算法与AI大模型的用户认知调研报告

对外经济贸易大学数字经济与法律创新中心

中国人民大学数字经济研究中心

蚂蚁集团研究院

研究团队介绍

课题负责人

许　可　对外经贸大学数字经济与法律创新中心主任

程　华　中国人民大学数字经济研究中心执行主任

课题组成员

杜函聪、范孟月、齐苇杭、尹江陵、卢　侃、谢　专、王炳浩

对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心，旨在以前瞻视野和探索精神，跨学科、多维度地研究数字经济法律规律，凝聚各界共识，推动制度变革，从而为我国数字经济发展和数字中国的建立贡献力量。“数字经济与法律创新研究中心”由多家知名企事业机构担任理事单位，中国人民大学信息法中心主任张新宝教授和中国法学会网络和信息法学研究会常务副会长周汉华研究员担任学术委员会联席主席，汇聚经济学、法学、金融学等多学科的研究人员，共同造就国内外一流的数字经济法律研究中心。

中国人民大学数字经济研究中心（Center for Digital Economy Research，Renmin University of China）是中国人民大学经济学院主办的研究机构。宗旨是跟踪、研究数字经济理论和实践的发展前沿。中心致力于通过原创研究、深度调研、论坛讲座、案例研究、企业与国际合作等一系列活动，来打造一流的数字经济学术交流平台。

Ant Groupesearer

蚂蚁集团研究院是蚂蚁集团的专业研究部门，从事宏观经济、监管政策、公司战略和学术理论研究，覆盖数字支付、数字金融、数字科技、ESG_、数据与平台治理、算法与科技伦理、宏观经济等研究领域。通过开展客观、扎实和深入的研究工作，为公司战略决策提供支持，为政府部门公共政策提供参考和研究服务，并通过研究开放平台的搭建，为国内外学术研究和政策研究提供数据、案例等支持。

摘要

ABSTRACT

消费者对于 AI 大模型和算法的认知水平是影响人工智能行业发展的重要因素，认知程度和使用态度的变化在一定程度影响着人工智能技术的商业化应用速度，从而对我国数字经济发展、数字中国建设产生影响。2024 年 8 月，我们在全国范围内发放了面向消费者的调查问卷，试图了解目前我国消费者关于 AI 大模型以及算法的认知情况。课题组通过支付宝渠道向用户发放调查问卷，一共回收了 8030 份有效问卷。基于这些数据，我们得到了如下的结论。

一、关于AI大模型的认知

在基础认知层面，消费者对 AI 大模型的认识和使用尚未普及，对其内部运作机制也缺乏了解，与此同时，对于 AI 大模型和算法的拒绝使用权以及可解释性，诉求比较强烈。另一方面，数据还反映出 AI 大模型正逐步融入人们的学习、工作和日常生活之中，其实用性得到了用户的广泛认可。

在AI大模型的应用方面，消费者持有普遍积极的正向态度，超过半数的受访者选择了进步、创新、高效和便利等具有正向评价的词汇。在与 AI 大模型的关系上，人们期待更深层次的互动，不仅能够充当工具，还能够进一步成为伙伴关系。但对于 AI 大模型的普及应用，多数人支持不同领域需进行区别对待。

关于 AI 大模型的风险和问题，人们普遍认同 AI 大模型存在风险，但多数人认为风险在可控范围内。人们对 AI 大模型的具体风险感知是多维的，涵盖了就业、隐私、歧视和政府监管等多个方面，其中超过半数的受访者担心 AI 不受控制地搜集个人信息以及对人类就业岗位的替代。消费者对目前的 AI 大模型性能满意度不高，存在一定数据隐私和安全带来的挑战，以及生产结果不够令人满意。

面对 AI 大模型的风险，公众倾向于采取积极主动的应对措施避免可能受到的权益损害。在向监管机构和企业进行反馈的同时，自身也会采取主动学习及自我保护等行为。公众普遍认为，为了降低 AI 大模型的风险，必须采取全面而多元的策略。

二、关于算法认知的变化

我们对 2022 年问卷和 2024 年问卷中关于算法认知的问题进行了对比分析，发现：

在算法透明方面，消费者对算法的认知水平有明显提高，对基于个人信息标签的算法推荐，接受程度有所提高。

在算法安全方面，关于算法对消费者权益造成损害的风险感知，尽管整体评价仍偏负面，但这两年有明显的减弱趋势；面对算法可能带来的不利影响，消费者主动的保护意识和能力有所增强。

在算法公平方面，消费者认为存在一些信息扭曲现象，但评价有所好转；算法差别定价行为在整体上有所好转。

在算法向善方面，对于算法自动推荐信息流，正向评价的消费者比例有所提高；受访者普遍认为平台在人性化设计方面有所进步。

前言 01
1.1背景 02
1.2问卷设计理念 03
二、样本的基本特征 � 04
2.1调查对象的性别、年龄和区域分布 04
2.2调查对象的学历、职业和收入分布 05
三、消费者对AI大模型的认知和态度 06
3.1用户对算法和AI大模型的基本认知 06
3.2用户对使用AI大模型的态度 08
3.3用户对AI大模型风险的认知 10
3.4针对AI大模型风险的用户策略 12
四、与国际社会的对比 15
4.1关于青少年对人工智能感知的对比 15
4.2关于消费者对生成式AI的认知和态度的对比 18
五、消费者对算法认知的变化 �� 23
5.1关于算法透明 23
5.2关于算法安全 �� 25
5.3关于算法公平 �� 26
5.4关于算法向善 27
附件 29
附件1：关于算法与AI大模型消费者认知的调查问卷 29
附件2：联合国针对青少年对AI看法的问卷 36

一、前言

在线上世界，企业通过算法嵌入向消费者提供服务几年前就成为一种常态。2022 年 ChatGPT问世所引发的AI大模型热潮，又使生成式人工智能也成为消费者线上生活和工作中的一种普遍存在。网信办数据显示，截至 2024 年 7 月 30 日，全国范围内已备案 AI 大模型数量 197 个，其中 70%是通用大模型，注册登记的用户数量超过 6 亿。

