计算机

OpenAl的“iOS”时刻,看好“安迪-比尔”飞轮转动

OpenAI第一届开发者大会公布了更强大的全场景大模型

本次 OpenAl Devday 上，OpenAl 公布了包括 GPT-4 Turbo 的引入、新的 AssistantAPI 以及平台在多模态能力上的扩展内容。GPT-4 Turbo 是对原始 GPT-4模型的增强，不仅功能强大，而且成本更低，该模型具有更长的上下文与更先进的知识数据；GPT-4 Turbo 支持新推出的 JSON 模式，提升了函数调用功能，具有更好的指令跟随功能；最后本次大会引入了功能性强大的多模态 API，同时推出 DALL·E3、GPT-4 Turbo 视觉、文字转语音（TTS）模型的API；最后，OpenAI 新推出AssistantAPI，为开发者在应用程序中构建类似代理体验、具有特定的指令、运用额外的知识等提供便利。

GPTs短期内长生了上万个应用，大模型的iOS 时刻已来

GPTs 更广泛地适应个人和专业需求，GPT 模型创建和定制变得更加简单。我们认为，本次GPTs仅需无代码和自然语言交互就能创建大量应用，这会加速市场热门应用被挖掘的事件。OpenAl开发者大会首次也发布了 OpenAl自研构建的多种应用，比如DALL·E、数据分析、数学导师等应用。在GPTs 功能推出后，在很短时间内产生了上万应用。在 2023 微软 lgnite 大会上，微软推出 Copilot StudioCopilot插件功能，Copilot用户可以将GPTs与新插件功能一起来定制Copilot在用户使用的数据、工作流程还有安全需求上的体验。我们相信在 OpenAI 推出 GPTStore 后，其生态体系有望蓬勃发展。

“安迪比尔”的应用一算力循环正式提速，看好未来国内模型与应用

智谱在 10 月 27日推出了ChatGLM3 这一新版本，同时还开源了多模态大模型CogVLM-17B，与前一代相比，ChatGLM3实现了能力的较大提升，ChatGLM3-turbo 已经和GPT-3.5接近。百度文心在10月17日发布文心大模型4.0 版本，李彦宏认为文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上有明显提升，综合水平跟GPT4相比，已经毫不逊色。星火大模型V3.0 综合能力超越 ChatGPT，国内领先，达到国际一流水平，在医疗、法律、教育行业的表现格外突出。我们看到国内的基础大模型能力进步迅速，目前智谱、百度、科大讯飞等国内行业领军者的大模型能力已经接近甚至超过GPT-3.5的水平，大模型能力的提升有望带来国内应用生态的加速发展。

建议关注：

1.应用：（1）办公软件：金山办公、福昕软件、彩讯股份（通信团队覆盖）（2）多模态：万兴科技、美图公司（与海外团队联合覆盖）、虹软科技、光云科技（3）B端应用：用友网络、金蝶国际、致远互联、泛微网络、鼎捷软件、汉得信息（4）金融、教育、医疗：同花顺、恒生电子、新致软件、科大讯飞、视源股份（与电子组联合覆盖）、润达医疗

2.基础设施：神州数码、烽火通信、拓维信息、高新发展、海光信息、星环科技、寒武纪、景嘉微（与电子团队联合覆盖）

风险提示：开源生态与开源技术发展速度不及预期、垂直行业大模型打造速度不及预期、终端应用场景拓展速度不及预期。

证券研究报告

2023年12月01日

投资评级

行业评级强于大市(维持评级)

