零售行业指南 ■■掌握移动零售策略

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零售行业指南：

解锁零售行业增长密码 —— 如何在数字时代大展拳脚

在移动浪潮冲击下，零售业不断革新。甚至连实体店和传统零售，也必要制定一个移动策略。本指南是为移动零售行业从业人员精心设计的，您可以在其中快速找到如何制定、优化相关策略的要诀：

深入了解零售业的现状，有效优化您的应用策略，扩大市场份额。

掌握如何利用新狐仙的用户行为，扩大消费，特别是在节假日期间。

学习如何跟踪和分析跨整个零售价值链的指标，以便做出基于数据的决策，从而简化流程，更快地创造价值。

通过识别最新关键词并确定战略合作伙伴关系，开拓增长机会，以扩大受众规模。

为用户提供无缝、流畅的体验。

全面把握竞争对手的增长策略，在竞争日益加剧的移动市场赢得先机。

2025 年，89% 购物应用下载量将来自 Performance Score 得分大于80 的应用，该数字在2021 年为85%

全球下载量份额

依据 2022 年与 2025 之间 Mobile Performance Score 预测数据

Mobile Performance Score (MPS)

data.ai 由 ai 赋能，解锁您的应用在用户旅程每一阶段的表现。

资料来源： data.ai Intelligence
备注：iOS 和 Google Play 综合数据。应用 MPS 依据应用在每月中平均每周类别得分计算。

2023 年购物应的用用户用时突破500 亿小时——比 2020 年增长42%

2022 年和 2023 年用户移动设备使用量继续加大，零售行业也不例外。2023 年，手机购物用户在 Android 手机上购物应用上花费时间连续两年超过 500 亿小时。这相当于平均每天超过 1.35 亿小时！

这种趋势在疫情期间愈发明显 —— 2023 年总用户使用时长预计将比 2020 年增长 42%。2023 年这种快速增长趋势有所调整，与 2022 年上半年相比，用户使用时长略有下降。但是，2023 年下半年，同比变化已经恢复增长趋势，因此用户使用时长的预期将持续增长。

随着第四季度节假日季节的到来，用户使用时长将暴增。热门购物节包括美国的黑五和圣诞节、中国的双十一以及印度的节日季。

购物应用用户使用时长（小时）（Android 手机）

由 App IQ 提供支持

资料来源：data.ai Intelligence备注：包括采用 data.ai App IQ 分类法进行分类的购物类别应用。Android 手机，全球总数不包括中国。

2018 年上半年至 2023 年上半年，购物应用下载量几乎翻了一番

尽管电子商务继续引领购物应用下载量增长，但在过去五年，增长最高的是以移动为主导的企业。在疫情期间，很多实体店铺倒闭，移动应用为实体店提供了所需的购物替代方案。很多零售商新增服务，比如路边自提，以实现安全购物。零售商店、超市与便利店以及药房和药店类应用的全球下载量在过去五年翻了一番多。

“先买后付”（BNPL）模式是搅乱零售市场的另一个趋势。从 2018 年上半年到 2022 年上半年，这些应用的下载量增长了近 7 倍，其中仅 2023 年上半年略微下滑。

每年上半年购物应用下载量

由 App IQ 提供支持

（iOS、Google Play 平台）下载量

至 2018 年上半年增长指数

资料来源：data.ai Intelligence备注：包括采用 App IQ 分类法分类的购物类别应用iOS 和 Google Play 综合数据。中国仅限 iOS 数据。

热门电子商务应用有什么共同点？最新功能全部拉满！

下载量排名前十的购物应用中，均设计了热门移动购物功能，如第三方支付、精选购物内容以及每日或每小时优惠。此外，一些公司还增加了新功能，如先买后付和 P2P市场交易，以吸引新的移动购物顾客。

值得注意的是，排名前十的应用平均比排名前 30 的其他购物应用的功能更全。例如，70% 排名前 10 的购物应用采用先买后付的模式，而在排名前 30 的购物应用中，该数字仅为 53%。排名前十的应用中，会员奖励是另一个特别受欢迎的功能。排名前十的应用中有九个设有会员奖励，而 11-30 名应用中，仅 55% 有会员奖励。

