英特尔发布 Gaudi 2深度学习加速器，不断丰富其AI计算布局

核心观点

2023年7月11日，英特尔召开芯片发布会，推出针对中国市场的高端 AI 芯片处理器 Gaudi 2，一款支持加速 AI 训练和推理任务的ASIc 芯片，制程为台积电7nm，采用了异构计算架构。在6月公布的MLCommons MLPerf3.0 基准测试中，Gaudi2 芯片取得了出色性能表现，Gaudi2性能介于英伟达A100 和H100 之间，拥有优异的性能表现与较强的性价比优势，Gaudi2的推出将大语言模型的AI算力芯片竞争推向新的高峰。2025年英特尔将会把两条产品线融合，推出结合第二代Gaudi 的GPU 产品。英特尔也在加强软件开发生态的支持，不断丰富其SynapseAI 软件栈。国内服务器厂商也与英特尔展开了积极的合作。浪潮信息推出了基于Gaudi2的服务器 NF5698G7，百度智能云、新华三与超聚变也在与英特尔加紧关于高性能 AI 服务器的合作。

产业要闻

【英特尔发布全新Gaudi2深度学习加速器，加速大规模深度学习训练与推理】

【七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》】

【马斯克官宣xAI成立2029年实现通用人工智能】

持续关注：

GPU：英伟达、超威半导体、海光信息等；

FPGA：安路科技-U等；

SoC：高通、全志科技等；

自然语言处理：科大讯飞等；

计算机视觉：商汤-W、格灵深瞳-U等;

自动驾驶：德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息；

智慧交通：千方科技、万集科技；

AI+工业：中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。

风险提示：北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期。

维持

强于大市

于芳博

yufangbo@csc.com.cn

010-86451607

SAC 编号:S1440522030001

发布日期：2023年07月16日

市场表现

每日免费获取报告 □

每日微信群内分享7+最新重磅报告；

每日分享当日华尔街日报、金融时报；

√ 行研报告均为公开版，权利归原作者所有，起点财经仅分发做内部学习。

图表目录

图表1：Gaudi2芯片. 1
图表2：Gaudi2芯片架构设计... ....1
图表3：BERT模型的训练耗时（8卡服务器） ..2
图表4：Gaudi2不同模型的训练耗时 .. 2
图表5：英特尔在AI芯片方面的布局 ..2
图表6： SynapseAl软件栈.. ..2
图表7： HLS Gaudi2服务器 ..3
图表8：基于Gaudi2加速器的浪潮 NF5698G7服务器， ..3
图表9：中证人工智能指数、上证指数、沪深300 指数涨跌幅比较. ..4
图表10：人工智能（中证）个股周涨幅前十名（%) ..4
图表11: 人工智能（中证）个股周涨幅后十名（%) .4
图表12: 重点公司股票涨跌详情.. ..5
图表13：人工智能行业一周重要公告 ..10
图表14：人工智能行业中报业绩预告. ..11

一、行业变化

INTEL 发布Gaudi2 计算芯片，不断丰富其AI计算布局

Intel以桌面端和数据中心CPU芯片著称，随着人工智能的渗透不断提升，计算负载逐渐从通用计算过渡向AI计算负载，Intel也在不断加深其在AI计算方面的布局。

HabanaLabs成立于2016年，是一家以色列数据中心AI芯片制造商，产品主要包括两款重磅芯片：面向数据中心的AI训练芯片Gaudi（高迪）和AI推理芯片Goya（戈雅)，以及完整的 SynapseAI软件栈。2019 年，Intel宣布以20亿美金正式收购了成立仅3年的HabanaLabs。2023年7月11日，英特尔召开芯片发布会，推出针对中国市场的高端 AI芯片处理器Gaudi2，一款支持加速AI训练和推理任务的芯片，正是HabanaLabs 的代表产品。该芯片曾于去年5月在海外发布，此次发布的是针对中国市场的定制版本，Gaudi2将大语言模型的AI算力芯片竞争推向新的高峰。

图表1：Gaudi2芯片

资料来源：英特尔，中信建投

图表2：Gaudi2芯片架构设计

资料来源：英特尔，中信建投

Gaudi2是一款适用于AI计算的ASIC芯片，制程为台积电7nm，采用了异构计算机构，包括两类计算引擎：2个矩阵乘法引擎（MME）和24个完全可编程的张量处理核心（TPC）集群。Gaudi 2有21个100 Gbps（RoCEv2）以太网接口用来内部互联，96GBHBM2E内存，总内存带宽达到了2.4TB/s，48MB片上SRAM。支持 FP32、BF16、FP16 和 FP8以及INT32、INT16、INT8 数据类型。

Gaudi2和GPGPU最大的区别是矩阵乘法加速器的大小，Gaudi2采用了256x256矩阵加速器设计，相较于传统的16x16矩阵加速器设计，可以更好地利用计算和带宽资源，从而提高整体的工作负载处理能力。

在6月公布的MLCommons MLPerf 3.0 基准测试中，Gaudi2芯片取得了出色性能表现。MLPerf 是由来自学术界、研究实验室和相关行业的AI 领导者组成的联盟，在规定的条件下，对硬件、软件的训练和推理性能提供公平的评估。Gaudi2在GPT-3模型、计算机视觉模型ResNet-50（使用8个加速器）、Unet3D（使用8个加速器)，以及自然语言处理模型BERT（使用8个和64个加速器）上均取得了优异的训练结果。综合而言，Gaudi2 性能介于英伟达A100 和H100之间，Gaudi2拥有优异的性能表现与较强的性价比优势。

