亚马逊云科技 Deloitte.

智慧联手 ..
德勤中国与亚马逊云科技
引领客户生成式AI创新

智启新篇：生成式AI的前景和组织面临的抉择01 3
德勤中国与亚马逊云科技：打造一站式生成式AI服务02 5
全程护航：从咨询到落地到运营的全方位生成式AI服务 6
夯实战略：制定和业务对齐的生成式AI战略
加速实现：构建企业生成式AI技术能力 8
兼顾合规：构建生成式AI应用的安全合规防护体系 9
前沿创新：生成式AI联合实验室03 10
创新组织和框架
创新之一：重点方案构建 12
创新之二：新应用场景探索 13
创新之三：前沿技术评估

更新理念：启航生成式AI04 16

201 智启新篇：生成式 AI 的前景和组织面临的抉择

生成式 AI 的快速发展开启了前所未有的商业机会和社会价值。各行各业的企业都迅速认识到，通过将生成式AI 纳入核心竞争战略，促进业务模式的转型，将助力其抢占先机，引领行业。然而，不少企业在拥抱生成式AI 的道路上，仍处于探索和试验的起步阶段，没有真正落地到组织运营和业务模式的转型。

究其原因主要有如下几点：

缺乏统一战略

生成式 AI 没有在高层的支持下和公司整体发展战略对接，难以获得持续投入，并最终实现业务价值。

合规与风险考量

生成式 AI 面临复杂的政策法规环境，企业需要建立治理框架，确保技术应用不产生有害偏见，主动识别与控制潜在风险。

复杂的技术栈

生成式 AI 技术迭代速度快，企业需结合业务需求和成本考量选择最匹配的技术方案。在确保数据安全和相关系统无缝对接的前提下，快速交付项目，创造商业价值。

组织融合不足

成功运用生成式 AI，需要公司跨部门形成项目团队，推动业务流程、协作方式与 IT系统的深度融合。

面对上述挑战，德勤中国与亚马逊云科技不断加深生成式 AI 领域的合作，旨在帮助客户快速跨越技术验证阶段，实现运用生成式AI持续优化业务和服务的关键性突破，从而实现能力转型升级。

HL 0000

502 德勤中国与亚马逊云科技：打造一站式生成式 AI 服务

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作为亚马逊云科技的核心合作伙伴，德勤中国与亚马逊云科技携手推出一站式的生成式 AI 服务和解决方案，旨在帮助客户在战略规划、技术实施以及日常运营的各个阶段，利用生成式 AI 技术重构业务流程，开拓新的增长机遇。

2.1 全程护航：从咨询到落地到运营的全方位生成式 AI 服务

生成式AI的应用不仅仅局限在技术层面，涵盖了企业战略、业务流程、人才队伍、组织架构、生态体系、安全合规等多个维度。客户需要全面考量各因素交互协同，从整体视角审视生成式AI的引入，才能达到预期目标。

德勤中国战略咨询服务会系统评估客户生成式 AI 成熟度，量身定制成长路径，助力客户向“生成式 AI 优先”企业转型。通过明确业务场景，结合亚马逊云科技可靠、安全、高效的生成式AI服务，快速开展技术评估和落地，并在持续运营中持续优化改进。

2.2 夯实战略：制定和业务对齐的生成式 AI 战略

德勤中国推出“生成式 AI 采用框架 (Generative AI Adoption Framework，GAIAF)”，帮助客户实现业务战略与生成式 AI 战略的有效对接。该框架覆盖了企业应用生成式 AI 的全生命周期，从准备、部署到运营管理。客户可以全方位评估生成式AI 对业务的影响，在利用生成式 AI释放业务价值的同时，有效管控风险。

业务愿景

人才培养

AI采用框架

业务流程

合规治理

技术基础和云计算

数据架构

企业AI AI蓝图

• AI• AI

• AI • AI

• •

德勤中国凭借专业知识和相关经验，通过框架化的评估和分析，引导客户明确并执行诸如下述的生成式 AI 优先事项:

#

业务愿景和用例识别

评估生成式 AI 商业案例与组7织整体商业战略的一致性，明确优先级，确保投资价值最大化。

培养组织适应能力

优先通过内部员工培训，激活技术应用潜力，消除对新技术的误解，助力组织全面适应生成式 AI。

#

技术体系选择

作为新兴技术，生成式AI对基础设施提出新要求。亚马逊云科技提供弹性、安全、高性能计算存储资源，可以帮助客户快速实现生成式AI创新，加速数字化转型。

O

合规与风险管理

A

决策层支持是推动生成式 AI 广泛应用的重要动力。通过各种途径增进决策层对技术应用价值的认同。

获取决策层支持

构建生成式AI治理框架，尊重数据隐私，主动识别偏见，管控风险，防范声誉损害。

#

交付速度与运营灵活性

在追求快速大规模落地的同时，采用模块化运营保证一致性，加速生成式 AI 应用，提升实施效率，确保运营协同。

2.3 加速实现：构建企业生成式 AI 技术能力

企业在确定了生成式 AI 战略后，需要通过灵活的方法论和快速迭代的开发方式来高效推进生成式 AI 项目的交付，帮助客户快速搭建和验证生成式 AI模型，确保其在最短时间内创造可量化的业务价值，并逐步拓展应用，形成示范效应。