上次评级强于大市

作者

缪欣君分析师

SAC执业证书编号：S1110517080003 miaoxinjun@tfzq.com

刘鉴联系人liujianb@tfzq.com

行业走势图

资料来源：聚源数据

内容目录

1.OpenAI第一届开发者大会带了新的全能大模型 4
1.1.更长的上下文、新的文生图大模型，GPT逐步全能 4
1.2.引入多模态能力，视觉理解与生成， .5
1.3.Assistant API来临—为开发者打造代理体验 .7
1.4.新模型价格快速下降，应用端成本迅速降低， .8
2.GPTs+GPT Store，极简应用生成工具与流量入口为 GPT应用生态奠定坚实基础...
2.1.GPTs带来了及简单的应用构建体验 .9
2.2.自定义GPT-整合API以增强功能和互动性 ..12
2.3.GPT应用迅猛增长，OpenAI基于极简工具层成功构建了产品体系 .13
2.4.微软将 GPTs集成到 Copilot Studio，方便用户更快捷构建场景化 Copilot.. .15
2.5.GPT Store开放在即，应用生态迎来流量入口，GPT的iOS 时刻正式来临 ..16
3.投资建议.. ..16
4.风险提示.. ..17

图表目录

图1：GPT-4 turbo与GPT-4相比，该模型拥有更长的上下文及更前瞻的数据 4
图2：用户在JSON模式下使用函数调用可在模型中进行单次多项函数操作 .5
图3：可口可乐公司组织活动用户运用DALL·E3生成排灯节贺卡 .6
图4：BeMyEyes应用采纳 GPT-4 Turbo视觉模型生成文字帮助用户识别产品 .6
图5：TTS模型提供六种预设声音通过文本在API中生成接近人类的语音 .7
图6：Assistant APl通过函数调用列出在巴黎十大最值得做的事 .7
图7：AssistantAPl通过函数调用同时将旅行景点标记地图上 .7
图8：AssistantAPl检索功能获取电子机票信息（获取前） .8
图9：AssistantAPl检索功能获取电子机票关键信息（获取后） .8
图10：通过代码解释器来解决旅行经费问题 .8
图11：GPT-4 Turbo、GPT-3.5 Turbo、GP-3.5 Turbo 微调与旧模型价格对比（每
1000Tokens为单位） .9
图12：登陆 OpenAl 账号来进入 ChatGPT界面 ..9
图13：进入界面后，选择左边栏“Explore”并点击“Createa GPT" .9
图_14：左侧 builder 界面包含选项 Create（构造）、Configure（配置），右侧为 preview
（预览） .10
图15：GPTbuilder将会根据用户的指示提出一些建议 .10
图16：GPTbuilder将提示用户输入更具体的指令来微调聊天机器人的行为 .10
图17：通过Configure（配置）面板来改变聊天机器人的名字和应用特点描述 ..10
图18：用户可上传图片或使用DALLE3来生成新的聊天机器人头像. .11
图19：用户可以更新指令或添加新的指令/规则来规范聊天机器人的行为 ..11
图20：点击×来移除提示语言或在空白框对话框中输入新的提示， .11
图21：用户点击“Upload files”可上传自己的文件来供GPT参考 .11
图22：在默认情况下 Capabilities 选项中聊天机器人可以浏览网页和通过 DALL·E生成图
像 .11
图23：用户通过Action可以指定聊天机器人如何使用任何第三方API. .12
图24：构建完成后，用户可以选择自己构建GPT的公开对象 .12
图25：用户已构建完成的GPT应用将出现在ChatGPT的主页边栏 .12
图26：用户可以分享自己构建的GPT应用链接给其他人 .12
图27：Zapier Al Action 集成具有领英功能的谷歌日历助手. ..13
图28：Zapier自动化顾问GPT协助用户完成应用整合. 13
图29：数据分析GPT根据用户问题进行分析数据并解答 .13
图30：数据分析GPT为用户生成可视数据图像 .13
图31：在DALL·E应用中用户简单描述一句话能自动生成图像. ..14
图32：用户可上传自己的图像并通过DALLE应用进行改编 .14
图33：数学导师GPT应用辅助用户解决数学问题 .14
图34：GPTs Hunter展示GPT Store中部分应用（截止2023年11月29日，应用数量为
变动数据） ..15
图35：Copilot Studio 推出画面展示 ..16
图36：新插件功能界面. .16
图37：GPT Store界面展示图 .16

1.OpenAl第一届开发者大会带了新的全能大模型

1.1.更长的上下文、新的文生图大模型，GPT逐步全能

2023年11月6日，OpenAI召开第一届开发者大会，发布会展示了众多新功能和改进，包括GPT-4Turbo 的引入、新的Assistant APl以及平台在多模态能力上的扩展内容。

