2024年中国B2B行业研究报告

部门：TMT电商与物流组

ABSTRACTS摘要

一、中国B2B行业发展机遇

中国正处于人工智能技术加速推动传统产业数字化转型升级的技术红利窗口期，B2B业务加快与人工智能新技术新应用的融合，有望为行业发展带来新机遇。

国家顶层设计引领，抢占全球新一轮科技竞争与产业竞争的战略制高点：当前，全球处于以人工智能为主导的新一轮科技创新与产业创新周期，中国政策端不断强化AI在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展指明规范化发展路径。

产业带上中小企业集群是数字化政策的重要发力点：中国经济保持稳中有进的发展态势，但发展动能不足问题依然较大，产业带上中小企业集群的数字化转型升级是中国打破当前发展瓶颈的重要发力点，因而也有望成为B2B平台挖掘增量空间的主战场。

中长期技术红利逐步显现：生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证。市场规模持续增长：2023年，B2B市场规模已达16.7万亿元，未来以生成式AI技术为代表的人工智能科技创新突破必然进一步提高我国经济的数字化与智能化程度，预计未来2-3年，中国B2B市场规模将保持6%以上的增速。

ABSTRACTS摘要

二、中国B2B平台价值分析

B2B平台以产业带为抓手，利用生成式AI技术，重点解决产业带商家的生产端（供需匹配）、交易端（通过产品标准化促进线索匹配）以及供应链端（库存与响应力的匹配）等方面的难题，进而增强竞争壁垒，抢占B2B增量市场的先机。

生产端：在宏观经济深度调整、新产业新技术加速突破以及产业带竞争加大的背景下，产地与采购终端需求信息精准匹配、敏捷生产能力的提升、产业带优胜劣汰机制的构建等问题变得更为突出。B2B平台借助数字技术助力产业带商家提高生产端全流程效率，并降低运营风险。

交易端：当前，存量竞争主导的经济格局强化，商家在营销获客、产品标准化建设促进交易效率以及商业合规、履约风险监测方面的压力不断增大，B2B平台通过打通与应用全产业链条数据，推动上下游供需高效对接，同时通过交易的标准化、智能化建设，助力提升产业带交易环节的成交效率与解决风险管控的难题。

供应链端：B2B平台利用生成式AI将助力商家重点优化库存调控，提高配送速度以及获取产业金融资源支持，从而增强供应链的整体竞争力。

ABSTRACTS摘要

三、中国B2B行业发展趋势

以人工智能为代表的新一轮全球科技竞赛时代大变革中：全球政治经济秩序加速重塑，新产业新技术加速突破，前进的方向、路径、全球合作模式存在较大不确定性，这要求B2B平台打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的数字化采购赋能能力，以助力我国产业带抢占未来技术、未来产业的价值链高地。

趋势一：在百年大变局下，全球经济加速转型，新产业新技术加速突破，尽管前进的方向、路径、全球合作的模式不确定性较大，B2B平台可以借助生成式AI技术重点打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的数字化采购赋能能力，以抢占大变革时代的发展先机。

趋势二：产业带是我国经济转型升级重要支撑点，其发展很大程度上决定了我国突破当前经济发展困境的历史进程。 B2B平台以产业带深耕为抓手，通过对产业带产品标准化建设和对代表新质生产力中小厂家集群的系统化培养，利于帮助我国产业带厂家快速培养比较竞争优势，以抢占未来技术、未来产业的价值链高地。

CONTENTS目录

01 中国B2B行业发展机遇
02 中国B2B平台价值分析
03 中国B2B行业典型企业案例
04 中国B2B行业发展趋势

01 中国B2B行业发展机遇

Part 1 B2B市场发展驱动因素

政策端持续强化AI人工智能在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展带来新机遇

人类的前三次科技创新浪潮（蒸汽机、电气和信息技术）促进了人类社会飞跃式进步。当前全球经济增长整体乏力，作为新一轮科技创新核心驱动力量的人工智能成为全球新一轮发展的增长引擎，我国也不断强化人工智能在新一轮经济变革中战略地位。2023年生成式AI为人工智能应用落地带来重大突破，我国积极从规范引导、基础夯实与产业扶持等方面促进生成式AI技术的发展与应用落地。这将加速人工智能与B2B业务环节的融合，有望为行业发展带来新机遇。

2022年以来中国数字经济&人工智能发展主要政策及要点

2022-2024年

规范引导生成式人工智能产业创新发展

《生成式人工智能服务管理暂行办法》鼓励产业创新和发展，明确生成式人工智能技术发展的重点方向：鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系

2019-2022年

产业扶持：大力发展生成式AI等产业

《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》

该方案主要聚焦新兴产业与未来产业标准化工作，形成含生成式人工智能在内的八大重点领域的新产业标准化。其重点任务是完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准制定；加快推进大模型、生成式人工智能标准制定

基础夯实：夯实数据与算力等基础设施

《算力基础设施高质量发展行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年的发展量化指标，引导算力基础设施高质量发展

《国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

提出要建立数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度

初试点

2019

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》

到2023年，布局建设约20个试验区，产出一批重大原创科技成果，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式

建体系

2020

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》

建设涵盖基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八大模块构成的人工智能标准体系

促产业

2021

《“十四五”数字经济发展规划》

提出建立数字要素市场体系、提升产业数字化和数字产业化水平、普惠数字化公共服务、完善数字经济治理体系等目标

2022

《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》

围绕高端高效智能经济培育打造重大场景：鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展

推落地

2022

《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》

充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用：支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景

