解析 AutoGPT：自主 AI 智能体

华泰研究

2023 年 4 月 18 日│中国内地

专题研究

AutoGPT 由 GPT-4 驱动，具备自主执行能力

AutoGPT 由 GPT-4 驱动，能够在没有太多人工输入的情况下，自主定义、拆解并执行所有任务，以实现用户设定的目标。我们认为，AutoGPT 相当于给“智能大脑”GPT-4 装了一个“内存和身体”，使其具有了自主执行能力，能够自我提示（Self-prompting）。用户无需再与 ChatGPT 进行不断的对话，只需在 AutoGPT 中提供一个 AI 名称、任务描述、目标，AutoGPT即可根据用户的提示分析问题，给出具体操作，并能够自我批评及审查操作结果，进行下一步思考，然后基于先前决策进行改进。我们认为 AutoGPT的推出是 AGI 发展的重要一步，有望在应用端持续落地，利好 AI 行业发展。

AutoGPT 不仅能够生成思路，还能进行反思

AutoGPT 的主要功能包括：1）可以访问互联网进行检索和信息收集；2）可接入 Pinecone 以管理长期和短期内存；3）可使用 GPT-4 以自主生成文本，提高文本生成的准确性、精确度、专业度；4）可接入热门网站和平台，能够同步获得各个行业的最新趋势和新闻；5）可使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要生成。AutoGPT 在每一个执行步骤中包含 AI Thoughts、Reasoning、Plan、Criticism 四个模块。其中 AI Thoughts 模块生成初步的分析思路，Reasoning 模块提供思路背后的原因及解释，Plan 模块提供初步的计划，Criticism 模块对每一步执行结果进行自我反思和审查。

AutoGPT 目前在 Github 获得 7.9 万星，是 AGI 发展的重要突破

我们认为，在 AutoGPT 的助力下，用户可以实现：1）让 AI 根据任务目标自主去制定策略；2）由 AutoGPT 自主执行任务；3）由 AutoGPT 自主评估执行情况、追踪新数据并主动修改策略。AutoGPT 作为一个完全自主的系统，可以学习并适应新信息和不断变化的市场环境、评估自己的想法计划以实现自我提高。截至 2023 年 4 月 17 日，AutoGPT 已在 Github 上获得超7.9 万颗点赞收藏星数。作为 GPT-4 完全自主运行的最早应用之一，AutoGPT 的出现意味着未来 GPT 等 AI 模型可以在没有任何人为干预的场景下，独立开发和管理业务，是 AGI（通用智能人工智能）发展的重要突破。

AutoGPT 已经在多个领域落地，较大提升效率

在用户提出目标后，AutoGPT 为达成目标制定了需逐步执行的具体操作，并给出了相应的理由。在执行过程中，AutoGPT 能够对每一步执行结果进行自我反思，并及时调整策略。目前实现的应用包括：1）创建食谱：利用浏览网络以发现下一个即将到来的活动，并为该活动创建一道独特且原创的食谱；2）代码改写：利用 AutoGPT 帮助生成更高效的代码以及调试代码；3）市场调研：借助 AutoGPT 快速完成市场调查；4）创建网站：打造了基于 React 和 TailwindCSS 的网站；5）商业创意：浏览互联网寻找商业创意，以运营电子商务业务；6）创建应用：为用户创造应用程序，无需人工辅助。

风险提示：AIGC 技术发展不及预期，政策监管风险，商业化存在不确定性。

传媒

增持 (维持)

研究员

朱珺

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SFC No. BPX711

+(86) 10 6321 1166

联系人

王星云

SAC No. S0570121100014

wangxingyun@htsc.com

+(86) 755 8249 2388

行业走势图

资料来源：Wind，华泰研究

AutoGPT：具备自主执行能力的开源程序

AutoGPT 由 GPT-4 驱动，是一个实验性的开源程序，它可以在没有太多人工输入的情况下，自主定义、拆解并执行所有任务，以实现用户设定的任何目标。从原理上看，AutoGPT将用户的指令转化为 Prompt，再由 GPT-4 给出执行的建议，最终由 AutoGPT 执行，流程包括：1）AutoGPT 将用户给出的任务组装成 Prompt发给 GPT-4，并将可以采取的操作告知 GPT-4 模型；2）由 GPT-4 根据 Prompt 来选择操作，并将建议返回给 AutoGPT；3）AutoGPT 根据建议执行，并根据结果进行新一轮决策，将该任务再次打包成 Prompt 发送给 GPT-4以获取操作建议，从而递归拆解任务，逐步实现目标。

