2024年AIGC发展趋势报告

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰、实践与展望

CONTENS

00/ 序⾔ AIGC

01/ 驱动下的⽣产⼒变⾰

02/ AIGC 驱动下的应⽤实践

03/ AIGC 驱动下的未来展望

04/ 结语

序⾔

AI⼯具极⼤发展，其极强的⽣产⼒带来了“外挂”般的⼯作效率，对⼈类⽣产与服务的产业链、价值链将进⾏赋能和重构。

在2023年，我们⻅证了⽂⽣⽂、⽂⽣图的进展速度，视频可以说是⼈类被AI攻占最慢的⼀块“处⼥地”。⽽在2024年开年，OpenAI就发布了王炸⽂⽣视频⼤模型Sora，它仅仅根据提⽰词，就能够⽣成60s的连贯视频，“碾压”了⾏业⽬前⼤概只有平均“4s”的视频⽣成⻓度。

可以说，Sora的出现，预⽰着⼀个全新的视觉叙事时代的到来，它能够将⼈们的想象⼒转化为⽣动的动态画⾯，将⽂字的魔⼒转化为视觉的盛宴。在这个由数据和算法编织的未来，以Sora 为代表的 AIGC，正以其独特的⽅式，重新定义着我们与数字世界的互动。

AIGC交互界⾯的⽤⼾友好性、⼤模型开源及API价格的降低、插件服务带来的应⽤⽣态繁荣等，都使得AI技术或将成为像⽔、电、⽹络⼀样的基础设施，渗透并改变千⾏万业。

随着 AI发展进⼊新时代，AI对营销⾏业及社会其他⾏业带来的深刻变⾰，也成为当下我们要思考的重要营销命题，未来将会如何？

据⻨肯锡数据预测，到2045年左右，有50%的⼯作将被AI替代，⽐此前的估计加速了10年。与此同时，具有创造⼒、深度思考等⾼阶智⼒的⼈才，将享受到AIGC带来的效率优势，成为AI的驾驭者，相应的⼯作需求也会增加。

智⼒要素重要性的提升、附加值的提⾼，都将推动社会资源和财富向顶尖⼈才和组织聚集，但社会是⼀个整体，⽣产效率的提升并不代表着购买⼒的提升，被替代的普通职⼯才是购买⼒的最⼤来源，为了维持供需平衡，分配制度需要重塑。

所以，技术的跃迁、⽣产效率的提升并不会⾃然带来社会整体福利⽔平的提升，相反往往以牺牲部分⼈的利益为前提，进⽽引发社会结构、分配⽅式的重塑。

我们希望重新思考：AIGC 对⼈类社会的影响，我们难以想象或者回答这个命题，所以我们想要将⽬光聚焦在营销领域，毕竟，我们的业务、团队、规划处在炮⽕的前线。

基于我们的观察理解和业务上对 AIGC 的实操应⽤，我们整理推出《2024 AIGC发展趋势报告：AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰、实践与展望》，这个报告内容将围绕以下⼏个问题展开：

1、AIGC时代受AI影响最⼤的是谁？

2、基于AIGC的内容能打动消费者吗？

3、AI会带来营销⾏业史上最⼤规模失业潮吗？

4、企业如何⽤AI提升营销能⼒？

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

“History does not repeat itself, but it does often rhyme.”

历史不会重复,但是会押韵

—Mark Twain

1.1 ⽣产主体被重构，从 PGC 到 AIGC

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

在古代，⼈类通过⼝头传承、⼿写等⽅式记录和分享他们的知识和经验。随着科技的发展，⼈类⽣产内容的⽅式也不断变化。

到了近代，⼈类开始使⽤机器来⽣产内容。例如，在新闻报业中，⼈们使⽤⼿动打字机将新闻稿件录⼊到纸上。随着技术的不断发展，⼈类⽣产内容的⽅式也不断升级。

在现代，⼈类使⽤计算机、互联⽹等现代化⼯具来⽣产内容。⼈们可以通过各种软件和平台来创作和分享⽂字、图像、⾳频、视频等多种类型的内容。同时，⼈⼯智能技术也已经开始涉⾜内容⽣产领域，通过算法和模型来⽣成⽂本、图像、⾳频等内容。

上个世纪50年代，⼈⼯智能 (AI) 出现，随着计算机技术的不断进步和软件算法的不断优化，⼈⼯智能技术逐渐成为了当今科技领域的热⻔话题和应⽤领域。

AI，构建了新的⽣产主体！AI使机器具备“思考与⾏动”的能⼒，⼈与机器需在企业中配合发挥作⽤！AI具有较强的计算和数据应⽤能⼒、⾃适应和学习能⼒、对外界环境进⾏感知的能⼒，这是AI最显著、最具价值的能⼒，能够为社会和企业赋能，具有提⾼效率、减少⼈⼒、进⾏更好的⬀策的作⽤。AI的出现改变社会分⼯结构，并成为现代劳动⼒的⼀员。

互联⽹在发展，信息⽹络上的内容输出形式也在不断变⾰。内容⽣产模式⼀共有三个发展阶段：PGC（专家⽣产内容）、UGC（⽤⼾⽣产内容）和AIGC（AI⽣产内容）。

1.1 ⽣产主体被重构，从 PGC 到 AIGC

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

PGC⼀般是由专业化团队操⼑、制作⻔槛较⾼、⽣产周期较⻓的内容，最终⽤于电视剧、电影等商业变现，但PGC受限于供给侧的⼈⼒资源，难以满⾜⼤规模的内容⽣产需求。UGC在⼀定程度上降低了⽣产成本与中⼼化程度，满⾜了⽤⼾个性化、多样性的需求，但由于创作者、内容和⼯具不受限，其质量不可避免地下降。

PGC、UGC分别被产能与质量束缚，难以满⾜互联⽹时代快速增⻓的内容需求。如今，AIGC的兴起，不仅将内容产业的繁荣推向了新的⾼度，也将对社会的演进产⽣更深远的影响。从产能⽅⾯来看，AIGC优化了信息挖掘、素材调⽤等环节，实现⾼效率的内容⽣产。从质量⽅⾯来看，AIGC创新了内容⽣产的流程和规范，使得内容⽣成更具有创造性。

