2025年中国智能营销应用场景洞察：AI赋能营销全链路优化

China Al Marketing Application Insight Report 中国

概览标签：智能营销、全域常态化、多模态、全流程协同

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研究目的&摘要

01|研究目的

本报告旨在系统梳理2023-2024年智能营销的实践变化、AI在营销各环节的应用场景以及主流智能营销工具。

02丨研究问题

与2023年相比，2024年智能营销发生什么变化？

智能化体现在营销的哪些环节？

各智能营销环节有哪些参与者？其主要功能有哪些？

智能营销实践变化

2023-2024年，智能营销事件特征发生5大变化，即（1）局部试水到全域常态化、(2）单一图文到复杂多模态、（3）单点提效到全流程协同、（4）业务工具到战略性赋能、（5）成本考量到成果定价。

智能化在营销环节的体现

AI贯穿营销全生命周期，即"营销洞察→智能内容生成→智能投放→营销后链路",可实现精准获客、快速生成多版本营销内容、多渠道触达用户群体以及挖掘售后长期价值。

03 智能营销主流工具

(1）智能洞察：阿里达摩盘、百度观星盘、科大讯飞星火、神策数据、钛镁AI等;

(2）智能内容：东信营赛洞见、腾讯广告妙思、汇量科技Playturbo、抖音即梦Al等；（3）智能投放：阿里万相台无界版、腾讯广告、抖音巨量引擎/穿山甲/易媒、百度营销等；（4）营销后链路：网易云商、网易外贸通、百度基木鱼、阿里巴巴AI生意助手等。

目录 CONTENTS

●AI如何助力营销？ 4
·智能营销实践变化 5
·智能营销生态图谱 6
·智能营销环节一：智能洞察 7
·智能营销环节二：智能内容 9
·智能营销环节三：智能投放 13
·智能营销环节四：营销后链路 15
●企业介绍及宣传页 17
●方法论与法律声明 18

第一部分AI如何助力营销？

智能营销实践变化

2023-2024年，智能营销事件特征发生5大变化，即（1）局部试水到全域常态化、（2）单一图文到复杂多模态、（3）单点提效到全流程协同、（4）业务工具到战略性赋能、（5）成本考量到成果定价

智能营销实践变化 (2023vs2024)

2023	2024
应用局部模式试水	变化：从早期企业的创新尝试（如单点内容生成）发展为全流程的常态化应用。2023年被视为"AI营销元年"，而2024年头部企业（如可口全域常可乐、美的）已将AIGC广告作为常规手段，覆盖广告、内容、社媒、用户增长等全链条。态化案例：2024年，明略科技大模型累计对话次数超20万次，除面向企业提供生成式营销产品服务，员工也可以通过AI实现内容生成、社媒洞察，以及知识库沉淀等多种营销任务灵活操作。
内容形态	变化：内容输出从2023年的文本、图像扩展到视频、音频、数字人等多元形式，多模态生成技术成为主流。企业可通过AI生成短视频广单一复杂多告、虚拟主播互动等，提升用户沉浸感。图文模态案例：百度品牌智能体通过文、图、视频交互，提供个性化服务。
单点流程闭环	变化：AI应用从解决单环节问题（如创意生成）升级为覆盖"洞察一生产一审核一分发"的全流程闭环。企业通过数据反馈持续优化策略全流程形成动态迭代的营销生态。提效协同案例：微播易为品牌提供投前的社交舆情分析、投放策略制定；投中一站式跨平台KOL采购、短视频原生内容营销；投后分析及优化服务实现品牌营销投放的新增长。
组织影响	变化：从辅助业务提效工具上升为企业战略转型的核心驱动力。企业需重构组织架构、数据资产和文化理念，以适配AI驱动的营销体系业务战略性案例：企业需构建独有知识库（如消费者情绪数据，提升AI模型与品牌需求的匹配度，调查显示，不少企业将AI战略提升为企业顶层战略工具赋能设计，并由CEO自上而下推行。当前中国企业中，已有超60%的企业开始不同程度推行AI战略。
价值成本评估考量	依成果变化：定价模式从传统订阅制转向基于成果的收益分成。AI的价值通过实际效果（如转化率提升、退单减少）衡量，推动营销ROI透明化定价案例：部分AI工具按对话次数或任务完成量收费，如自动化客服系统根据解决率定价。