算法是解决某个问题的方法和步骤的描述，目前常被提到的算法其实是指智能算法，是利用了大数据、人工智能等数字技术构造出来的计算方法，可针对特定问题提供较好的解决方案。人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是计算机科学的一个分支，是指通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法，使计算机具有感知、理解、判断、推理、学习、识别、生成、交互等类人智能的能力，从而能够执行各种任务。算法和人工智能作为一种颠覆性技术，已逐步渗透到大众生产和生活各个领域。例如，在自动驾驶领域，通过计算机视觉、深度学习等算法，车辆能够在复杂环境中安全行驶；在医疗健康领域，人工智能通过分析医疗图像、患者数据等辅助医生进行疾病预测、诊断和治疗方案优化；在金融服务领域，人工智能被用于风险评估、投资决策、欺诈检测等，以提高金融服务的效率和安全性；在工业制造领域，人工智能通过机器学习和自动化技术优化生产流程、提高生产效率和质量。

虽然，算法和人工智能的应用对生产效率和社会福利的贡献有目共睹，但另一方面，像人类历史上所有新技术的发明和使用一样，用户也对算法应用和 AI 大模型可能带来的风险表示担心。例如，担心过度搜集数据导致个人隐私安全受到威胁，AI 普及导致的失业问题和社会不稳定，以及 AI 发展引起的伦理道德方面的担忧等。

算法和人工智能的本质是一种工具，工具本身不具备思想和价值判断，使用算法和人工智能的人和企业才是改变世界的主体，而算法和人工智能的广泛应用在提升生产力和革新生产方式的同时，也在不断重构生产关系，让以人为中心的工具主义逐步转向人机协同的共生关系。因此如何让算法和人工智能造福人类、同时又避免算法和人工智能带来的风险，对算法和人工智能服务提供监管的主体才是关键。2023 年 8 月 15 日，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局共同发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，这是我国首个针对生成式人工智能的规范性政策，为促进算法和人工智能生态健康发展提供了制度保障。

1.1背景

在科技日新月异的时代背景下，算法与人工智能（AI）作为数字时代的核心驱动力，正以前所未有的速度渗透并重塑着社会的各个领域，从日常生活服务到高精尖科技研发，其影响力日益显著。2022 年，我们开展了一项关于用户对算法认知与评价的问卷调查，分析我国消费者对企业算法使用的认知和评价。时至今日，随着技术的不断进步与创新，算法与 AI 技术已迈入新的发展阶段，展现出更加丰富的功能与应用潜力。为了准确把握这一技术变革过程中用户认知与态度的动态变化，以及深入了解用户对新兴事物——人工智能的整体认知与看法，我们决定再次发起一项针对性的问卷调查。本次调查旨在通过对比分析，探究过去两年间用户在算法认知方面的深化程度、态度转变的轨迹，以及对于人工智能使用的认知现状与评价。

本课题对算法和人工智能的调研，着重于从消费者的认知层面以及应用感知维度展开，这样做的原因有以下三个。

第一，人工智能的不当使用导致消费者权益被侵害的问题受到普遍关注。这具体表现为数据过度采集、隐私泄露、知识产权和伦理道德问题等方面。消费者对自身权益是否受到侵害、在多大程度受到侵害这一问题最有发言权。本课题希望通过消费者问卷调查，了解用户的真实感受。

第二，用户对算法和人工智能的认知水平影响着其个人福利，需要了解消费者整体的算法和人工智能素养水平。一是需要了解算法应用至今，其应用的环境有没有变化以及消费者对算法的认知是否有改变，是否在保证个人隐私的同时提供数据并享受算法带来的便利，是否陷入网络沉迷和“信息茧房”，是否因推荐而过度消费，是否可以利用规则争取和维护个人权益；二是需要了解消费者对 AI 大模型的认知程度以及对使用 AI 大模型的态度，是否认为应该推广使用 AI 大模型，这些在一定程度上取决于消费者自身的算法素养和人工智能素养。本课题希望通过调研了解消费者算法和人工智能素养水平，提出进行消费者教育的相应对策。

第三，消费者对算法和人工智能的态度存在内在的不一致性。有研究表明，一方面，用户在言语表达上更关注使用算法提供服务时可能存在的侵犯隐私、价格歧视、伦理风险等问题；但另一方面，在行为上，为了得到更好的服务体验和提高效率，用户对个人信息提供、个性化推荐、AI 大模型使用等表现出较好的宽容性，并不排斥企业算法和 AI 大模型的使用。本课题希望通过问卷中不同问题的设置，寻找不一致性存在的证据，以更准确判断算法和人工智能对消费者福利的影响。

1.2问卷设计理念

问卷共设计了 33 个问题，包含四个部分，第一部分是关于算法方面的 13 个问题，第二部分是关于人工智能方面的 13 问题，第三部分是关于算法和人工智能权利方面的 4 个问题，第四部分是关于消费者个人基本信息的 3 个问题。问卷具体内容请参看附录。其中一些问题与本课题组2022 年的调研是相同的，我们试图发现消费者对算法的认知及态度是否有变化。

在算法方面，主要从算法透明、算法安全、算法公平、算法向善四个维度设置了相关问题及选项。算法透明维度主要调查用户的算法知情权以及用户特征标签管理，比如用户是否清楚企业使用算法规则，算法依据用户标签推荐商品、服务或广告时用户是否可以关闭算法推荐功能、选择或删除算法依据的个人特征标签；算法安全维度主要调查用户特征标签数据搜集过程及使用过程的数据安全和个人隐私保护问题；算法公平维度主要调查用户对企业干预信息呈现行为的感知，用户是否认为企业应用算法进行了人为的信息扭曲，如操纵热榜、信息屏蔽、干预排序结果以实现自我优待等行为，近几年算法对用户造成的影响以及“大数据杀熟”现象是否有所改善；算法向善维度主要调查近几年企业“适老化”和“未成年人模式”等人性化设计是否有所进步，智能算法是否能满足老年人的使用需要，是否会传播不利于未成年人身心健康的信息、诱导未成年人沉迷网络。

在人工智能方面，一是调查用户对人工智能的认知程度，比如用户是否了解 AI 大模型及其工作流程或工作原理；二是调查用户对 AI 大模型的态度，比如用户认为 AI 大模型应该在社会中扮演什么角色以及 AI 大模型是否应该在各个领域普及使用；三是调查 AI 大模型使用过程中产生的数据隐私、偏见歧视、错误判断、道德决策和伦理等方面的问题。

在算法和人工智能权利方面，一是调查用户是否了解国家有关算法安全、AI 大模型安全的相关规定和公民自身所拥有的合法权利；二是调查企业是否保障用户的算法和 AI 大模型解释权，比如用户是否有权利拒绝算法个性化推荐或拒绝在产品中使用 AI 大模型。

