OpenAI发布会解读： GPTs带来AI应用全面爆发

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计算机人工智能

投资评级：买入（维持评级）

证券分析师：熊莉

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xiongli1@guosen.com.cn

S0980519030002

Ø OpenAI在2023年11月份举行中首届全球开发者大会“OpenAI DevDay，展示了GPT系列新产品。

• 2023年11月6日OpenAI举办在旧金山举办了首届全球开发者大会“OpenAI DevDay”。在大会上，OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）推出了可支持高达1.28万tokens的新模型GPT-4 Turbo以及ChatGPT的一系列升级内容。

• 新产品的亮点是：1）降本；2）GPTs agent。旨在以更低的价格和更多的工具，助力AI应用实现商业化。

模型成本大幅度降低，

GPTs-agent可构建个人自定义助手，带来AI应用全面爆发。

OpenAI 推出GPTs，让用户轻松定义GPT。用户只需输入指令（预设的 prompt），外设的知识库和动作。OpenAI可以结合三者，让不懂代码的人也能更简单地创建应用，降低了用户使用门槛。

• Agent生态带来定制GPT全球大爆发，增长速度远超预期。GPT成为大模型的“操作系统”，改变现有AI应用的格局。

Ø 投资建议：大模型的技术发展和商用进展超出预期，AI应用及向量数据库引发关注。建议关注金山办公、科大讯飞、同花顺。维持计算机行业超配评级。

Ø 风险提示：宏观经济波动；下游需求不及预期；AI伦理风险；技术发展不及预期。

01 OpenAI DevDay发布会，开启AI应用新时代
02 GPTs可构建个人自定义GPT助手
03 GPTs带来AI应用高速增长

Ø OpenAI于近期举办了首届全球开发者大会,开启了AI应用的新时代。2023年11月6日，OpenAI 在旧金山成功举办了首届全球开发者大会“OpenAIDevDay”。在本次发布会上，OpenAI 推出了性能强大的新型模型 GPT-4 Turbo，并展示了 ChatGPT 的多项升级功能。借助 GPT Store 和 Assistants API等工具，OpenAI 使得定制和使用 AI 应用变得更加普及，开启了AI应用的新时代。

Ø OpenAI已与部分B端用户达成合作：安进公司（制药公司）、贝恩（咨询）、劳氏公司（家居装修）、PWC（四大）、Klarna（电子支付）、凯雷公司（投资公司）、SQUARE（移动支付）、Shopify（电子商务）、捷蓝航空等。目前已经有200万开发人员使用openAI的API进行各种应用的构建，超过92%财富的世界五百强企业在打造基于GPT的产品。

图1：OpenAI 2023年开发者大会主要发布内容

OpenAl2023年开发者大会	新推出GPT-4Turbo模型	模型功能改进
		性能改进
		其他开发者支持
	针对开发者的改进	发布GPTAssistant API
		发布GPTStore
		提供侵权保护、双倍提高每分钟token限制等其他开发者支持
	ChatGPT改进

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图2：全球多家大企业基于GPT打造产品

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Ø 新模型GPT-4 Turbor，性能提升且成本降低。OpenAI公布了本次GPT-4 的一次大升级，新模型GPT-4 Turbo同步在 ChatGPT 和 API 版本推出。该版本对开发者关注的问题做了六大性能提升：

上下文长度提升：从32k提升至128K，约等于300页书包含的文字量，且文字理解更加连贯和准确；

开发者对模型的控制性增强：提供JSON Mode，使模型以特定的JSON方式回答问题，优化回答方式；还可以允许同时调用多个函数，同时引入了 seed parameter，在需要的时候，可以确保模型能够返回固定输出；

• 知识库提升：数据从原来21年11月更新到23年4月；可以上传文件或者数据，为模型提供外部数据库；

• 多模态模型：DALL·E3视觉模型+GPT-4 Turbo with Vision+TTS（Text-to-Speech）语音模型已加入API；开源语音识别模型 Whisper V3。语音模型性能优于市场上同类；