“互联⽹平台的内容⽣产模式，以前经历了两个时代。第⼀个时代是PGC，第⼆个时代是UGC，我想第三个时代即将到来，就是AIGC，即AI⽣产内容。我认为专注于⼤型语⾔模型，是通往AIGC的最佳途径。 99

— OpenAI CEO ⼭姆·奥特曼

1.1 ⽣产主体被重构，从 PGC 到 AIGC

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

AIGC是继PGC、UGC之后的全新内容⽣产⽅式。它不仅能提升内容⽣产的效率，还能创造出独特价值和独⽴视⻆的内容。虽然我们仍处在“助⼿阶段”，但随着算法技术的发展，AIGC最终可以实现以较⼩的成本，以百倍千倍的⽣产速度，去⽣成AI原创内容。

到了2023年，以AIGC为代表的⼀系列技术创新再次燃起技术⾰命产业赋能和科技创新创业的热情。

俄国艺术家亚历⼭⼤·伊凡诺夫-《基督显圣》这幅画历时 20 多年，是世界上耗时最⻓的艺术作品
2022年，AI程序画作-《埃德蒙·⻉拉⽶画像》仅⽤时数分钟，在佳⼠得被喊出43万美元的⾼价

AIGC相关应⽤以惊⼈的速度在⼏个⽉内快速渗透到各个国家，各个⾏业，各种场景和领域，新技术的有效性已经在多个领域被验证和确认，⼈们有机会以全新的⽣产⽅式和⽣产关系完成现有的⼯作和任务。更加让⼈兴奋的是，新技术⼀定还会催⽣新的商业模式和新物种，重塑现在的⽣产⽣活⽅式，创造新的价值。

每⼀家企业都有机会变成新技术推动下的智能企业。⼈类有机会以更低的成本，在更多领域中解放⾃⼰的想象⼒和创造⼒，为社会发展注⼊新的活⼒。

当然，回顾⼈类科技发展的历史，我们会发现，每⼀次重⼤的变⾰，都会带来现有体系的阻⼒和摩擦，⽽最终，⽆⼀例外，社会对效率的追求和⼈类对幸福⽣活的追求终将推动技术向前发展。

当许多⼈还在犹豫和焦虑的时候，优秀的企业已经率先拥抱变化并积极尝试各种可能性，带领企业⾛进⽆⼈区和未知的空间。

我们完全有理由相信，我们的社会在熟悉新技术和新模式之后，⼀定可以⽤⼀种更安全、更有效、更先进的⽅式管理好并发挥出技术的最⼤价值。

1.2 ⽣产⼯具⼤众化，内容⽣产释放更⼤想象⼒

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

业内把AI分为三个发展阶段：弱⼈⼯智能、强⼈⼯智能、超⼈⼯智能。

当前处于弱⼈⼯智能阶段，并且这⼀阶段将维持较⻓的时间。

尽管这样，中国数字经济崛起，AI 已成为经济⾼质量发展的引擎，AI是数字经济时代的关键基础设施。

AI的三个发展阶段

弱⼈⼯智能

强⼈⼯智能

超⼈⼯智能

AI的价值可以从两⽅⾯来看，对于企业来说，可以帮助企业实现降本增效，为社会创造数字化劳动⼒；从产业来看，不仅在于单点的数字化，⽽是带动⼀个产业上下游完成数字化变⾰，进⽽完成技术对产业的重构。

在过去⼀年左右的时间，AI对内容⽣成带来了很⼤变化。深度学习从2012年开始进⼊⼯业界应⽤以来，⼀个很⼤的核⼼优势是模型的识别能⼒。但近年来，随着⼤语⾔模型的普及和发展，AI开始由模型的识别进⼊了模式的⽣成。

⽣成式AI被视为下⼀代⼈⼯智能发展⽅向，其与传统判别式AI的主要差别之⼀为应⽤⽅式。简单来说，判别式AI更多⽤于分析和预测数据，如识别⼀张图⽚是猫还是狗；⽽⽣成式AI更多是创造新内容，如根据指令来⽣成全新的猫咪图。

1.2 ⽣产⼯具⼤众化，内容⽣产释放更⼤想象⼒

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

在传统认知⾥，我们常认为AI会率先替代体⼒劳动，然后再进⼊认知劳动，最后才是创造性劳动。这⾥的假设是，创造性劳动对于今天的算法来说是⼀个⾮常困难的事情。但是图⽚⽣成引擎的快速发展，出现了⼀个有意思的现象，实际上在这种⾮常开放的创意型场景⾥，AI展现出了很强的能⼒。

随着这种⼤的预训练模型和复杂的⽣成算法的出现，AI替代劳动⼒的顺序可能会进⾏反转，可能会率先在开放性、具有⼀定不确定性和错误容忍率的创造性劳动⼒领域率先实现突破。

AIGC的出现⼤⼤降低了创作⻔槛，为各⾏各业带来了新的机会：⼀键⽣成⽂章、段⼦、短视频……

设计

文案

视频

AIGC+

A平面编辑器品智能延展

8批量抠图品批量套版

PPT.PPT编辑器

Ai.智能写作

365.图文编辑器

VIDEO.视频编辑器

H5.H5编辑器

AiGC.