来源：明略科技，至顶科技，头豹研究院

中国智能营销生态图谱

渠道：精准广告投放和投后运营

智能营销生态图谱

AI贯穿营销全生命周期，即"营销洞察→智能内容生成→智能投放→营销后链路”，可实现精准获客、快速生成多版本营销内容、多渠道触达用户群体以及挖掘售后长期价值

功能：整合多源数据、关联全域ID、拓展多实体、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑广告主丰富的数据应用，激发数据价值。

来源：头豹研究院

功能：以个性化、创新和优质的方式设计和生产营销内容，包括文本/音频/视频生成、文生图、图生图、文生视频、图生视频、数字人直播等，即根据目标人群特征预生成多版本营销内容。

功能：精准覆盖各类媒体资源（分为品牌和效果营销等，包含微信、小红书、抖音、电商平台、户外智投屏等），多渠道触达线上线下各类用户群体。

功能：以长期价值挖掘为核心，提升用户满意度的同时识别可能流失的高价值客户，触发挽回策略，以及根据用户购买周期，自动发送复购提醒或新品推荐。

智能营销环节一：智能洞察 (1/2)

在营销洞察环节，AI可完整采集多端数据打破孤岛，并通过统一ID和实体数据管理，对客户进行标签画像和精细化分群圈选，最终实现有目标地推送，精准获客

AI在营销洞察方面应用场景

来源：神策数据，腾讯企点，头豹研究院

智能营销环节一：智能洞察 (2/2)

部分主流智能洞察工具

公司	工具	业务	AI能力描述
阿里	达摩盘	精准匹配	全域人群资产全域场景应用：①基于品牌/DEEPLINK/直播场景潜新老客等多维度资产，洞察消费者资产分布、流转、资产*营销渠道等机会，提供品牌/店铺/行业消费者资产对比；②支持人群与人群、人群与标签自由组合，包括交集、并集、差集等，提升商家人群构建和管理效率，且能实现智能迭代人群；③支持多类型人群组合，可基于不同场景，对不同类型人群进行灵活组合；④基于对全域资产的远近关系、品牌竞争、行业活跃、画像、营销渠道等多维度立体洞察分析，精准输出策略建议
百度	观星盘	智能分析	融合百度大数据与AIA品牌资产数据：①对行业趋势及水位进行分析；②通过资产概览，帮助品牌做健康诊断；③基于策略建议及投放复盘，输出长短期营销策略；④通过资产流转、触点分析等，量化品牌与用户的关系链路，提供全链路数据资产度量
科大讯飞	星火	智能分析	·①建立企业通用数据标签体系；②定制企业品类的垂直标签体系；③细分需求人群包
明略科技	小明助理	策略生成	·基于行业知识库，融合陈述性与程序性知识，自动化输出差异化营销策略与USP
飞算科技	Al. Insight	客户画像	·通过自然语言交互，快速锁定经营异常根源并精准描绘客群特征
神策数据	神策数据	客户画像	·①多源数据整合（用户行为数据、广告投放数据、经营数据等），系统化构建用户标签体系；②通过可视化界面交互方式，自助生产、维护、迭代用户标签；③360度全景画像，勾勒细分群体特征偏好以及单用户画像，实现定制化服务
钛镁网络	钛镁AI	智能分析	·①自研自建的知识图谱增强训练Prompt工程框架，拥有可快速响应的中间插件平台，满足客户不同场景的模型调用和微调需求；②大量营销数据积累，丰富多维度营销语料库，经过行业知识深度训练
蓝色光标	Blue A	智能分析	·融合大模型与私有数据调度，高效处理全球社媒与用户数据，通过垂直数据与know-how，精准提升特定场景内容解决能力
易点天下	数眼智能	智能分析	·①基于深度学习算法（如DeepSeek-R1技术），能高效处理海量数据，并通过历史数据建模生成精准趋势预测；②结合生成式 AI技术（如与亚马逊云科技合作解决方案），实现数据可视化到策略建议自动化输出，支持"AI+BI+CI"全链路出海服务
蔚云科技	蔚云知数	消费者洞察	①多维度分析消费者评论，并进行正负面评级排序，挖掘问题点和机会点；②智能总结提炼评价内容，一键获取洞察和建议； ③一键生成单品及店铺整体分析报告PPT；④高频词分类分析