AutoGPT 为 GPT-4 提供 Prompt 模板，并执行 GPT-4 的建议，具体步骤包括：1）Goals（任务目标），AutoGPT 将用户设定的名字、角色、目标告诉 GPT-4。2）Constraints（限制）。AutoGPT 给 GPT-4 设定了一些使用规则，包括将信息保存在文件中。3）Commands（可执行的命令），AutoGPT 告知 GPT-4 一些可以执行的指令操作，例如谷歌搜索、浏览网站、读文件、写文件、执行 python 代码等。4）Resources（资源）。AutoGPT 给 GPT-4提供一些可采用的资源，例如网络信息、文件写入记录等。5）Performance Evaluation（评估执行表现），AutoGPT 给 GPT-4 补充一些规则，包括高效完成任务，不要浪费资源，持续的审视自己的操作等。6）Response Format（返回格式），对 GPT-4 输出的格式进行限制，例如要求 GPT-4 给出 Thoughts（思考）。执行完以上一系列 Prompt 后，AutoGPT 将根据 GPT-4 给出的建议运行指令，并根据输出的结果进行新一轮的决策，从而自我迭代以完成用户的目标。

图表1： AutoGPT 给 GPT-4 提供 Prompt 中给出了可调用的指令操作
8. COMMANDS :
14.8. List GPT Agents: “list_agents"， args: "
19.13.Delete file: "delete_file",args: "file": ""
25.19. Execute Shell Command， non-interactive commands only: "execute_shell"，args: "command_line": "
26.20.Task Complete (Shutdown): "task_complete"，args: "reason": ""
27.21. Generate Image: "generate_image"，args: "prompt": ""
28.22. Do Nothing: "do_nothing"，args:
资料来源：GitHub 网站、华泰研究

我们认为，AutoGPT 相当于给“智能大脑”GPT-4 装了一个“内存和身体”，使其具有了自主执行能力，能够自我提示（Self-prompting）。用户无需再与 ChatGPT 进行不断的对话，只需在 AutoGPT 中提供一个 AI 名称、任务描述、目标，AutoGPT 即可根据用户的提示分析问题，给出具体操作，并能够自我批评及审查操作结果，进行下一步思考，然后基于先前决策进行改进，由此实现“行动-观察结果-思考-决定下一步行动”的自主迭代循环，避免了繁琐的人工干预。

图表2： AutoGPT 的用户界面

资料来源：GitHub 网站、华泰研究

AutoGPT 的主要功能包括：1）可以访问互联网进行检索和信息收集；2）可接入 Pinecone以管理长期和短期内存，能够记住重要细节，提升管理业务能力；3）可使用 GPT-4 以自主生成文本，提高文本生成的准确性、精确度、专业度；4）可接入热门网站和平台，能够同步获得各个行业的最新趋势和新闻；5）可使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要生成，能够快速从大量数据中提取关键信息。

AutoGPT 在每一个执行步骤中包含 AI Thoughts、Reasoning、Plan、Criticism 四个模块。其中 AI Thoughts 模块生成初步的分析思路，Reasoning 模块提供思路背后的原因及解释，Plan 模块提供初步的计划，Criticism 模块对每一步执行结果进行自我反思和审查。

图表3： AutoGPT每个步骤包含四个模块

资料来源：GitHub 网站、华泰研究

我们认为，在 AutoGPT 的助力下，用户可以实现：1）让 AI 根据任务目标自主去制定策略。例如用户可以让 AutoGPT 分析市场并提出交易策略；2）由 AutoGPT 自主执行任务。AutoGPT 可以访问广泛的信息，它能够根据目标任务搜索网页，将全网信息进行加工采集，例如社交媒体活动、财务数据等信息；3）由 AutoGPT 自主评估执行情况、追踪新数据并主动修改策略。

AutoGPT 作为一个完全自主的系统，可以学习并适应新信息和不断变化的市场环境、评估自己的想法计划以实现自我提高，它可以提供客户服务、营销等需持续更新的任务。自AutoGPT 上线以来，项目在 Github 上获得的星数（即点赞收藏数）快速增长，截至 2023年 4 月 17日，Github 上已超 7.9 万人为该项目点赞收藏。

作为 GPT-4 完全自主运行的最早应用之一，AutoGPT 的出现意味着未来 GPT 等 AI 模型可以在没有任何人为干预的场景下，独立开发和管理业务，并能够自主性推动任务进程。我们认为，这是驱动人工通用智能（Artificial General Intelligence）发展的重要突破。

图表4： AutoGPT 在 Github 上获得的星数

资料来源：GitHub 网站、华泰研究

AutoGPT 应用案例

#1 创建食谱

据 Github 官网，用户可以先在 AutoGPT 中创建 AI 角色“Chef GPT”，并给 Chef GPT 提出任务：“浏览网络以发现下一个即将到来的活动，并为该活动创建一道独特且原创的食谱”，然后为任务定义 3 个目标：1）发明一道适合当前活动的原创菜谱，例如复活节；2）保存生成的菜谱并归档到文件中；3）完成任务后关闭系统。