图表3：BERT模型的训练耗时(8卡服务器）

资料来源：英特尔，中信建投

图表4：Gaudi2不同模型的训练耗时

资料来源：知乎，中信建投

英特尔也在加强软件开发生态的支持，不断丰富其 SynapseAI软件栈。SynapseAI包括 habana 图形编译器和运行时库、TPC 内核库、固件和驱动程序，以及用于定制内核开发的TPC 编程工具包和 SynapseAI分析等开发工具。SynapseAI支持流行的深度学习框架 TensorFlow 和PyTorch 和DeepSpeed，同时拥有持续强大的软件合作伙伴生态系统：HuggingFace、PyTorch Lightning、RedHat，SynapseAI并且针对Gaudi 和 Gaudi2芯片进行了性能优化。

图表5：英特尔在AI芯片方面的布局

资料来源：英特尔，中信建投

图表6：SynapseAI软件栈

资料来源：英特尔，中信建投

未来，英特尔还将把 ASIC 芯片与GPU芯片路线进行融合。目前，以Gaudi为代表的 ASIC 芯片系列与 Max系列为代表的GPU芯片系列属于两种独立的产品迭代思路。Gaudi 是人工智能加速领域中的专属产品，而英特尔Max系列GPU适用于科学计算领域。2025年英特尔将会把两条产品线融合，推出结合第二代Gaudi的GPU产品。

国内服务器厂商也与英特尔展开了积极的合作。浪潮信息推出了基于Gaudi2的服务器NF5698G7，专为面向生成式AI市场创新开发的新一代AI服务器，支持8颗OAM高速互联的Gaudi2加速器，具备高性能、高扩展、高能效和开放生态等优点。百度智能云、新华三与超聚变也在与英特尔加紧关于高性能AI服务器的合作。

图表7：HLSGaudi2服务器

资料来源：英特尔，中信建投

图表8：基于Gaudi2加速器的浪潮NF5698G7服务器

资料来源：英特尔，中信建投

二、持续关注标的

GPU：英伟达、超威半导体、海光信息等；

FPGA：安路科技-U等;

SoC：高通、瑞芯微、晶晨股份、全志科技等；

自然语言处理：科大讯飞等；

计算机视觉：商汤-W、格灵深瞳-U等;

自动驾驶：德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息;

智慧交通：千方科技、万集科技；

AI+工业：中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。

三、行情回顾

上期，人工智能指数(中证)指数上涨1.35%,本月份以来累计上涨0.74%。上期上证指数上涨1.29%，沪深300 指数上涨1.92%。

图表9：中证人工智能指数、上证指数、沪深300指数涨跌幅比较

资料来源：Wind，中信建投

中证人工智能指数板块个股方面，涨幅前五个股分别为：晶晨股份（+10.48%）、北京君正（+9.64%）、启明星辰（+9.05%）、宝信软件（+6.64%）、恒玄科技（+6.58%）；涨幅后五个股分别为：奥普特（-4.85%）、浪潮信息（-4.67%）、易华录（-4.04%）、科沃斯（-3.83%）、用友网络（-3.71%）。

图表10：人工智能(中证）个股周涨幅前十名（%)

资料来源：Wind，中信建投

图表11：人工智能(中证）个股周涨幅后十名（%)