2023 年上半年全球下载量排名前十的购物应用所采用的常见应用功能

购物功能

	应用		第三方付款	先买后付	精选购物内容	每日/每小独家应用时优惠	优惠	会员奖励	P2P 市场	保存留待后用
	S	SHEIN				000		0000		0
2		Amazon	00							0
了	m	Meesho	0						。
4	国	Shopee	0
5	TEMU	Temu	0						D
6	Ff	Flipkart	0	0000		00000		000
7	S shopsy byFlulgart	Shopsy	0
8	A	Alibaba.com	0		00000000				00
9	AliExpress	AliExpress	0		0	?		0
10	LO	Lazada	V		√	D		0	V

前10应用功能百分比%	100%	70%	100%	100%	40%	90%	50%	40%
前30应用功能百分比%	87%	53%	83%	73%	33%	67%	43%	20%

资料来源：data.ai Intelligence
备注：安卓手机。包括采用 data.ai App IQ 分类法进行分类的购物类别应用包括每年 1-6 月。全球排名不包括中国。

电子商务依旧是搅局者Temu 的成功足以说明一切

2022 年上半年至 2023 年上半年，在全球用户使用时长增长排名前十的购物应用中，电子商务应用占九成，以SHEIN、AliExpress 和 Temu 为领先。Temu 在整个 2023年保持持续增长，最终于 2023 年 8月首次超过 SHEIN，成为 iOS 和 Google Play 平台全球下载量最高的应用。

其中一些应用也跻身 2023 年上半年总用户使用时长前十的购物应用榜单，包括 SHEIN（2023 上半年排名第 8）AliExpress（排名第 6）和 Flipkart（排名第 3）。这些均是 2023 年上半年排名前 30 的热门应用。

2023 年按用户使用时长划分的热门购物应用

由 App IQ 提供支持

<		全球
排行榜		应用母公司	总部	子类别
1	S	SHEIN	Shein	新加坡电子商务
2	AliExpress	AliExpress	Alibaba Group 中国	电子商务
了	TEMU	Temu	PDD Holdings 中国	电子商务
4	WB	Wildberries	Wildberries	俄罗斯电子商务
5		Flipkart	Walmart 美国	电子商务
6	M	Myntra	Walmart	美国电子商务
7	AliExpress	AliExpress Russia	Alibaba Group	中国电子商务
8	S shopsy byFlilpkar	Shopsy	Walmart	美国电子商务
9	V	Vinted	Vinted	立陶宛转售
10		AJIO Shopping App	Reliance Industries	印度电子商务

data.ai | 我们的客户

8 家移动应用发行商凭借 data.ai 洞察，实现业务增长

零售 &电子商务	QSR	科技	游戏	零工经济
Walmart*	JACKY	Google	云A	Uber	DisNEy
★macys	DQ	amazon	2ROVIO	DOORDASH	STARZ
ebay	城	Microsoft	SEGA	ODiDi	SONY
fetch		8Meta
	N		OUTFiT7	Gett.	I1l ByteDance
Alibaba。	POPeYeS	Tencent腾讯	AcTIVISION。	Delivery Hero	SNBA
cvs Health.		kakao		deliveroo	iHeart

客户案例客户评价

?

Fetch 的使命是创建一种不同类型的奖励计划。

挑战：该公司对其竞争对手和整个行业都并不了解。

“我们从评估日活跃用户和月活跃用户开始，然后评估推动增长的因素，深入到付费和自然表现。我们关注广告支出的增长、新的创新创意，网站描述和元数据的变化等等。这意味着我们可以基于数据，做出属于我们自己的、明知的战略决策，而不是仅仅依靠直觉。

- Krishnan Menon，Fetch Rewards 业务和用户增长副总裁

请于此处阅读完整案例研究。

结果

获客成本降低 25%

促进业务增长

您的目标

提高市场份额：超越竞争对手，扩大目标市场份额。

扩大市场覆盖范围：挖掘实体店之外的全球客户群。

保持竞争力：在用户集中的平台，吸引客户，并激励他们下载您的应用。

您要克服的困境：

应用商店竞争激烈，曝光率低

无效营销和广告支出，未覆盖目标受众。

让您的应用设计出颇具吸引力的广告内容，与目标受众产生共鸣。

为您的应用找到空白市场，锁定增长机会。

提升您的自然关键词战略

利用市场级关键词检索报告，了解在某具体日期，哪些应用采用了哪些关键词。

在单个应用级别，分析“ASO 关键词”报告，深入了解自己与竞争对手的自然用户获取表现。

利用 data.ai 的智能机器学习，挖掘关键词机会，包括长尾关键词。基于检索量和难度，优化重点关键词或分析竞争对手所采用的成功关键词。

优化您的关键词，与用户搜索的关键词相匹配，以吸引高价值受众，增大应用下载量。

Rakuten 在其 ASO 策略中添加了“黑五”关键词，使其在美国的自然下载量在2022 年 11 月至 2022 年 11 月 27 日期间，增幅达 430%。