GPT-4Turbo是对原始GPT-4模型的增强，不仅功能强大，而且成本更低。该模型具有更长的上下文与更先进的知识数据，支持128k的上下文窗口，能够在单次输入提示后处理相当于 300 多页文本的内容；GPT-4 turbo 拥有截止到 2023 年4 月的世界知识数据（GPT-4为2021年9月）。同时，性能优化的GPT-4Turbo较GPT-4输入tokens价格降低了66.67%，输出 tokens 价格降低了 50%。

图1：GPT-4 turbo与GPT-4相比，该模型拥有更长的上下文及更前瞻的数据

MODEL gpt-4-1106-preview	DESCRIPTION	CONTEXT WINDOW	TRAINING DATA
	GPT-4 Turbo New The latest GPT-4 model with improved instruction following, JSON mode, reproducible outputs, paralel function calling, and more. Returns a maximum of 4,096 output tokens.This preview model is not yet suited for production traffic. Learn more.	128,000 tokensUp to Apr 2023
gpt-4-vision-preview (	GPT-4 Turbo with vision New Ability to understand images, in addition to all other GPT-4 Turbo capabilties. Returns a maximum of 4,096 output tokens. This is a preview model version and not suited yet for	128,000 tokensUp to Apr 2023
gpt-4	production traffic. Learn more. Currently points to gpt-4-0613.See continuous model upgrades.	8,192 tokens	Up to Sep 2021
gpt-4-32k	Currently points to gpt-4-32k-0613.32,768 tokensUpto Sep 2021 See continuous model upgrades.

资料来源：OpenAl官网，天风证券研究所

GPT-4Turbo 支持新推出的JSON模式，确保模型能以有效的JSON格式回应，通过新的 APl参数“response_format”，模型能够限制其输出内容以生成语法正确的 JSON格式对象。对于开发者来说，在“对话补全”API中生成函数调用之外的JSON 格式数据结构，JSON 模式是非常有用的。

GPT-4Turbo函数调用功能的提升。它允许用户向模型描述应用（APP）的函数或外部API中的特定函数，并使模型智能地选择输出包括调用这些函数参数的JSON对象，目前用户可以在单个消息中请求执行多项函数操作，例如“打开车窗并关闭空调”，这种操作以前需要与模型进行多次交互。此外，GPT-4Turbo 在函数调用的准确性也得到了提高，现在会更容易地返回正确的函数参数。

GPT-4 Turbo 具有更好的指令跟随功能。GPT-4 Turbo 在执行需要精确遵循特定指令的任务上表现更佳。例如，在被要求以特定格式（XML）回复时，能更准确地遵守格式要求。

图2：用户在JSON模式下使用函数调用可在模型中进行单次多项函数操作

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

新“seed”参数对模型行为提供了更高程度的控制。新“seed”参数通过在大多数情况下返回一致的完成度，允许GPT-4turbo生成可重现的输出内容。此测试功能对于模型精确重现请求的场景（如调试、编写更全面的单元测试）以及模型行为更高程度的控制非常有用。OpenAl 团队一直在运用此功能来进行公司内部的单元测试，并发现它非常有价值。此外，在未来几周 OpenAl将推出一个功能，将返回 GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo 在未来几周生成最有可能输出Tokens的对数概率，这对于搜索体验中构建自动化完成等功能非常有用。

伴随GPT-4的更新，GPT-3.5也得到了升级，新版GPT-3.5 Turbo具有更长的上下文和更强的指令跟随功能。拥有默认支持16K的上下文窗口，支持改进的指令跟随、JSON 模式和平行函数调用。新版 GPT-3.5 Turbo 在公司内部评估显示在生成 JSON、XML、YAML等格式跟随任务方面，性能提高了38%。开发者可以通过调用 APl中的 gpt-3.5-turbo-1106 来访问新模型。

