AIGC+CRM从现在起颠覆业务生产力

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序言 introduction

新的生产力范式变革正在到来。

根据彭博行业研究报告，未来10年内，生成式人工智能（AIGC）市场规模将从2022年的400亿美元，迅速增长至2032年的1.3万亿美元，相较于目前不到1%的市场份额，这将是一场革命性的增长。生成式AI将在IT硬件、软件服务、广告支出以及游戏市场支出等领域占据10%至12%的市场份额，为各行各业带来新机遇。

在企业服务领域中，CRM系统承载了企业的营销服等业务流程，积累了大量的业务数据和客户信息，为AIGC的应用提供了坚实的基础。然而，过去在CRM系统中，一些高频业务场景，例如销售寻找潜在客户、数据报表查询与分析、售后问题及工单处理等，仍然存在严重的人工依赖和低效率等问题。而将AIGC的能力与这些业务场景巧妙融合，将会为业务生产力带来颠覆性提升。

销售易有两条路线创新，一条是“守正”，原来Salesforce、 SAP等公司有的能力，我们必须得搞好这条线。另一条是“出奇”，思考用互联网技术能够在用户侧做些什么。

销售易从创立之初就带有“创新的基因”。我们没有想过在中国复刻一个Salesforce，我们思考的是如何将AIGC这样不断变化的新技术跟企业不变的获客、保客、服务整个链路融合起来，为客户带来更大、更实际的价值。

销售易创始人兼CEO 史彦泽

contents

颠覆 1：找到高质量潜客，从三天缩短到三分钟

颠覆 2：从售前咨询到创建线索，大模型搞定

颠覆 3：你想要的数据，一句话就能得到

颠覆 4：降人工成本提服务质量，客户更满意

01颠覆 1：找到高质量潜客从三天缩短到三分钟

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对ToB企业的销售人员而言，如何找到对产品感兴趣的潜在客户可能要花去50%的工作时间。以往潜客拓展主要基于工商数据通过规则和条件筛选后获取，但筛选后依旧存在成百上千条客户信息，这些客户信息需要销售人员进一步比对分析，最终再将人工筛选后客户信息逐个录入到CRM系统，以方便线索后续分配跟进。信息对比及搜索会消耗销售人员大量的时间精力。

当AIGC遇上CRM将实现

·自动推荐高质量潜客：对于已签约客户，大模型通过企业信息对比，能够基于CRM公海池、工商大数据为销售人员推荐相似度最高的少量潜在客户。在此基础上销售人员还可以添加企业规模等条件进一步筛选，最终获取与签约客户最为相似，且最符合要求的优质潜客。

销售智能AI助手根据签单客户精准查找特征相似的潜客

赋能企业以客户为中心

自动收集并分析客户信息：当销售人员筛选出优质潜客后，大模型还可以为销售人员收集并整理公司介绍、经营范围等基本信息，还能够依据销售人员要求整理并生成企业近几年的经营情况、业务痛点、应对措施等，无需销售人员搜集整理。

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AC0001016 客产分究院会版				营产主动经营	有限公司公司规
主营业寓		186,000.011 曹模式		门标营产	100–300 销售收入销售
软件宫产分					188,000.00
寰求信息		查户T环境均金额 12121911121		院	销售模式
1、竟争压力：市场竞争玉力：大，需要提高眼务质量和降低成木，以保持竞争优势。
2、监管政策风：监管改策的不断变化，需要公司及时退进，确供业务的合规件和总定性。
3、人才流失问题：高能人才的流失，需要加逝人才深养和管理，提高员工福利待，留住心人才。 4、技术创新玉力：新的技术和服务模式不断消现，要不断跟进技术创新，提高技术水平和服务质量，以满足客户需求。
5、品牌声兴风：数据造假事件可能对公司品牌声造成负面影响，需要加强公关和品牌宣传工作，恢复和提升品牌形象。
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电话公司名称经营田上南信息
18000554433 客户c 集易研究院

客产合作折扣 CS别位编号备注 1.00 CS80786786

销售易AI助手

3、人才流失问返：出于健廉管理行业的特性，人才流动性较大，特别是高入才的流失可公司业务发展带不利影响。
4、技术创新压力：随着科技的不新发展，新的技术和服务式不断涌现，爱康同宾需要不新进按入创新，提高技六水平和服务质量，以泄足客户需求。
品牌声誉讼：过去的缴据造假事件可能对公司品模声誉造成一定的面影，需要公司加强公关和品牌传工作、恢复和提升品牌形象，