查看Rakuten 在 ASO 更改后，自然下载量变化

优化付费搜索策略，做强品牌

一个强大的品牌不仅是一个标志或名字，而是您零售业务本质的一种反映及其为客户所带来的价值。一个强大的品牌是推动客户忠诚度、信任度和业务成功的关键资产。所以，您应该全力保护您的品牌。

在单个应用级别使用“付费搜索” 报告，可以发现特定应用在 Apple 搜索广告或 Google 广告上的付费关键词策略。

利用关键词防御报告来监控您的应用中最重要的自然关键词，并警惕来自应用商店广告（Apple 搜索广告和 GooglePlay 应用广告）的竞争威胁。明确识别哪些关键词是安全的、具有威胁性、热门或关键的关键词，以便轻松做出基于数据的决策。

2023 年 2 月 12 日，Walmart 付费关键词广告份额被 Temu、LuckyScanner和 Shopkick 等崛起新兴竞争对手夺走。

为应对这种情况，通过采用付费搜索和关键词防御等解决方案，使得data.ai 客户能快速发现竞争威胁，并调整其付费搜索策略，以夺回全部广告份额，从而保护其品牌。

data.ai 订阅用户可以查看Walmart 的付费搜索关键词防御实践。

广告素材库

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广告平台 18 selected <

Android手

三美国 <

2022年11月20日-2022年11月26日丨周

显示广告素材：

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群组 <

® 品请选择群组

群组

< 请选择群组

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根据公司位置显示广告素材 ③ <

【选择国家或地区

类别和类型 <

子类 L

功能标签

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广告素材类型

活跃天数

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尺寸 ×< Al尺寸

所有日期

利用表现最佳的广告素材创意，将点击率转化为销售额

零售企业应大力开展创意广告活动，特别是节假日期间，以在竞争中脱颖而出，吸引消费者，并与客户建立情感共鸣。

查看 data.ai 广告素材图库，分析 16 个网络中 iOS 和Android 上购物类应用的获客手段，识别带动业绩增长的主题和广告素材，并从竞争对手的活动中总结经验教训，以增强自己的能力。

充分利用广告素材份额（SOV）、活跃天数和广告商特定数据等指标，来完善您的广告策略，在多样且复杂的市场中，领先竞争对手。

广告主应用	广告素材	广材	广告平台	#应用显示于		素材展示份额		广告主份额
D Vinted-Secondhand-Kleidung Vinted		视频	A StartApp	36 >36	。	5.78% ^6%	□	34.74% ^35%	2
D Vinted-Secondhand-Kleidung Vinted		视频	A StartApr	37 ^31		5.21% ^5%		31.33%	^12%
D Vinted-Secondhand-Kleidung Vinted		视频	A StartApp	31 ^25
D Vinted-Secondhand-Kleidung Vinted		视频	A StartApp	14 ^14	0
C Poshmark -Sell& Shop Online Poshmark		插屏	O InMobi	55 ^55
0 Lidl Plus Lidi	g	视频	A StartApp	14 ^14	0			?
9 Lidl Plus Lidi	'?	视频	A StartApp	12 >12	□	0.82% ^0.82%	。 24.12%	^24% 2

从 2022 年黑五周占据最大广告份额的广告素材中吸取灵感，在今年节假日季获得成功。Vinted 在 2022 年 11 月推出了高停留度视频，成功地增加了下载量，从而获得了最大广告素材广告份额

查看 2022 年黑五周表现最佳的广告创意

探索购物类应用增长最高的市场

战略性地打入欣欣向荣的市场对于零售应用至关重要，这能促进业务额持续增长、不断提升竞争力和全球定位。

利用 data.ai 的市场规模面板，从全球、地区或本地的角度，了解任意时间范围内购物应用的市场规模。

跟踪 iOS 和 Google Play 平台上各个国家、地区和设备的下载量和收入估计，您还可以通过过滤选项，按平台、国家或类别搜索，在单一视图中监控和评估市场规模的变化。