生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证

生成式AI技术已进入高速发展期并在B2B领域的多个业务场景应用落地，这为B2B市场发展奠定了坚实的产业基础。B2B平台借助AI技术在经营开店、营销推广、询盘转化以及售后支持等环节持续创新并迭代赋能方式，助力商家提升全链路运营效率与降低交易成本。AI技术的发展与应用将持续推动B2B平台快速发展，助力行业的商流、信息流、物流及资金流的高效配合与流通。

以生成式AI为代表的数字技术应用赋能B2B平台

来源：公开资料，公司资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

企业生产经营总体保持恢复发展态势，市场信心较为稳定

2023年1月-2024年5月综合PMI指数

来源：国家统计局，艾瑞咨询研究院研究及绘制。

企业信心较为稳定：制造业企业生产经营活动预期指数持续位于较高景气区间，2024年5月录得54.3%，这表明制造业企业对市场发展预期总体稳定。进一步从制造业生产指数来看，2024年5月，制造业企业生产继续保持扩张，制造业生产指数为50.8%

从行业类型来看，高技术行业是制造业高景气度的核心主线。2023年11月以来，高技术制造行业PMI连续七个月位于扩张区间。可见，聚焦于高技术行业的企业表现未来有望更为突出

企业生产经营活动总体保持恢复发展态势：2024年5月，综合PMI产出指数为51.0%，继续高于临界点，表明我国企业生产经营活动总体保持恢复发展态势

Part 2 B2B市场成长空间

国家先进制造业集群的发展很大程度上决定了我国经济发展的基本盘，作为产业带重要支撑的中小企业产业集群，其数字化进程为平台带来巨大战略机遇

随着我国经济进入改革深水区，科技创新是引领我国突破当前发展瓶颈的核心驱动力，先进制造业的产业带是其中最为关键的平台载体，因此，在国家政策的规划与引导扶持下，高新制造业主导的产业带产值持续提升，并且对中国经济影响力不断增强。进一步看，中小企业则为先进制造业集群进行先进技术创新与应用提供核心配套产品等重要支撑，因而中小企业特色产业集群的发展是产业带发展的重要抓手。在数字化经济加速发展历史进程中，产业带的中小企业集群为B2B平台带来巨大的战略发展机遇。

国家先进制造业集群成为推动制造业高质量发展的重要载体

工信部正式公布国家先进制造业集群45个中小企业特色产业集群已成为产业带的发展重要引擎

“十四五”期间在全国范围内认定集群200个左右，截至2023年7月，已认定中小企业特色产业集群100个

主导产业产值超20万亿元

布局建设了18家国家制造业创新中心，占全部国家级创新中心数量的70%,拥有国家级技术创新载体1700余家

培育创建了170余家国家级单项冠军企业、2200余家国家级专精特新“小巨人”企业

产值超2.5万亿元

出口贸易额平均增长率达30%

首批集群内中小企业工业互联网平台应用普及率达46.7%

企业上云比例达63.1%，上云上平台步伐加快六成以上集群开展了系统解决方案、智能制造成熟度评估等服务

宏观经济深度调整、新产业新技术加速突破以及产业带竞争加大背景下，产地与采购终端需求信息精准匹配、敏捷生产能力提升、产业带优胜劣汰机制的构建等问题变得更为突出

百年大变局下，全球经济加速转型，新产业新技术加速突破，但前进的方向、路径、全球合作的模式不确性较大，我国企业正经历新一轮全球经济的巨大变革。在这样的大形势下，我国下游需求侧的产品需求与利润空间也处于深度、复杂、多变的调整之中，这要求上游厂家精准锚定社会需求、提升敏捷生产。同时，为了扶持能够顺应时代发展的优质厂家，淘汰可能会对产业带造成较大声誉风险的厂家，需要加强产业带上的供应商（厂家）准入评估以及全生命周期的风控能力。

在宏观经济政治技术大变局背景下，我国产业带生产端痛点产生的内在逻辑

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

产业带商家痛点（交易端）

商家营销获客、通过产品标准化建设促进交易效率以及商业合规、履约风险监测的压力不断增大

经济增长放缓，存量竞争主导的经济格局强化，企业利润空间持续承压背景下，厂家营销获客压力不断增大，基于产品标准化建设大力提高线索匹配、交易匹配的效率、厂家的资金周转以及盈利能力的诉求也在不断提高。同时，商业合规的需求尤为迫切，商业违约风险也在不断增加。整体来看，厂家在交易环节对借助人工智能等新技术突破当前的发展瓶颈有较为迫切的需求。产业带

产业带商家交易端痛点分析

营销获客难度加大

当前，存量竞争主导的经济格局下，营销获客压力进一步加大

当前在全球经济增长动力不足，我国经济放缓的大背景下，市场竞争加剧，采购端获客进入了存量竞争主导的阶段，客户争夺力度持续加大，且随着我国产业升级的加快，采购端客户需求也正在调整迭代。因此，如何精准识别用户群、精准营销、获取客户群的压力不断加大

• 产地直播等新营销形式的变革，推动营销流量分散化、渠道多元化。产业带厂家需要跟上采购需求形势变化、营销渠道与营销技术的变革速度，这使得产品精准营销、增加产品曝光度与吸引力的难度也在不断加大

交易匹配压力加重

当前我国企业利润空间整体持续承压背景下，厂家通过产品标准化建设，提高线索匹配、交易匹配的效率，进而加快厂家的资金周转速度需求进一步加大

产业带产品标准化程度不足严重影响采购端的需求寻源与比价，影响产品供需的匹配速度，降低交易效率与资金周转速度，这对利润空间持续承压、经济增长放缓大形势下的厂家带来越来越显著的压力