模型定制化：微调定制；接受单个企业模型定制等。

• 更高的速率限制：每分钟处理速度翻倍；可通过API申请进一步提升限速。

Ø 模型调用成本降低。GPT-4 Turbo的输入降价到原来的1/3，为1美分每千token。输出降价到原来的1/2，为3美分每千token。 GPT-4 turbo 的混合价格比 GPT 4 便宜 2.75 倍以上。

图3：新模型GPT-4 Turbor在性能上做了六大升级

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图4：新模型GPT-4 Turbor在性能上做了六大升级

GPT版本	上下文窗口长度	输入价格（$/Ftoken）		输出价格（$/干token）
GPT版本	上下文窗口长度	原价	现价	原价	现价
GPT-3.5Turbo	16K	0.003	0.001	0.004	0.002
GPT-4	32K	0.06		0.12
GPT-4Turbo	128K		0.01		0.03

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

01 1 OpenAI DevDay发布会，开启AI应用新时代
02 GPTs可构建个人自定义GPT助手
03 GPTs带来AI应用高速增长

Ø OpenAI 曾在早期尝试过插件系统，这是GPTs的初步尝试。2023年5月，OpenAI开放了插件系统，首批就上线了学习、翻译、财务数据分析等领域的几十个应用，试图构建GPT的生态。尽管插件的数目不断增长，但是插件商店的影响力远不及预期，因此OpenAI重新梳理了应用商店的体系，做出新的尝试。不过一些较为复杂的插件产品，比如 Zapier（用于日程管理等），未来仍可能是应用商店里的重要应用。

Ø OpenAI在本次发布会推出了新的GPTs，让每个人都能通过自然语言创建基于自己知识库的AI Agent，大幅度降低了AI应用的创作门槛。

• GPTs降低AI创作门槛：用户只需输入指令（预设的 prompt），外设的知识库和动作，OpenAI便可结合三者，让不懂代码的人也能更简单地创建应用。

• GPT Store即将在本月推出：个人用户可自己创建GPT，也可以在商店中获取他人创建的产品使用。商店和创作者共享收入，用户能够把自己的AI Agent加入OpenAI应用商店，并获得分成。

图5：OpenAI的插件商店Plugin store

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图6：个人GPT助手创作入口

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Ø GPTs通过简单的配置即可生成自定义小助手，大幅度降低了AI应用的创作门槛，促进用户参与度提升。自定义GPT配置步骤如下：

• 1）配置基本属性：为自定义GPT配置名字、模型的公开描述、行为定义（即它应该做什么，避免做什么）。

• 在创建角色的过程中，GPT builder会与用户进行交流，询问名称、头像、需要做的事等，也会主动询问如何自我优化；

• 自定义GPT也有较强的交互性能，访问该GPT的人，会收到自动生成的对话开头，可以它对话咨询相关业务。

图7：为自定义GPT配置基本属性和公开描述等

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图8：GPT Bulider 与自定义GPT的较强交互性

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Ø GPTs通过简单的配置即可生成自定义小助手，大幅度降低了AI应用的创作门槛，促进用户参与度提升。自定义GPT配置步骤如下：

• 2）外挂知识库：Knowledge功能允许用户一键外挂数据。用户把数据文件上传之后，GPT在后台自动将数据保存进知识库并做向量化。GPT在对话中会检索知识库的数据，作为原有知识的补充。

• 3）外设动作：用户点击Action后，能够选择其他GPT实例插入自己模型当中。如果说自定义GPT是让每个模型成为细分领域专家，Action功能则是将这些专家能力组合起来，解决需要交叉技能或者复杂数据的场景。

Ø GPT 发布后，应用可以选择三种方式发布：私有（应用仅供创建它的个人或组织使用，不对外公开）、专属企业拥有（可能会针对特定用户群体提供服务）以及公开所有。

Ø GPT store构建全新商业模式，以激励创作者生成更有价值的应用。：每个人的自定义模型都能够上传商店，提供给他人使用，转化为OpenAI的流量和营收。OpenAI可能会对热度排名靠前的GPT开发者分享收益，激励更多专业人士参与创建有价值的、受欢迎的应用。