来源：公司官网，头豹研究院

智能营销环节二：智能内容 (1/4)

50%左右的营销面临高价值内容持续稳定产出问题，AI可结合需求描述和产品信息，通过海量检索全平台爆款素材，实现文、图、视频等最优方案融合，批量化生成创意性营销内容

AI在营销内容生成方面应用场景

》市场营销面临困难（以B2B为例），2024

□高价值内容持续产出是营销过程中面临的最大困难。一是人工创意受限于经验与视角，难以持续产出差异化内容，尤其在节日营销等高频场景中易陷入同质化竞争；二是不同渠道（如微信、抖音、电商页面）对内容形式（文字、图片、视频）和风格要求差异大，需频繁调整，导致效率低下。而AI的应用既可快速批量生成内容，还能辅助灵感拓展，从而实现高效率、低成本、速迭代。

》AI营销内容生成覆盖场景

□批量化生成及修改：结合历史信息、实时热点、爆款规律等、生成文本/图片/视频 (只需提供要点、限制等），支持平台定制（如提示"给我写一篇关于某品牌的小红书/微信/抖音宣传创意"）、创作形式修改（如种草推荐、测评报告、优惠促销等）、内容风格修改（如科学普及、时尚潮流等）及语气修改（如专业权威、幽默友好等）。

□创意灵感：为企业/个人定制私有化专业化创意工作，如视频和分镜灵感，即输入相关主题，AI可直接输出多个镜号，每个镜号包含景别（如全景、中景、特写）、画面内容、台词及时长。

来源：市场易，头豹研究院

智能营销环节二：智能内容 (2/4)

从RAG到MarRAG的演进，标志智能内容生成从通用工具向垂直领域深度赋能转变；MarRAG突破传统RAG技术的局限，可处理多模态数据、建立营销专属知识库、适应市场动态变化以及支持复杂工作流

AI在营销内容生成方面的技术演进

RAG (检索+生成）

定义：即"检索+生成"，通过为大预言模型外挂知识库，解决固有"幻觉问题"，存在专业领域知识不足、数据时效性等缺陷，其核心流程为如下所示：

知识文档处理

用户查询检索

生成答案

分块、嵌入向量化并存储于向量数据库

将用户问题向量化后匹配相关知识片段

·结合检索结果生成更准确的回答

在营销场景的应用：RAG最初用于智能客服、企业内部知识库查询、数据分析和自动化文档处理，例如通过自然语言对话快速获取销售数据或生成合同文本。

在营销场景的局限性：（1）多模态适配不足：传统RAG主要处理文本，难以整合图像、视频等多媒体营销内容；（2）营销知识库专业化欠缺：通用知识库无法覆盖品牌策略、消费者行为分析等垂直需求；（3）动态场景响应弱：营销活动需实时结合市场热点、用户情绪调整策略，传统RAG缺乏动态适应能力。

优化路径从通用到垂直

来源：东信集团，头豹研究院

MarRAG（营销检索生成）

定义：即"营销检索增强生成"，基于RAG技术，专为营销场景优化和定制的增强版本，既继承RAG的核心机制，又通过强化多模态数据处理、整合营销专属知识库、提高动态适应性、优化个性化推荐与生成，实现精准贴合营销场景需求。

核心改进：（1）多模态数据处理：支持图像、视频等内容的嵌入与检索，例如通过AI生成个性化广告素材或短视频脚本；（2）营销专属知识库：整合行业大数据（如东信营销的2.170亿条营销数据）及品牌Know-how，提升生成内容的专业性与可信度；（3）动态适应性优化：结合实时市场数据（如社交媒体热点）调整生成策略，实现"内容与场景共振"；（4）复杂工作流支持：从单一检索模式扩展至可编排的营销全流程，覆盖品牌策划、内容创作、投放管理、效果分析等环节。