• 产业带信任度的培养长期来看取决于产业带产品的标准化建设，因为产品的标准化利于帮助买家更好的识别不同产业带的产品优劣程度，进而对产业带进行优胜劣汰，因此，通过产品标准化建设提高产业带信誉，进而提高厂家交易效率变得越来越重要

商业合规、履约风险加大

市场环境与技术环境愈加复杂多变的环境下，商业合规、履行风险监测的需求加大

随着技术发展日趋复杂化与产业模式不断创新，叠加市场环境剧烈变化，企业生存压力加大，商业合规与商业欺诈、商业违约风险也在不断增加

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

聚焦三大核心痛点，加快释放产业带供应链数字化升级价值

为了增强供应链端竞争力，加快释放产业带供应链数字化升级价值，产业带还需借助大数据、AI技术重点解决以下问题：1、响应采购需求的及时性与控制库存成本压力之间的矛盾；

2、提高配送速度，以在存量市场竞争加剧的形势下，取得拓展新客户群、维护存量客户的竞争优势；

3、助力突破产业带上供应链金融的发展瓶颈，帮助银行机构打通金融服务与产业生态信息壁垒，实现产业资产和金融资金的快速对接，进而促进产业带获取充分的金融资源支持。

聚焦三大核心痛点，加快释放产业带供应链数字化升级价值

新经济周期下库存调控压力

新经济周期下，响应采购需求的及时性与控制库存成本之间的矛盾更加突出

当前国内库存周期正处于“主动去库存”向“被动去库存”转换的新阶段，加上一带一路战略持续推进，中国企业出海市场空间不断增大，整体而言，我国企业市场面临稳中有进的发展态势，企业采购需求整体也进入了扩张区间。为了抢占发展先机，厂家必须制定积极、稳健的补库存策略，但由于我国企业利润空间承压较大，这会给厂家带来较大库存成本压力。因此，当前经济周期转变阶段下，厂家更为迫切需要解决在采购需求的及时性与库存成本压力控制之间的矛盾

人工智能加大配送速度角逐

产融结合促产业升级需求加大

人工智能加速配送速度竞争进入“新时代”，配送速度上落后的产业带必然“挨打”

物流配送核心竞争力关键在于“速度”，存量市场竞争加剧的形势下，产业带之间竞争也在加剧。为了争夺新客户群、维护存量客户，产业带厂家对物流配送的速度提出了更高的诉求

在金融服务实体经济能力需要不断增强的严监管要求下，银行机构更需要突破产业带上供应链金融的发展瓶颈，打通金融服务与产业生态信息壁垒，促进产业资产和金融资金的快速对接

银行机构在产业带交易数据信息获取和信息处理成本依然面临不少难题，这不利于解决中小微企业授信中存在的信息不对称、风险识别难等问题，因而产业带难以获取充分的金融资源支持

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

具备中小企业客户服务优势的平台有望获得更大的发展潜力

中小企业在降低采购成本、覆盖多元采购场景、提供现货采购等方面的需求较高，但自身数字化基础薄弱、数字化能力较弱，难以依靠自身力量完成采购数字化升级。故中小企业借助第三方B2B平台完成采购数字化转型的意愿相对更强。B2B平台可通过助力中小企业数字化转型，开拓广阔的中小企业数字化采购增量市场。在此市场前景下，针对中小企业特性采购需求需要建立起相对应壁垒优势的平台，将有望获得更大的发展潜力。

B2B平台成为中小企业数字化采购的重要推动力

中小企业采购需求增量市场的开发难度较大，但因其增量市场广阔，必然会吸引更多平台参与赛道竞争

中小企业采购多以现货为主，采购需求灵活性高，覆盖采购场景丰富多样，采购产品标准化低，因而中小企业数字化采购的增量市场开发难度较大

中小企业数字化采购的增量市场广阔，前景较好，因而将吸引更多平台参与中小企业数字化采购赛道的竞争

2-5%
成本节降
（大宗商品和能源
介质领域）

增量市场

5-10%
成本节降
（非原燃料采购
领域）

中小企业更有动力借助B2B平台补短板，完成采购数字化转型

中小企业线上采购进程发展较慢，数字化能力弱于大型企业，推动采购数字化动力相对更强

中小企业采购数字化转型需要借助第三方平台为其量身定制采购数字化所需支撑

数字化基础薄弱

缺资金，不愿转：

数字化基础薄弱的主要原因在于自身资金不足且融资能力较弱，对数字化升级的投入意愿和能力不足

绝大多数企业愿意在数字化转型中投入的资金一般是其设备投入的约10%

转型能力不足

缺技术，不会转：

基于企业活动与业务需要的数字化转型是成功转型的关键，由于大部分中小企业普遍缺乏数字技术人才，难以基于业务需求选择匹配的数字化工具，导致转型成效不明显

中小企业的数字化相关人才平均占比仅为20%

转型路径不清晰

来源：国家信息中心，中国社科院，埃森哲，麦肯锡，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

因缺乏清晰的转型路径，中小企业对数字化转型普遍缺少长期规划，试错成本较高

80%以上的中小企业尚未摸清如何通过数字化使企业变得更加高效

在人工智能持续发展及其与实体经济深度融合推动的数字经济浪潮下，B2B市场发展赛道越来越宽

在政策拉动、经济驱动以及人工智能等多重力量共同作用下，我国数字经济重塑经济格局，B2B市场顺势崛起，市场规模近年来也保持上升态势。长期来看，以生成式AI技术为代表的人工智能科技创新突破必然进一步提高我国经济的数字化与智能化程度，扩宽企业在采购、生产、销售等环节数字化转型的深度，进而加快B2B市场的发展。预计未来2-3年，中国B2B市场规模将保持6%以上的增速。