图9：为自定义GPT配置基本属性和公开描述等

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Ø GPTs的开放，使得OpenAI为创造爆款GPT提供完善孵化场景。GPTs开放后，使用者的创作热情瞬间被激发。而GPT的潜力就在于利用优质的创意想法，和自身完善的创作条件，为爆款应用的产生提供孵化场景。

• 完善的核心功能：OpenAI提供基于ChatGPT、DALL·E等模型的强大核心功能，如高质量的自动文本和图像生成，这是吸引用户和保持产品竞争力的基础。

• 广阔的创意潜力：产品的创意性是实现市场突破的关键。GPTs拉低设计门槛，允许全球的个人/企业的想象力和私有数据参与其中，潜力巨大。独具创意的应用有望在特定领域或时期快速提升知名度并渗透市场。

图10：AI算命领域层出不穷的应用

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图11：投资税收顾问类AI应用

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Ø 论文润色专家“AI Paper Polisher Pro”：能够自动阅读论文，并根据知识库内容列出多条修改意见，包括分割长句子、使用主动语态、定义缩写的专业术语等等。它也能直接对文章进行修改，并将修改部分用方框框出。AI Paper Polisher Pro也能够指导修改论文论述结构。

图12：AI Paper Polisher Pro为论文提供建议和反馈

AlPaperPolisherPro

对于您提供的论文《CarbonFluxesintheCoastalOcean》中的段落，以下是一些修改建议以提高其清晰度和可读性：

1.分割长句子：当前段落包含了一些较长的句子，这可能会影响读者的理解。将这些长句分解成更短、更简洁的句子可以提高清晰度。

3.使用主动语态：尽可能使用主动语态，使陈述更加直接和有力。

4.定义缩写词和专业术语：首次提及如“CDR”（carbondioxideremoval，二氧化碳移除）等缩写词时，应予以定义。同时，对于可能不为所有读者所熟悉的技术术语，应提供简要解释。

在研究海岸碳循环过程的模型开发和实施方面已取得进展。然而，由于模型评估的观测数据匮乏和海岸系统的异质性（Hofmannetal.2011；Holtetal.2009），在全球尺度上模拟海岸海洋仍然是一个挑战。目前，只有区域模型能够包含特定区域的生物地球化学过程，这些过程代表了空间和时间变异性。协调和综合全球和区域模型的结果是发展预测能力的重要一步，这种能力对于制定旨在实现中世纪前净零碳排放的政策至关重要（即，实现CO2排放和大气中移除的CO2之间的总体平衡），这可能包括实施某些类型的陆地和/或海洋基础二氧化碳移除（CDR）技术。CDR技术的实施可能会进一步迅速改变全球碳循环，包每岸碳循环，这些变化将叠加在自工业时期开始以来

原文：

"Advances havebeenmadeindevelopmentandimplementationofmodelstoinvestigatecoastal carboncycling processes.Yetmodeling thecoastal oceanat global scalesremainsdificult becauseofthepaucityof observationsformodel evaluationandtheheterogeneityof coastal systemsboth of whichaffecttheabilitytoadequatelyrepresent global-scalecoastal processes (Hofmann etal.201; Holtetal.2Oo9).So far onlyregionalmodelsallowinclusion of regionspecific biogeochemicalprocesses representativeof the spatialandtemporal variability. Reconcilingand combiningresults fromglobalandregionalmodelsarean important steptoward developing thepredictivecapability that is neededtoinformpoliciesaimed atnet-zero carbon emission(i.e.,achieving anoverallbalancebetween CO2 emissionsand thatremoved fromthe atmosphere)bythemid-centurywhich likelywill include the implementation of some types of land-and/orocean-based carbondioxideremoval(CDR)techniques.The implementation of CDR techniques willpotentiallyleadto furtherandrapid alterationsof the global carboncycle including the coastal carbon cycle that willbe superimposed on the changes that have already occurred since the start of the industrial period and are expected to continue inthe future. Understanding the response of thecoastal oceancarbontosuch changesposesagrand challengewhichrequirescareful observationalandmodelingassessmentatbothregionaland global scales."