文生文文生图图生图图生视频

在AIGC的帮助下，⼈⼈都能成为内容创作者。AIGC能够帮助我们更⾼效地传达思想，提供创作灵感，当然也能做校对、编辑等基础性⼯作。这种⼈机协作⽅式将进⼀步提⾼内容创作的效率及质量。AIGC 也逐渐渗透到了社会的各⾏各业，“AIGC+”逐渐成为各类产业发展的⼀种新模式。在更⼴泛的领域，AIGC也能有新的应⽤。

平面图制作精美纶伦的展示模板开始制作视频制作模板速生成开始制作

PESITFOLIO

PPT设计快速轻上手开始创作

H5网页制作无需开多和组件批量抠图玩转图轻松上手

智能文案智能文集快速生成智能设计一键生成平面设计开始创作智能套版量化版生成内容开始剑作智能延展A自动出

开始创作智能写作艾校对续写写

1.3 内容的⽣成质量将越来越好

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

AIGC领域⽬前呈现AIGC的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通⽤性和⼯业化⽔平越来越强等趋势，这使得AIGC在消费互联⽹领域⽇趋主流化，涌现了写作助⼿、AI绘画、对话机器⼈、数字⼈等爆款级应⽤，⽀撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。⽬前AIGC也正在向产业互联⽹、社会价值领域扩张应⽤。

AIGC对创作者的解放体现在：“只要会说话，你就能创作”，⽆需懂得原理，不⽤学习代码，或者Photoshop等专业⼯具。创作者以⾃然语⾔向AI描述脑海中的要素甚⾄想法（术语是给出“prompt”）后，AI就能⽣成对应的结果。这也是⼈机互动从打孔纸带，到编程语⾔，图形界⾯后的⼜⼀次⻜跃。

从效果上看，AIGC在基于⾃然语⾔的⽂本、语⾳和图⽚⽣成领域实现令⼈满意，特别是知识类中短⽂，插画等⾼度⻛格化的图⽚创作，创作效果可以与有中级经验的创作者相匹敌；在视频和3D等媒介复杂度⾼的领域处于探索阶段。尽管AIGC对极端案例的处理、细节把控、成品准确率等⽅⾯仍有许多进步空间，但蕴含的潜⼒令⼈期待。

1.4 AIGC 正与 N+ 产业密切交融

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

AIGC渗透到社会的各⾏各业，“AIGC+”逐渐成为各类产业发展的⼀种新模式。

在医疗领域，AI的应⽤已能够精准辅助诊断，例如Google Health的深度学习模型，在乳腺癌筛查中的准确率已超越⼈类专家。利⽤强⼤的图像识别和模式分析能⼒，这些模型可以从成千上万的X光⽚中识别出极易被⼈眼忽视的细微变化。AI的这⼀突破不仅加快了诊断过程，还提⾼了疾病的早期发现率，挽救了⽆数宝贵的⽣命。

然⽽，AI在医疗诊断中的应⽤依然⾯临着限制。AI系统所需要的⼤量标注数据、医疗影像的隐私问题、以及算法本⾝的透明度与可解释性都是当前亟需解⬀的问题。另外，法律法规和伦理道德的限制同样制约着AI在医疗领域的更⼴泛应⽤。未来，随着这些障碍的逐渐消除，AI在医疗诊断上的潜⼒将得到进⼀步发掘。

⾦融领域也不例外，它经历了由AI推动的变⾰。⾦融机构利⽤复杂的算法来预测市场趋势、管理⻛险、甚⾄⾃动执⾏交易。机器学习技术能够分析⼤规模的历史数据，识别出⼈类难以察觉的模式。例如，通过深度学习，AI可以在⾼频交易中捕捉到微⼩的市场变化，并在毫秒级做出反应，这是任何⼈类交易者所⽆法⽐拟的。

尽管AI在⾦融领域显著提⾼了效率，它也带来了新的挑战。AI交易系统可能会放⼤市场的波动性，由于其⬀策过程的“⿊箱”特性，当市场出现意外波动时，⼈们难以迅速理解并对策。此外，AI系统也可能被⽤于不道德的市场操纵中，监管机构如何制定适应AI时代的新规则，是⾦融⾏业未来的重要课题。

在这些⽅⾯寻找平衡，以确保AI技术能够在尊重⼈类价值的同时，推动社会进步。

随着越来越多的内容由AIGC⽣成，内容的准确性和可信度也就成为接下来的关键问题。我们可以预⻅，在未来，AIGC将会引⼊更多的算法和机制，以应对虚假信息、抄袭和其他违规⾏为的挑战，确保⽣成内容的真实性、合法性。

1.4 AIGC 正与 N+ 产业密切交融

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

⾃动驾驶领域的AI应⽤，展⽰了AI能够在⾼度复杂和动态的环境中执⾏任务的能⼒。特斯拉的Autopilot、⾕歌的Waymo，这些⾃动驾驶系统使⽤了先进的传感器阵列和AI算法，实现了⻋辆的⾃主导航和⬀策。它们的表现⽇益接近⼈类驾驶者，甚⾄在某些情境下超越了⼈类。

尽管⾃动驾驶技术取得了巨⼤进展，但在真正达到全⾯商⽤化之前，仍⾯临技术和法规上的障碍。⾃动驾驶系统在⾯对极端天⽓条件或复杂交通环境时的应对能⼒，如何确保其⬀策与⼈类道德伦理的⼀致性，以及如何建⽴起全社会的信任体系，是技术和社会必须共同解⬀的问题。

在娱乐和创意产业中，AI也为⼈类的创造⼒打开了新的维度。OpenAI的DALL·E能够根据简短的⽂本描述⽣成惊⼈的图像作品，AI⾳乐程序能够创作出动听的旋律。这些AI⼯具不仅激发了创作者的灵感，也改变了艺术创作的⽅式。AI的这⼀创造性成果是前所未有的，它为⼈类⽂化的多样性贡献了新的元素。

然⽽，AI在艺术创作上的潜⼒还没有得到充分的释放。版权、作者权利的界定，以及⼈⼯智能创作内容的伦理问题，仍然是这⼀领域争议的焦点。未来，随着技术的进步和社会对于AI艺术的接受度提⾼，⼈⼯智能在创意产业的影响⼒将会逐步扩⼤。

这些例⼦揭⽰了AI在特定领域中的成功，同时也揭⽰了我们⾯临的限制。不可否认的是，AI正逐渐从实验室的研究⾛向商业应⽤的现实场景中。但随着这⼀过程的推进，技术、法规、伦理、以及社会接受度的挑战逐渐浮现。要充分发挥AI的潜能，我们需要在这些⽅⾯寻找平衡，以确保AI技术能够在尊重⼈类价值的同时，推动社会进步。