图表5：用户在 AutoGPT中提出创建食谱的任务及目标

资料来源：GitHub 网站、华泰研究

在用户提出目标后，AutoGPT 为达成目标制定了需逐步执行的具体操作，并给出了相应的理由。在执行过程中，AutoGPT 能够对每一步执行结果进行自我反思，并及时调整策略。具体执行操作包括：

1）搜索即将举办的活动。原因：找到一个即将举行的活动将有助于想出相关的食谱。随后AutoGPT 列出了要访问的网站列表。

2）浏览每一个搜索网站。原因：浏览搜索网站包含的活动能够帮助更好的了解活动主题。随后 AutoGPT 从第一个网站开始浏览，如果网站没有给出活动的具体信息，则继续搜索下一个网站，直到搜到合适的信息。

3）搜索 2023 年 4 月将发生的活动。原因：之前的搜索结果并没有提示某个具体的活动，设立具体的日期范围能够找到更具体的结果。随后 AutoGPT 开始专门查看 2023 年 4 月的事件。在这一步中，AutoGPT 基于此前的执行结果进行反思，自主地改变了策略。

4）浏览包含 4月份活动日历的网站。原因：选择包含活动日历相关信息的网站能更清楚地了解相关活动。随后 AutoGPT 专门浏览带有日历视图的网站，并利用 ChatGPT 总结活动信息，为用户显示信息摘要。

5）选择 4 月 22 日的地球日作为合适的活动。原因：地球日是广受庆祝的事件，很适合创建主题食谱。随后 AutoGPT 存储了“Earth Day，April22，2023”的字符串，并补充到任务语句的代码中。

6）用 GPT 为地球日创建一个创意食谱，食谱需包含可持续性和生态友好性的元素。原因：用 GPT 助手可以帮助更好地创建食谱。随后 AutoGPT 开始创建具体的食谱，食谱中主要包括藜麦沙拉等菜品。

图表6： AutoGPT自主制定创建食谱的任务

资料来源：GitHub 网站、华泰研究

#2 代码改写

用户编写好一段代码后，可利用 AutoGPT 帮助生成更高效的代码以及调试代码。用户需先在 AutoGPT 对 AI 角色进行命名，如“Self-Improvement GPT”，然后对 AI 提出任务“能够读取、评估、改进、编写、测试并执行已创建的文件中包含的代码”，接着输入 5个目标：1）展示编程能力；2）改进文件中的代码；3）测试代码；4）代码没有错误后自动关闭程序；5）确保生成的代码保存到文件中。

图表7：用户在 AutoGPT中提出调试代码的任务及目标

资料来源：Youtube 网站、华泰研究

基于用户提出的任务和目标，AutoGPT 提出以下细分执行过程，给出了每一步操作的理由，并通过不断审查执行结果，进行自我迭代，最终自主地找出并修复了代码中的错误，并完成了代码测试等所有步骤。我们认为，AutoGPT 将提升软件开发的效率。

1）读取文件中的代码，对代码进行评估和改进。原因：读取文件能够帮助了解代码情况。
随后 AutoGPT 列出了读取文件的代码。

2）评估代码中的语法错误和逻辑问题。原因：在改进代码之前，需要先识别并解决代码中的错误。随后 AutoGPT 对代码进行评估。

3）提出改进代码的建议。原因：解决语法错误及逻辑问题能够确保代码是能有效运行的。
随后 AutoGPT 对代码进行了改进。

4）编写函数的单元测试代码。原因：测试能够确保函数正常运行。随后 AutoGPT 编写了用于测试函数功能的代码。

5）将用于测试的代码添加到原有文件中。原因：将用于测试的代码添加到原有文件中，则可以随时测试函数，以保证函数功能的准确性。随后 AutoGPT 自动将测试代码更新到原有文件中。

6）运行更新后的文件以测试代码。原因：对更新后的文件进行测试，可以保证代码按预期正常运行，函数功能是准确的。随后 AutoGPT 运行了更新后的文件

7）任务完成、系统关闭。原因：已完成代码的评估、改进及测试，且生成的代码通过了所有测试。随后 AutoGPT 关闭了系统。

图表8： AutoGPT自主生成并调试代码

资料来源：Youtube 网站、华泰研究

#3 市场调研

借助 AutoGPT 快速完成市场调查工作。AI 创业者 Sully要求 AutoGPT 针对防水鞋市场进行调查，列出了 3 项要求：1）做防水鞋的市场调查；2）获得前 5 名的竞争对手并列出他们的优缺点；3）包括每个竞争对手的价格，将分析保存在某处。首先，AutoGPT 在谷歌搜索相关信息，同时为自己提出问题，如“每双鞋的优缺点”等。之后，AutoGPT 继续分析其他网站以获得详尽的信息。期间 AutoGPT 能够判断有伪造可能的评论，并验证评论者。执行过程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法。最终 AutoGPT 给出了一份非常详细的报告，包含要求中提到的要点，并给出了简明扼要的结论。全程只用了 8 分钟，费用为 10 美分。