东信营销大模型：通过MarRAG技术，能在200多个营销场景中生成品牌方案、社媒内容及直播脚本，其核心在于向量数据库索引搭建。公司整合20年的营销数据，包括文本、图像、音频和视频等多种数据形式，对美妆、美食、数码等各类知识库进行向量化处理，构建高维语义索引，能够为上下文提供更全面的支持，以生成符合最新趋势的内容，保证营销策略的时效性。目前，公司已成功帮助多家企业实现营销策略智能化升级，例如公司大模型在珠海中医药电商产业基地、第15届中国航展营销场景中得到广泛应用，从制作精美AI创意海报、精准呈现卖点详情页，到AI生成的短视频脚本和24小时在线的AI智能客服，大幅降低成本并显著提升转化率。

智能营销环节二：智能内容 (3/4)

AI赋能创意内容过程 (结合科大讯飞营销大模型进行微调)

来源：科大讯飞，头豹研究院

智能营销环节二：智能内容 (4/4)

部分主流智能内容工具主要功能 (色块代表覆盖该功能)

公司	工具	文本创作	图片创作		视频创作	音频创作	数字人创作	混剪（文图视频数字人等）
公司	工具	文本创作	文生图	图生图	视频创作	音频创作	数字人创作	混剪（文图视频数字人等）
东信	营赛洞见
腾讯	腾讯广告妙思
文山	文山AI
快手	可灵AI
火山引擎	智能创作云
出门问问	AIGC内容生成平台
抖音	汇量科技Playturbo
抖音	即梦AI
小冰	小冰AI
奥创光年	Mogic
百度	曦灵
一览科技	运营宝
筷子科技	Kuaizi AIGC
钛动科技	Tec-Do 2.0
因赛集团	因赛AIGC
迪思	迪思AI智链

来源：公司官网，头豹研究院

智能营销环节三：智能投放 (1/2)

在广告投放环节，AI赋能可实现精准投和高效投，即（1）进行"千人千面"智能筛选、（2）目标/预算/行程/优先级设置、投放/审核/播放等流程从线性到同步执行；此外，投后有效果监测优化和多链路推荐

AI在营销广告投放过程中的应用场景

》数据管理：对多维社交数据进行准确实时抓取，帮助广告主进行数据资产管理，提供全链路数据服务，并提供灵活、便捷、安全的深度数据应用。

》需求分析：基于丰富社媒服务经验，为广告主提供深度需求分析和投放指导。

〉数据诊断：依托AI智能算法的"监测诊断"工具，帮助广告主实现从品牌到消费者的全面洞察，并制定策略提供依据。

》智能筛选：基于账户历史数据、商品信息、转化行为等自动智能寻找适合人群，同时提供劣质账号去除功能，降低成本;此外，对特定项目/投放阶段进行账号区分，生成推荐账号理由

》程序化广告：广告主只需设定好投放目标和预算，系统便能自动完成后续的投放、优化与监测工作

》智能报价：提供百余种KOL信息一键导出，并实时对比价格、粉丝数据。

购买模式：（1）基于目标和出价的效果自动优化；（2）平台下发请求给广告主，结合广告主决策信息进行优选；（3）透明、自动、高效采买媒体曝光。

链路关联：关联多转化链路，优选策略并智能分配更多流量以提升整体转化效果和广告竞争力，同时创新多样化玩法，供广告主自由选择多样素材。

》效果审核：人工+系统双质检，效果数据分钟级监测打点回收，做到不符合要求不结算，保障广告主投放效益。

7 线索管理：整合投放产生的线索数据，全面提高线索处理效率。

来源：头豹研究院

执行服务：专业媒介24h响应，跟进投放执行过程，突发问题及时处理。

〉及时准确审核：基于RAG、Agent智能体、OCR识别、图生文等多种技术，通过大量训练，系统智能审核违规内容、敏感信息，并进行内容过滤优化，确保审核的及时性和合规性。

智能营销环节三：智能投放 (2/2)

