGC的导入状态

TE发现：

TE发现：

企业落地AIGC的关键角色浮出水面

推动AIGC落地的关键角色

MVP所需的基本条件

MVP核心三要素

TE发现：

混沌中寻求AIGC商业路径的合理推衍

TE认为：

客户需求期望

营销场景的AIGC捕获

企业AIGC的落地应用期望

竞争2：体系化能力

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