修改后的版本：

“在研究海岸碳循环过程的模型开发和实施方面已取得进展。然而，由于模型评估的观测数据匮乏和海岸系统的异质性（Hofmannetal.2011；Holtetal.2009），[在全球尺度上模拟海岸海洋仍然是一个挑战]。目前，只有区域模型能够包含特定区域的生物地球化学过程，这些过程代表了空间和时间变异性。[协调和综合全球和区域模型的结果是发展预测能力的重要一步，这种能力对于制定旨在实现中世纪前净零碳排放的政策至关重要（即，实现CO2排放和大气中移除的CO2之间的总体平衡），这可能包括实施某些类型的陆地和/或海洋基础二氧化碳移除（CDR）技术]。CDR技术的实施可能会进一步迅速改变全球碳循环，包括海岸碳循环，[这些变化将叠加在自工业时期开始以来已经发生的变化之上，并有望在未来继续]。[理解海岸海洋碳对这些变化的响应是一个巨大的挑战，需要在区域和全球尺度上进行仔细的观测和模型评估]。"

You What'sa better way tostructure thisargument?

AlPaper PolisherPro lhavereviewedthedocument"Carbon Fluxesinthe Coastal Ocean,"and herearesome suggestions forstructuringargumentsmoreeffectivelyinyourpaper:
1.ClearThesis Statement:Begin each section witha clear thesis statement that outlines themain argument orpoint of that section.This helpsto guide thereader through yourargumentation.
2.LogicalFlow:Ensure thateach pointorpieceofevidenceyoupresentlogicallyfollows from the previous one.This helpstobuildyourargumentinastep-by-stepmanner,making iteasier for the reader tofollow.
3.Useof Evidence:Support your claims withappropriateevidence.This could includedata from yourresearch or references toexisting literature.Make sure to explain howthe evidence supports your argument.
4.AddressCounterarguments:Acknowledgeandaddresspotentialcounterargumentsor alternative interpretations of thedata.Thisnot onlystrengthensyourargumentby demonstrating that you have considered different perspectives,butalso increases the credibility of your work.
5.Transitions BetweenPoints:Use Clear transitions betweendifferent pointsinyourargument. This helps in maintaining the flowand ensuring that the reader understands howeach part of yourargumentisconnected.
6.Concluding Remarks:End each section with a conclusion that summarizes themain pointsand their implications.This helps toreinforceyourargumentand highlights its importance tothe reader.
7.Visual Aids:If your paperincludes complex data or concepts,consider using tables,figures,or othervisual aidsto helpconveyyourpointsmoreeffectively.Ensure thesevisualsare welllabeled and clearlyexplained in the text. Byapplyingthese structural elements,yourargumentscanbecomemorecoherent,persuasive,

Ø Retro Adventures作为游戏类GPT应用，主要功能为“对话式角色扮演”。它可以现场制作一个像素风的C-RPG文字游戏。玩家可以从每次生成的3个选项中选择一个推进游戏，也可以直接输入自己想做的事，Retro Adventures都能够生成很有意思的游戏内容和图片场景。

图13：Retro Adventures基于《海底两万里》的故事背景生成故事情节描述和图片场景描绘，用户通过对话交互来推进游戏

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Narrative:叙述：
Asyougazethroughthelargeviewingwindows,thewondersoftheoceanunfoldbeforeyour eyes.Schools ofcolorfulfish swimpast,andinthedistance,youcanseetheshadowyoutlineofa coralreef.CaptainNemo,asternbutfairleader,turnstoyou."Weareapproachinganunexplored regionoftheocean,"hesays."lneedyoutoassistincharting thesewatersandstudying the marinelifewe encounter."