资料来源：Wind，中信建投

图表12：重点公司股票涨跌详情

重点公司股票涨跌详情股票代码公司名称行业单位				归母净利润			PE				区间行情
重点公司股票涨跌详情股票代码公司名称行业单位				2021 2022E		2023E	2021 2022E 2023E			本周	月初至今	年初至今
NVDA.0 英伟达(NVIDIA) GPU 亿美元				43.3 43.7		139.4	259.3 257.1 80.6			7. 0%	7.5%	211. 2%
AMD.0	超威半导体(AMD	) GPU 亿美元		31.6	0.0	46.1	59.0#DIV/O！ 40.5			2.4%	1. 8%	79.0%
688041 海光信息		GPU 亿元		3.3	13.0	18.8	557.1 140.5 97.0			16.9%	14.8%	95.5%
688107	安路科技	FPGA 亿元		(0.3)	0.8	1.7	(729. 0)	268.8 130.0		2.5%	1. 3%	-12.6%
688256	寒武纪-U	ASIC 亿元		(8.2)	(8.1)	(5.6)	(104. 0)	(105. 6) (153.7)		5.4%	9.6%	277. 6%
QCOM.0 高通(QUALCOMM)		SoC 亿美元		90.4	98.2	87.8	15.1	13.9 15.5		5.7%	3.0%	12. 9%
300458 全志科技		SoC 亿元		4.9	2.8	3.9	37.1	66.6 47.4		5.3%	6.4%	43.3%
603893	瑞芯微	SoC 亿元		6.0	4.2	6.0	52.7	75.7 52.7		4. 6%	4.2%	10.3%
688099	晶晨股份	SoC 亿元		8.1	8.8	12.7	48.3	44.4 30.9		10.5%	11. 6%	33.5%
002036	联创电子	汽车摄像头亿元		1.1	4.0	6.6	104.9	29.3 17.8		-3.8%	13. 8%	-10.7%
2382. HK	舜宇光学科技	汽车摄像头亿元		49.9	0.0	30.4	17.3#	DIV/0! 28.4		6.1%	0.7%	-14.7%
603501	韦尔股份	CIS 亿元		44.8	22.7	35.5	28.1	55.5 35.5		1. 3%	8.7%	38. 2%
300691 联合光电		毫米波雷达亿元		0.7	0.0	0.0	64.0#	DIV/O！ #DIV/0!		0.9%	0.9%	43.8%
603197	保隆科技	毫米波雷达	亿元	2.7	3.9	5.2	45.3	31.3 23.3		1. 3%	7.8%	23.6%
688048	长光华芯	激光雷达	亿元	1.2	1.9	3.1	138.5	84.2 51.9		-2. 9%	-4.1%	22. 2%
688167	炬光科技	激光雷达	亿元	0.7	1.7	2.4	148.8	58.6 41.4		1.4%	3.8%	20.0%
300620	光库科技	激光雷达	亿元	1.3	1.4	2.0	109.5	100.0 71.8		-15. 2%	-5.0%	131.7%
603297 永新光学		激光雷达	亿元	2.6	3.2	4.3	39.5	32.0 24.3		3.0%	16.9%	13.9%
002273	水晶光电	激光雷达	亿元	4.4	7.2	8.8	37.5	22.9 18.8		0.3%	-0. 2%	2.9%
002222	福晶科技	激光雷达	亿元	1.9	2.6	3.3	61.7	44.6	36.3	-2. 8%	-0.5%	76.1%
688127	蓝特光学	激光雷达	亿元	1.4	1.7	2.8	49.5	39.7	25.1	-0.1%	-2.2%	8.2%
688787	海天瑞声	数据服务	亿元	0.3	0.5	0.8	173.4	107.5	73.1	-2. 1%	2. 8%	113.9%
002230	科大讯飞	语音处理	亿元	15.6	16.1	22.7	104.4	101.3	71.5	2.3%	3.4%	114.1%
002415	海康威视	计算机视觉	亿元	168.0	166. 6	197.8	19.2	19.4	16.3	4.1%	4.7%	1.9%
688327	云从科技-UW	计算机视觉	亿元	(6.3)	(6. 2)	(5.3)	(28. 6)	(29. 0)	(34. 2)	-8.3%	0.8%	59.4%
0020. HK	商汤-W	计算机视觉	亿元	(171. 4)	0.0	(34.7)	(3.7)	#DIV/0！	(18.5)	2.7%	-7.2%	-13.5%
688207	格灵深瞳	计算机视觉	亿元	(0.7)	0.4	0.7	(92. 9)	142.8 93.5		-4.4%	-1.4%	49.3%
688003 天准科技		计算机视觉	亿元	1.3	2.2	2.9	64.1	39.1 29.6		4. 6%	-1.4%	40.3%
002920	德赛西威	Tier1	亿元	8.3	16.1	22.0	106.7	55.3 40.4		0.1%	2.7%	52.8%
002906	华阳集团	Tier1	亿元	3.0	5.2	7.1	55.6	32.0	23.3	-4.1%	1.7%	5.6%
688326	经纬恒润-W	Tier1	亿元	1.5	3.1	4.4	136.8	64.0	45.0	0. 4%	15. 4%	11. 6%
600699	均胜电子	Tier1	亿元	(37.5)	9.1	12.9	(7.5)	30.7 21.9		6.4%	13.0%	42. 8%
0285. HK 比亚迪电子		Tier1	亿元	23.1	0.0	27.0	24.7	#DIV/0! 21.1		3.0%	7. 0%	1. 8%
300496 中科创达		汽车软件	亿元	6.5	10.3	13.8	70.7	44.3 33.2		-1.0%	3.9%	0.1%
301221	光庭信息	汽车软件	亿元	0.7	0.9	1.4	89.3	70.1 46.2		-5.3%	26.5%	82. 2%
688088 虹软科技		汽车软件	亿元	1.4	1.4	2.0	117.9	119. 6 81.3		-1.0%	-4.3%	82. 2%
002405 四维图新汽车软件			亿元	1.2	0.8	2.4	227.6	345.1 115.8		-0.7%	0.9%	6.0%
300353 东土科技汽车软件亿元				0.1	1.0	1.7	1290.7	68.1 40.0		2. 9%	-3.5%	40.8%

行业动态报告

002373	千方科技	智慧交通	亿元	7.2	6.3	8.5	29.4	33.7	25.1	-0.4%	-1. 2%	51.1%
300552	万集科技	智慧交通	亿元	0.4	0.9	2.1	113.1	54.1	22.6	0.9%	16.1%	26.0%
688777	中控技术	智慧工业	亿元	5.8	10.8	14.2	73.0	39.5	29.9	-5.3%	-13.9%	-13.0%
000682	东方电子	智慧工业	亿元	3.5	5.8	7.5	36.2	21.7	16.8	2.3%	-2.8%	17.6%
301269	华大九天	智慧工业	亿元	1.4	2.5	3.3	445.1	246.7	186.7	-2. 1%	-7.0%	27. 0%
301095	广立微	智慧工业	亿元	0.6	2.0	3.2	252.0	79.3	50.1	0.0%	-2.8%	-9. 4%
688206	概伦电子	智慧工业	亿元	0.3	0.5	0.8	407. 6	224.2	152.3	-3.6%	-4.1%	-4. 4%
688568	中科星图	智慧地球	亿元	2.2	3.5	4.9	89.2	56.4	40.4	5.0%	-0.3%	29.5%