1.2．引入多模态能力，视觉理解与生成

本次大会引入了功能性强大的多模态 API。OpenAI 开发者大会上同时推出 DALL·E3、GPT-4 Turbo 视觉、文字转语音（TTS）模型的新模态 APl。

开发者目前可以将文生图多模态模型DALL·E3集成到他们的应用程序和产品中，通过使用 OpenAl 的 Images APl 中指定‘dall-e-3’作为模型。例如 Snap，Coca-Cola 和Shutterstock等公司已经使用DALL·E3来为客户和运营活动进行程序化地生成图像与设计。与旧版本 DALL·E3 类似，API包含内置的内容审核功能来保护开发者开发的应用程序以免受滥用。其API提供不同的格式和质量选项，价格从\$0.04/张起。

图3：可口可乐公司组织活动用户运用DALL·E3生成排灯节贺卡

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park视频号，天风证券研究所

GPT-4Turbo 视觉具有强大的处理和分析图像数据的能力。它可以在APl中接受以图像为输入，使其能够实现如生成图像标题、详细分析实际图像、阅读带有图表的文档等应用场景。比如，BeMyEyes运用这个技术帮助盲人或视力低下的人完成日常任务：识别产品或在商店内导航。此外，开发者可以通过在 APl 中使用‘gpt-4-vision-preview’来访问 GPT-4 Turbo 视觉功能。

图4：BeMyEyes应用采纳GPT-4Turbo视觉模型生成文字帮助用户识别产品

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

新版文字转语音模型（TTS）具有极其自然的音质。开发者可以通过文本转语音API生成接近人类的语音。OpenAI的新TTS模型提供了六种预设声音选择，以及两种模型版本：‘tts-1’和‘tts-1-hd’。’tts’是针对实时应用场景进行了优化，而‘tts-1-hd’对质量进行了优化。其价格从\$0.015起（每1000个字符）。

图5：TTS模型提供六种预设声音通过文本在API中生成接近人类的语音

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

1.3.AssistantAPI来临一为开发者打造代理体验

OpenAl新推出 AssistantAPI，是一个旨在为开发者在应用程序中构建类似代理体验、具有特定的指令、运用额外的知识和调用模型和工具来执行任务的API。

AssistantAPI以灵活的设计方式，用例范围包括自然语言数据分析应用，编程助手，AI驱动的度假计划工具，声控D]、智能视觉画布等。其关键的改变在于该API具有持久和无限长的线程（Thread）。它提供了如代码解释器（Code Interpreter）、检索(Retrieval)以及函数调用(Function Calling)功能，可以承担以前用户必须自己完成的繁重工作，并能构建高质量的AI应用程序。

AssistantAPI与应用程序结合打造更丰富的互动体验。函数调用使得Assistant能够调用开发者定义的函数，并将响应结果整合到它们的信息中。在OpenAI开发者大会中，用户向Assistant提问在巴黎十大最值得做的事情，该功能随后列出十大最值得做的事并同时将其中的旅行景点在地图进行了实时的标记。这种整合使得自然语言界面能够与应用程序的组件和功能进行流畅的交互，它真正展示了AI与用户界面构建的和谐关系，其中Assistant实际上在执行操作。

图6：AssistantAPI通过函数调用列出在巴黎十大最值得做的事

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

图7：AssistantAPI通过函数调用同时将旅行景点标记地图上

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

检索功能通过利用模型外的知识（如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档来增强

Assistant（助手）的能力。因此用户无需计算和存储文档的嵌入，也无需实施分块和搜索算法。Assistant API 会根据用户在 ChatGPT 中构建知识检索的经验，优化检索技术。在OpenAI开发者大会中，一张电子机票的PDF文件只需将它放到结合AssistantAPI的旅行应用界面上，通过检索功能，便可获取机票上的关键信息。

图8：AssistantAPI检索功能获取电子机票信息（获取前）

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

图9：AssistantAPI检索功能获取电子机票关键信息（获取后）

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

AssistantAPI中的代码解释器能够在沙盒执行环境中编写和执行Python代码，生成图标和图形，处理具有多样数据和格式的文件。它允许Assistant迭代运行代码来解决复杂的编程和数学问题等。在OpenAl开发者大会中，代码解释器协助用户计算旅行费用份额（包括计算旅行各类费用、旅行人数、汇率等）。此外，用户可以前往AssistantsPlayground 在无需任何代码的情况下使用Assistant API测试版。