二、样本的基本特征

2.1 调查对象的性别、年龄和区域分布

图1.调查对象的性别、年龄、区域分布

从性别结构看，男性占比 55.34%，女性占比为 44.66%，占比相对均匀。

从年龄结构看，18 岁以下和 60 岁以上占比很低，这个结构虽然与中国互联网用户整体年龄结构差异较大，但相对于本课题关心的话题，这个结构是恰当的。因为 18 岁以下未成年人在线上购物、O2O 本地生活、游戏等领域受到无独立收入及未成年保护因素的限制，不是主要的消费人口。而 60 岁以上的人口是数字生活中的弱势群体，对电商、本地生活、线上社交等服务的接受度有限。

从区域结构看，五线城市占比为 6%，相对较低，其他等级城市占比较为均匀。

2.2调查对象的学历、职业和收入分布

图2. 调查对象的学历、职业和收入分布

从学历构成看，半数以上为本、专科学历，研究生及以上高学历群体比重仅为 10%。

从职业分布看，企业工作人员、机关事业单位工作人员的比重为 38.09% 和 15.84%。自由职业者比重为 26.43%，比较高，这可能与自由职业者多在网上工作，回答问卷的概率较高有关。

从收入分布看，调查对象 80% 年收入在 20 万元以下，其中年收入在 5 万至 20 万的群体占比44.96%，占比最高。

三、消费者对AI大模型的认知和态度

3.1 用户对算法和AI大模型的基本认知

第一，AI 大模型的使用尚未普及，消费者对其运作机制的认识也相对匮乏。在收集的 8030 份问卷中，有超半数的受访者完全没有使用过 AI 大模型。针对使用过 AI 大模型的受访者，进一步调研了他们对大模型的工作流程或工作原理的了解程度。结果显示，仅有 10.19% 左右的消费者非常了解，部分了解的人数占 57.21%，不太了解和完全不了解的人数占 30% 左右。这些数据表明，AI大模型尚处于发展阶段，尚未被广大消费者广泛接受和使用。尽管人们对 AI 大模型已有一定的认识，但整体上，这种认知仍较为浅显和有限。

图3.调查对象对大模型的了解和使用情况

第二，对于算法和 AI 大模型的拒绝使用权以及可解释性，消费者诉求强烈。超 80% 的受访者认为用户应该享有主动拒绝使用算法和 AI 大模型的权利，只有 11% 的受访者认可无权拒绝使用。关于企业是否需要向用户解释算法和 AI 大模型，39.3% 的受访者认为需要详尽解释，44.7% 的受访者认为需要简单解释，而认为不在乎和不需要解释的受访者比例只有 16%。

图4.关于AI大模型拒绝使用权和可解释性的诉求

第三，用户使用 AI 大模型最主要的场景是学习和工作，其次是生活场景，AI 大模型的实用性得到用户的广泛认可。调查结果显示，在那些已经使用过 AI 大模型的受访者中，分别有 57.42%、40.95% 和 35.32% 的受访者在学习、工作和生活场景中应用了 AI 大模型。这一数据表明，AI 大模型在这些领域具有较高的接受度和实用性。然而，在娱乐领域，使用 AI 大模型的消费者比例不足 20%，这可能暗示着 AI 大模型在娱乐行业的应用潜力尚未充分展现，或者该领域的用户对 AI 大模型的接受度相对较低。此外，高达 95% 的受访者认为 AI 大模型对他们的工作和生活起到了积极作用，其中超过半数的人认为 AI 大模型的作用极为显著，甚至达到了不可或缺的程度。这些数据说明 AI 大模型在提升效率和便利性方面的实用价值已得到普遍认可。

您在什么场景下使用了AI大模型？

您认为AI大模型对你工作和生活的帮助大

图5.AI大模型的使用场景及其实用性

3.2用户对使用AI大模型的态度

第一，用户对 AI 大模型持有普遍积极的第一印象。在调查受访者对 AI 大模型的看法时，诸如高效、便捷、创新和进步等正面词汇的使用频率均超过了半数。相比之下，如武器化、失控、威胁、欺诈和失业等负面词汇的使用频率大多维持在 10% 左右。这些数据表明，大多数受访者对 AI 技术持有非常积极的态度。

当提到AI大模型，您会想到什么词？

图6.调查对象对AI大模型的印象

第二，人们期待与 AI 大模型能够提供更深层次的互动，不仅能够充当工具，还能够进一步成为伙伴关系。35.5% 的受访者认为 AI 大模型对于人来说应该是工具，这表明这部分人更倾向于将AI 视为提高效率和解决问题的手段。这种看法可能源于对 AI 技术的实际应用和功能的认识。超六成的受访者认为，AI 大模型不仅仅是一个简单的工具，它们在人们心中还扮演着伙伴的角色。这反映了人们期待AI大模型在提供服务时更有“人情味”，希望它们能够像人类伙伴一样提供帮助和支持。

您认为AI大模型对于人应该保持什么样的地位？

图7.调查对象对人与AI大模型关系的看法

第三，多数公众认为 AI 大模型的普及策略应根据不同领域的实际情况有序推进，只有少数认为应当普及或严格限制。67.6% 的受访者认为在不同的领域，对 AI 大模型的应用保持不同的态度。这意味着人们认为 AI 技术在某些领域可能具有更大的应用价值和发展潜力，而在其他领域则可能存在风险或不适用的情形，所以应该区别对待；16.23% 的受访者认为应该严格限制 AI 大模型的使用范围，对 AI 技术的潜在风险和负面影响保持非常谨慎的态度；12.58% 的受访者认为应该普及AI 大模型，他们可能认为 AI 技术具有广泛的应用前景，能带来积极的社会和经济效益，因此支持其普及。

您认为AI大模型是否应该在各个领域普及使用？

图8.受访者对AI大模型普及使用的看法

3.3用户对AI大模型风险的认知

第一，用户认为 AI 大模型存在风险，但大多数人认为风险可控。90% 左右的受访者都认为 AI大模型是存在风险的。其中，66.2% 的受访者对 AI 大模型持谨慎乐观态度，认为虽然存在风险，但这些风险是可以被控制和管理的；22.08% 的受访者认为 AI 大模型存在较大的风险，这表明有一部分人对 AI 的发展持担忧态度；仅有 4.26% 的受访者对 AI 大模型的发展保持非常抵触的态度，认为应该立即停止使用。有 4.48% 的受访者认为 AI 大模型完全没有风险，这可能表明这部分人对AI 技术非常信任，或者对 AI 的了解不够深入。这组数据提示我们，在推进 AI 技术发展的同时，也需要关注风险管理和公众的意见，才能让 AI 大模型未来的发展更加健康持久。