类别：1子类别：9 或 < 标签：31

选择正确的零售合作伙伴，扩大顾客群和规模

通过与战略合作伙伴合作，开展交叉促销优惠，以扩大购物规模，或者与用户经常使用的应用（如支付应用）整合，以优化用户体验。

我们的跨应用/网页使用量报告可以帮助您分析潜在的社交、游戏、忠诚度、支付等全球合作伙伴，基于其在特定市场的受欢迎程度和受众重叠情况，来选择最佳合作伙伴。

跨应用/网页使用行为

Uber Eats 在选定的地区和时间范围内与多个时尚品牌有着很高的跨应用亲和力。这种合作为用户提供新的接触点，有利于跨界营销。

打造世界级移动购物体验

您的目标

增强客户体验：提供便捷的导航、个性化推荐、快速结账和响应式客户支持等功能，以增加便利性。

提升顾客参与度：通过用户生成的内容、社交分享和聊天功能强化社交互动。

您要克服的困境

深入了解顾客如何与您的应用互动，找到消费难点并提供令人满意的体验。

创造无与伦比的移动购物体验。

了解购物顾客关注的领域，从而提供精确和量身定制的体验。

了解并提升您的购物体验

零售应用有必要了解用户是如何使用你的应用以及用户的参与度如何。这些数字并非只是复杂的统计信息，而是让您的业务蓬勃发展的关键所在。利用这些数据，您可以提供个性化的购物体验，将访客变为买家，提高忠诚度，并优化购物车和结账两个动作间的转换率。了解最适合您的顾客，了解竞争对手的功能和策略，以制定最佳策略，并最终改善整体顾客体验。

测量使用量和参与度，以了解用户在不同零售应用上平均花费的时间以及何时使用。轻松识别哪些版本和功能更新有利于带动或减少零售应用的参与度。充分利用这样的信息来规划产品路线图。

利用data.ai 的应用对比报告，对标使用量与参与度。

比较	Q搜索任何应用，公司或SDK						通知提醒	☆收藏夹	导出
New Ap G.v	统一应用单一应用+网！	已选择29个指标	□所有手机 <	国家/地区	<	全球		2023年1月1日-2023年9月20日丨天

资料来源： data.ai Intelligence

分析Temu 使用量我们可以看到，他们的活跃用户群在稳步增加，而他们的平均会话时间在减少。尽管如此，相比竞争对手，Temu 依旧在会话持续时间方面保持领先。通过用户反馈以了解如何吸引用户延长会话时间，这是一项值得做的工作。

优先开发有助于扩大规模

用户初体验（FTUE）是零售应用吸引顾客参与度和留存率的关键驱动因素。对零售应用来说，最重要的是打造种独特、难忘和无缝的体验，以提高参与度。data.ai 专有的 App IQ 解决方案覆盖 560,000 多个、经过细致分类的应用，深度且具有竞争力的信息库令您全面掌握哪些功能带动用户参与度。

了解受众的需求：无论是应用使用时长还是消费额，了解哪些功能可最大限度地提高参与度、变现和顾客忠诚度。

了解其它应用有哪些功能，令其用户初体验（FTUE）成为带动参与度和留存率增长的关键驱动力，并利用信息库完善自己的体验。

标签	信	G	L	R		国	田
功能-购物

下
主要内容类型-健康功能-购物
主要内容类型-其他功能-购物						0
主要内容类型-多类别功能-购物	0	0	0	0
主要内容类型-家居和庭院功能-购物
主要内容类型-数字内容功能-购物
主要内容类型-服装和配饰功能-购物
主要内容类型-电子功能-购物
主要内容类型-美容功能-购物
主要内容类型-食品和杂货功能-购物					0		E

掌握哪些功能令顶级零售商立于不败之地。这个案例说明这些应用均设计了“精选购物内容”功能。

无需下载任何应用，就可了解竞争对手的用户初体验，从中获得灵感。按“下载量“排名，了解哪种“用户初体验” 最能带动下载量。

资料来源： data.ai Intelligence

轻松识别哪些功能让用户爱上其它应用

建立产品路线图耗时耗钱。若没有准确的洞察力，要识别带动顾客参与度的功能可能会漫无目的，徒劳无功。

使用跨移动亲和力指标来了解您所选择的用户可能会安装哪些应用。具有高亲和力的应用所配备的功能，深受大您的受众欢迎。充分利用该等信息进行产品路线图规划。

利用 data.ai 跨应用使用量报告，打造无缝体验，更深入地了解购物顾客是如何在各个渠道和设备间互动，从而真正了解您的受众。

2023 年 6 月至 8 月，在美国市场，Adidas 与其直接竞争对手 Nike 以及StockX、GOAT 和 DICK's Sporting Goods 等运动鞋零售商相比，在跨移动使用量方面排名第一。分析有助于了解这些应用的哪些功能可吸引您的受众。