资料来源：Wind，中信建投

四、产业要闻

芯片

【英特尔发布全新Gaudi2深度学习加速器，加速大规模深度学习训练与推理】英特尔在北京举行 AI产品战略暨Gaudi2新品发布会，在中国市场正式推出第二代Gaudi深度学习加速器—一Habana@Gaudi@2。Gaudi2以第一代Gaudi高性能架构为基础，以多方位性能与能效比提升，加速高性能大语言模型运行。该加速器具备：24个可编程Tensor处理器核心（TPCs），21个Gbps（RoCEv2）以太网接口，96GBHBM2E内存容量，2.4TB/秒的总内存带宽，48MB片上SRAM和集成多媒体处理引擎。Gaudi2出色性能在6月公布的 MLCommons@MLPerf@基准测试中得到了充分认证，拥有卓越的性能与领先的性价比优势，能够帮助用户提升运营效率的同时，降低运营成本。Gaudi2可为大规模的多模态和语言模型提供出色的推理性能，拥有高效拓展的架构，每张芯片集成21个专用于内部互联的100Gbps（RoCEv2RDMA）以太网接口，实现低延迟服务器内扩展。此外，为充分释放Gaudi2深度学习加速其性能，英特尔致力打造领先成熟的软件支持，SynapseAI@软件套件针对Gaudi平台深度学习业务进行优化，与广泛的软件生态系统一起简化模型的开发和迁移。（TechWeb）

【IBM考虑在新的云服务中使用自家AI芯片以降低成本】IBM正在考虑使用其内部设计的人工智能芯片，以降低云计算服务的成本。该公司总经理库玛卡雷在旧金山半导体会议上接受路透社采访时表示，公司正考虑将一种名为“人工智能单元”的芯片作为其新推出的“沃森X（watsonx）”云服务的一部分。IBM 希望利用生成式人工智能技术为用户提供更便捷的服务，这种技术相较其十多年前推出的第一款主要人工智能系统“沃森”可以更好地学习人类的文本和语言方案。据称，旧的“沃森”系统目前面临的一个主要障碍是高昂的成本，IBM 希望这一次能够利用自研 AI芯片解决这个问题。卡雷说，使用自己的芯片可以降低云计算服务成本，因为它们非常节能。IBM 在去年 10 月推出了其 AI芯片，但没有透露制造商或如何使用等详细信息。卡雷说，该芯片由三星电子代工，该公司与 IBM在半导体研究方面有着合作伙伴关系，IBM 正在考虑将其用于“沃森 X”。目前，IBM 尚未确定其芯片何时可供云端客户使用，但卡雷表示，该公司已经有数千个原型芯片正在运行中。据此前报道，其他科技巨头，例如 Alphabet 的谷歌和亚马逊等公司都已经开始设计自己的AI芯片。但卡雷表示，IBM并不是试图设计Nvidia 芯片的直接替代品，其芯片在训练大量数据的大型 AI系统方面处于领先地位。相反，IBM 的芯片旨在成为在行业内人士所谓的推断方面的成本效益高的芯片，即将已训练好的 AI 系统用于实际决策的过程。 (IT 之家)

【AMD推出世界上最大的基于FPGA的自适应SoC，用于仿真和原型设计】AMD宣布推出AMDVersal PremiumVP1902自适应片上系统(SoC)，是世界上最大的自适应SoC。VP1902自适应SoC是一种基于芯片的仿真级器件，旨在简化日益复杂的半导体设计的验证。与上一代相比，其容量为上一代的2倍2，设计人员可以自信创新和验证专用集成电路（ASIC）以及SoC设计，促进下一代技术更快地推向市场。人工智能工作负荷正在提高芯片制造的复杂性，需要下一代解决方案来开发未来的芯片。基于FPGA的仿真和原型设计可提供最高水平的性能，允许更快的芯片验证，并使开发人员能够在设计周期中向左移动，并在芯片流片之前很好地开始软件开发。通过Xilinx，AMD 带来了超过17年的领先地位和六代业界最高容量的仿真器件，每一代的容量几乎翻倍。AMD自适应和嵌入式计算集团产品、软件和解决方案营销公司副总裁KirkSaban表示，“为客户提供基础计算技术是我们的首要任务。在仿真和原型设计中，这意味着提供尽可能高的容量和性能”。“芯片设计人员可以使用我们的VP1902自适应SoC模拟和制作下一代产品的原型，加速人工智能、自动驾驶汽车、工业5.0和其他新兴技术领域的未来创新。”（半导体芯科技)

【三星电子获得数据中心AI芯片订单，受益于4纳米工艺良率提高】三星电子在其先进的4 纳米制造工艺中，成功获得了一家数据中心AI芯片客户。据 ZDNetKorea 报道，根据业内消息，三星电子的制造部门最近获得了一项订单，用于生产供应数据中心的服务器用AI 芯片。该芯片将通过三星电子设计子公司的设计，在明年下半年开始量产，采用三星电子的4 纳米制造工艺。这是三星电子首次获得该芯片客户的订单。此次新订单的获得，可能是因为近期三星电子的4纳米制造工艺的良率相对稳定的评价。据证券分析人士评估，三星电子的4 纳米工艺良率已经提高到与台积电相似的水平。在业界，之前对三星电子的 4 纳米工艺良率预估为 50%左右，而台积电的良率预估为 70% 至 80%。然而，目前评估认为三星电子的 4 纳米工艺良率已经提高到了75% 的水平。此前，三星电子在今年 4月开始提供 4 纳米工艺的多项目晶圆服务（MPW），证明了4纳米工艺良率的稳定性。MPW服务是指在一张晶圆上制造多种类型的芯片。通过 MPW 服务，可以生产多个封装厂商的样品产品。然而，MPW服务必须在良率稳定的情况下才能启动。另外，三星电子不仅获得了4 纳米工艺的新订单，还最近在5纳米工艺上获得了有意义的新订单。（TechWeb）