总结一下业务需点和区对措饰。

1、竞午后力：币场宽争压力增大，需要提高务质量和蓬低成本，以保持充争优势。

2、监管收策风险：监管政策的不析变化，需要公气及时眼进，供业务的合规性和稳定性，

3、人才流失间题：高端人才的流先，需要加强人才培养和管理，提高员權利待遇，皆生孩心人才。

4、技术创新压力：新的技术和服务模式不涡现，需要个断跟进技术t新，提高技术水平和服务房量，以病足客户求

5、品障声誉风险：数据造假事件可能对公司品障声誉造成负面啦，需要加强公关和品牌传工作，恢复和提升品

销售易智能助手搜索并总结客户业务痛点

无需人工转入，自动生成销售线索：当销售确定目标客户后，大模型能够代替销售人员在CRM系统中自动补齐客户信息、创建销售线索，并将大模型所生成的痛点、应对措施等同步到客户资料中，代替销售人员完成系统录入。

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AIGC与销售易CRM无缝融合，为企业实现价值如下

销售易CRM将AIGC能力与找潜客这一业务场景相结合，提供潜客推荐-信息收集-线索转化全链路智能化解决方案:一方面为销售人员免去了大量重复性劳动，让销售聚焦于客户跟进、客户转化，提升销售生产力。另一方面运用大模型能力提炼客户特征相较于人为判断更精准，提升了线索质量和线索转化率。

应用成效

您可以点击下方视频详细了解

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对于耐用消费品、汽车等行业，通常会通过广告投放将潜在客户引导到官方网站。当客户对于产品产生疑问时，会咨询售前人工客服。然而，当客户在非工作时间内提出问题时，由于响应不及时会导致潜在客户流失。此外，当客户表达出明确意向，在线索创建阶段需要客服手动将客户信息复制粘贴到CRM系统中，或将表单发送给客户，由客户自助填写。

当AIGC遇上CRM将实现

. 智能销售助手轻松应对售前咨询：融入AIGC能力后的智能销售助手可以轻松应对客户的多轮提问。当智能销售助手无法从知识条目中找到最佳答案时，还会调取CRM中的相关数据（比如产品资料等）回复客户。除此外，智能销售助手还能实现7*24小时全天服务，确保服务及时性。

智能助手回答客户问题并引导客户留资

·大模型逐步引导留资，自动创建线索：智能销售助手还能根据语义判断客户意愿，对干有意愿的客户会逐步引导客户留资试用。在线索创建阶段，无需手动创建或者客户自助填写表单，智能销售助手会根据客户留下的电话、公司等关键信息，自动在公海池创建销售线索，以便线索及时分配与跟进。

智能销售助手会在系统中自动创建销售线索

销售易CRM融入AIGC能力，为企业提供如下价值

销售易针对售前业务场景，推出智能销售助手，轻松应对多轮对话，为客户解疑答惑，提升服务及时性，降低人工成本。由于销售易CRM打通了售前及销售流程，智能销售助手能在CRM系统中直接创建销售线索，而通过线索自动分配，确保销售线索快速高效流转，最终提升线索转化率。

应用成效

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03颠覆 3：你想要的数据一句话就能得到

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数字化时代，数据是企业认知业务发展的基础和核心判定标准，持有数据并能够快速利用数据辅助业务决策才能发挥数据的意义。

而随着客户基本数据、业务数据、行为数据、工商数据等日臻完善，企业获得了全量数据，并得以在CRM系统中生成各类报表以洞察业务发展。但对于管理者来说，在业务分析中需要调用多个数据报表，而从成千上完个报表中找到指定数据无异于大海捞针，所需时间成本极高。

当AIGC遇上CRM将实现

·语音对话自动调取BI看板：BI智能助手能够对自然语义进行精准解析，管理人员只需通过对话下达命令，智能助手就能从海量报表中立马调取对应的数据视图，免去在众多报表中查找的烦恼。

下午好，我是小易机器人您的AI智能助手，很开心为您服务。

给我看一下各个区域的业绩完成情况吧。

按住说话

▲通过语音对话，智能助手即可精准调取数据报表

数据穿透深入经营分析：除了简单对话就能精准调取数据报表外，管理者还能通过报表直接下钻到对应的业务数据。例如当智能助手调取区域商机气泡图后，销售管理者点击气泡就能看到商机具体情况，并结合客户资料、活动记录等进行分析，给出跟进建议，赋能销售人员提升项目赢率。