当您透过大型观景窗凝视时，海洋奇观展现在您的眼前。一群群色彩缤纷的鱼儿游过，远处可以看到珊瑚礁的影子。尼莫船长是一位严厉但公平的领导者，他转向你。“我们正在接近一个未开发的海洋区域，“他说。“我需要你协助绘制这些水域的图表并研究我们遇到的海洋生物。”

·Assist withnavigating thesubmarinetoexplorethemysteriousregion? 协助驾驶潜艇探索神秘区域？

Ø Builder's Guide for GPTs能够对构建自定义GPT提供指导。以“建立日程管理GPT”为例，Builder's Guide for GPTs提出需要明确目标和功能、收集数据、集成日历API等建议，并分别给出实例，也能为用户选择合适的API。

图14：Builder's Guide for GPTs为构建自定义GPT提供指导

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

01 OpenAI DevDay发布会，开启AI应用新时代
02 GPTs可构建个人自定义GPT助手
03 GPTs带来AI应用高速增长

GPTs降低GPT创建门槛，应用快速爆发。

• 自11月10日，Sam Altman宣布自定义GPTs功能对所有ChatGPT Plus全面开放后，截至11月16日凌晨， GPTs收录的应用已经达到10129款，并且仍然在快速增加。

用户无需任何代码，只需要给ChatGPT对话指令、额外的知识数据，然后选择是否需要网络搜索、数据分析和图片生成等多模态功能，就能定制特定功能的ChatGPT助手。这使得用户创建GPT应用的门槛大大降低，因此应用数大爆发也在预期之内，但并不意味着每一款应用都能获得用户青睐，相反，大量的应用或许无人问津。

Ø 对此，我们认为GPTs的推出，会改变现有AI应用的格局：

帮助Open AI构建属于自己的应用生态。后续利润分享模式也将为创作者提供正向激励，使优质模型在GPTs上沉淀下来；

• 对一些并不具备底层代码能力的“大模型”公司带来巨大打击：如依靠开源代码快速生成自己的模型，并想通过此盈利的公司；

• 对于一些垂类模型公司或许仍然有机会：因为这部分公司优势在于具备稀缺的训练数据（在生产经营过程中沉淀下来的私域数据），例如金融、医疗等行业。

图15：OpenAI发布会之后GPTs爆发式增长

We have found 10112 GPTs

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图16：GPT成为大模型的“操作系统”

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Ø OpenAI不断创新，推出ChatGPT3.5、GPT4.0等产品，但核心仍在于GPT-4的强大模型能力。

OpenAI产品一直在迭代更新：2022年11月，OpenAI 发布了ChatGPT，它使用 GPT-3.5 语言技术；2023年2月，微软宣布将 ChatGPT 功能整合到Bing 搜索引擎中；2023年3月，OpenAl 推出了 ChatGPT APl，且发布 GPT-4，提供更安全、更有用的响应；2023年4月 OpenAl 为用户入了新的ChatGPT数据控制选项；5月 OpenAl 发布了 ChatGPTiOS 应用程序，微软宣布Bing将为ChatGPT提供网页浏览能力；2023年11月6日，发布了GPT-4Turbo/Assistants API/MultimodalCapabilities。其中特别具有突破性质的发布就是ChatGPT3.5，GPT4.0，以及刚刚发布的多模态GPT。

• 在GPT-3.5到GPT-4的发展阶段，市场上涌现了大量类似于AI agent的应用，特别是在角色扮演领域。GPT-4的API开放之后，更多AI agent迅速上线。然而，GPT-4的强大大模型能力是这一切的核心。这些agent实际上只是利用了GPT-4这个“大脑”，通过领域知识的微调和外部接口的整合来实现功能。因此，强调的重点应该是GPT-4的先进模型能力，这是推动这些应用发展的主要驱动力。

图17：OpenAI产品一直在迭代更新，但大模型始终为其核心能力

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

Ø 行业壁垒和商务壁垒，或可使AI Agent在GPTs的冲击下仍保持竞争优势。在OpenAI开发者大会之后，全球AI Agent创业领域经历了一次显著的动荡，许多公司感受到了前所未有的竞争压力。硅谷著名的创业导师保罗·格雷厄姆针对人工智能公司如何保持竞争优势提出了一些关键性的建议：