提升忠诚度和支持率

您的目标

建立品牌忠诚度：开发解决方案以提高顾客留存率、忠诚度和支持率。

提升用户留存率：实施能够减少应用弃用率并强化用户参与度的策略。

优化用户反馈：建立有效的反馈渠道，并利用数据不断改进应用和用户体验。

您要克服的困境

获取正确的数据，以了解您的应用、所在类别和竞争对手的顾客留存率。

防止用户过早弃用您的应用。

收集用户反馈，并以数据为基础进行改进。

用户留存率

实施忠诚度策略，带动购物，从而提升顾客终身价值

随着时间的推移，那些被成功挽留的顾客会在应用上花费更多。吸引用户参与应用活动并再次返回，可以提升顾客的终身价值，从而提升整体收入。最终，忠诚的客户群是零售业保持基业长青的底气。

利用 data.ai 的用户留存率报告，您可以轻松跟踪和分析用户留存率，并与业内的其他应用或直接竞争对手进行比较。

用户留存率报告可监控在特定时间段后返回应用的百分比，并与业界热门应用的数据对比。

McDonald's与餐饮美食(应用)中前10名的应用

DO=第一次打开应用时的Android留存率指标（从2021年6月开始）
历史留存率
热图
用户留存率
月	第0天	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天	第6天	第7天	日第14天
2022年8月	100%	14.06%	11.50%	9.98%	9.68%	9.44%	9.25%	9.09%	8.35%
2022年9月	100%	14.35%	11.69%	10.11%	9.80%	9.56%	9.36%	9.19%	8.43%
2022年10月	100%	14.42%	11.71%	10.11%	9.79%	9.55%	9.34%	9.17%	8.39%
2022年11月	100%	16.12%	12.81%	10.89%	10.54%	10.27%	10.04%	9.84%	8.98%
2022年12月	100%	16.11%	12.81%	10.90%	10.55%	10.27%	10.04%	9.85%	8.99%
2023年1月	100%	16.28%	12.92%	10.97%	10.62%	10.34%	10.11%	9.92%	9.05%
2023年2月	100%	16.66%	13.15%	11.14%	10.78%	10.50%	10.26%	10.06%	9.18%
2023年3月	100%	16.52%	12.96%	10.92%	10.56%	10.27%	10.03%	9.83%	8.95%
2023年4月	100%	16.73%	13.03%	10.93%	10.57%	10.29%	10.05%	9.86%	8.98%
2023年5月	100%	18.25%	13.78%	11.31%	10.90%	10.59%	10.33%	10.10%	9.13%
2023年6月	100%	18.51%	13.21%	10.44%	10.07%	9.78%	9.54%	9.34%	8.44%
2023年7月	100%	21.46%	15.07%	11.75%	11.23%	10.82%	10.49%	10.21%	8.99%
2023年8月	100%	22.14%	15.99%	12.69%	12.22%	11.84%	11.54%	11.27%	10.13%
D0=第一次打开应用时的Android留存率指标（从2021年6月开始）

2023 年 8 月，美国 McDonald's 实现了较高的用户留存率，对比餐饮美食类别排名前 10 应用高出 4%。
与去年同期相比，McDonald's的历史留存率增加了8 个百分点，得益于其持续实施的忠诚度和留存计划，包括 McDonald's 的奖励计划。

NAKDCOM/NA-KD／所有NA-KD产品∨

快速分析品牌评价，让用户血拼到手软

在快节奏、竞争激烈的零售业，快速跟踪您的应用健康状况至关重要，以确保客户满意度，在竞争中勇立潮头并抓住增长机会。

data.ai 的 Mobile Performance Score (MPS) 可穿破迷雾，帮助您在几秒钟内即刻把握品牌评价。按国家实时查询获客、用户参与度、评价和变现情况，并快速应对任何业绩下滑的情况。

在市场层面，MPS 提供了市场动态和您应用所在类别中表现最好的应用的全貌。

基于iOS和Android（统一）性能

□ #

统一应用

综合分数

获客分数

参与度分数

变现分数

评价分数

□

Etsy 1 Etsy 三

Etsy

100

N/A

100

□

2 o

Target 三 Target

100

N/A

□

Sam's Club Walmart 三

100

N/A

□

Clearpay Afterpay

N/A

100

□

Nike Nike

N/A

□

6 ?