AIGC 驱动下的应⽤实践

关于创作，有⼀句经典论断—— 天才是99%的汗⽔，加上1%的灵感。爱迪⽣认为那1%的灵感最重要。AIGC则向我们证明，99%的汗⽔能产⽣质变。善⽤AI的创作者，或许才是“完全体”

⽬前来看，AIGC 已经逐步深度融⼊到⽂字、代码、⾳乐、图⽚、视频、3D 等多种媒介形态的⽣产中。我们也发现，近⼀年，各品牌都利⽤AIGC做出了⼀些营销尝试。

AICG+营销，⼜会迸发出什么⽕花？从营销的⻆度来看，⽣成式AI有三⼤潜⼒：创意（ideas），如⽣成宣传素材；效率（efficiency），如批量⽣成电商⽂案；影响（impact），如将创意改造成全平台通⽤的形态。

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

AIGC 驱动下的应⽤实践

AI绘图技术可以通过机器学习和深度学习技术，从⼤量的图像和⽂字数据中学习并⽣成具有创意和艺术性的设计。这种技术可以快速⽣成多样化的⼴告、海报、产品包装等创意设计，帮助营销⼈员快速地制作出吸引⼈的视觉内容。

AI绘图技术可以结合⽤⼾反馈和数据分析，实时调整和优化设计。通过分析⽤⼾的⾏为和反馈，AI绘图技术可以⾃动调整设计的颜⾊、样式、布局等元素，以更好地吸引⽤⼾的注意⼒并提⾼转化率。

我们看到AI绘图技术可以根据企业的要求和⽬标受众的特点，⾃动⽣成具有吸引⼒和创意的⼴告海报，提⾼宣传效果。在产品设计和开发过程中，AI绘图技术可以根据产品的3D模型和参数，⾃动⽣成⾼质量的产品渲染图，提⾼产品设计和开发的效率。

这些应⽤可以帮助企业更好地展⽰产品的特点和优势，提⾼营销的效果和效率。同时，这些应⽤也需要不断地更新和改进，以满⾜市场的需求和变化。

AI绘图技术可以根据企业的品牌形象和⻛格进⾏个性化定制。通过学习企业的品牌特点和⻛格，AI绘图技术可以⽣成与品牌形象相符的创意设计，提升品牌的认知度和价值感。

AI绘图技术可以⾃动化地⽣成⼤量的创意设计，⼤⼤缩短了营销周期。同时，AI绘图技术还可以根据⽤⼾的⾏为和反馈进⾏实时调整和优化，提⾼营销的效率和响应速度。

库迪咖啡热烈庆祝成都大运会圆满闭幕！本届运动会上，我们的运动建儿共包揽了103枚金牌！奖牌总数更是达到178枚！
同圆大运梦，尽展青春担当，可喜可贸，巴适得心情舒畅的秋日，别忘了路杯COTTI，来一起同乐吧！

智能拓展模板尺寸，从1到N，一键生成

另外，每次设计师⾯对⼤量的抠图⼯作，⽓得想砸键盘？现在，设计师可以使⽤爱设计的「智能批量抠图」功能，实现⼀键抠图。

当主KV确定后，设计师可以借助爱设计的「AI智能延展」功能，基于主视觉画⾯，实现从1-N的极速画⾯延展，怎么操作呢？只需要上传PSD源⽂件，输⼊各渠道投放点位的尺⼨，就可⼀键快速⽣成匹配的营销素材，减少设计师重复劳动，⼤⼤提⾼效率。

⽬前市场上已经有了⾮常成熟的 AIGC 设计案例，2023年4⽉，⻨当劳特别呈现了⼀组别出⼼裁的AIGC宣传⼴告—“M记新鲜出⼟的宝物”，这些宝物由⻨当劳与消费者、粉丝联⼿运⽤⼈⼯智能技术创作⽽成。这些作品不仅汇聚了⻨当劳的经典元素，同时融⼊了⻘铜、⽩玛瑙和⻘花瓷等象征中国传统⽂化的材料，使得每⼀件宝物都富有深厚的⽂化内涵。

这⼀创新性项⽬不仅向公众展⽰了⻨当劳的招牌产品，更通过与中国⽂明的联动，增进了消费者与⻨当劳之间的感情。这些以中国传统⽂化为背景的“M记新鲜出⼟的宝物”，以其独特的创意和精美的制作赢得了消费者的⼴泛好评，进⼀步增加了消费者对⻨当劳产品的好感。

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

AIGC 驱动下的应⽤实践

去年五⼀期间，旅游服务平台⻜猪在地铁站投放了由AIGC技术⽣成的五⼀假期旅游平⾯⼴告。这次尝试以其⽣动有趣、创意⽆限的设计理念引起了⼤众的关注与热议。⻜猪通过AIGC技术成功打造出⼀系列五⼀假期旅游主题的平⾯⼴告。这些⼴告不仅富有视觉⫿击⼒，更在内容上紧扣五⼀假期的主题，向⼈们展⽰了丰富多彩的旅游选择和独特体验。

通过AIGC技术⽣成平⾯⼴告，⻜猪成功地将旅⾏这⼀理念转化为富有创意和吸引⼒的视觉表现形式。⽆论是⽣动逼真的图⽚，还是引⼈⼊胜的⽂字描述，都让⼈们感受到了旅⾏带给⼈们的快乐与向往。

爱设计AIGC设计团队在实践过程中，也感受到了 AI 的⼒量。

⽐如在《微梦⻰年IP形象》的设计过程中，设计师需要融合微梦的品牌形象—— 猫头鹰以及⻰年元素，设计师利⽤AI，通过关键词和图⽚参考，⽣成了多张⻰年猫头鹰的灵感图。

这些灵感图在⻛格、造型和⾊彩上都各有特⾊，为后续的设计提供了丰富的素材，然后设计师从AI⽣成的灵感图中挑选出最符合微梦品牌形象和⻰年主题的⼏张图⽚，在确定了参考图⽚后，设计师开始对猫头鹰的形象进⾏细致的调整，在保留猫头鹰原有的可爱、机智的特点的同时，融⼊了⻰的元素，如⻰鳞、⻰⻆等，以突出⻰年的主题。