【联发科推出天玑6000系列移动芯片，面向主流5G终端】联发科宣布推出全新天玑6000系列移动芯片，赋能主流 5G 设备。天玑6100+支持高清显示、高刷新率、AI拍摄等功能，提供可靠稳定的 Sub-6GHz5G连接，助力全球普及低功耗长续航的5G移动体验。MediaTek无线通信事业部副总经理陈俊宏表示：“全球各地都在加速 5G 落地，越来越多的主流移动设备支持新一代通讯连接技术，市场对移动芯片的需求愈发高涨。MediaTek天玑6000系列可助力设备制造商提高终端的性能和能效表现，实现技术升级以保持产品先进性，同时降本增效。”据了解，天玑6100+采用6nm 制程，搭载2个ArmCortex-A76大核和6 个ArmCortex-A55 能效核心，支持10亿色显示。天玑6100+集成了支持3GPPRelease16 标准的5G 调制解调器，支持带宽140MHz的5G双载波聚合。采用MediaTek天玑6100+移动芯片的智能手机预计将于 2023年第三季度上市。（TechWeb）

【日本与欧盟将启动安全和芯片供应链谈判，创建预警机制】据日经亚洲报道，日本和欧盟领导人于7月13日同意建立战略对话，以深化安全伙伴关系，同时加强在半导体和其他经济问题上的合作。联合声明称，双方将加强关键材料的供应链。他们将为半导体供应链创建预警机制，共享供需数据。半导体已成为经济安全的优先事项。双方目标是创建一个可以提前预测短缺的框架，以便公司可以寻找替代供应商并避免生产延误。为促进联合研究，双方还将采取措施防止人工智能、量子计算等民用和军用技术泄露。日本和欧盟将致力于制定有关氢的分销网络和国际规则，氢被视为未来的关键能源。欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯·德莱恩表示，欧盟和日本“都认为有必要降低供应链的风险”。 (集微网)

智能驾驶

【全栈可控！京东物流与AutoCore.ai达成合作，开拓智能驾驶技术生态“朋友圈”】京东物流与AutoCore.ai签署合作协议，双方将共同建设物流行业端到端、多场景、多设备形态和配置的智能驾驶系统，支持多种道路环境和不同成本的规模化部署与常态化运营。同时，京东物流将面向全球整车零部件供应商和自动驾驶合作伙伴，开启物流行业规模化智能驾驶生态建设。（京东物流)

大模型

【七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》】国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。中国政法大学法理学郑玉双教授在接受记者采访时表示，此次政策出台非常积极，管理办法明确指出“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用”，还指出“对生成式人工智能服务实行分类分级监管”。这意味着，百度、华为这类深耕行业、面向toB的大模型会被获批给企业提供服务。比如，百度在发布文心一言之后十余天后就推出了千帆企业级大模型平台，提供了齐全的工具链、完整的开发环境和基础设施。华为盘古大模型强调“不作诗，只做事”，已落地煤矿、铁路、气象等行业。可以预见，生成式人工智能管理办法对这两家企业首批获批有重要意义。郑玉双教授分析，让企业尽快用上用好大模型、促进数实融合，将成为办法出台核心目标之一。大模型正在进入产业落地期，根据百度、华为等企业近期密集发声情况来看，企业应用大模型主要有三种方式：第一种是构建基础大模型。只有少数企业会自建大模型，因为训练大模型的成本和技术壁垒都非常高。第二种是建立行业大模型，通常是了解行业know-how 的企业，结合自身掌握的行业数据，用基础大模型精调出更贴合实际场景的行业大模型。第三种是在基础大模型和行业大模型之上，开发AI应用。这类企业其实是大多数，他们要思考的是：如何在这个大模型之上做好提示词工程，解决特定应用场景的问题。如何从模型效果、迭代速度、工具链这三大方面去选择一个好的大模型。 (C114通讯网)

【大模型风口2023年上半年超38家AI公司赴港IPO】随着ChatGPT和人工智能（AI）大模型引发全球热潮，资本市场对于 AI公司看法转暖，很多明星 AI 公司集体上市。近日，AI 制药公司InSilicoMedicineCayman TopCo近日向港交所递交上市申请，此外，AI 智能驾驶芯片公司“黑芝麻智能”、AI 语音公司“云知声”、生成式 AI（AIGC）公司出门问问等多家 AI 公司密集向港交所递交上市申请，排队等待审批上市。根据整理，2023年上半年，在港交所排队的AI或数字化和智能化相关公司超过38 家，占整个港交所累计正在处理中的96家IPO公司的40%左右。（TechWeb)

【发布盘古大模型3.0后，华为申请注册盘古大模型商标】天眼查App显示，华为技术有限公司申请注册“华为云盘古”、“HuaweiCloud Pangu Models”文字及图形商标，国际分类为网站服务、社会服务，当前状态均为申请中。此外，该公司还申请了多个“鸿蒙”“HARMOTOR”图形商标以及“NetChat”商标，国际分类包括科学仪器、运输工具等，当前状态也为申请中。在7月7日的华为云开发者大会上，华为正式发布华为云盘古大模型3.0。华为常务董事、华为云CEO张平安在演讲中表示，盘古大模型不作诗只做事。盘古大模型聚焦价值场景，致力于深耕政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等行业。（新浪财经)