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我想再看下南区这两个季度的商机情况。

S C汽车公司销售云机会

王子武

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销售易CRM融入AIGC能力，为企业提供如下价值

销售易CRM在数据分析中融入AIGC能力，运用其强大的人机交互能力和语义分析能力，为管理者在数据调取、数据分析上提升效率，让管理层能够迅速了解情况，及时洞察业务问题和风险。结合此前已有的数据联动、数据下钻、数据穿透等能力，让业务分析更高效，决策更精准。

应用成效

+43% 管理者工作效率

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销售易听

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而AIGC的所具备的内容生成能力在智能客服、自助服务、辅助座席等方面具备天然优势。因此，越来越多企业都试图将AIGC应用到服务流程当中，以节省人工成本，提升服务效率。

传统的NLP客服机器人是基于问题关键词与知识库进行匹配以应对客户提问，当关键词与知识库匹配度不够容易出现答非所问的情况，影响客户体验。而知识库作为客服快速响应客户的资料库，其创建过程通常需要查找大量文档和手册，再进行知识条目的摘取，最后人工整理而成，严重依赖人工。

此外，在工单处理环节，尤其对于跨国企业和外资企业而言会接收大量客诉邮件。工程师需要先阅读邮件内容，然后提取关键信息单独创建工单。整个工单处理过程需要协调内部资源、查找资料，服务和反馈周期较长。

当AIGC遇上CRM将实现

AI智能客服从容应对复杂对话，体验更似真人：相较于传统智能机器人仅能应对简单对话，AI智能客服能够对用户意图进行识别，结合上下文进行语义分析，准确解答用户问题。同时，智能客服还能在问题不完整时逐步引导用户提供产品、型号等信息，以便准确理解问题提供答案，让客户感受到真人般的服务体验。

融入AIGC能力的智能客服能应对多轮对话

AI智能客服创建知识条目又好又快：企业可以借助大模型的智能提取能力，将相关文档直接上传，系统会自动生成知识条目。审核完成提交后，就可以直接发布知识条目。通过这种方式，可以快速生成多个知识条目。

上传文档后，智能机器人会自动创建知识条目

无需人工处理，AI客服自动创建工单：当企业收到报修邮件后，融入AIGC能力的智能客服会根据邮件内容，提取问题描述、联系人等关键信息，自动填写、创建工单。在工单处理过程中，智能客服能够对问题进行语义分析，并结合知识库给出故障原因分析和解决方法。工程师可以将内容复制到邮件中回复客户，提升工单处理效率。

智能机器人根据客户问题自动在系统中创建工单

Neocrm销售易

销售易CRM融入AIGC能力，为企业提供如下价值

销售易将AIGC能力融入进线接待-知识库条目创建-工单处理的服务全流程，让客户感受到真人般的服务体验的同时，减轻人工坐席压力。同时为服务部门在知识库拓展、工单处理等场景全面提效，提升客户满意度，为服务部门真正实现降本增效。

应用成效

您可以点击下方视频详细了解

小易畅聊AIGC：

1、对于企业而言，不变的是获客、保客、服务的业务流程，而不断变化的是新技术，如何能够将AIGC技术应用到不变的业务流程里，从而产生更大、更实际的商业价值，才是极其重要的一件事情。

2、在未来的服务场景中，界面变得不再重要，ChatGPT本质上是一个虚拟人，一个角色服务多个客户，成本将大幅度降低。它还可以是销售机器人、营销机器人助力不同业务角色提效。

3、人机交互能力是大模型比较核心的能力，如何利用好人机交互的友好体验对原有的业务场景进行提升，是CRM厂商值得去思考的。

4、仅使用企业内部数据对大模型进行训练具有局限性，而引入外部数据，对企业内部模型进行补充学习，是下一阶段值得重要探索的场景。

智能CRM的应用场景

智能销售

智能销售助理日程会议纪要客户画像标签推荐解决方案推荐潜在客户销售易智能CRM

智能服务

客服机器人坐席辅助智能会话质检生成知识条目工单创建分配

基于大模型的智能平台

应用、流程、规则的aPaaS平台

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