您认为AI的风险有多高

图9.调查对象对AI大模型风险的感知

第二，公众最关注 AI 大模型使用中的隐私保护和就业替代问题。公众在使用 AI 大模型的过程中面临多方面的挑战，人们对 AI 大模型的风险认知呈现多元化的特点，隐私保护和信息安全是人们最关注的问题。人们在使用 AI 大模型的过程中面临诸多问题，包括数据隐私和安全、结果的准确性和可靠性、技术易用性、信息质量和成本问题等，人们对 AI 大模型应用过程中风险的关注也涵盖了从就业、隐私、歧视到政府监管等多个方面。超半数的受访者遇到了数据隐私和安全问题，60.09% 的受访者认为 AI 可能会不受控制地收集和处理个人信息。这说明数据保护和隐私安全是一个非常重要的议题，需要企业和开发者投入更多资源来确保用户数据的安全。其他问题也反映了公众不仅对于 AI 的自主性和潜在的控制力有所担忧，而且也担心 AI 技术的发展可能会放大现实层面的问题。

图10.关于受访者对AI大模型潜在风险的感知

第三，公众认为目前 AI 大模型最大的问题是隐私保护不足和产品性能达不到个人需求。在使用 AI 大模型时，超过一半的受访者遇到过数据隐私和安全问题，40% 的受访者表示遇到过生成结果不令人满意的问题。此外，也有超过四分之一的受访者表示还遇到了系统成本过高、技术复杂难以学习、偏见歧视和错误判断以及错误和无用信息等问题。这表明，目前的 AI 大模型在性能方面仍然存在较多问题，需要持续改进。

图11.受访者AI大模型的应用中遇到的问题

3.4针对AI大模型风险的用户策略

第一，在个人权益保护方面，多数用户在事前做好自我预防措施、事后向相关机构积极反馈。当自己的权益受到损害时，65.02% 的受访者会向监管机构举报，35.45% 的受访者会向企业反馈，这显示了用户对法律途径和企业的信任和依赖，希望通过正式渠道解决问题。除了寻求外部渠道的帮助，受访者自身也采取积极的应对措施，比如注重信息和隐私安全、加强对大模型的学习等。也有一部分受访者在遇到权益损害问题时，会选择不再使用该产品，表明了用户对于 AI 潜在风险的担忧。

图12.受访者应对AI大模型带来的权益损害采取的措施

图13.受访者应对AI大模型问题采取的措施

第二，公众普遍认为，为了降低 AI 大模型的风险，必须构建多元主体开放合作的治理机制，期待在未来实现技术创新和法律法规的协同完善。在监管层面，61.83% 的受访者认为 AI 大模型未来的发展需要完善相关法律法规；在企业层面，受访者认为企业不仅要重视自身的监管和审查，技术创新、商业场景的突破也可能解决潜在的问题；在社会层面，59.2% 的受访者认为应该构建开放、合作、协商的多元治理机制。这些措施共同构成了一个综合性的风险管理框架，旨在确保 AI 技术的安全与可持续发展。

图14.受访者防范AI大模型风险的认知

图15.受访者AI未来发展的看法

第三，公众对 AI 大模型安全的相关法规及自身的合法权益了解有限。仅有 17.77% 的受访者自己阅读过 AI 大模型安全相关的法律法规，对自身享有的权利有一定的认知，48.12% 的受访者仅听说过部分内容，17.07% 的受访者只听说过名字，有 17.04% 的受访者甚至完全不了解我国在 AI大模型安全领域的相关立法。

图16.受访者对AI大模型法律法规的了解情况

四、与国际社会的对比

4.1关于青少年对人工智能感知的对比

4.1.1 对比报告简介

2022 年 8 月，联合国发布一篇报告：A Future with AI – Voices of Global Youth，该报告旨在了解全球青少年对人工智能的看法、态度和想法，以期为未来人类与 AI 共存的美好未来做出贡献。该报告通过问卷调查和论文提交的方式，收集了来自 36 个国家的 254 名青少年的意见。

联合国对青少年的定义是 15 至 24 岁之间的人群。为了与国际社会进行对比，本文特选取了调研过程中的特定人群 24 岁以下青少年进行对比分析。联合国报告的有效填写人数为 254 人，填写本课题组问卷的青少年人数为 1160 人。

4.1.2 与国际社会的比较

第一，我国青少年对人工智能 (AI) 的认知度略高于全球平均水平。联合国报告显示，超过85% 的青年人意识到 AI 的存在，而本课题组调研结果显示这一比例更高，达到 88.88%。仅有11.12% 的青少年表示对 AI 完全不了解。

图17.国内外青少年对AI感知程度的对比

第二，中国青少年对 AI 工作原理的了解程度可能高于全球平均水平。联合国报告中，76% 的青少年表示不了解 AI 工作原理，而本课题组调研结果显示，66.72% 的青少年对 AI 工作原理有一定程度的了解，其中 57.43% 表示部分了解，9.29% 表示非常了解。

图18.国内外青少年对AI工作原理了解程度的对比

第三，国内外青少年群体对 AI 大模型态度都相对积极，并且国内青少年更少担心就业压力。联合国报告指出，93.2% 的受访者对 AI 保持积极态度，其中 68% 表现出非常明确的积极情绪。在本课题组的调研中，当提及 AI 大模型时，青少年联想比例最高的五个词汇均为积极词汇，分别是创新、高效、便利、进步和共存。值得注意的是，失业这一关键负面词汇在国际青少年群体中的提及率为 30.7%，而在中国青少年中则不到 15%。这可能表明，相较于国际社会，中国青少年对 AI的发展和应用展现出更加乐观和积极的态度。

图19.国内青少年对AI大模型的认知

第四，隐私保护和失业风险是国内外青少年普遍关注的议题，另外国际青少年还更加关注算法偏见、技术问题和武器研发等风险。联合国报告显示，超过 50% 的青少年关注“人工智能军事用途”

（74.3%）、“人工智能故障”（67.2%）、“依赖人工智能”（56.8%）、歧视（53.5%）、“政府控制”（51%），而国内青少年对这些风险的担忧程度普遍在 20%—30% 之间。

你认为AI大模型对人类的风险在于？

图20.国内青少年对AI大模型具体风险的认知

第五，国际青少年倾向于将 AI 定义为工具，国内青少年更加期待 AI 作为伙伴。联合国报告显示，47.9% 的青少年更倾向于工具型机器人，而非拟人化或动物化的机器人，并普遍不希望机器人拥有个性。相比之下，本课题组的研究发现，61% 的青少年希望在特定场景下与 AI 建立类似伙伴的关系，表现出对人与 AI 互动性的更高期待。