【京东发布医疗大模型，AI“百模大战”迎来新玩家】京东健康正式发布面向医疗健康行业的大模型“京医千询”，并宣布推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”。据了解，“京医千询”是覆盖全流程医疗需求、实现智能决策、支持多模态的医疗大模型。而“京医星脉”则是面向健康全行业的生态开放平台。京东健康的主营业务分别为零售药房和医疗健康服务。年报数据显示，2022年，京东健康营收为467亿元，同比上涨52.3%。其中，零售药房的自营业务是京东健康零售药房业务的重要组成部分，报告期内，自营业务收入达404亿元，占总营收的近九成，同比增长54.2%。同期，京东健康的DTP药房（DirecttoPatient，指直接面向患者的专业药房）已覆盖全国26个省级行政区，经营超过 400 个特药品种。而在医疗健康服务方面，报告期内，京东健康推出了“秒问京医”、“夜间急诊”及“专家在线”三项在线问诊服务，上线了“药学门诊”服务，开设了第一家线下京东健康听力中心门店。如今，京东健康的远程医疗服务又添新“成员”。目前，医疗行业大模型上的工作主要表现在两个方面，一是对海量领域数据继续进行生成式语言模型预训练；二是在通用大模型的基础上引入领域数据进行指令微调训练（通用大模型底座+领域数据指令微调）。此次京东健康发布的“京医千询”，则是建立在京东言犀通用大模型基础之上。（界面新闻）

其他

【马斯克官宣xAI成立2029年实现通用人工智能】7月13日，马斯克在推特上宣布了xAI的成立，明确表示该公司的目标是建立一个正直的AGI（通用人工智能），并试图理解宇宙。他同时指出，新公司将取代当前的大型人工智能公司，但xAI目前仍处于发展的初级阶段，需要时间才能赶上OpenAI和谷歌。来自多伦多大学的教授、Adam优化器发明者JimmyBa加入了马斯克的公司，他表示xAI致力于创造一种人工智能，能够解决人类面临的一系列问题，构建一个通用的问题解决机器来帮助所有人，克服最具挑战性和雄心勃勃的问题，并利用这些工具来增强我们自身。同时，马斯克表示xAI将与特斯拉合作，涉及芯片和人工智能软件，并强调与特斯拉的任何合作必须公平交易。马斯克还明确提出AGI是可行的，xAI会开发“理解物理世界而不仅仅是互联网”的技术，并预计在2029年左右实现。（机器之心）

【博通以610亿美元收购云计算公司VMware的计划有望于本周获得欧盟有条件的通过】消息人士透露，在与欧盟谈判数月后，博通已经签署了行为补救措施，包括承诺将互操作性标准导入其软件技术当中，以帮助其竞争对手 MarvellTechnology 能获得更公平的市场竞争。事实上，欧盟委员在今年4月就曾强调，除非有足够的补救措施，否则不会通过此次博通的收购案。他们认为，此次交易可能会导致企业客户成本上涨、品质下降、创新减少等问题。报道指出，博通上个月通过向竞争对手 MarvellTechnology 提供互操作性补救措施，成功解决了欧盟委员会对其光纤通道主机汇流排光纤通道控制卡(FCHBA）的担忧。而目前，博通已经是FCHBA 领域的领先供应商，FCHBA 是使用光纤通道协议时，将伺服器连接到储存区域网路上，位于伺服器外部的储存光纤通道控制卡。近年来，为强化公司软件业务，建立芯片行业中规模最大和最多样化的公司，博通收购了多家大型软件公司，如2018年以189亿美元收购CA科技（CATechnologies），2019 年又以107亿美元的价值收购赛门铁克（Symantec）的企业安全业务。如今，博通收购与VMware 的收购案，将成为博通有史以来金额最大的案例。博通希望通过这场收购，未来针对企业软件领域进行多元化发展。值得一提的是，目前除了欧盟之外，包括美国联邦贸易委员会和英国反垄断机构也在审查该项收购案。（国际电子商情)

【SIA 报告称5月全球半导体销售额 407亿美元，环比增长1.7%、同比减少21.1%】IT之家7月9日消息，半导体行业协会（SIA）近日发布报告，称 2023年5月全球半导体行业销售额为 407亿美元（IT之家备注：当前约 2942.61亿元人民币），与 2023年4月的 400 亿美元相比增长1.7%；但比 2022年5月的517亿美元减少21.1%。该月度销售额数据由世界半导体贸易统计（WSTS）组织提供和编制，涵盖99%的美国半导体公司以及全球将近三分之二的非美国芯片公司。SIA总裁兼首席执行官 John Neuffer 表示：“尽管与 2022 年相比，市场持续低迷，但5月份全球半导体销售额连续第三个月小幅上升，引发了人们对下半年市场可能反弹的乐观情绪。细分到国家和地区，大部分地区今年5月销售额环比均有不同程度的上涨，IT之家在此附上部分信息如下：中国环比增长3.9%、同比减少 29.5%；亚太／所有其它地区环比增长1.3%、同比减少23.0%；日本环比增长0.4%、同比减少 5.5%；美洲环比增长 0.1%、同比减少 22.6%；欧洲同比增长 5.9%。（IT 之家）

五、重要公告

本期重点公告包括中报业绩预报、股东增减持、发行股票等。科大讯飞、晶晨股份、浪潮信息等发布中报业绩预报，格灵深瞳、科大讯飞发布股份增减持相关公告，景嘉微、均胜电子发布股票发行相关公告。