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

AIGC 驱动下的应⽤实践

在这个过程中，设计师使⽤AI对线条、⾊彩和细节进⾏了优化，使整个形象更加⽣动和精致。

最后，使⽤SD软件将猫头鹰的线稿进⾏3D化处理。通过调整⻆度、添加光影效果和纹理细节，最终得到了⼀组⽴体、⽣动的⻰年猫头鹰形象。

提效结果：通过AI的辅助，团队在短短2天内完成了整个设计过程，相较于传统的设计⽅法，整体效率提⾼了50%。这不仅⼤⼤缩短了设计周期，还保证了设计的质量和创意的发挥。

在电影海报制作过程中，AI 实⼒不容⼩觑，《海王2失落的王国》是⼀部备受期待的电影，为了给观众带来更好的观影体验，爱设计团队设计了⼀组独特的倒计时海报。海报以电影中的五个场景为基础，将数字与场景巧妙地结合在⼀起，使得倒计时天数既突出⼜不显得突兀。

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

AIGC 驱动下的应⽤实践

⾸先，设计师从电影中选择了五个最具代表性的场景，这些场景分别代表了电影中的不同阶段和情感氛围。

接下来，设计师为每个数字设计了独特的⻛格和形态。每个数字都与相应的场景紧密结合，使其在视觉上与场景融为⼀体，形成⼀幅完整的画⾯。

最后，为了确保数字与场景之间的过渡⾃然，没有突兀的感觉，设计师将这些数字与场景进⾏融合，并进⾏微调，根据数字的⼤⼩和位置，对场景进⾏适当的调整，以确保整体的美感和平衡感。

在传统内容创意阶段，设计师往往需要花⼤量的时间搜索参考素材、⼿动绘制⻛格demo图，再通过跨团队进⾏创意讨论，存在着沟通信息碎⽚化、沟通成本⾼等问题。

现在，爱设计的设计师不再只能依靠Photoshop 或lllustrator这类⼯具去⼿动画草图，完全可以通过AIGC内容⽣产⼯具去加速⾃⼰的创意时间，更快地⽣产想要呈现的创意效果，完成创意的提效。

2.2 AI 视频+营销：⾼效完成视频录制与剪辑

AIGC 驱动下的应⽤实践

随着AI技术的不断发展，⾃动化视频录制已经成为可能。通过使⽤AI技术，营销⼈员可以快速地设置录制参数，如分辨率、帧率、码率等，并⾃动录制视频。这⼤⼤减少了⼈⼯操作的成本和时间，提⾼了视频录制的效率。

在视频剪辑⽅⾯，AI技术也发挥了重要作⽤。通过机器学习和深度学习技术，AI可以⾃动识别视频中的关键帧和剪辑点，并快速完成视频剪辑⼯作。这不仅提⾼了效率，⽽且可以减少⼈⼯剪辑中的错误和疏漏。

AI可以根据视频内容和主题，⾃动选择合适的⾳乐，增加视频的感染⼒和氛围。这有助于提⾼观众的观看体验，并加深他们对视频内容的印象。

利⽤AI技术，企业可以根据不同受众的特点和需求，定制视频的内容和⻛格，提⾼营销效果。例如，通过分析⽤⼾的观看历史、兴趣爱好等信息，AI可以⽣成个性化的推荐内容，提⾼⽤⼾对视频的接受度和忠诚度。

AI技术可以将视频中的语⾳转化为⽂字，⽅便后期编辑和整理。这有助于营销⼈员更好地理解视频内容，并对其进⾏优化和改进。同时，语⾳识别还可以⽤于视频字幕的制作，提⾼观看体验。

通过AI技术，可以⾃动⽣成特效和动画，增强视频的吸引⼒和视觉效果。例如，利⽤AI技术可以快速添加背景⾳乐、字幕、滤镜等特效，使视频更加⽣动有趣。

2.2 AI 视频+营销：⾼效完成视频录制与剪辑

AIGC 驱动下的应⽤实践

通过AI技术和虚拟现实技术，企业可以创造独特的虚拟⼈物和场景，增加视频的创意和吸引⼒。例如，利⽤AI技术⽣成⼀个虚拟代⾔⼈或虚拟场景，可以引起⽤⼾的兴趣和好奇⼼，提⾼营销效果。

⽐如爱设计团队实验性地利⽤AIGC⼯具，对哪吒GT⻋型⾼品质视频素材进⾏AI⼆创，将AI输出的内容与GT⻋型实拍素材进⾏融合混剪。

宣传⽚短短17秒，配上AIGC⽣成的创意视觉，让原本枯燥的现实镜头，⼀瞬间灵动起来，⼀下将顾客带⼊⼀个多元想象的创意王国，在虚实界限之间，在AI的脑洞下，TVC让消费者成功记住了哪吒汽⻋GT⻋型。

可⼝可乐发布的创意⼴告运⽤⼈⼯智能Stable Diffusion技术完美还原了世界名画艺术展，并实现了多个世界名画的动态表现，帮助可⼝可乐寻找到了新的创意营销突破点

2.3 AI 写作+营销：让⽂案更⾏云流⽔

AIGC 驱动下的应⽤实践

爱设计智能⽂案，⼀句话⽣成爆款⽂案，⽀持⼩红书、朋友圈、微博、短视频⽂案、产品slogan等场景，甚⾄还能帮你⾃动⽣成周报。

对于营销⾏业⽽⾔，⼤模型带来最有⽤的能⼒，主要就是两点，⼀是数据总结，⼆是内容⽣成。

其中，因为⼤模型能助⼒营销，将内容的⼴度和深度传达出来，所以内容⽣成⼜更为重要。

⽬前的 AI写作⼯具主要是智能写作：只需输⼊标题⼤纲，即可⽣成全⽂初稿；爱设计智能写作，可以⽀持海报内容撰写、写稿助⼿、段落润⾊、知乎⻛格⽂案、商业新闻、娱乐新闻、数码产品评测、电商产品描述、简历续写、简历润⾊、智能写JD等场景需求。