2018-2026年中国B2B行业规模及增速

注释：本报告中国B2B行业规模为原材料、工业品和消费品国内贸易口径，不包含出口贸易；且仅测算B2B行业线上化规模。来源：公开资料，专家访谈，由艾瑞自主核算。

02 中国B2B平台价值分析

B2B平台深度赋能产业链上下游参与者

注释：企业排名不分先后。
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

B2B平台借助数字技术助力产业带商家提高生产端全流程效率，降低运营风险

B2B平台赋能产业带商家生产端的关键发力点

智能选品

通过大数据、人工智能技术，为厂家提供智能荐品服务，帮助厂家分析产品需求以及产品迭代方案，增强其差异化竞争能力

AI技术应用实例

市场需求预测数据用户偏好预测数据产品技术趋势数据

数据分析

机器学习

新颖产品概念

提升

功能建议

产品设计特色化

产品迭代创新性

1%-2% 产量提升 3%-5% 工艺稳定性提升

敏捷生产

越来越多的企业在技术领先、成本领先等差异化优势打造中不断改进敏捷生产模式。敏捷生产将柔性的生产技术、高素质的生产劳动者和灵活的高效管理集成起来以快速响应市场新需求，进而巩固存量市场地位，抢占新增市场先机

AI技术应用实例

优化产品设计方式

生成式AI赋能工业工程师

概念设计

外观造型设计

结构优化

缩短研发周期

借助人工智能逐渐优化研发设计-打样测试-小批验证-批量导入模式，促进研发和制造部门更有效的互动和合作，以缩短研发周期，控制研发成本

控制研发成本

运用文本及图像模型快速产出多样化的外观设计草案，实现零部件的几何形状与材料分布自动化优化，以达成成本控制目标

筛选厂家

建立供应商评级标准以及黑名单制度，建立更有序的供应商准入、合作、评估和淘汰流程，并利用大数据洞察供应商生命周期变化及其潜在运营风险

AI技术应用实例

集成并分析

数据维度

供应商的历史绩效

产品质量

服务效率

社会责任履行情况不断完善和优化评估模型

实时跟踪供应商动态表现

完善供应商的奖惩机制，助力产业带信誉的建立

50%-80% 质量损失降低

快速发现并预警潜在的供应链风险

注释：数据来源为麦肯锡调研数字化转型为钢铁行业带来的价值提升。
来源：专家访谈，麦肯锡，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

以数字化技术创新，助力解决产业带交易环节的成交效率与风险管控难题

B2B平台赋能产业带商家交易端

营销获客

借助人工智能等技术重点进行以下三方面的突破：

精准理解客户：精准识别客户群、并制定个性化的营销策略以及营销内容

扩大曝光度：整合多元化营销渠道，扩大产品曝光度

提高响应速度：提高对客户响应速度与回复专业度

加强产业带奖惩机制建设能力，提升产业带信誉

基于全产业链条数据的打通与交易数据的积累，借助AI推进产业主体信用体系以及产品标准化建设，助力构建一个全面、高效的标准化服务体系，进而提高产业带交易效率

交易匹配

建立产业主体的信用数据，结合宏观环境、行业趋势、地区产业政策等方面分析，借助AI技术对供应商信誉等级进行动态打分，持续更新产业带厂家的白名单与黑名单，加强产业带奖惩机制建设能力

持续深耕产品标准化建设

• 帮助买家简化商品分类和搜索过程，提升采购体验

• 帮助买家快速识别产品基础信息（如产地、厂商、生产日期等）、产品品质等级及其价格合理性等重要信息，促进解决交易环节的1不信任问题以及售后环节产品质量追溯标准确认的问题，从而为买家快速决策提供较为完整的数据链支撑。同时，通过标准化产品单元（SPU）和标准商品（SKU）的管理，聚合商品信息，提高B2B平台对同类型商品的处理效率

amazon

亚马逊通过使用推荐系统、语音助手、图像搜索等AI技术，提升了用户的购物体验和转化率

AI技术海外应用场景

用户更方便地发现和购买感兴趣的商品：在搜索结果中引入了 Sponsored Brands Video、在购物车中引入了Sponsored Display、在Prime Day期间引入了Alexa Deals等

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

交易风险管理

提升采购透明度与合规性，持续动态地监控着合同履行的全过程，针对可能出现的违约风险进行早期预警，并采取相应的措施予以防范和应对。可以借助AI提升采购透明度与合规性，以及对履约风险预警能力

自动化审查合规风险：自动化审查采购合同中的各项条款，确保其符合法律法规及企业内部规定，规避潜在的合规风险

的自动化采购系统全程记录采购过程，从需求发起、询价比价、审批执行到后续的合同履行，每一步骤都可以清晰可追溯

预警履约风险：通过对宏观环境、行业景气度、采购双方企业信用风险行为跟踪分析，及时预警履约风险

【营销环节】AIGC将帮助商家精准理解客户、扩大产品曝光度、提高响应客户速度，以提升营销能力

2023年AIGC技术在中国广告主企业线上营销活动中的渗透率及主要应用场景

2022年组织机构中不同业务职能使用AI降低成本和增长收入的比例

精准理解客户

B2B平台赋能产业带商家重点提升营销能力

精准识别客户群、制定个性化的营销策略

精准识别客户群：基于AI的智能营销系统，通过对用户数据的分析精准地识别目标用户群体

制定个性化的营销策略：

➢ AI帮助更好理解产品与用户以制定个性化营销策略：通过处理海量商品数据，利用先进的算法模型综合分析厂家产品的关键性能指标，价格竞争力、用户评价、销售业绩等特征，同时结合对用户群者行为、偏好和模式等方面的分析，AI可以帮助更好地理解产品、更好地理解用户群