您认为AI大模型对于人应该保持什么样的地位？

图21.国内青少年人与AI大模型关系的认知

另外，在联合国报告中值得关注的一点是，报告显示，即使在高风险领域，如手术只要 AI 置于人类的管控之下，青少年对其的接受程度很高；但在一些自主决策领域，如自动化驾驶，即使技术已经比较完善，但接受程度相对较低。另一方面，在创造艺术和文化、政治决策、照顾老人和儿童等领域，年轻人认为人工智能根本不应该被使用。

4.2关于消费者对生成式AI的认知和态度的对比

4.2.1 对比报告简介

2024 年 4 月 24 日，波士顿咨询公司（Boston Consulting Group，下称 BCG）发布了一篇报告：Consumers Know More About AI Than Business Leaders Think。内容是对 BCG2023 年全球消费者信心调查中，关于消费者对生成式 AI 的态度和认知的分析。BCG 的客户洞察中心于 2023年 8 月至 9 月进行了这项调查，受访者来自 21 个国家和地区的 21000 名消费者，涵盖了各大洲各个发展阶段的国家和地区，具有全球化视角。它衡量了消费者对人工智能和生成式 AI 的认知水平，以及各个市场消费者的使用情况和情绪。它还捕捉了消费者积极和消极情绪的原因，并探讨了与在工作场所使用人工智能相关的问题。

报告中特别提出了消费者对 AI 的了解远超企业领导者的认知，并建议企业领导者在开发和部署支持人工智能的解决方案时，应该理解消费者，不要低估消费者。BCG 在调查分析时以ChatGPT 为例，属于本课题组调查聚焦的 AI 大模型，本文仅针对 BCG 披露的调查结果与本课题组的调查中相似的角度进行比较。

4.2.2 与国际社会的比较

第一，消费者对人工智能的认知度高于预期，新兴市场对 AI 的认知超过成熟市场。在认知方面，BCG 的调查结果显示中国消费者对 AI 的认知度为 86%，与本课题组的调查结果中，有接近 90%的受访者对 AI 大模型有了解基本吻合。有趣的是，BCG 的调查结果中，中国、印度、阿联酋和沙特阿拉伯等市场，受访者对 AI 的认知超过 80% 甚至高达 90%，而英美等发达经济体对 AI 的认知度仅为 70% 左右，新兴经济体对 AI 的总体认知程度超过成熟市场。

Consumers'Awareness of ChatGPT Is Significantly Higher Than Expected

您对AI大模型的了解程度？

图22.各国对AI感知程度的对比

第二，新兴市场消费者对 AI 的态度更加开放。根据 BCG 的调查结果，中国、印度尼西亚和泰国对 AI 的评价更加积极，对 AI 感到兴奋的比例分别为 56%、49% 和 44%，感到担忧的比例则低于 20%；而美国、英国、法国等发达经济体的总体态度偏负面，对 AI 感到担忧的比例在 40% 左右。本课题组调查中，消费者对 AI 大模型的态度中“高效”、“进步”、“创新”等积极正面的态度的比例也远高于“失业”、“威胁”等负面词汇。据 BCG 报告的披露，在中国、印度、泰国和菲律宾等 ChatGPT 人气较高的国家，消费者更多使用 ChatGPT 查找信息、协助研究，甚至可以将 ChatGPT 作为个人助理，广泛应用于工作场景；相比之下，在澳大利亚、德国、英国和美国，使用 ChatGPT 最多的是“随便玩玩”。

Feelings About AI Are Mixed in Every Country, but Places with Greater Excitement May Offer Near-Term Opportunitie

当提到AI大模型，您会想到什么词？

图23.各国对AI态度倾向的对比

第三，全球范围来看，消费者对工作场所人工智能的看法在不同的职业领域有所区分。BCG 的报告对不同职业领域中的消费者认为 AI 取代工作的威胁程度进行了区分，总体上来看，55% 的受访者认为他们在工作中不会轻易被人工智能或其他技术取代；只有 19% 的人表示他们已经感到被威胁，或表达出一定的担忧倾向。

感到受威胁程度最高的是市场营销和通信行业，以及金融和会计行业，这些领域的工作往往是流程密集型的，可能会被自动化；而卫生保健从业人员、咨询师和教师认为技术最不可能可以取代他们，说明从事高要求职业的人感觉非常大的威胁。

本课题调查中，将“工作岗位被 AI 替代”作为受访者关注 AI 对就业影响的指标，可以看到关注 AI 对就业影响的受访者中企业工作人员最多，占比 38.26%，学生占比最少，为 6.37%，与BCG 得出的结论接近。

People's Feelings About Their Jobs Being Threatened by AI Depends on Professional Context

图24.各不同职业领域对AI取代工作威胁程度的对比

此外，BCG 的调查结果中还有对消费者对 AI 应用在工作和生活场景不同态度的呈现。43% 的消费者对 AI 在生活场景中的应用持积极态度，其中 39% 的消费者认为 AI 在改善日常生活方面有正向影响；对 AI 在工作场所的应用的态度也很积极，70% 的受访者对 AI 在工作场景的应用持积极态度，其中 60% 的人认为 AI 将有助于学习和教育，55% 的人认为 AI 将提高工作场所的效率。

Questions About GenAI and Lifestyle Uses Elicited Considerable Excitement and Some Reservations

Questions About GenAI Use in the Workplace Primarily Elicited Excitement, with Some Limited Concern

图25.消费者对AI应用在工作和生活场景的不同态度

五、消费者对算法认知的变化

本次调研中，关于算法的消费者认知的题目与 2022 年我们的研究是相同的。

5.1关于算法透明

第一，消费者对算法的认知了解水平有明显提高。在 2024 年的调研中，约 66% 的受访者表示对企业提供互联网服务使用算法的行为是完全清楚或比较清楚的，只有 7.21% 的受访者表示完全不清楚。2022 年的调研中，这两个比例分别是 44% 和 16.9%。显然，近两年来消费者对互联网服务中算法的使用有了更多的理解和认识。此外，关于是否了解企业使用算法的内容和目的的问题，2024 年有接近 60% 的受访者表示完全了解和比较了解，2022 年这个比例只有 35%。表示完全不了解的用户比例，2021 年高达 20%，2024 年则减少到 8.53%。这表明，在多方共同努力下，算法透明度显著提高、用户体验明显改善。