#

，五人生5年32，7

，人

，大

智能改写：对⽂章中不合理的⽤词、语序错乱、⼝语表达等问题进⾏全⾯检查和润⾊建议，提升⽂章质量；

智能排版、标注：针对⽆段落⽂本进⾏键轻松排版，标注重要观点及数据，提⾼可读性，以及通过智能翻译帮助⽤⼾快速准确地进⾏多种语⾔⽂本翻译操作，通过智能提取快速针对内容编辑区全⽂段落进⾏摘要⽣成等。

2.3 AI 办公+ PPT：⼀分钟搞定 PPT

AIGC 驱动下的应⽤实践

撰写⽂本⼤纲、PPT模板⻛格选择、排版修改细节……每⼀次PPT设计都要耗费打⼯⼈们⼤量⼼⾎。⽽加速⼯作和⽣活的步调现在已经成为⼀种⾃发的反应，多线程的任务处理成为打⼯⼈的⽇常，⽇复⼀⽇的忙碌更让⼈渴望追求诗意和遥远的未知。

AI 的出现，让智能办公加速提效，解放双⼿。通过⾃动化、智能化的⽅式，AI 可以帮助我们节省⼤量时间和精⼒，从⽽快速、准确地完成⼯作任务。

从市场需求和规模来看，整个AI办公，是⼀个⾮常⼤的赛道。这个赛道⾥有千亿级公司，也有万亿级市值的公司，AiPPT.cn ⾃ 2023 年 8⽉份正式上线以来，深度扎根 AI+办公产业链，率先实现了AIGC产品在商业领域的变现。作为⼀款将AI⼤语⾔模型与PPT这⼀⾼频办公场景深度结合的产品，AiPPT.cn已为国内数万家企业的⽩领⼈群提供AI⼀键⽣成 PPT 服务。

AiPPT. .cn AI一键生成PPT

输入你的内容主题，让AI为你一站式服务到底

开始智能生成

自动生成PPT大纲文案

文档秒变PPT

提供海量精品模板

兼容.pptx格式

除此以外，爱设计内容中台拥有丰富的Ai.智能⼯具箱赋能⾮专业⼈⼠快速完成专业级内容的编辑。10款专业级创作⼯具，帮助企业实现内容从1-N的⾼效内容裂变。

Ai工具箱

10款专业级创作工具
实现内容从1-N的高效内容裂变
非专业人士亦可快速完成专业医内编

AIGC 驱动下的未来展望

在⼈类简史的⻓河中，每⼀次科技⾰命的浪潮都在悄然间重塑着我们的⽇常⽣活。⽽如今，AI— ⼈⼯智能，这个炽热的科技焦点，不仅在技术界掀起了波澜，也在我们每个⼈的⽣活中激起了涟漪。ChatGPT，作为近年来⼈⼯智能应⽤的个缩影，其影响⼒和变⾰性可能远超我们的想象。

ChatGPT的出现揭⽰了⼀个不争的事实：AI的发展已达到了⼀个新的阶段，智⼒资源—— 过去被认为是稀缺和珍贵的，现在开始被⼈⼯智能以惊⼈的效率和规模复制和扩展。从编程到写作，从图像设计到策略规划，AI正逐步介⼊这些过去由⼈类智⼒垄断的领域。

在这样的背景下，我们不禁要问，未来，当AI能够模拟甚⾄超越⼈类的智⼒劳动时，⼈类的⼯作⼜会呈现出怎样的新⾯貌？是否我们每个⼈都能够适应这种速度和⽅式的变化？智⼒⼯作的价值是否将遭到贬值？⽽智⼒劳动者⼜该如何⾯对这场智⼒劳动的⼯业⾰命？

阿尔伯特·爱因斯坦（AlbertEinstein）曾说：我从来不想未来，因为它来得太快。⼤型预训练模型已经推动了⼈⼯智能领域的⾰命。2024年，AIGC的应⽤将带给⼈们哪些惊喜？将呈现出何种趋势？

趋势⼀：围绕AIGC的应⽤层创新具有确定性，将成就⼀批创新企业

AIGC 驱动下的未来展望

每⼀次⼈类⽂明跃迁的背后，都是技术的突破，⽣产⼒的升级。
内容作为链接个体之间的基本单元，在万物互联的数字时代，AIGC是必然产物，历史的选择。

我们预测，到2024年，AIGC将深度融⼊企业业务，并催⽣众多新场景。随着应⽤价值链的延伸，AIGC将重塑⾏业运营模式，对商业模式和利益格局产⽣重⼤影响。

应⽤层创新将成为AIGC产业发展的核⼼⽅向。同时，IDC对多个⾏业⽤⼾进⾏了调研，结果显⽰所有受访企业都已开始尝试AIGC相关应⽤。

在通⽤⼈⼯智能时代，智能化应⽤将呈现爆发式增⻓，⽽AIGC将优先在企业端实现场景落地，特别是与⽣产⼒和办公相关的场景。对于消费端⽤⼾，结合商业模式探索和市场教育，其商业闭环的构建周期将延⻓。对于AI技术实践的创新型企业，找准落地场景是关键。

从技术⻆度看，AIGC在知识管理、搜索、地图、数字⼈、智能对话、推荐和业务流程优化等场景中具有明显优势。

趋势⼆：AIGC正在⼯具化，从“赶时髦”变“真有⽤”

AIGC 驱动下的未来展望

随着⼤模型的快速成熟，各⾏业对⼤模型寄予厚望，期望其能够解⬀实际问题并创造持续价值。

我们发现，企业在选择AIGC供应商时，最看重的是项⽬能否短期内为企业带来实际效益。在这样的需求推动下，更多应⽤场景被发掘，⼤模型应⽤⼚商也在积极寻找合作伙伴，⼒图快速树⽴⾏业标杆。AIGC正在成为⼯作必备⼯具，掌握优秀⼯具的员⼯将更具效率。未来，不同⼯作环节的效率评价标准将发⽣重⼤变化。