图10：通过代码解释器来解决旅行经费问题

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

1.4.新模型价格快速下降，应用端成本迅速降低

新推出的GPT模型价格相比旧模型下降显著。GPT-4 Turbo 输入Tokens较 GPT-4 8K价格低了3倍，为\$0.01（价格以每1000Tokens为单位）；输出价格为为\$0.03，相比GPT-4 8K低2倍。GPT-3.5 Turbo 输入Tokens 价格为\$0.001，相比16k 旧模型价格便宜3x。输出价格低2倍，为\$0.002；开发者之前使用GPT-3.5Turbo 4k受益获得33%的降价，为\$0.001。这些较低的价格仅适合于目前推出的新GPT-3.5Turbo。微调后的GPT-3.5 4K模型的输入Tokens 价格降低了4倍，至\$0.003，输出Tokens价格较旧模型降低了2.7倍，至\$0.006。新GPT-3.5 Turbo 微调模型16与其4K微调模型价格相同。这些新价格同样也适用于微调的 GPT-3.5-turbo-0613 模型。

图11：GPT-4 Turbo、GPT-3.5 Turbo、GP-3.5 Turbo 微调与旧模型价格对比（每1000Tokens 为单位）

	旧模型	新模型
GPT-4 Turbo	GPT-4 8K输入费用：$0.03输出费用：$0.06GPT-4 32K输入费用：$0.06输出费用：$0.12	GPT-4 Turbo 128K输入费用：$0.01输出费用：$0.03
GPT-3.5 Turbo	GPT-3.5 Turbo 4K输入费用：$0.0015输出费用：$0.002GPT-3.5 Turbo 16K输入费用：$0.003输出费用：$0.004	GPT-3.5 Turbo 16K输入费用：$0.001输出费用：$0.002
GPT-3.5 Turbo 微调	GPT-3.5Turbo 4K微调训练费用：$0.008输入费用：$0.012输出费用：$0.016	GPT-3.5Turbo 4K和16K微调训练费用：$0.008输入费用：$0.003输出费用：$0.006

资料来源：OpenAl官网，天风证券研究所

2.GPTs+GPTStore，极简应用生成工具与流量入口为GPT应用生态奠定坚实基础

2.1.GPTs带来了及简单的应用构建体验

GPTs的推出更广泛地适应个人和专业需求。GPTs帮助任何人都可以创建的定制版ChatGPT，使其在日常生活中、特定任务、工作或家庭中更有帮助，然后与他人分享这个创造。例如，GPTs可以帮助用户学习任何棋盘游戏的规则、帮助孩子学习数学或设计贴纸。

GPT模型创建和定制变得更加简单。用户创建自己的GPT无需任何编程技能，可以为自己制作，仅供公司内部使用，或者供所有人使用。其搭建过程如与GPT开始对话一样简单，给予它指令和额外的知识，并选择它可具备的功能，比如搜索网页、制作图像或分析数据等，目前该功能仅对ChatGPT Plus 和企业用户适用。以下为自定义GPT构建流程：

图12：登陆OpenAI账号来进入ChatGPT界面

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图13：进入界面后，选择左边栏“Explore”并点击“Create aGPT”

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

进入构建页面后，GPTbuilder 将会展示分离的窗口：用户可以在“Create”面板输入提示指令来构建自己的聊天机器人；“Preview”面板允许用户在构建聊天机器人的过程中与其互动，这样更容易地确定如何对其进行改进。

图14：左侧builder界面包含选项 Create（构造）、Configure（配置)，右侧为preview（预览）

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图15：GPTbuilder将会根据用户的指示提出一些建议

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图16：GPTbuilder将提示用户输入更具体的指令来微调聊天机器人的行