➢ AI实时监测市场与竞品以及时调整营销策略：AI可以通过实时监测和分析市场趋势和竞争对手的动态，帮助商家及时调整营销策略，提升用户体验

来源：艾瑞《2023年中国网络广告市场研究—垂直行业广告主投放调查》，麦肯锡《2023年AI现状：生成式AI的爆发之年》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

线上营销市场规模稳步增长，头部企业规模效应凸显

随着企业端对线上营销认知度与认可度的逐步提升，加上AIGC等技术在营销市场的不断落地应用，我国B2B线上营销市场得到较快发展，2023年行业营收规模已达279亿元。随着线上营销整体渗透率提升和工业品企业加速线上营销布局，2026年我国B2B线上营销市场预计将达到351亿元规模。业内以百度与阿里1688为代表的头部玩家，凭借自身强大的技术和平台流量优势助力众多企业拓展线上渠道，头部玩家已形成强大的用户规模优势。

2023&2026年中国B2B线上营销营收规模

2023年中国B2B平台营销市场格局

来源：公开资料，专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

生成式AI将助力商家重点优化库存调控，提高配送速度以及获取产业金融资源支持

B2B平台赋能产业带商家供应链端

新经济周期下库存调控力

增强动态库存管理能力，依据下游销售情况改变、采购周期改变、采购订单状态改变，乃至于整个运输过程中的状态改变，进而动态调整库存水平和补货策略

AI通过模拟不同库存策略的效果，提出最优化的库存周转方案，以最小的库存持有成本满足客户需求

产业和金融资金的快速对接

B2B平台实时掌握产业带经营主体的生产与交易信息，识别真实的融资需求，并基于大数据风险控制技术，实时监控贷款全过程，并实时评估其信用质量，以有效降低经营主体的违约风险

B2B平台积极与银行、行业龙头企业、大型物流公司等产业带建设各类主体合作，构建集资金流、物流、信息流、商流为一体的开放化、场景化供应链金融新生态圈，降低银行机构对产业带信息获取和处理成本，提升其风险控制水平，从而助力银行机构将金融服务内嵌至产业系统，打通金融服务与产业生态壁垒，实现产业资产和金融资金的快速对接

AI技术 AI技术可用于解决监控交易全流程真实性、应用实例融资风险评估等问题

新技术时代下配送速度角逐优势打造

◆ 通过AI技术和大数据分析，帮助物流企业打造更合理的“靠近客户群”的物流配送中心网络布局，提高在流量、流向、运力和调度等配送环节上高度的数据挖掘和智慧决策能力，提升订单处理速度，缩短货物运输时间，保证物流服务质量，最终达成供应链物流的整体效能升级

从配送源头提高配送速度

实现

• 识别核心用户群的分布与产品需求变化

• 优化物流配送中心网络布局

• 提高物流配送中心网络分布的精准度

应用采购数据大模型

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

提升订单处理速度

实现

驱动仓库里几十、几百甚至上千个不同类型的机器人高效协作

AI技术赋能

提高各类重合或交叉重叠订单的有效合并能力

路线管理以及异常情况预警监控

实现

在定位和路径优化系统的支持下，提升各个物流节点的转换效率和节点之间的移动效率，并通过提供更加精确的路线管理以及异常情况预警监控，保障物流配送的速度

B2B平台能力发展方向（典型服务案例）艾

百度爱采购基于强大的搜索、B2B数字基建能力以及生成式AI功能，助力中小企业突破数字化转型难点，实现降本增效

整体来看，百度爱采购能够通过数字化赋能中小企业，辅助中小企业突破数字化转型难点，抓住数字经济发展浪潮的机遇。

服

务背景

服务客户：山东泰裕燊环保科技有限公司是爱采购在机械设备行业最早的商户之一，其创始人是一个来自农村的普通创业者。河南六工石墨有限公司是爱采购在化工能源行业最早的商户之一，其创始人是材料专业出身大学教师

客户需求：在激烈市场竞争中，作为普通的中小企业，这两家公司初期均面临着获客难题。为了实现线上营销的突破，这两家公司均入驻爱采购，借助百度爱采购强大的搜索与B2B服务能力，获客范围与销售金额取得显著突破，成功挖掘到了数字营销的新机遇

整体效果：山东泰裕燊环保科技有限公司年销售额目前已超4亿元，客户范围已经触达全国及俄罗斯等海外国家；河南六工石墨有限公司通过百度爱采购渠道的成交销售额已占到全年销售额的一半，同时在百度爱采购助力下，也在海外订单上取得显著突破

痛点与服务方案

痛点

服务效果

◆ 在创业初期阶段长期受困于传统营销模式固有的“获客范围小、目标客户群体画像模糊、成单率低”等困境

服务方案

✓ 借助百度爱采购强大的搜索、B2B数字基建与生成式AI能力，店铺产品可获取到更多流量

✓ 平台的多渠道分发展示，形成全网的营销闭环，让目标客户可以随时通过电脑端与移动端搜索到店铺并发起订单

✓ 立足于百度爱采购成熟的AI技术和优势算法，通过生成式AI的强大功能实现买卖双方的精准匹配，给商家带来更高质量的询盘

来源：百度爱采购，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

山东泰裕燊环保科技有限公司机械设备行业

➢ 销售金额提升：在入驻爱采购实力商家的第三个月，公司就接到创业以来最大的单子——江苏某地政府采购的33台小型吸粪车，订单总金额高达98万。在爱采购助力下，公司的年销售额已经超过4亿元