• 特定领域的深厚知识和大量数据：AI公司不应仅仅依赖于通用的AI技术，而应深入特定领域，积累独特且深厚的领域知识。这种深度专业知识可以使公司在其选择的垂直市场中获得不可替代的地位，从而在竞争中占据有利地位。

与最终用户建立紧密联系：通过密切关注用户的需求和反馈，AI公司可以更有效地调整其产品和服务，从而提供更加个性化的解决方案。这样的策略不仅有助于保持现有客户的忠诚度，还能吸引新客户，为企业带来持续的竞争优势。

图18：行业和数据壁垒使得医疗领域GPTs难以创作

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图19：金融领域垂类模型评价高

资料来源：Seeking Alpha，国信经济研究所整理

Ø OpenAI遭DDos攻击，网络安全在AI发展中不容忽视。近日OpenAI 的 AI 聊天服务 ChatGPT 及其 API 遭遇了服务周期性中断事故，OpenAI 在事故声明中称遭到了 DDoS攻击。 ChatGPT作为当下最炙手可热的AI应用，其访问流量本身巨大，也使其更容易成为黑客攻击的目标，因此抗DDoS等网络安全防护措施必不可少。

分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种常见的网络攻击形式。攻击者利用恶意程序对一个或多个目标发起攻击，企图通过大规模互联网流量耗尽攻击目标的网络资源，使目标系统无法进行网络连接、无法提供正常服务。根据攻击位置的不同，可以将DDoS攻击分为“网络层攻击”、“传输层攻击”和“应用层攻击”三种类型。

数据安全问题在AI推广中至关重要：2023年3月，OpenAI声明由于开源代码库中存在一个漏洞，使得部分用户能够看到另一个用户的聊天标题记录，随后三星也声明内部发生误用及滥用ChatGPT致使数据泄露事件，出于安全考虑苹果公司，摩根大通、Verizon等公司均限制了员工使用ChatGPT。对于大企业而言，可以通过私有化部署大模型来解决大部分数据安全问题，但是对于众多小B端及C端用户而言，如何保障用户数据安全在ChatGPT的推广中尤为重要。

Ø 可关注抗DDoS能力优秀及积极布局数据安全领域的网安公司。

图20：DDOS攻击示意图

资料来源：AKamai，国信经济研究所整理

图21：DDOS攻击类型

类型	特点
类型	特点
网络层攻击	"网络层"主要负责处理数据包在不同网络间的路由和转发。针对网络层的DDoS攻击主要目的是消耗网络带宽资源，常见攻击子类包括"ICMP Flood攻击"、“ARP Flood攻击"和"IP分片攻击"等。
传输层攻击	"传输层"主要负责设备间的端到端通信和网络间通信流量控制和错误控制。针对传输层的DDoS攻击主要目的是使目标服务器或网络设备过载，常见攻击子类包括"SYNFlood攻击"、“ACKFlood攻击"和"UDP Flood攻击"等。
应用层攻击	"应用层"主要负责提供常见的网络应用服务，如电子邮件、网页浏览、文件传输和其他应用程序。针对应用层的DDoS攻击主要目的是让真实用户无法正常使用应用程序，常见攻击子类包括"DNS Flood攻击"、"HTTP Flood攻击"和"CC攻击"等。

资料来源：华为，国信经济研究所整理

Ø OpenAI开放新功能后，由于负载过大，GPT plus账号暂停注册。GPT作为当下最炙手可热的AI应用，其访问流量本身巨大，因此数据监控必不可少。IT数据监控的核心是可观测平台/可观测性平台。可观测性系统通常利用三种类型数据：指标、日志和跟踪。这些为分布式系统提供了可见性，并使 IT 部门能够查明技术问题的根本原因。将可观测性视为配备各种传感器的监视系统。

APM是IT监控和SaaS服务的重要工具。主要用于监控和管理软件应用的性能和服务质量，以提升最终用户的体验和满意度。作为SaaS环节的重要组成部分，APM通过强大的监控功能确保服务稳定性和性能，对于面向众多用户且需求不断变化的SaaS应用尤为关键。