您是否知晓企业在提供互联网服务时使用了算法？

您了解企业使用算法的内容和目的吗？

图26.调查对象对算法的感知度和基本了解

第二，受访者对基于个人信息标签的算法推荐接受程度有所提高。首先，关于更加接受企业企业如何推送广告的问题中，接受“千人千面、精准推送”的受访者比例从 25.7% 增加到了29.3%，接受“根据数据大致分类，按照类别推送不同广告”的比例也上升到 60%，希望对所有用户推送相同广告的受访者比例则从 7.2% 下降到了 4.5%，整体上，消费者对企业针对不同消费者推送差异性广告的接受度是提高的。此外，关于企业根据个人特征标签推荐商品的态度变化则比较有趣。一方面，选择“不接受、希望关闭该功能”的受访者比例大大下降，从 27.9% 下降到 11.9%，但另一方面，选择“依法排除某些标签”的受访者比例则提高了 11 个百分点，从25.8% 提高到 37%。这反映出消费者接受了因人推荐商品的合理性，同时在依法保证个人隐私及利益的诉求在加强。

图27.2024年基于个人信息标签的推荐算法的接受度

如果广告不可避免，您希望企业如何推送广告？

若企业根据个人特征标签（如性别、喜好、地理位置、交易和浏览记录等）向您推荐商品：您的态度是

图28.2022年基于个人信息标签的推荐算法的接受度

5.2关于算法安全

第一，消费者对于算法所造成的风险，感知程度有所减弱。关于企业使用算法对消费者权益造成损失的风险状况，认为不存在风险的受访者比例从 5% 提高到了 10%，认为存在很高风险的受访者比例则从 20.3% 降低到了 10.5%。关于算法推荐侵犯了个人隐私这一说法，完全同意的受访者比例从 31% 降低到了 14.8%，下降趋势非常明显。持不太同意和完全不同意态度的受访者比例则从 12.5% 上升到 25.4%。上述数据变化明显表明，消费者认为算法推荐的消费者权益受损的现象在减轻。但同时，也必须看到，2024 年的问卷调研中，仍有超过 80% 的受访者认为存在不同程度的消费者权益受损风险，46.7% 的受访者认为个人隐私受到了不同程度的侵犯，这两个数值的水平仍处于高位，这说明解决算法安全问题、仍然需要各界持续不断的努力。

您认为企业使用算法对消费者权益造成损害的风险状况？

您是否认为算法在向您推荐个性化的广告、视频、新闻时侵犯了您的个人隐私？

图29.消费者的算法风险感知对比

第二，面对算法可能带来的不利影响，消费者主动的保护意识和能力有所增强。最明显的变化是要求关闭个性化推荐的受访者比例大大下降，从 45.3% 下降到 30%。与此同时，选择使用搜索功能、多样化浏览内容等主动性规避算法推荐不良影响的行为有所加强。这表明消费者面对算法推荐，在认知上更加成熟，行为上更加老练了。

图30.针对算法风险的应对策略对比

5.3关于算法公平

第一，关于利用算法进行人为信息扭曲的现象，消费者整体评价好转。企业利用算法进行的信息扭曲现象，包括操纵热榜、流量造假和信息屏蔽等，这一方面，2022 年超八成的受访者认为这种情况很多或比较多，而 2024 年这一比例下降到了近五成，特别是选择“很多”的受访者群体从41.2% 下降到了 12.7%。

您认为目前企业利用算法进行人为的信息扭曲（操纵热榜买卖、流量造假和信息屏蔽等）情形多吗？

图31.对企业进行人为信息扭曲的感知对比

第二，消费者认为企业使用算法进行差别定价的行为整体上在好转。认为差别定价现象减少的受访者比例为 53.7%，认为有所加重的只有 10%，说明近年来企业差别化定价的行为有所好转。

图32.差别定价的消费者感知变化

5.4关于算法向善

第一，消费者对算法自动推荐的信息流，正面评价的比例有显著提高。选择“推送精准、节省了我获取有用信息的时间”的受访者合计比例从 40% 上升到了 52%。相对应的，选择“推送内容过于娱乐化、容易上瘾”、“推动信息比较同质、限制了知识获取的多元化”这两个选项的受访者比例从 43% 下降到了 37%。这反映出几年来算法导致的“上瘾”和“信息茧房”问题，有一定改善。

依赖企业自动排序进行阅读或观看，您在获取信息、知识方面的使用体验是

图33.关于算法推荐的感知变化

第二，消费者普遍认为平台在人性化设计方面，有一定的进步。2024 年的受访者中 15% 认为平台在“适老化”、“未成年人模式”等人性化设计方面有明显进步，53.1% 的受访者认为有一定进步，只有 5.12% 的受访者认为有所退步，平台设计的人性化程度提高、是消除数字鸿沟的重要保障。

您认为在“适老化”、“未成年人模式”等人性化设计方面在近几年是否有所进步？

图34.关于平台人性化设计的消费者感知

附件

附件1：关于算法与AI大模型消费者认知的调查问卷

尊敬的先生 / 女士：

您好！

算法和人工智能（AI）已经在我们的生活和工作中得到广泛应用。从个性化推荐到最佳路线规划，从无人驾驶、灵活定价到数据分析、医疗诊断，算法以及 AL 的潜力正被人类源源不断地挖掘和利用。

我们课题组试图了解用户对于算法和 AI 大模型的认识和看法，希望得到您的配合。本问卷搜集的数据将只用于课题研究，无任何商业目的或信息泄露的可能，非常感谢您的参与。

对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心

中国人民大学数字经济研究中心

联合课题组

第一部分

1.您是否知晓企业在提供互联网服务时使用了算法？（如个性化推荐、灵活定价）
A.完全清楚
B.比较清楚
C.不太清楚
D.完全不清楚
2.您了解企业使用算法的内容和目的吗？
A.完全了解
B.比较了解
C.不太了解
D.完全不了解
3.如果广告不可避免，您希望企业如何推送广告？
A.千人千面，精准推送
B.根据数据大致分类，按照类别推送不同广告
C.对所有人推送相同广告
D.无所谓
4.若企业根据个人特征标签（如性别、喜好、地理位置、交易和浏览记录等）向您推荐商品，您的态度是？
A.允许企业自主确定标签
B.希望依法排除某些标签
C.用户自己确定标签
D.不接受，希望关闭该功能
E.无所谓
5.您是否认为算法在向您推荐个性化的广告、视频、新闻时侵犯了您的个人隐私？
A.完全同意
B.比较同意
C.一般
D.不太同意
E.完全不同意
6.总体而言，您认为算法的应用对消费者权益造成损害的风险状况如何？
A.不存在风险
B.存在一定风险
C.存在很高风险
D.不清楚