企业希望通过AIGC实现的主要商业⽬标包括：提升客⼾体验、提⾼开发⼈员的⽣产⼒、创造差异化竞争优势以及创新商业模式等。

AIGC工具箱

文生文

文生图

图生图

图生视频

小红书推广笔记

文本生成图像

风格转换

视频风格转换

公众号文章生成

商品主题场景图

单张图片的视频生成

短视频脚本

文本生成海报

人物换装

商品链接生成视频

带货口播

上身图

视频换脸

海宝优质好评

海报快速编辑

图像超分辨率

视频抠图、消除

我们预估，到2026年，AIGC将承担42%的传统营销任务，如搜索引擎优化、内容与⽹站优化、客⼾数据分析、细分市场分析、潜在客⼾评分以及个性化营销等。

然⽽，企业⾼层对AIGC带来的运营成本、隐私/合规⻛险以及客⼾管理问题表⽰担忧。此外，技术栈、⼯具软件、数据集和技能等⽅⾯的不⾜也限制了企业对AIGC的投⼊。

因此，⼤模型的可解释性和产品易⽤性⾄关重要，有助于增强企业信⼼并加速应⽤落地。企业可通过AI PaaS平台快速搭建专属智能化应⽤。

趋势三：专属、⾃建模型将率先在中⼤型企业涌现

AIGC 驱动下的未来展望

企业或组织对⼤模型的要求不仅仅是实现通⽤功能，更需要其在特定领域展现出卓越能⼒。

因此，企业客⼾将产⽣更多专属、⾃建模型的需求，特别是中⼤型企业，通过针对特定领域的适配，有望获得更理想的综合效益。

我们了解到，⽬前有60%的企业使⽤⼤模型的公开版本，但2年后会迅速降⾄17%，⽽更多的企业会将AI应⽤建⽴在私有、专属模型基础上；同时，⾼达88%的企业选择通过内部团队开发相关应⽤。

由此可⻅，⾏业专属⼤模型已成为企业未来的热点⽬标，企业需要持续加强⾃⾝的⼈才队伍建设，提升AIGC应⽤的实⼒。

基于特定任务和领域知识的专属或垂类模型对于企业客⼾来说⾄关重要。在构建专属AI能⼒的过程中，中⼤型企业凭借雄厚的资⾦基础和丰富的数据沉淀，有望率先提供专属⼤模型服务，赋能⾏业⽣态和客⼾。

从另⼀个⻆度来看，垂直领域的数据、针对场景的模型优化以及⾼效低成本的⼯程化解⬀⽅案是企业利⽤AI建⽴竞争优势的关键。

我们预测，到2025年，采⽤⽣成式AI驱动的数据智能和集成软件将催⽣新的⾃动化数据平台，使数据⼯程师的⽣产⼒⾄少提⾼25%。

趋势四：⼤模型⽣态⽇臻繁荣，AIGC逐步普惠化

随着AIGC产品与⽣态的蓬勃发展，AI正变得更加普惠。

当前，AIGC的收费模式只是其货币化趋势的初步体现。随着AIGC在各⾏各业的渗透，越来越多的企业希望从AIGC创造的潜在增量收益中分⼀杯羹。

巨⼤的商业前景下，AIGC将驱动全社会涌现出新的商业模式。我们预估，到2024年，33%的全球2000强企业将利⽤创新商业模式，使⽣成式AI的货币化潜⼒翻倍。

从未来的发展趋势看，全栈式AI PaaS和SaaS化服务将进⼀步成为主流。AI产业链将持续成熟发展，包括数据采集、数据标注、定制化模型开发、场景共创等在内的AI产业链将产⽣许多新的岗位需求。

AIGC 驱动下的未来展望

到2026年，2/3的云应⽤将使⽤AI技术，导致⾼达⼋成的企业难以找到熟练的AI专业⼈员。
掌握AI技能的⼈才将在未来更具竞争⼒。

围绕⼤模型的应⽤将推出新的消费形态，包括付费会员、交易佣⾦等，促进数字经济产业的加速繁荣。在AI商业繁荣的⼤趋势下，技术、产品和商业的良性竞争将使AI更加普惠，企业⽤⼾的智能化发展路径将更加清晰。

个体创作者和开发者的商业化⻔槛将持续降低，更多的⼈将更积极地拥抱AI。

在这些过程中，类似于应⽤开发商店的商业化平台将成为个体开发者的乐⼟。个⼈创作成果可以被快速推向市场，运营者和开发者都能从中获得资⾦回报，⼤模型⽣态系统的活⼒将被进⼀步激活。

商业模式的创新也将给AIGC应⽤带来快速推⼴的契机。巨⼤的商业前景和快速迭代的技术能不断摊薄AIGC的边际成本，形成良性市场竞争格局，最终使⼴⼤中⼩企业和百姓受益。

趋势五：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施

AIGC作为⼀种新兴技术，虽然带来了AI新浪潮的发展，但也存在许多可预料和不可预料的⻛险。隐私保护、结果失控、数据泄露等问题是企业⬀策者最为担忧的问题。

2023年7⽉13⽇，国家⽹信办等七部⻔联合发布《⽣成式⼈⼯智能服务管理暂⾏办法》，旨在促进⽣成式⼈⼯智能的健康发展和规范应⽤，维护国家安全和社会公共利益，保护公⺠、法⼈和其他组织的合法权益。北京、上海等地也相继出台相关规范和条例。

⽬前，关于AI的合规问题主要涉及数据、AI产品、个⼈服务和⾏业应⽤。IDC指出，在法律法规的框架下，所有⼤模型和AI⽣态⼚商都必须认真对待新⼀代⼈⼯智能产业中的合法合规问题，特别是通过算法模型的优化，增强⼈⼯智能的可解释性。

对AIGC在法律法规和伦理道德⽅⾯进⾏有效的约束是未来全球各国⾯临的重要问题。当前，各国政府已经开始出台法律法规，对相关的开发、应⽤和服务过程进⾏有效规范和约束。