AIGC复杂的环境会给APM增加应用场景。在AIGC环境中，智算中心的高度解耦和按需调用的架构，以及大模型的复杂分布式计算，显著增加了系统的复杂性，从而提升了监控系统的重要性。

可关注抗APM赛道优质的龙头企业。

图22：Sam宣布GPT Plus账号停止注册

资料来源：OpenAI，国信经济研究所整理

图23：APM常用工具

资料来源：Seeking Alpha，国信经济研究所整理

GPTs为个人用户创作AI应用提供最强辅助，如：

• 操作便捷，创作门槛低：用简单的Prompt即可在一分钟内创作自己的GPT。任何人都可以简单地创建自己的GPT，不需要编程；创建一个 GPT就像开始一次对话，操作便捷，指示充分。

创作天花板高：尽管自定义GPT上手容易，但要充分利用GPT的潜力并创造出具有深度、创新性和专业性的内容，则需要深厚的专业知识和创造力。用户需要精心设计提示，对模型的输出进行后处理和编辑，对模型本身有深入的理解。

• 用户交互性强：在创建角色的过程中，GPT builder会与用户进行交流，询问名称、头像、需要做的事等，也会主动询问如何自我优化；自定义的GPT也有较强的交互性能，访问该GPT的人，会收到自动生成的对话开头，可以和它对话咨询相关业务。

外部数据库的重要性很高：在训练自定义GPT模型时，外部数据库“Knowledge”非常重要，因为它可以提供模型训练所需的信息和数据。GPT模型的性能很大程度上依赖于它所接收和处理的数据质量和多样性。

GPTs 最大的创新在于提供了 Agent Platform，可以理解成 Agent 的 App Store。GPTs 让用户可以定制属于自己的 Agent，使其更适应在日常生活、特定任务、工作或家庭中的使用，并分享给其他人。

本次发布会还推出了Assistants API ：

• Assistants API 允许用户在自己的应用程序内构建 AI 助手。助手遵从用户设置的指令与用户交互，并能利用模型、工具和知识来响应用户查询。

Assistants API 目前支持三种工具：代码解释器、检索和函数调用。将来，OpenAI 计划发布更多由 OpenAI 构建的工具，并允许用户在OpenAI 的平台上提供自己的工具。

第一，宏观经济波动。若宏观经济波动，产业变革及新技术的落地节奏或将受到影响，宏观经济波动还可能对 IT 投资产生负面影响，从而导致整体行业增长不及预期。

第二，下游需求不及预期。若下游数字化需求不及预期，相关的数字化投入增长或慢于预期，致使行业增长不及预期。

第三，AI伦理风险: AI可能会生产违反道德、常规、法律等内容。

第四，核心技术水平升级不及预期的风险: AIGC相关产业技术壁垒较高，核心技术难以突破，影响整体进度。

国信证券投资评级

投资评级标准	类别	级别	说明
报告中投资建议所涉及的评级（如有）分为股票评级和行业评级（另有说明的除外）。评级标准为报告发布日后6到12个月内的相对市场表现，也即报告发布日后的6到12个月内公司股价（或行业指数）相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅作为基准。A股市场以沪深300指数（000300.SH）作为基准；新三板市场以三板成指（899001.CSI）为基准；香港市场以恒生指数(HSI.HI)作为基准；美国市场以标普500指数(SPX.GI)或纳斯达克指数（IXIC.GI）为基准。	股票投资评级	买入	股价表现优于市场代表性指数20%以上
		增持	股价表现优于市场代表性指数10%-20%之间
		中性	股价表现介于市场代表性指数±10%之间
		卖出	股价表现弱于市场代表性指数10%以上
	行业投资评级	超配	行业指数表现优于市场代表性指数10%以上
		中性	行业指数表现介于市场代表性指数±10%之间
		低配	行业指数表现弱于市场代表性指数10%以上

分析师承诺

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