图表13：人工智能行业一周重要公告

公司简称科大讯飞	发布日期 2023/07/12	公告内容
格灵深瞳	2023/07/13	公司发布关于实际控制人权益变动超过1%和股东减持股份实施情况的公告。截至 2023 年7月11日收市，科大控股本次减持计划的减持时间过半，共实施减持8,421,050 股，占公司总股本的比例为0.36%。公司实际控制人刘庆峰先生及其一致行动人中科大资产经营有限责任公司拥有的实际支配表决权比例由 2023年3月20日的17.33%变动至 2023年7月10日的16.04%，变动超过1%。刘庆峰先生本人没有减持公司股份，授权给刘庆峰先生行使表决权的公司高管人员亦没有减持公司股份。公司发布关于持股 5%以上股东集中竞价减持时间过半暨减持进展公告。公司于 2023 年3月22日披露
	2023/07/13	了《北京格灵深瞳信息技术股份有限公司持股 5%以上股东集中竞价减持股份计划公告》（公告编号：2023- 007)。真格基金I因自身投资运作安排需要，计划通过集中竞价方式减持其持有的公司股份均不超过 3,699,600 股，即不超过公司总股本的 2%。公司于2023 年7月12日收到真格基金I出具的《关于股份减持进展的告知函》。截至 2023年7月12日，真格基金I通过集中竞价交易方式合计减持公司股份1,095,200股，占公司总股本的0.59%，本次减持计划时间已过半，减持计划尚未实施完毕。公司发布关于股东提前终止减持计划暨集中竞价减持股份结果公告。本次减持计划实施前，厦门市润科欣
瑞芯微		投资管理合伙企业(有限合伙)持有瑞芯微电子股份有限公司股份30,777,740股，占当时公司总股本的 7.37%。2023年1月14日，公司披露了《瑞芯微电子股份有限公司股东减持股份计划公告》（公告编号:2023-002)，润科欣计划以集中竞价或大宗交易方式减持公司股份合计不超过2,631,860股，其中以集中竞价交易方式减持的，拟在 2023 年 2月11日-2023 年 8月10 日进行;以大宗交易方式减持的，拟在 2023 年1月19 日-2023 年7月18 日进行。在本次减持计划实施期间，润科欣 2023 年2 月11日-2023年4月30日通过集中竞价交易方式累计减持公司股份2,508,800 股，占目前公司总股
联合光电	2023/07/13 公司总股本的1.76%(含)。持有公司5%以上股份股东汕头联光企业管理合伙企业(有限合伙)持有公司股	本的0.60%，截至本公告披露日，润科欣持有公司股份28,268,940股，占目前公司总股本的6.76%。润科欣决定提前终止本次减持计划。公司发布关于关于控股股东、实际控制人及持股 5%以上股东减持股份预披露的公告。截至 2023 年6月 30日，中山联合光电科技股份有限公司总股本为267,471,316股。公司控股股东、实际控制人暨董事长龚俊强先生直接持有公司股份63,397,349股，占公司总股本比例为23.70%，计划通过集中竞价、大宗交易等其他深圳证券交易所认可的合法方式，减持本公司股份合计不超过4,699,000股(含)，即不超过

大宗交易、协议转让等其他深圳证券交易所认可的合法方式，减持本公司股份合计不超过13,783,956 股(含)，即不超过公司总股本的5.15%(含)。本次减持计划的实施不会导致公司控制权发生变化，不会对公司治理结构及持续经营产生不利影响。

景嘉微 2023/07/14 公司发布关于2023年度向特定对象发行A股股票募集说明书申报稿。本次向特定对象发行股票相关事项已经公司第四届董事会第十六次会议和2023年第一次临时股东大会审议通过，并经国防科工局审查批准。发行对象为不超过35名符合中国证监会规定条件的特定对象，股票数量最终以本次向特定对象发行募集资金总额除以发行价格确定，且不超过发行前公司总股本的 30%，即不超过13,655 万股(含本数)，并以中国证监会关于本次发行同意注册文件为准，募集资金总额不超过420,073.00万元，扣除发行费用后的募集资金净额将用于高性能通用GPU芯片研发及产业化项目和通用GPU现金架构研发中心建设项目。本次发行前后，公司的控股股东和实际控制人没有变化，控股股东、实际控制人仍为曾万辉、喻丽丽夫妇。
均胜电子 2023/07/15 公司发布2022 年度向特定对象发行A 股股票上市公告书。本次发行采取向特定对象发行的方式，发行的股票数量为40,616,919股，募集资金总额为365,146,101.81元，募集资金净额为354,972,618.25元。发行对象均胜集团以现金方式认购本次发行的全部股票。2023 年4月 20 日，公司 2022 年度股东大会审议通过了《2022年度利润分配预案》，以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，向全体股东每10 股派发现金红利1.0元(含税)。截至本报告书出具日，该利润分配方案已实施完毕，本次向特定对象发行的价格由9.09元/股调整为8.99元/股。公司本次发行新增股份的登记托管手续已于2023 年 7月13日在中国证券登记结算有限责任公司上海分公司办理完成。本次发行新增股份为有限售条件流通股，将于限售期届满后的次一交易日起在上海证券交易所上市流通交易，如遇法定节假日或休息日，则顺延至其后的第一个交易日。

资料来源：Wind，中信建投

图表14：人工智能行业中报业绩预告

公告日期	公司名称	营业收入(亿)	同比	归母净利润（亿）	同比
2023/07/11	科大讯飞	78.00	/	0.55至0.80	-71%至-80%
2023/07/11	晶晨股份	23.50	-24.37%	1.81	-69.05%
2023/07/11	中控技术	36.40	36.48%	4.97	58.57%
2023/07/12	均胜电子	270.00	18%	3.95	383%
2023/07/12	浪潮信息	/	-30%	2.86至3.82	-60%至-70%
2023/07/14	三六零	45.70	-5.19%	-2.30	-42.21%
2023/07/15	保隆科技	/	/	1.70至1.90	171.92%至 203.91%
2023/07/15	瑞芯微	8.58	-31%	0.2-0.3	-89%至-93%
2023/07/15	四维图新	14.50至15.50	6.01%至13.32%	-3.36 至-2.59	-635.62%至-856.30%
2023/07/15	韦尔股份	/	/	1.29至1.93	-91.51%至-94.34%