7.为避免算法可能带来的不利影响，您通常会？【多选】A.主动管理企业的数据收集请求，拒绝不合理的数据请求

B.尽可能使用企业的搜索功能，少接触企业算法推荐的内容C.尽量多样化浏览企业内容，以避免算法推荐带来的负面效应D.关闭个性化推荐
E.没有使用上述任何做法
8.您认为目前企业利用算法进行人为的信息扭曲（操纵热榜买卖、流量造假和信息屏蔽等）情形多吗？
A.很多
B.比较多
C.比较少
D.很少
9.您有过受企业推送广告的影响而购买了不必要的产品或服务的经历吗？
A.没有
B.很少
C.经常
10.依赖企业自动排序进行阅读或观看，您在获取信息、知识方面的使用体验是？
A.推送精准，节省了我获取有用信息的时间
B.推送内容比较多元化，可获得较丰富的信息
C.推送内容过于娱乐化，容易上瘾
D.推送信息比较同质，限制了知识获取的多元化
E.一点都不智能，还不如自己找
11.你认为近几年算法对自己造成的不良影响是否有减轻？
A.有所减轻
B.一般，无明显变化
C.有所加重
D.不清楚
12.您认为近几年在“适老化”、“未成年人模式”等人性化设计方面是否有所进步？
A.进步明显
B.有一定进步
C.没有变化
D.有所退步
E.不清楚

第二部分

13.您对AI大模型（如文字生成、图像生成、生活管家等）的了解程度是？
A.完全不了解
B.听说过，但没有用过
C.偶尔使用
D.经常使用

（如果选A、B，直接跳至18题）

14.您在什么方面使用了AI大模型？A.工作用（如工业机器人、智能分析）B.学习用（如大语言模型）C.生活用（如智能生活助理）D.娱乐用（如图像绘画技术）

15.您是否了解AI大模型的工作原理？
A.非常了解
B.部分了解
C.不太了解
D.完全不了解
16.您认为AI大模型的帮助大吗？
A.不可或缺
B.很有帮助
C.有一点帮助
D.没有帮助
E.不清楚
17.在使用AI大模型的过程中，您遇到过哪些问题？【最多选3项】
A.生成的结果不令人满意
B.数据隐私和安全问题
C.偏见歧视和错误判断
D.技术复杂性高，难以学习和使用
E.错误和无用信息
F.系统的成本过高，难以承担
G.其他，请补充
18.当提到AI大模型，您会想到什么词？【最多选5项】
A.创新
B.威胁
C.高效
D.战争
E.便利
F.失业
G.进步
H.武器
I.共存
J.欺诈
K.朋友

L.失控M.其他，请补充

19.你认为AI大模型对人类的风险在于？【最多选3项】
A.被用作武器
B.人类过于依赖AI
C.工作岗位被AI替代
D.机器人主导世界
E.不受控制地搜集和处理个人信息
F.政府过度使用AI进行监管
G.AI的偏见与歧视
H.其他，请补充（）
20.为避免AI大模型应用带来的不利影响，您通常会？【最多选2项】
A.尽可能减少AI大模型产品的使用
B.主动学习基础知识，增强对AI大模型的认知和理解
C.注意保护个人隐私和数据安全
D.其他应对措施
21.您认为应该采取哪些措施以降低AI大模型可能带来的风险？【最多选3项】
A.限制AI大模型运用的空间和领域
B.加大对企业的监管和处罚力度
C.鼓励技术创新以解决可能的风险
D.企业建立内部伦理审查及自我监督机制
E.构建全社会开放、合作、协商的多元治理机制
F.其他
22.您认为AI的风险有多高？
A.没有风险，完全不担心
B.有风险，但可以控制
C.有比较大的风险
D.风险非常大，应该立即停止使用
23.您认为AI大模型对于人应该保持什么样的地位？
A.工具
B.伙伴
C.两者兼具
D.不清楚
24.您认为AI大模型是否应该在各个领域普及使用？
A.应该普及
B.不同领域区别对待
C.应该严格限制使用范围
25.你认为AI大模型在未来的发展中，最应该关注的问题是什么？【最多选3项】
A.技术的创新和突破
B.商业应用场景的拓展
C.法律法规的完善
D.伦理道德的讨论
E.社会接受度的提高
F.消费者数字素养的提升
G.其他

第三部分

26.您是否了解国家有关算法安全、AI大模型安全的相关规定和公民自身所拥有的合法权利？（如
《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《互联网信息服务算法推
荐管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等）
A.亲自阅读过
B.听说过部分内容
C.只听说过名字
D.不了解
27.您认为企业需要向用户解释算法和AI大模型的原理吗？
A.需要详尽解释
B.需要简单解释
C.不需要解释
28.您认为用户是否应当有权利拒绝算法个性化推荐，或拒绝使用AI大模型？
A.有权拒绝
B.无权拒绝
C.无所谓
29.算法或AI大模型产品侵害了您的权益时您会？【最多选2项】
A.向企业反馈
B.向监管机构举报
C.不再使用该产品
D.没采取过行动

第四部分

30.您的学历是？A.高中及以下
B.专科
C.本科

D.研究生及以上

E.不便透露

31.您的职业是？

A.学生

B.机关和事业单位工作人员

C.企业工作人员

D.自由职业者

E.其他

32.您的年收入是？

A.2万以下

B.2-5万

C.6-20万

D.21-50万

E.50万以上

F.不便透露

附件2：联合国针对青少年对AI看法的问卷

About AI

Q1. Have you ever heard of Artificial Intelligence (AI)?

□ I have never heard of it (→ skip to Question 4) □ I’ve heard about it, but I don’t know what it means □ I know what it means but I have not used it □ I have used it

Q2. Do you understand how AI works? □ I don’t know what it does or how it works □ I know what it does, but I don’t know how it works □ I know a little bit about how it works □ I know a lot about how it works

Q3. Do you see AI as something positive or negative?

(1 = very negative, 2 = a bit negative, 3= a bit positive, 4 = very positive)

Q4. Which words come to your mind when you think about AI?(choose up to 5 words)

□ Threat
□ Hope
□ Danger
□ Violence
□ Unemployment
□ Safety
□ Future
□ Convenience
□ Innovation
□ Co-existence
□ Friend
□ None of these words

Q5. How often do you see AI around you?