➢ 获客范围扩大：已触达全国以及俄罗斯、蒙古、缅甸、哈萨克斯坦等海外国家，成功地挖掘到了数字营销的新机遇

河南六工石墨有限公司化工能源行业

➢ 入驻爱采购后，公司通过爱采购得到了一笔远渡重洋的外贸订单，首次打破了该跨国企业客户“只在欧洲本土采购”的惯例，双方顺利签订了长期的合作协议

➢ 2023年下半年，爱采购“商品智能生成工具” 利用前沿的AI技术与数据库，让从文案到画面的营销内容产出更加简单、专业、高效，这为公司节省5-6个人力成本，助力公司运营减负、经营提效

03 中国B2B行业典型企业案例

围绕标准化、生态化和数智化打造全方位服务能力

百度在“夯实移动基础、决胜AI时代”的整体战略下，依托B2B行业的经验积累与技术优势，围绕标准化、生态化和数智化打造全方位服务能力。标准化层面，通过对商品和流程等信息的标准化，降低了信息不对称所带来的隐性成本，提升了行业的透明和规范度。生态化层面，百度基于自身构建的产品生态和服务生态，为客户提供全方位的服务。数智化层面，百度利用自身的AI等新兴技术，在经营分析、营销获客等多维度对交易双方进行数智化赋能，加速企业的数字化转型和升级，提升产业端经营质量。

百度B2B服务能力及优势

整体战略：夯实移动基础、决胜AI时代

行业标准

标准构建：《爱采购工业品行业标准》规范商家发布产品的标题、参数、图片、详情等，提升商品信息展示的专业化

商品&店铺

商品专业展示：运用商品信息、类目属性的专业诊断策略和建设工具，提升商品展示的专业性店铺专业表达：通过店铺的专业诊断和店铺页建设的专业工具，提升店铺的专业化表达

产业链模型

专业的产业链模型：构建工业产业链上下游网状数据体系，实现上下游销售场景的全面检索、推荐

标品库

专业标品库：建立专业标品数据库，实现标品和商品的关联，提升标品的专业化表达

产品生态

◆ 一站式全域运营

通过一站式满足用户营销推广、搜索SEO、会员建店等多类诉求，实现一体化经营；同时通过直播、中国行、展会合作、行业峰会、产业带深耕等方式，线上、线下联动提升行业圈层渗透与品牌影响力

体验升级构建匹配场景建立用户心智

反馈迭代

效率提升

爱采购

反馈迭代

服务生态

◆ 全方位商家运营指导服务

为会员提供全生命周期的针对性指导服务，保障会员服务体验

◆ 本地化服务

通过“自建+第三方”的服务体系，基于会员生命周期制定服务策略，加强本地化服务能力，支持商家售后服务

标准化

生

态化

降低经营门槛

AIGC技术

借助AIGC能力推出的智能化经营工具能够覆盖B2B企业线上营销全链路，企业主仅需提交产品核心信息，AI大模型自动生成一整套专业丰富的店铺商品及营销物料，极低门槛助力商家开启线上化经营

来源：公司访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

提升获客效率

利用AIGC技术整合全网多渠道优质流量，并通过精准匹配供需的能力帮助卖家突破地域限制，触达全网商机，提升营销效率

数智化

基于技术优势、规模、服务与生态优势不断筑高平台竞争壁垒

百度爱采购的技术优势明显，依托AIGC相关能力在商家经营的各个环节提供及时专业的智能引导，帮助企业数字经营提效。同时依靠自身在ToB行业多年深耕的服务与生态优势，在客户触达、问题解决、客情维护和运营指导等维度为会员提供全链路、全周期的运营保障，百度爱采购还通过设立线下服务点，运用自建+第三方能力提升用户本地化服务能力，加强线上、线下全场景渗透。随着平台内循环生态的不断强化，未来百度爱采购将会重点强化B2B的经营场景与技术应用，继续做深做厚平台的一站式服务能力。
代封

百度爱采购核心业务优势

服务优势

全生命周期运营提效：爱采购运用“4S服务体系”在会员的初始期、服务期、运营期、反馈期、续费期提供全生命周期的针对性服务，保障会员服务体验

4S体系

标准化

专业化

关怀化

定制化

本地化服务能力提升用户体验：通过“自建+第三方”的服务体系，贯彻服务下沉策略，提供全生命周期的服务，截至目前已在线下设立上千个服务点

规模优势

用户规模庞大：搜索月活用户总量超十亿，每日处理用户搜索请求数十亿次

品类齐全：覆盖超60个B2B一级行业，包括工业品类/消费品类/企业服务类等，单日采购用户搜索量达数千万

爱采购

助

百度爱采购技术赋能商家效果百度爱采购技术赋能商家效果

◆ 商家的获客效率提升2024年店铺日均访问量及线索量的最高提升幅度超100%

←

来源：公司访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

商家响应率提升2024年平台商家整体响应率提升超50%

向

生态优势

一站式方案提供长期价值：建立内循环生态，通过一站式满足用户营销推广、搜索SEO、会员建店等多类诉求，实现一体化经营，为用户提供长期经营价值

线上+线下全场景深耕：通过直播、中国行、展会合作、行业峰会、产业带深耕等方式，线上、线下联动提升行业圈层渗透与品牌影响力

技术优势

快速开店：借助于AIGC能力与行业知识图谱，推出了一系列智能化经营工具，企业主仅需提交产品核心信息，即可实现专业商品物料、专属店铺物料及创意营销物料的键生成，降低线上经营门槛