Affirm Affirm

N/A

□

Amazon Amazon

100

N/A

□

8 M

Fetch Fetch

100

N/A

□

Sephora Sephora

N/A

快速查看您的应用表现。2023年第二周，时尚零售商NA-KD 的评价得分为 93分，而参与度和用户获取得分则落后。

轻松掌握您的应用所在类别中，有哪些快速崛起的应用，并对表现最佳的应用进行分析。

资料来源： data.ai Intelligence

留存率与评价

获取用户反馈是最重要的，这也是一个信息宝库。通过评价分析，掌握在您的应与竞品评论中经常出现的常见主题。利用评价分析，制定最佳产品路线图和定位，提供超越用户期待的产品与服务，并提高转化率。

data.ai 评论报告将您的应用评论和评级以图形方式呈现。依据预定义的主题（主题分析）或相关术语进行过滤评语，获得摘要或筛选评论，提供可行动的洞察分析。

响应评论是扭转负面评价的好方法，让用户有机会更改自己的评级。

E A 仓其☆	Uber Eats: Food Delivery 95 Q搜索任何应用，公司或SDK IQ分类餐饮美食\|送餐和外卖①						通知提醒	喆添加至分组	☆收藏夹	山导出
√			Uber Technologies/ UberEats / UberEats:FoodDelivery
信息应用概要 SDK 的 1		评价
总结		主题分析	相关词条
时间线应用商店排名				Q搜索评价	所有评级 <	所有版本 <	美国
每日排名历史排名								<	2023年8月1月
下载量和收入下载量和收入		所有类别趋势评级
广告收入应用内购买 NEW		评论 1.1千		所选平均评级	累积平均评级		5 4	REVIEW BREAKDOWN	289
使用模式和用户参与度使用行为				2.3 ★★★★★	2.3 ★★★★★		3		43 78 71 650
用户留存率跨应用/网页使用行为
用户画像		将评价翻译至选择语言 < 评级会评论日期
评价随时间评级		No Refunds For Inaccurate Order ★★★★★10 Afteryearsofusingmultipleapps，Iwouldrecommendusingadiferentfooddeliveryservicethateimbursesyou whentherestaurantordrivermessup.Literallyanyserviceasidefrom Ubereatswillssuerefundswhentheymess						国家/地区	版本 6.179.10001
用户获取 ASO关键词	~ivon+h~+i+' hoinfI~+hin 'sflIIhonE~+enravicl，did+hinh+1onlraalimod+ha+inlom Disappointed						Us
付费搜索	★★★★★2.0 IwastoldthatIwould getmyorderin15minutesnolaterthan30minutesiflpaid $2.99.Butthatdidnothappen，						us	6.179.10001
0 关键词防御								?
X 推荐	Delay ★★★★★10 2023年8月31日 Worst app. Never get my order on time. Better to drive and pickup to save some bucks						mus	6.179.10001

使用 data.ai 的评语报告，查看 Uber Eats 或其它应用的评语。

改善结算体验，提升转化率

您的目标

确定并建立战略合作伙伴关系，为顾客提升结算体验，并扩大规模。

您要克服的困境：

了解哪些战略合作伙伴关系将提升结算体验或扩大消费规模。

优化您的结算体验以增加收入（并提升用户满意度）

提供简便的结算流程，是避免顾客放弃购物车结算的关键，这对于提高收入和抓住回头客至关重要。

了解哪些在某特定时间，购物类应用流行哪类支付SDK，以令您制定正确产品路线图。data.ai 热门 SDK 报告使您能够按平均数等关键指标查看热门 SDK。唯一 APP 安装量，SDK 安装量，SDK 卸载量，实现下载量和份额指标。SDK 各个指标长期表现可视化展示。