图表9：用户要求 AutoGPT对防水鞋市场进行调查

资料来源：Twitter 网站、华泰研究

图表10： AutoGPT继续分析其他网站并验证评论者

资料来源：Twitter 网站、华泰研究

#4 创建网站

推特用户利用 AutoGPT 在 3 分钟内创建网站。AI创业者 Sully向 AutoGPT 提出指令，创造了基于 React 和 Tailwind CSS的网站，并为这个 AI设计了目标：1）更新修改已有代码；2）创建包含姓名、电子邮件和电话地址的基本输入表单；3）更新样式，使背景为浅蓝色，添加按钮；4）将表单居中并添加标题“Made with autogpt”；5）确保只在特定文件中编写代码。AutoGPT 在 3 分钟内即完成了构建网站的工作。

图表11：用户要求 AutoGPT创建网页

资料来源：Twitter 网站、华泰研究

图表12： AutoGPT 创建网页结果

资料来源：Twitter 网站、华泰研究

#5 商业创意

AutoGPT 浏览互联网寻找商业创意，以运营电子商务业务。全栈开发人员 Graham Fleming创建了“Ecommerce-GPT”，其目标是自主开发和运营电子商务业务。对于增加净资产这一目标，AutoGPT 认为需要利用其浏览网站、读写文件和上网获取信息的能力。同时，还应该考虑将任务委派给 GPT 代理，以进一步优化 AutoGPT 的时间和资源。因此，AutoGPT列出了如下计划：1）浏览网站以获取电子商务和商业创意等价值；2）将重要的发现保存到文件中以供以后参考；3）将任务委派给 GPT 代理；4）不断审查和分析自身的行为，以确定行动领域并改进方法；5）评估和提高当前流程的效率。执行以上步骤时，AutoGPT也进行了反思，其需要确保自己一直专注于激励净资产的目标，而不是被不必要的任务分心，其将不断评估策略并根据需要进行调整。

图表13： AutoGPT开发并运营电子商务业务

资料来源：Twitter 网站、华泰研究

#6 创建应用

AutoGPT 为用户创造应用程序，无需真人辅助。计算机工程师 Varun Mayya 使用 AutoGPT创建了应用程序。期间 AutoGPT 发现 Varun Mayya 没有 Node（JavaScript 的运行环境），于是 AutoGPT 谷歌搜索了安装 Node 的方法，下载并解压找到的 stackoverflow 文章，然后为 Varun Mayya 生成了服务器。全过程无需真人辅助。

图表14： AutoGPT为用户创建应用程序

资料来源：Twitter 网站、华泰研究

报告提及公司

图表15：报告提及公司表

公司名称	代码	公司名称	代码
Github	未上市

资料来源：Bloomberg、华泰研究

风险提示

1）AIGC 技术发展不及预期。AIGC（生成式 AI）是基于生成算法、训练数据、芯片算力，生成包括文本、音乐、图片、代码、视频等多样化的内容，目前仍然处于早期阶段，若技术的发展进度不及预期，则会进一步影响用户体验，降低沉浸感。

2）政策监管风险。AI发展迅速，相关法律法规、监管准则仍有较大的不确定性，若相关政策趋严，可能导致技术运用无法落地。

3）商业化存在不确定性。AI 商业化落地受算力、算法、数据、场景、用户等多因素共同影响，需要大量资金投入。若商业化进度不及预期，可能进一步影响到研发资金的供给，导致技术发展缓慢，影响用户体验。

免责声明

分析师声明

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评级说明

投资评级基于分析师对报告发布日后 6 至 12个月内行业或公司回报潜力（含此期间的股息回报）相对基准表现的预期（A 股市场基准为沪深 300 指数，香港市场基准为恒生指数，美国市场基准为标普 500 指数），具体如下：

行业评级

增持：预计行业股票指数超越基准

中性：预计行业股票指数基本与基准持平

减持：预计行业股票指数明显弱于基准

公司评级

买入：预计股价超越基准 15%以上

增持：预计股价超越基准 5%\~15%

持有：预计股价相对基准波动在-15%\~5%之间

卖出：预计股价弱于基准 15%以上

暂停评级：已暂停评级、目标价及预测，以遵守适用法规及/或公司政策

无评级：股票不在常规研究覆盖范围内。投资者不应期待华泰提供该等证券及/或公司相关的持续或补充信息

法律实体披露

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