多场景精准营销：

借助于AIGC技术，帮助商家快速大量地生产多模态的个性化营销物料及专业知识内容，拓展流量获取通路，实现精准获客

市场验证

基于行业知识图谱及客户画像，实现多环节、多行业、多品类的供需高效匹配，帮助客户有效触达全网潜在商机
高效转化：通过数字人实现7*24小时智能接待，准确识别
用户意图及诉求，帮助商家提升接待效率，实现高效转化

三大战略全面驱动数字化解决方案更加高效化、智能化

阿里巴巴旗下综合类B2B电商平台，1688平台为供应链上下游的品牌商与终端客户提供数字化解决方案，现平台已汇聚6000多万B类买家，商家数量也已突破百万。公司内部明确未来三大战略重心：用户为先、AI驱动、做强供应链，通过战略升级，进一步帮助上游商家降低获客成本，增强供需双方匹配能力，进而提高交易与运营效率。

1688的核心战略及布局

用户为先

AI驱动

服务升级

保障履约能力提升买家体验

先采后付

智能采购助手

➢ 提升采购效率

智能图片搜索

智能需求发布

智能选货

智能导购

全店包邮

信用退

预计达

数字化“产地地图”

➢ 买家可以看到主要的源头地标，实现精准产地寻源；还可VR在线探厂，看到商家的生产线、样品间、货架等

➢ 产业带商家可以看到各产业带的趋势变化与市场变化，及时挖掘市场机会

来源：公司官网，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

智能“生意助手”

➢ 提高商品发布的效率，同时通过精准优化关键词优化提升曝光量

自动优化商品标题

完善商品介绍

生成不同场景下的商品图和讲解视频

“经营助手”

➢ 开发智能数字人直播软件系统，为商家提供智能化的直播服务，数字人可以24小时不间断直播，这降低了商家直播的成本，提高了直播的效率，也利于提升用户体验和互动性

做强供应链

数字化供应链

基础设施建设

需求图谱

产业图谱

商品图谱

工厂图谱

内容图谱

商机图谱

04 中国B2B行业发展趋势

经济结构调整加速，B2B平台借助生成式AI技术重点打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的能力，以不断获取新时代发展机遇

虽然目前全球经济增长动力不足，但新技术、新产业加速演进，且我国在高新技术、高端制造（如新能源汽车、半导体芯片）在全球竞争力不断增加，这对平台在服务上下游客户，满足采购新需求，保障生产，促进创新上，提出了新要求。B2B平台可以将AI技术与业务环节结合，重点对智能选品、营销推广以及物流响应速度进行突破，以打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应“的能力，进而不断获取B2B发展新机遇。

生成式AI技术应用赋能B2B行业数智化升级

生

产端

交

易端

供

应链端

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

智能选品—如何更懂新产业需求

新要求：在新技术不断催生新产业，科技创新推动传统产业链供应链优化升级大背景下，需求端产品迭代加快，加大商家选品难度

营销推广-如何更懂新产品

新要求：在全球经济增长动力不足，我国经济放缓的大背景下，市场竞争加剧，采购端获客进入了存量竞争主导的阶段，如何创新营销是商家获取竞争优势的重要手段

未来聚焦解决的痛点：通过基于AIGC的智能营销系统，实时监测和分析市场与对标产品的营销策略、销售动态，增强对新产品性能优势认知力

新要求：以数字经济、智能经济为代表的新经济的发展使得供应链网络愈加复杂，同时对供应链灵活性和敏捷性需求加大

物流速度—如何更能快速响应

未来聚焦解决的痛点：通过AI驱动的系统整合数据，增强需求的可预测性和资源规划，提高供应链灵活性

懂新产业需求：利用生成式AI技术，精准洞察采购客户的需求动态，快速识别代表新质生产力的核心产品矩阵

#

产品标准化建设-如何更懂新产品

新要求：因缺乏统一且严格的国家或国际标准进行规范，影响了产品质量的一致性和可靠性，加上产业升级带来新产品结构变化，加大产品标准化难度，也影响行业的规模化速度

未来聚焦解决的痛点：采用AI等技术，打通全产业链条数据，助力商家推进产品标准化建设

库存调控力—如何更能快速响应

新要求：当前国内库存周期正处于“主动去库存”向“被动去库存”转换的新阶段，市场环境变化较快，商家依据过去数据来规划未来库存的方式难以奏效，需要在准确预测需求的同时对未来实时分析未来聚焦解决的痛点：通过AI智能预测系统，商家可对未来的销售趋势和需求变化进行更加准确的预测，从而提前调整库存结构和数量，确保及时满足客户的采购需求；同时利于商家抓住库存周期转化下的新机会

以产业带为抓手，B2B平台助力产业带抢占人工智能大发展时代下产业升级的价值链高地

随着AI为代表的新技术的不断发展，B2B平台可以将AI技术与业务环节结合，快速应用到具体的业务场景中。通过对产业带产品标准化以及代表新质生产力中小厂家集群的培养，帮助产业带产业带厂家快速培养比较竞争优势，以抢占未来技术、未来产业的价值链高地。

产业带深耕的核心发力点

产品标准化

价格竞争优势导向下，重点选择高频、溢价水平高、对线下经销商技术资源、技术依赖度不高、符合绿色发展理念的产品进行标准化建设，提升产品的标准化、规模化生产的成本控制能力，进而促进生产带获取价格比较优势

加快产品品质等级评定的标准化建设，以准确识别真正具有价格竞争优势的厂家

◼ 加强品控层面优胜劣汰的奖惩机制

中小厂家品控的稳定是难点，需严控质量风险对产业带与平台的信誉冲击，因此平台应深度打通产业带产业链条、加强交易数据的积累，以加速建立产业主体的信用数据，重点为识别真正具有创新、价格竞争力的厂家提供数据资源的支撑