·	SDK	SDK类型	平均独特应用安装	安装应用总数份额	SDK安装量	SDK卸载量	达到的下载量	品
日	6StoreKit SDKApple	付款，工具&实用程序	60.3万 ^1万	41.20%v0.29%	6.1千王	782449	86.5亿 ^3亿
□	Google PlayIn-appbling SDKGGogley	付款	15.7万 ^8千	10.73%^0.27%	7.7千 ^2千	1.3千 ^503	179亿 ^5亿
□	Play BilingLibrary SDKGoogle	付款	15.7万 ^8千	10.74%^0.27%	7.6千 ^2千	1.3千 ^503	179亿 ^5亿
□	PassKit SDKApple	付款，工具&实用程序	5.91万 ^千	4.04%^0.08%	2.1千 v1千	859 749	38.9亿 ^2亿
□	Apple Pay SDKApple	付款	8.25万 ^千	5.64%^0.01%	2.0千 1千	882 765	39.8亿 ^2亿
□	RevenueCatSDKRevenueCat	付款	1.41万 ^1千	0.97%^0.08%	1.1千 <138	89 ^23	7.81亿^976万
□	aAmazon In-App Purchase SDKAmazon	付款	1.42万 ^758	0.97%^0.02%	886 ^236	262 ^76	12.7亿3,262万
□	Unity IAP SDKUnityTechnologies	游戏，付款	6.28万 ^695	4.29%v0.08%	678 223	628 ^219	36.6亿 4亿
□	GGoogle Pay SDKGoogle	付款	10.0万 ^656	6.84%v0.16%	1.5千 ^334	1.0千 4	22.9亿3,433万

2023 年 6-8 月，购物类型应用中，在平均唯一应用安装量方面，排名前 3 的支付 SDK是 Apple PassKit SDK、 StoreKit SDK 和 Apple Pay SDK。若您还未研究并分析过您的业务 SDK 用例：现在正是时候。

零售商指南：

结论

促进企业发展

通过将您的 ASO 关键词策略与业界和直接竞争对手相比，优化您的应用曝光度

通过确定最具影响力的正确关键词，最大限度地利用预算

深入了解表现最佳的零售应用广告素材及其网络覆盖范围

识别购物行业方兴未艾的高潜力增长市场，并抓住扩张机会

打造世界级移动购物体验

衡量使用量和参与度，以了解比提升您的客户体验

通过了解带动安装量、参与度和移动购物的驱动力，打造世界级的移动购物体验

了解购物顾客的消费趋势，来打造更好的定制化体验

提升用户忠诚度和支持率

留存率指标对于了解如何建立客户忠诚度至关重要——轻松跟踪和分析用户留存率，并与竞争对手进行比较

使用 MPS 快速查看应用的健康状况，以确保让用户“血拼拼到手软”

利用 data.ai 的评论轻松分析评价，并发现需要改进的常见主题

改善结算体验，提升转化率

通过分析您应用所在类型中即将推出的支付SDK，优化您的结算体验，以增加收入（并提升用户满意度）

选对零售合作伙伴，扩大顾客群和规模

季节性：

在特别的购物季，从激增的用户支出中分得一杯羹

众所周知，节假日是零售应用的购物旺季，可以增加收入，获取并留存客户，巩固市场地位。节前期间的策略规划和执行至关重要，是确保您的应用取得成功的关键。在这个特殊时期，基于数据做出决策尤其重要，这些场景往往比日常竞争更加激烈：

营销预算削减&用户收入减少

随着宏观经济逆风给零售商和企业带来压力，用户也在为可支配收入的减少而挣扎，花好每一块钱变得越来越重要。营销人员需要一套完整的工具来更有信心地优化增长。

风险很高&个性化是关键

在关键的假日季，由于流通资金的减少，把握不同的市场和受众的正确信息可能会变得困难。在想要测试新的获客机会时，如果没有data.ai这样的工具来为您提供推动成功的洞察，就会像在激流中水中没有船只一样不便。

移动领域就是战场&竞争升温

越来越多用户已习惯一键式的移动应用购物，而不是前往人头攒动的购物中心。尽管竞争格局的不断变化，有一件事始终未变——即节假日前后的用户获取成本不菲。data.ai 的全套工具可确保零售商在购物旺季收获满满。

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2025 年，89% 购物应用下载量将来自 Performance Score 得分大于80 的应用，该数字在2021 年为85%

全球下载量份额

Mobile Performance Score (MPS)

2023 年购物应的用用户用时突破500 亿小时——比 2020 年增长42%

购物应用用户使用时长（小时） （Android 手机）

2018 年上半年至 2023 年上半年，购物应用下载量几乎翻了一番

每年上半年购物应用下载量

（iOS、Google Play 平台）下载量

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