资料来源：Wind，中信建投

六、风险提示

北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期；疫情影响公司正常生产和交付，导致收入及增速不及预期；信息化和数字化方面的需求和资本开支不及预期；市场竞争加剧，导致毛利率快速下滑；主要原材料价格上涨，导致毛利率不及预期；汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率；人工智能技术进步不及预期；汽车与工业智能化进展不及预期等。

分析师介绍

于芳博

中信建投人工智能组首席分析师，北京大学空间物理学学士、硕士，2019年7月加入中信建投，主要覆盖人工智能等方向，下游重点包括智能汽车、CPU/GPU/FPGA/ASIC、EDA 和工业软件等方向

评级说明

投资评级标准		评级	说明
报告中投资建议涉及的评级标准为报告发布日后6个月内的相对市场表现，也即报告发布日后的6个月内公司股价（或行业指数）相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅作为基准。A股市场以沪深300 指数作为基准；新三板市场以三板成指为基准；香港市场以恒生指数作为基准；美国市场以标普500 指数为基准。	股票评级	买入	相对涨幅15%以上
		增持	相对涨幅5%-15%
		中性	相对涨幅-5%一5%之间
		减持	相对跌幅5%一15%
		卖出	相对跌幅15%以上
	行业评级	强于大市	相对涨幅10%以上
		中性	相对涨幅-10-10%之间
		弱于大市	相对跌幅10%以上

分析师声明

本报告署名分析师在此声明：（i）以勤勉的职业态度、专业审慎的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告，结论不受任何第三方的授意或影响。（ii）本人不曾因，不因，也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿。

法律主体说明

本报告由中信建投证券股份有限公司及/或其附属机构（以下合称“中信建投"）制作，由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。中信建投证券股份有限公司具有中国证监会许可的投资咨询业务资格，本报告署名分析师所持中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格证书编号已披露在报告首页。

在遵守适用的法律法规情况下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。本报告作者所持香港证监会牌照的中央编号已披露在报告首页。

一般性声明

本报告由中信建投制作。发送本报告不构成任何合同或承诺的基础，不因接收者收到本报告而视其为中信建投客户。

本报告的信息均来源于中信建投认为可靠的公开资料，但中信建投对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告所载观点、评估和预测仅反映本报告出具日该分析师的判断，该等观点、评估和预测可能在不发出通知的情况下有所变更，亦有可能因使用不同假设和标准或者采用不同分析方法而与中信建投其他部门、人员口头或书面表达的意见不同或相反。本报告所引证券或其他金融工具的过往业绩不代表其未来表现。报告中所含任何具有预测性质的内容皆基于相应的假设条件，而任何假设条件都可能随时发生变化并影响实际投资收益。中信建投不承诺、不保证本报告所含具有预测性质的内容必然得以实现。

本报告内容的全部或部分均不构成投资建议。本报告所包含的观点、建议并未考虑报告接收人在财务状况、投资目的、风险偏好等方面的具体情况，报告接收者应当独立评估本报告所含信息，基于自身投资目标、需求、市场机会、风险及其他因素自主做出决策并自行承担投资风险。中信建投建议所有投资者应就任何潜在投资向其税务、会计或法律顾问咨询。不论报告接收者是否根据本报告做出投资决策，中信建投都不对该等投资决策提供任何形式的担保，亦不以任何形式分享投资收益或者分担投资损失。中信建投不对使用本报告所产生的任何直接或间接损失承担责任。

在法律法规及监管规定允许的范围内，中信建投可能持有并交易本报告中所提公司的股份或其他财产权益，也可能在过去12个月、目前或者将来为本报告中所提公司提供或者争取为其提供投资银行、做市交易、财务顾问或其他金融服务。本报告内容真实、准确、完整地反映了署名分析师的观点，分析师的薪酬无论过去、现在或未来都不会直接或间接与其所撰写报告中的具体观点相联系，分析师亦不会因撰写本报告而获取不当利益。

中信建投证券研究发展部

中信建投（国际）

北京

东城区朝内大街2号凯恒中心B

上海

深圳

香港

上海浦东新区浦东南路528号南塔2103室

座12层

福田区福中三路与鹏程一路交

中环交易广场2期18 楼

电话：（8610）8513-0588

汇处广电金融中心35 楼

电话：（8621）6882-1600

电话：（86755）8252-1369

电话：（852）3465-5600

联系人：李祉瑶

邮箱：lizhiyao@csc.com.cn

联系人：翁起帆

邮箱：wengqifan@csc.com.cn

联系人：曹莹

联系人：刘泓麟

邮箱：caoying@csc.com.cn

邮箱：charleneliu@csci.hk

START YOUR FINANCE

起点财经，网罗天下报告

英特尔发布 Gaudi 2深度学习加速器，不断丰富其AI计算布局

核心观点

产业要闻

市场表现

相关研究报告

每日 免 费 获取 报告 □

目录

图表目录

一、行业变化

INTEL 发布Gaudi2 计算芯片，不断丰富其AI计算布局

二、持续关注标的

三、行情回顾

四、产业要闻

芯片

智能驾驶

大模型

其他

五、重要公告

六、风险提示

分析师介绍

于芳博

评级说明

分析师声明

法律主体说明

一般性声明

中信建投证券研究发展部

中信建投（国际）

START YOUR FINANCE

每日免费获取报告 □

人工智能行业：英特尔发布Gaudi 2深度学习加速器，不断丰富其AI计算布局-20230716-中信建投-15页