◼ 加强敏捷生产能力建设，不断提高响应差异化需求的竞争力

对具有创新优势与价格竞争力的厂家提供交易大数据的支持，促进中小商家更快响应需求端变化，调整生产以快速迭代产品，以最具吸引力的价格，抢占差异化、定制化需求的先机

◼ 从白牌打造到品牌孵化的资源支持

对具有差异化竞争能力厂家提供品牌建设、运营服务及直播培训等资源支持，同时驱动更多服务商、产业组织参与进来，助力打造矩阵式的区域和全国性品牌，推动具备差异化、价格优势产品的标准化、品牌化发展，从而持续强化厂家与平台的合作深度与粘性

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

中国主要产业带列举分析

北京人工智能

2023年前三季度，北京市人工智能核心产值规模达到1940亿元，同比增长13.8%苏州生物制药

截至2023年9月产能占全国超过30%，创新企业数量、创业人才规模、一类新药临床批件数量、企业融资总额均占全国超过20%

2023年高端纺织产业规上企业1466家，产值、营收增幅均在20%以上上海汽车

2023年上海汽车产量为215.61万辆，汽车制造业总产值为7722.88亿元宁波办公文具

2022年文具产业实现规上工业总产值991.8亿元

永康五金

2022年全市规上工业实现总产值约950亿元，其中五金产业占规上工业总产值比重达84.8%

截至2024年初，佛山家具产值超万亿

深圳消费电子

2023年电子信息制造业产值2.52万亿元，占全国六分之一

山东机械设备

截至2022年底，装备制造业规模实力居全国前列，多个子行业产业规模居全国前列，其中，农业机械、机械基础件、铸造3个行业居全国首位

川渝汽摩

2022年川渝两地共生产汽车近300万辆，2023年重庆市生产摩托车
562万辆，实现产值862亿元，产值同比增长12.5%

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

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合作说明

本报告案例章节包含部分企业的商业展示，旨在体现行业发展状况，供各界参考。

THANKS

艾瑞咨询为商业决策赋能

2024年中国B2B行业研究报告

ABSTRACTS摘 要

一、中国B2B行业发展机遇

ABSTRACTS摘 要

二、中国B2B平台价值分析

ABSTRACTS摘 要

三、中国B2B行业发展趋势

CONTENTS目 录

01 中国B2B行业发展机遇

Part 1

B2B市场发展驱动因素

政策端持续强化AI人工智能在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展带来新机遇

2022年以来中国数字经济&人工智能发展主要政策及要点

2022-2024年

规范引导生成式人工智能产业创新发展

2019-2022年

产业扶持：大力发展生成式AI等产业

《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》

基础夯实：夯实数据与算力等基础设施

初试点

2019

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》

建体系

2020

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》

促产业

2021

《“十四五”数字经济发展规划》

2022

推落地

2022

《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》

生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证

企业生产经营总体保持恢复发展态势，市场信心较为稳定

Part 2

B2B市场成长空间

产值超2.5万亿元

宏观经济深度调整、新产业新技术加速突破以及产业带竞争加大背景下，产地与采购终端需求信息精准匹配、敏捷生产能力提升、产业带优胜劣汰机制的构建等问题变得更为突出

产业带商家痛点 （交易端）

商家营销获客、通过产品标准化建设促进交易效率以及商业合规、履约风险监测的压力不断增大

产业带商家交易端痛点分析

营销获客难度加大

交易匹配压力加重

商业合规、履约风险加大

聚焦三大核心痛点，加快释放产业带供应链数字化升级价值

聚焦三大核心痛点，加快释放产业带供应链数字化升级价值

新经济周期下库存调控压力

新经济周期下，响应采购需求的及时性与控制库存成本之间的矛盾更加突出

人工智能加大配送速度角逐

人工智能加速配送速度竞争进入“新时代”，配送速度上落后的产业带必然“挨打”

具备中小企业客户服务优势的平台有望获得更大的发展潜力

B2B平台成为中小企业数字化采购的重要推动力

中小企业采购需求增量市场的开发难度较大，但因其增量市场广阔，必然会吸引更多平台参与赛道竞争

增量市场

中小企业更有动力借助B2B平台补短板，完成采购数字化转型

数字化基础薄弱

转型能力不足

缺技术，不会转：

转型路径不清晰

在人工智能持续发展及其与实体经济深度融合推动的数字经济浪潮下，B2B市场发展赛道越来越宽

02 中国B2B平台价值分析

B2B平台深度赋能产业链上下游参与者

B2B平台借助数字技术助力产业带商家提高生产端全流程效率，降低运营风险

B2B平台赋能产业带商家生产端的关键发力点

智能选品

AI技术应用实例

敏捷 生产

AI技术应用实例

优化产品设计方式

缩短研发周期

控制研发成本

筛选厂家

AI技术应用实例

集成并分析

50%-80% 质量损失降低

以数字化技术创新，助力解决产业带交易环节的成交效率与风险管控难题

B2B平台赋能产业带商家交易端

营销获客

交易匹配

持续深耕产品标准化建设

ABSTRACTS摘要

ABSTRACTS摘要

ABSTRACTS摘要

CONTENTS目录

产业带商家痛点（交易端）

敏捷生产

B2B平台能力发展方向（典型服务案例）艾

山东泰裕燊环保科技有限公司机械设备行业

河南六工石墨有限公司化工能源行业

做强供应链

艾瑞咨询：2024年中国B2B行业研究报告听光Vic