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

在基础功能设置完成后，用户通过Configure面板可以继续自定义GPT的高级功能。

图17：通过Configure（配置）面板来改变聊天机器人的名字和应用特点描述

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

用户可以自定义更改的其他高级功能有：Profile picture（头像）、Instructions（指令）Conversations starters（对话开场白）、Knowledge（知识）、Capabilities（功能）、Actions（动作）。

图18：用户可上传图片或使用DALL·E3来生成新的聊天机器人头像

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图19：用户可以更新指令或添加新的指令/规则来规范聊天机器人的行为

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

聊天机器人可以依据公司的风格指南来起草回应，或者它能扫描PDF文件以获得更多上下文信息。

图20：点击×来移除提示语言或在空白框对话框中输入新的提示

图21：用户点击“Upload files”可上传自己的文件来供GPT参考

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

用户如果使用Code Interpreter（代码解释器）选项可以运行代码或分析数据。

图22：在默认情况下Capabilities选项中聊天机器人可以浏览网页和通过DALL-E生成图像

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

用户可以通过“Add Action”来使聊天机器人获取外部信息或在 ChatGPT 平台之外进行操作。

图23：用户通过Action可以指定聊天机器人如何使用任何第三方API

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图24：构建完成后，用户可以选择自己构建GPT的公开对象

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图25：用户已构建完成的GPT应用将出现在ChatGPT的主页边栏

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图26：用户可以分享自己构建的GPT应用链接给其他人

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

同时，许多高级用户拥有一系列精心制作的提示和指令集列表，并手动将它们复制到ChatGPT中，现在GPTs可以帮助用户完成所有这些工作。

广泛的创新与多领域专家打造GPTs应用生态。GPTs的构建者将来自于整个生态社区，无论是教育工作者、教练或者是仅喜欢制作有用处的工具的人，他们无需掌握编程技能就可以构建GPT并分享他们的专业能力。

GPTs具有严格的安全性和隐私保护。OpenAI已建立新系统以审查GPTs，确保它们符合使用政策，防止分享包含有害内容的GPTs，并需要创建者验证身份，以增强用户信任。此外，用户对与ChatGPT交流数据拥有完全控制权，与GPTs的聊天不会与创建者共享，且用户可以选择是否允许数据发送到第三方APl。

2.2.自定义 GPT-整合API 以增强功能和互动性

开发者可以将GPTs连接到外部数据和其他软件。除使用GPTs内置的构建功能外，用户还可以通过创建一个或多个 API用于 GPT 内来进行自定义的操作，像插件一样，该操作允许GPTs整合外部数据或与现实世界互动。将GPTs连接到数据库、嵌入到电子邮件中，或成为用户的购物助手。这种操作设计基于 OpenAl 对插件测试版（plugins Beta）的见解，赋予开发者更大的控制权，以及如何调用APl。

ZapierAIActions可以通过它在用户自定义的GPT中直接使用Zapier的6000多个应用程序的功能。这使得用户能创建简化工作流程的自动化和智能个人助手，并在众多应用（如 Slack、Google日历、Notion 等）之间实现自动化。还可以将该功能与OpenAl的其他模型或功能（比如DALL·E3或 Browse with Bing）结合，进一步实现应用间的自动化

和数据整合。

图27：ZapierAl Action集成具有领英功能的谷歌日历助手

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

图28：Zapier自动化顾问GPT协助用户完成应用整合

资料来源：Zapier官网，天风证券研究所

2.3.GPT应用迅猛增长，OpenAI基于极简工具层成功构建了产品体系

OpenAI开发者大会上推出定制版ChatGPT——GPTs，用户可以根据特殊的需求来构建它。其中首次也发布了OpenAI自研构建的多种应用，比如DALL·E、数据分析、数学导师等应用。

数据分析GPT是由OpenAI开发的GPT应用，用户可以上传任何文件，该工具可以帮助用户分析数据并可将数据可视化。如图所示，用户向GPT提问苹果官方和日本地区AppleWatch Series9的价格并进行比较，并上传了数据文件，该应用帮助用户查找数据并进行对比分析，随后，根据用户额外需求生成了这两个渠道MacBook产品价格比较的节省百分比分布饼图。