在推进生成式 AI 业务场景落地实现的过程中，可以充分利用云服务的便捷性和技术的普惠性，进行快速验证和优化。借助亚马逊云科技持续演进的生成式 AI 相关服务和创新工具，如语音、文本、图像生成等技术，可以对各项基础能力进行持续的优化和迭代。同时，生成式 AI 后续用例可以在早期用例的基础上进一步加速，逐步形成企业基础能力的阶梯式提升。例如，从基本的文本处理，扩展至可视化分析，最终达成多模态交互式应用的高级阶段。

2.4 兼顾合规：构建生成式AI 应用的安全合规防护体系

安全是构建生成式 AI 不可回避的重要议题。企业需要在业务和产品研发每个环节内置安全合规考量，在数据、模型、应用全流程做好安全防护，确保运营与产出均符合监管要求。另外，各地区对生成式AI法规要求不同，在安全基础上推进创新，始终是企业实践的正确策略。

德勤中国融合自身风险咨询丰富经验，与亚马逊云科技在数据、基础算法模型、应用全链路提供的智能安全服务，可以更有效帮助企业应对日益复杂的安全威胁，提升合规工作效率。例如：

在算法模型合规方面，我们深度融合了生成式AI服务需求、安全管理规范与亚马逊云科技云安全解决方案；

. 9在数据合规方面，我们兼顾了个人信息保护和数据跨境传输需求，并结合亚马逊云科技敏感数据扫描与跨境传输合规工具。

所有这些创新融合，旨在帮助客户实现业务场景中算法可信性、业务逻辑可解释性和内容合规性。

03 前沿创新：生成式AI 联合实验室

为帮助客户利用生成式AI创新应对业务面临的挑战，德勤中国与亚马逊云科技合作成立生成式AI联合实验室。实验室整合双方资源优势，依托亚马逊云科技在云计算和生成式 AI 的领先技术，以及德勤中国在战略咨询、安全咨询和技术实施等领域的专业能力，持续创新改进，在大幅降低企业使用生成式AI 门槛的同时，创造商业效益。

3.1 创新组织和框架

联合实验室依托于市场，面向客户需求，结合亚马逊云科技在生成式 AI 等前沿技术方面的创新成果，不断孵化适应客户实际业务需求的解决方案。最终通过提供切实可行、安全高效的生成式 AI 解决方案，更好地服务客户，助力其业务发展。

实验室将业务战略转型、AI安全合规和行业解决方案的联合创新机制融入方案，全面提升解决方案的适用性、可靠性和安全性。

包括 AI 战略规划、CoE 组织变革、业务场景挖掘等。
包括构建可信AI框架和运营体系、数据治理安全和人工智能风险评估等。

包括多行业场景研发、原型开发测试等。

在联合实验室中，亚马逊云科技提供前沿基础设施服务和方案指南。德勤中国利用亚马逊云科技的分析服务、生成式AI技术、行业解决方案等，连接数据、AI 和人的创新思维，持续激发创新潜能，释放生成式 AI的巨大潜力。

3.2创新之一：重点方案构建

利用生成式 AI 打造创新解决方案，是联合实验室的重中之重。针对不同客户，我们会根据其实际情况，选择亚马逊云科技生成式 AI 技术栈中的最合适技术。例如，在中国区市场，我们使用亚马逊云科技全托管机器学习服务 Amazon SageMaker，结合新兴的大语言模型，推出了多款企业解决方案，满足客户多样化的应用需求。而对于“出海”的客户，我们选用亚马逊云科技安全可靠的生成式 AI 服务 Amazon Bedrock，基于其提供的多种全球领先的基础模型，在确保客户数据的安全性的基础上，通过各种方式包括提示词工程 (PromtEngineering，PE)，检索式增强生成 (RAG)，模型调优 (FineTuning)，甚至持续的预训练 (Continued Pre-Training) 等进行适配和调优，进而开发适合客户应用场景的解决方案。

联合实验室首先聚焦利用生成式AI 的知识管理、商业智能和大模型运维三大解决方案。

生成式 AI 知识管理解决方案，通过部署大语言模型驱动的问答和知识检索系统，高效解决内部员工咨询，提升工作效率。

基于大语言模型的智能 BI 解决方案，实现自然语言到 SQL 的转换，让业务人员无需编程即可自主获取数据分析见解，辅助决策。

大语言模型运维平台（LLMOps）解决方案，通过工具链自动化和基础设施即代码，提高企业在Amazon SageMaker 上迭代调优大模型的效率，加速模型上线。

这些方案将不断优化，深度融合云端先进的生成式 AI 技术，助力客户实现业务流程的智能升级。同时，也将基于客户实际需求，在性能、成本和复杂度之间找到最佳平衡，快速交付业务价值。