□ Never
□ Once a month
□ Once a week
□ Once a day
□ Multiple times a day

Q6. How much do you agree with the following? (rate from 1 = disagree … 4 = agree)

□ I search for information about AI (e.g., programming, new AI services)

□ I study AI through the internet, books or classes.

□ I trust AI.

□ I see Al as my friend or a family member (e.g., Siri, Alexa).

□ I think AI or robots can be my best friends.

□ I want to keep my robot even though I buy a new one as I feel sad if I throw it away.

□ I want to use AI in order to learn languages, mathematics, etc. at home.

□ I want to play games with AI in order to increase my skills.

□ I want to collaborate with AI (e.g., playing games, creating arts).

□ I think human should be critical against any decision which is made by AI.

□ I want to create new AI or robots in collaboration with other people around the world.

□ I want to discuss AI use and regulation with other people around the world.

□ I want to create a world where humans and AI live together.

OPPORTUNITIES AND RISKS OF AI

Q7. For the following activities, do you prefer AI to do it, or human? Or AI and human

working together? (choose one out of three: AI, Human, Together)

□ Doing manual labor in factories (robots with AI)

□ Housekeeping

□ Childcare

□ Care for elderly people

□ Teaching

□ Assessing students (e.g., grading tests)

□ Political decision making

□ Surveillance (helping the government or police)

□ Surgery

□ Inventing new medicine

□ Driving cars

□ Delivery (by drone, robots)

□ Work as a salesperson (e.g. self driving cars or robots)

□ The use of AI in weapons

□ Creating Art and Culture (e.g. music, paintings, novels etc.)

Q8. How serious do you think the risks of AI are?

□ Not so serious - I don’t worry about them

□ The risks are serious, but they can be controlled

□ Very serious

□ We must stop using AI now!

Q9. What do you think is the biggest risk of AI? (choose as many as you want)

□ Malfunctioning of AI (e.g. self driving cars or robots)

□ The use of AI in weapons

□ Humans depending too much on AI

□ Humans losing their jobs to AI

□ The unfair distribution of AI among countries

□ Robots taking over the world

□ Collecting and processing personal data without human control

□ Government regulating people through AI

□ Unfair judgements and discrimination by AI

Q10. Which of the following should AI never be allowed to do? (choose as many as you want)

□ Select the best candidate for a job (AI in recruitment)

□ Teach children

□ Care for elderly people

□ Nursing and Medical care (e.g. surgery)

□ Automatically make medical decisions

□ Kill people

□ Create new AI that is even more powerful

□ Have the same rights as humans

Q11. How would you see yourself living in a world that is highly automated, where AI is

powering most things around you?

□ Great! - I want to use AI in order to make my dreams come true.

□ It is OK. I see it as unavoidable. It doesn’t bother me.

□ It would scare me. Who knows what AI will decide to do.

□ It makes me sad – I prefer dealing with humans.

Q12. If you had your personal AI powered robot, what kind of robots do you want? (rate

from 1= like … 4=don’t like)

I want to have the shape of robots as human like (humanoid)

I want to have the shape of robots as animal like

I want to have the shape of robots as nonorganic machine

I want a robot to have human heart

I want a robot to have a personality (a “self”) and behave in unpredictable ways, like humans

Q13. What kind of application of AI would you want for yourself? (choose as many as

you want)

□ I want it to help with cleaning or cooking.

□ I want it to help with my homework.

□ I want it to be my career advisor.

□ I want to implant it in my body to monitor my health.

□ I want AI implanted in my body to make me smarter.

□ I want an AI chatbot to talk to whenever you feel like it.

□ I want it to entertain me – chat with me, play music, cheer me up.

□ I want it to be my friend.

□ I want it to be my counselor that listens to my worries.

□ I want it to be my communication assistant.

Q14. “Suppose in the future we all have AI and robots to do most of the work for us

(including housework etc.). You will have lots of free time! What would you want to do?

(choose up to 3 answers)

□ Eating, sleeping, playing and anything I feel like, but not work.

□ Learn “technical” skills to use AI effectively in order to make my dream comes true.

□ Learn “uniquely human” skills which AI cannot do.

□ Connect with other humans via social networks and become popular.

□ Spend time with my family.

□ Spend time with my friends and colleagues.

□ Spend time for my local community and country.

□ Spend time for global communities to solve such global issues as climate change, racism etc. in collaboration with people transnationally.

□ I would not know what to do with my life. I would be depressed, because I would feel I am useless if I didn’t need to work.

□ I have no idea.

算法与AI大模型的用户认知调研报告

算法与AI大模型的用户认知调研报告

研究团队介绍

课题负责人

课题组成员

一、关于AI大模型的认知

二、关于算法认知的变化

目录

CONTENTS

一、前言

1.1背景

1.2问卷设计理念

二、样本的基本特征

2.1 调查对象的性别、年龄和区域分布

2.2调查对象的学历、职业和收入分布

三、消费者对AI大模型的认知和态度

3.1 用户对算法和AI大模型的基本认知

3.2用户对使用AI大模型的态度

3.3用户对AI大模型风险的认知

3.4针对AI大模型风险的用户策略

四、与国际社会的对比

4.1关于青少年对人工智能感知的对比

4.1.1 对比报告简介

4.1.2 与国际社会的比较

4.2关于消费者对生成式AI的认知和态度的对比

4.2.1 对比报告简介

4.2.2 与国际社会的比较

五、消费者对算法认知的变化

5.1关于算法透明

图27.2024年基于个人信息标签的推荐算法的接受度

5.2关于算法安全

5.3关于算法公平

5.4关于算法向善

附件1：关于算法与AI大模型消费者认知的调查问卷

第一部分

第二部分

第三部分

附件2：联合国针对青少年对AI看法的问卷

About AI

OPPORTUNITIES AND RISKS OF AI

Q7. For the following activities, do you prefer AI to do it, or human? Or AI and human

Q10. Which of the following should AI never be allowed to do? (choose as many as you want)

Q11. How would you see yourself living in a world that is highly automated, where AI is

powering most things around you?

Q12. If you had your personal AI powered robot, what kind of robots do you want? (rate

from 1= like … 4=don’t like)

Q13. What kind of application of AI would you want for yourself? (choose as many as

you want)

Q14. “Suppose in the future we all have AI and robots to do most of the work for us

(including housework etc.). You will have lots of free time! What would you want to do?

(choose up to 3 answers)

2024算法与AI大模型的用户认知调研报告-蚂蚁集团