图29：数据分析GPT根据用户问题进行分析数据并解答

资料来源：HongKiat官网，天风证券研究所

图30：数据分析GPT为用户生成可视数据图像

资料来源：HongKiat官网，天风证券研究所

对比在最近ChatGPT中集成的DALL·E3模型，OpenAI构建的DALL-E 目前成为一个独立的GPT模型应用，它能将用户的想象内容转化为生成图像，它可以很方便地从ChatGPT窗口侧边栏访问，并保持了DALL·E3模型的功能。

图31：在DALL·E应用中用户简单描述一句话能自动生成图像

资料来源：HongKiat官网，天风证券研究所

图32：用户可上传自己的图像并通过DALLE应用进行改编

资料来源：HongKiat官网，天风证券研究所

OpenAI在教育方面创建了数学导师GPT应用，可以帮助家长及孩子解决数学方面遇到的问题。根据图片所示，用户上传了一张视角错觉数学谜题，询问一辆车所在的车位编号，并指令“提供答案并解释”。数学导师GPT应用首先通过改变观察角度解释了数字序列实际上是倒过来的，从相反的角度看，‘86’的实际上是‘98’的倒影，因此车位的正确编号是87。GPT教育应用创意又逻辑的回答辅助用户解决了看似复杂的问题。

图33：数学导师GPT应用辅助用户解决数学问题

资料来源：HongKiat官网，天风证券研究所

GPTs多元化创新，产品应用迅猛增长。截止2023年11月29日，根据GPTsHunter网站显示，由OpenAI及用户创作的GPT应用有30584种多方面领域（数据分析、个性化内容创作、教育、游戏娱乐、日常生活、技术支持、商业营销等），表明OpenAl成功地构建了一个的多元化产品生态系统。

图34：GPTs Hunter展示GPT Store中部分应用（截止2023年11月29日，应用数量为变动数据）

资料来源：GPTsHunter官网，天风证券研究所

GPTs应用为企业提供了高度定制的AI解决方案。ChatGPT企业版早期客户表明希望获得更多能与其业务对齐的定制化选项，GPTs正应对了这一需求，允许用户创建针对特定用途、部门或专有数据集的 ChatGPT应用。像 Amgen、Bain、Square等早期客户已经利用内部GPTs进行工作，比如制作具有品牌特色的市场营销材料、帮助客服人员解答顾客问题或帮助新上岗的软件工程师熟悉公司流程。目前，企业内部的用户无需编程就能设计仅限内部的GPTs，并将它们安全发布到工作空间。

2.4.微软将GPTs集成到 Copilot Studio，方便用户更快捷构建场景化Copilot

在 2023 微软 Ignite 大会上，微软推出 Copilot Studio—Copilot 插件功能，OpenAl合作，Copilot用户可以将GPTs与新插件功能一起使用来定制Copilot在用户使用的数据、工作流程还有安全需求上的体验。

通过Copilot Studio，用户可以构建定制的GPTs，创建新的插件，编排工作流程，实际监控用户的Copilot性能，管理定制设置以及更多功能。同时，还附带一系列预制插件，可以整合用户的业务数据，以及来自如 SAP、Workday、ServiceNow 等应用程序的数据。此外，它还可以连接到数据库，自定义后端、甚至可能位于本地的系统。所有这些都允许用户扩展Copilot，增加独特于组织和用户每天使用系统的能力。

图35：Copilot Studio推出画面展示

资料来源：微软lgnite大会，极客公园微信视频号，天风证券研究所

图36：新插件功能界面

资料来源：微软官网，天风证券研究所

2.5.GPT Store开放在即，应用生态迎来流量入口，GPT的iOS 时刻正式来临

GPT的iOS时刻正式来临。继GPTs推出后，GPTStore原计划于11月期间上线，商店内将展示经过信息认证的创建者的应用。同时应用一旦进入商店，就会成为可搜索到的GPT 并有可能登入排行榜进行攀升。OpenAl平台将会在教育、生产力、娱乐等类别中，对最有价值和最令人愉悦的GPT进行聚焦展示。此外，在接下来的几个月中，GPT Store将会根据GPT应用使用次数来分配给创造者一定百分比的收入。