案例领航：

德勤中国发挥其丰富的数字化转型经验，依托亚马逊云科技生成式 AI 技术，助力一家硬件制造商客户建立并运营生成式AI创新中心，逐步拓展内部生成式AI采用。

通过组织系列内部研讨会，与客户确定 26 个适合的业务场景，评估明确优先级。

针对高优先场景，基于亚马逊云科技的算法能力，验证核心业务的技术可行性。

构建面向内部员工的智能问答机器人，利用客户自有数据进行模型调优，实现高质量知识服务和人机交互。

这样的创新机制以业务为导向，通过验证方案的产出价值，并围绕数据治理、模型构建、业务融合等关键技术进行积累，为后续通过生成式AI实现数字化。

3.3创新之二：新应用场景探索

在重点解决方案基础上，联合实验室基于双方在云技术和行业解决方案的核心能力，德勤中国和亚马逊云科技充分发挥协同效应，持续探索生成式AI在更广域业务中的创新应用。

我们密切跟踪前沿技术和客户诉求的契合点，发现新的应用场景并打造解决方案。例如面向IT 服务台的生成式AI赋能方案，可自动解析服务请求中的问题，给出解决措施。并基于历史数据对问题优先级进行智能预测，以优化资源分配。在制药行业领域中，利用生成式 AI 模型对最新医药研究文献进行深入分析与总结，自动生成研究报告，协助医药代表快速理解学术前沿，提升工作效率。

3.4创新之三：前沿技术评估

作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技构建了支持生成式 AI 的完整技术栈，涵盖基础设施、模型调用和应用工具软件等全面的能力。联合实验室能够及时评估其最新推出的服务与技术，反馈评估结果，同时根据不同场景需求，将亚马逊云科技生成式 AI 前沿创新服务整合至解决方案中。

亚马逊云科技构建了完备的生成式 AI 技术栈，可按需提供不同层级的能力：

底层是支持大模型训练和部署的基础设施，包括GPU云服务器、自研AI芯片、Amazon SageMaker分布式训练平台等。这些硬件和软件服务，使企业级大模型高效训练和低延迟推理成为可能。

中间层面向开发者需求，支持大模型应用调优和治理的服务。其中，Amazon Bedrock 为构建应用提供安全可靠的API和基础模型。Guardrails实现了对输出内容的风险防范。

. 顶层是直接服务终端用户的生成式 AI 应用。问答助手 Amazon Q 通过长期积累的知识和经验实现智能问答，通过和系统的集成，可以作为企业技术和业务的专家。并且已内嵌到 Amazon QuickSight、AmazonConnect 等服务。

亚马逊云科技不同层级服务的快速创新，驱动生成式 AI 从技术到应用的快速演进。联合实验室对这些新技术的不断尝试和反馈，将技术前沿与业务需求结合，有效加速新技术落地，为客户创造价值。

04 更新理念：启航生成式 AI

生成式 AI“iPhone 时刻”已经来临，企业正通过其重塑业务模式，提升客户体验。作为颠覆性技术浪潮，企业决策层需要从战略高度制定应对策略，以抓住新一轮科技和产业变革机遇。

我们建议您：

保持开放心态，扩宽视野。

建立机制，广泛跟踪不同模型，避免过早依赖单一技术。

倾听领域专家建议。

明确生成式 AI 应用场景和关键因素，选择合适解决方案提升业务效率。

因地制宜，合理应用。

根据自身实力选择合适的策略和技术方案，将生成式 AI 与现有业务流程整合。

构建开放平台，保持灵活性。

构建开放平台，支持基础模型、数据和应用的灵活运用，助力企业长期竞争力。

德勤中国与亚马逊云科技的生成式AI联合创新正是践行这些理念，为客户提供全面的生成式AI解决方案，助力客户实现数字化转型。

寻找可靠的合作伙伴

德勤中国和亚马逊云科技全方位战略合作，融合了德勤中国专业咨询和亚马逊云科技，开放的，与时俱进的技术平台优势，帮助企业从流程、模式、系统、组织等维度全面审视现状，实现业务与生成式 AI 的有机结合。在满足安全合规要求前提下，借助生成式 AI 催生新的生产方式、组织形式和工作模式。

与我们合作，您将享受：

. 制化的生成式AI 战略制定

端到端的实施方案实施

安全合规的技术平台支持

业界领先的创新实践

期待与您深入交流，共同绘制数字化新蓝图。

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201 智启新篇：生成式 AI 的前景和组织面临的抉择

究其原因主要有如下几点：

缺乏统一战略

合规与风险考量

复杂的技术栈

组织融合不足

502 德勤中国与亚马逊云科技：打造一站式生成式 AI 服务

2.1 全程护航：从咨询到落地到运营的全方位生成式 AI 服务

2.2 夯实战略：制定和业务对齐的生成式 AI 战略

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业务愿景和用例识别

培养组织适应能力

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技术体系选择

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合规与风险管理

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获取决策层支持

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交付速度与运营灵活性

2.3 加速实现：构建企业生成式 AI 技术能力

2.4 兼顾合规：构建生成式AI 应用的安全合规防护体系

03 前沿创新：生成式AI 联合实验室

3.1 创新组织和框架

3.2创新之一：重点方案构建

案例领航：

3.3创新之二：新应用场景探索

3.4创新之三：前沿技术评估

04 更新理念：启航生成式 AI

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