⾯向⼈⼯智能的下⼀个时代，⼈们需要更加负责任地、以⼈为本地发展应⽤AIGC技术，打造可信AIGC⽣态。⾯对AIGC技术应⽤可能带来的⻛险挑战，社会各界需要协同参与、共同应对，通过法律、伦理、技术等⽅⾯的多元措施⽀持构建可信AI⽣态。在⽴法⽅⾯，⽹信办等三部⻔出台的《互联⽹信息服务深度合成管理规定》针对深度合成技术服务提出的要求和管理措施，诸如禁⽌性要求、标识要求、安全评估等，亦适⽤于AIGC。接下来，需要着重从以下⽅⾯持续推进AIGC的政策和治理。

结语

AIGC的发展正在引发⼀场能⼒培养的变⾰，这种技术的出现，使得我们能够更快速、更准确地获取信息，同时也使得机器能够更好地理解和满⾜我们的需求。

与此同时，很多⼈也在讨论关于对AIGC技术未来的期望，很多⼈可能经常说会替代谁、取代谁，真的没必要有这种担⼼。技术在任何时代都是不可阻挡的，⼤众的交流与表达的欲望，以及基于这些形成的⽂创社区，在未来也必然会⻓期存在。在这两者都存在的前提下，谈论谁会被取代没有意义，更多的是我们要通过有机的耦合去找到那个⻮轮契合的点，让现有的技术和⽣产⼒得以解放。AIGC更多是扮演了⼀个合作的⻆⾊，把⼈从⽆意义的机械劳动中解放出来，将⼈的创意和思维能⼒发挥到最佳。

AIGC为未来企业的智能化⽣产作业打开了空间。企业往往积累有⼤量专业化、领域化的知识、规则，AIGC技术可以看成是“虚拟⼈⼒”，以此可以将企业传统的知识库升级为“企业认知⼤脑”，即可以⾃动完成业务内容的理解和⽣成的逻辑中枢，助⼒企业⽇常认知作业从纯⼈脑作业转型为“AI+⼈”的作业模式，让AI助⼿完成80%事务性、中低阶的认知作业，这部分有着⾜够⾼的质量下限（⼤量知识⽀撑）且极具效率（数千倍于⼈⼯）。

AIGC技术的未来如何，我们尚未可知，但我们可以知道的是：⼀旦开始，便⽆法停下。我们能做的，就是积极主动地「跃⼊」AIGC时代。

AIGC技术带来了许多新的机会和可能性，但同时也带来了⼀些数据安全挑战，因为AIGC的开放性和算法的复杂性，它也带来了相应的⼀些问题，很多问题今天还没有特别清晰的解决⽅案，⽐如未来的数据和算⼒的头部化，以及数据来源和版权的问题，以及虚假内容的伦理问题等，这些也希望可以在未来的发展中逐渐得到解决。

未来已来，让我们拥抱AIGC，拥抱⼈⼯智能的下⼀个时代，打造更美好的未来。

版权声明

本报告为爱设计公司制作，报告中所有的⽂字、所有权为原著者所有。没有经过本公司书⾯许可，任何组织和个⼈不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使⽤本报告的相关商业⾏为都将违反《中华⼈⺠共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。

免责条款

本报告中⾏业数据及相关市场预测主要为公司研究员采⽤桌⾯研究、⾏业访谈、市场调查及其他研究⽅法，并且结合爱设计产品数据，统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，仅供参考。本报告中发布的调研数据采⽤样本调研⽅法，其数据结果受到样本的影响。由于调研⽅法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和⼈群的基本状况，仅服务于当前的调研⽬的，为市场和客⼾提供基本参考。受研究⽅法和数据获取资源的限制，本报告只提供给⽤⼾作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

2024年AIGC发展趋势报告

CONTENS

序 ⾔

AIGC 驱动下的 ⽣产⼒变⾰

“History does not repeat itself, but it does often rhyme.”

1.1 ⽣产主体被重构，从 PGC 到 AIGC

1.1 ⽣产主体被重构，从 PGC 到 AIGC

1.1 ⽣产主体被重构，从 PGC 到 AIGC

1.2 ⽣产⼯具⼤众化 ，内容⽣产释放更⼤想象⼒

1.2 ⽣产⼯具⼤众化 ，内容⽣产释放更⼤想象⼒

1.3 内容的⽣成质量将越来越好

1.4 AIGC 正与 N+ 产业密切交融

1.4 AIGC 正与 N+ 产业密切交融

AIGC 驱动下的 应⽤实践

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

2.1 AI 绘图+营销：让构想在画布上⻜扬

2.2 AI 视频+营销：⾼效完成视频录制与剪辑

2.2 AI 视频+营销：⾼效完成视频录制与剪辑

2.3 AI 写作+营销：让⽂案更⾏云流⽔

#

2.3 AI 办公+ PPT：⼀分钟搞定 PPT

AiPPT. .cn AI一键生成PPT

Ai工具箱

AIGC 驱动下的 未来展望

趋势⼀：围绕AIGC的应⽤层创新具有确定性，将成就⼀批创新企业

趋势⼆：AIGC正在⼯具化，从“赶时髦”变“真有⽤”

AIGC工具箱

趋势三：专属、⾃建模型将率先在中⼤型企业涌现

趋势四：⼤模型⽣态⽇臻繁荣，AIGC逐步普惠化

趋势五：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施

结 语

版权声明

免责条款

序⾔

AIGC 驱动下的⽣产⼒变⾰

1.2 ⽣产⼯具⼤众化，内容⽣产释放更⼤想象⼒

1.2 ⽣产⼯具⼤众化，内容⽣产释放更⼤想象⼒

AIGC 驱动下的应⽤实践

AIGC 驱动下的未来展望

结语

2024年AIGC发展趋势报告：AIGC驱动下的生产力变革、实践与展望-爱设计&AiPPT&AIGC内容中台-2024.3-28页 听光Vic

2024年AIGC发展趋势报告：AIGC驱动下的生产力变革、实践与展望-爱设计&AiPPT&AIGC内容中台-2024.3-28页听光Vic