图37：GPT Store界面展示图

资料来源：OpenAl开发者大会、Founder Park微信视频号，天风证券研究所

3.投资建议

建议关注开源生态对应用层的促进作用，也建议关注算力层未来的空间。

算力与基础设施：

神州数码、烽火通信、拓维信息、高新发展、海光信息、星环科技、寒武纪、景嘉微（与电子团队联合覆盖）

应用层：

（1）办公软件：金山办公、福昕软件、彩讯股份（通信团队覆盖）

（2）多模态：万兴科技、美图公司（与海外团队联合覆盖）、虹软科技、光云科技

（3）B端应用：用友网络、金蝶国际、致远互联、泛微网络、鼎捷软件、汉得信息

（4）金融、教育、医疗：同花顺、恒生电子、新致软件、科大讯飞、视源股份（与电子组联合覆盖）、润达医疗

4.风险提示

1.开源生态与开源技术发展速度不及预期。若开源生态与开源技术的发展速度不及预期，基于开源生态打造的大模型与终端运营也有可能进度滞后。

2.垂直行业大模型打造速度不及预期。垂直行业大模型的打造需要算力、人才和行业数据，倘若企业能力不足，垂直大模型的研发速度或放慢。

3.终端应用场景拓展速度不及预期。行业应用需要满足客户的需求，若无法准确抓住用户需求，场景拓展速度或不及预期。

分析师声明

本报告署名分析师在此声明：我们具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，本报告所表述的所有观点均准确地反映了我们对标的证券和发行人的个人看法。我们所得报酬的任何部分不曾与，不与，也将不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系。

一般声明

除非另有规定，本报告中的所有材料版权均属天风证券股份有限公司（已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）及其附属机构（以下统称“天风证券”)。未经天风证券事先书面授权，不得以任何方式修改、发送或者复制本报告及其所包含的材料、内容。所有本报告中使用的商标、服务标识及标记均为天风证券的商标、服务标识及标记。

本报告是机密的，仅供我们的客户使用，天风证券不因收件人收到本报告而视其为天风证券的客户。本报告中的信息均来源于我们认为可靠的已公开资料，但天风证券对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告中的信息、意见等均仅供客户参考，不构成所述证券买卖的出价或征价邀请或要约。该等信息、意见并未考虑到获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。客户应当对本报告中的信息和意见进行独立评估，并应同时考量各自的投资目的、财务状况和特定需求，必要时就法律、商业、财务、税收等方面咨询专家的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果，天风证券及/或其关联人员均不承担任何法律责任。

本报告所载的意见、评估及预测仅为本报告出具日的观点和判断。该等意见、评估及预测无需通知即可随时更改。过往的表现亦不应作为日后表现的预示和担保。在不同时期，天风证券可能会发出与本报告所载意见、评估及预测不一致的研究报告。

天风证券的销售人员、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。天风证券没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。天风证券的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。

特别声明

在法律许可的情况下，天风证券可能会持有本报告中提及公司所发行的证券并进行交易，也可能为这些公司提供或争取提供投资银行、财务顾问和金融产品等各种金融服务。因此，投资者应当考虑到天风证券及/或其相关人员可能存在影响本报告观点客观性的潜在利益冲突，投资者请勿将本报告视为投资或其他决定的唯一参考依据。

投资评级声明

类别	说明	评级	体系
股票投资评级	自报告日后的6个月内，相对同期沪深300指数的涨跌幅	买入	预期股价相对收益20%以上
		增持	预期股价相对收益10%-20%
		持有	预期股价相对收益-10%-10% 预期股价相对收益-10%以下
行业投资评级	自报告日后的6个月内，相对同期沪深300指数的涨跌幅	卖出强于大市	预期行业指数涨幅5%以上
		中性	预期行业指数涨幅-5%-5%
		弱于大市	预期行业指数涨幅-5%以下

天风证券研究

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计算机

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