部分主流智能投放工具

公司	工具	AI能力描述
阿里	万相台无界版	：AI经营优化师"AI小万"：基于对话式交互的智能助手，能够根据商家的具体需求（如预算、目标人群、商品特性等），自动生成推荐投放策略，并提供实时调优建议，例如优化广告出价、渠道组合和投放时段，显著提升ROI达标率 ·全域资源整合：整合淘系内外资源（如直播、短视频、搜索广告等），通过AI算法实现跨渠道流量分配与效果追踪 ·品牌心智增长度量体系：通过分析消费者对品牌的主动搜索行为，量化品牌价值，提供可复制的增长路径
腾讯	腾讯广告	：大数据分析与行为预测：整合腾讯生态内社交、支付、内容消费等多维度数据，通过机器学习算法预测用户需求，即通过分析用户历史行为，AI提前预判其消费意向，推送相关广告以提升点击率实时竞价与策略调整：AI通过实时监测广告效果数据（如点击率、转化率），自动调整出价策略和投放渠道。例如，在特定时段或高流量平台加码投放，最大化广告主预算效率 ·闭环效果评估：从曝光到转化的全链路数据追踪，AI生成多维度的效果报告，并反馈至创意生成环节，形成"投放-优化-再投放"的闭环，帮助广告主持续优化ROI
抖音	甲/易媒等	·AI短视频矩阵运营：支持一键发布至抖音、快手、小红书等10大平台，实现广告内容的多渠道同步投放，节省分发时间。同时，支持管理1,000+账号，便于企业进行规模化广告投放巨量引擎/穿山·全量增长度量体系：从长效经营和短效营销两个层面构建，前者构建了SCI品牌力模型（从品牌规模、效率和形象三个维度持续评估和追踪品牌健康状况），后者以campaign为维度，拆解成投前规划（如预算分配）、投中优化（AB实验工具，因在投放中，素材、人群、触点、频次等变量都会影响最终投放效果，该工具可以在投放场景下，基于控制变量原理产出更科学的实验结果）和投后复盘，平台拥有横跨抖音、头条、西瓜、懂车帝、番茄小说等多个平台，实现全场景数据大同，突破小样本调研限制
百度	百度营销	·优化路径：依托百度搜索引擎积累的海量数据，结合机器学习模型分析用户意图，优化广告触达路径 ·长期成本稳定：针对成本波动痛点，采用"AI稳投"策略，通过智能调控出价和预算分配，确保广告成本长期稳定 ·自动素材管理：“AI优化师"功能可自动补充标题、图片等素材，并实时监控素材效果，替换低质或超成本内容，减少人工维护工作量
快手	磁力智投	·①投前：大盘流量参考工具、素材投前效果评估、出价建议评估；②投中：盯盘工具、自动优化、广告诊断、账户智能预算；③投后：人群/素材数据报表分析、一键清理

来源：公司官网，头豹研究院

智能营销环节四：营销后链路 (1/2)

在后链路，智能营销主要体现在建店和服务方面，前者是基于商家经营资产，利用智能生成技术完成入驻、装修、发品、转化等系列流程，后者则能实现全渠道实时在线、自动短信/邮件再营销等以提高效率

AI在营销后链路的应用场景

智能建店

》一方面，AI利用智能生成技术，根据行业属性、用户行为和兴趣偏好，智能推荐个性化落地页模板和组件生成个性化站点。即基于商家经营资产，智能入驻、智能装修、智能发品，全链路赋能智能化搭建店铺，同时实现智能转化，助力呈现千人千面的高转化店铺页，实现轻松经营高效获客。例如百度营销为成都某文化传播公司一键生成站点后，其转化率提升33%，预算利用率提升95%，转化成本下降9%。另一方面，AI可以实时监测社交媒体及评论数据，识别负面舆情并生成应对方案，维护品牌形象。

自动化运营

·极速生成站点/网站等

·智能生成社媒推广内容

·营销日历智能托管

品牌形象管理

来源：网易云商，头豹研究院智能客服E时解答客户间、产品细发个性化邮（指客户的有效需求，企业智能客服

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智能营销环节四：营销后链路 (2/2)

部分主流营销后链路工具

公司	工具	业务领域	AI能力描述
			·智能外呼：支持多轮会话、意图识别及个性化话术切换（智能预测高概率接通时段、用户偏好等，提高接通率与意向率），覆盖用户激活、活动通知、流失召回等场景 ·精准场景化触达：根据用户生命周期阶段（新手期、成长期、流失期等）设计差异化触达策略。例如，针对活跃用
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头豹研究院布局中国市场，深入研究19大行业，532个垂直行业的市场变化，已经积累了近100万行业研究样本，完成近10,000多个独立的研究咨询项目。

研究院依托中国活跃的经济环境，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张，到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。

研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。

研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。

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2025年中国智能营销应用场景洞察：AI赋能营销全链路优化-头豹 听光Vic

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