迈向智能世界白皮书2023

云核心网

智能原生核心网持续使能新商业

群内每日免费分享5份+最新资料

300T网盘资源+40万份行业报告

为您的创业、职场、商业、投资、亲子、网赚、艺术、健身、心理、个人成长…全面赋能！

关注公众号获取更多资料

添加微信，备
注“入群”
立刻免费领取
200套知识地图+最新研报

致终身学习者社群

行业报告/思维导图/电子书/资讯情报

收钱文案、增长黑客、产品运营、品牌企划、营销战略、办公软件、会计财务、广告设计、摄影修图、视频剪辑、直播带货、电商运营、投资理财、汽车房产、餐饮烹饪、职场经验、演讲口才、风水命理、心理思维、恋爱情趣、美妆护肤、健身瘦身、格斗搏击、漫画手绘、声乐训练、自媒体打造、效率软件工具、游戏影音.....

扫码先加好友，以备不时之需

摘要：

自2021年3GPP建立5G-Advanded项目，以及华为提出5.5GCore理念以来，产业对5.5G的研究已经经历了2年时间，在这两年里，标准有了长足的进步，R18已经立项接纳了28个课题，同时产业各方也在积极创新、实践，以找出真正的技术价值方向。

华为云核心网在2022年发布了《核心网迈向智能世界》白皮书，指出了核心网演进的8大趋势，在业界产生了广泛的影响，今年，我们结合与产业伙伴在5.5GCore上的创新、实践以及新的洞察，在此发布新一版白皮书，提出我们对产业的思考和建议，为产业发展提供借鉴。

表12022年与2023年核心网关键趋势

→2023年核心网趋势洞察

趋势一：行业市场新的增长机会显现，MEC成为运营商发展toB业务的利器

MEC已经在多个行业领域，如工业、能源、交通和泛政务等，展开了5G专网的应用探索，为行业客户创造了价值，促进了5G专网的规模化部署。全球已有1.7万张5G专网，在中国覆盖了90%的地市，形成了多种专网场景，如MECto 移动办公，MECto 电力，MECto 矿业，MECto制造等。这些专网场景支撑了2万多个5G行业数字化项目，为运营商的政企业务收入带来了超过30%的增长。

MECto移动办公：移动VPN业务基于MEC的智能分流能力，已经服务了1300家企业客户，300万用户，为学校、政务、大中型企业等提供了移动办公的能力，实现了优质的体验、易用的连接、高可靠的网络和易维护的服务。运营商利用全程全网的优势，在MEC南北向下沉地市的基础上，增强了东西向互联，为行业用户打造了专属的、多平面的全国一张网，支持了数据归属地管理、安全策略集中管控、业务应用就近接入等能力。

MECto电力：电力是5G在广域场景的主流应用领域。传统电力通信网络中，配电环节站点的光纤直达率不足20%，需要建设无线专网。5G相比4G，具有安全隔离、低时延和大带宽的特点，能够支持新型电力系统的源网荷储一体化。自2020年起，我们开展了基于5G大网的电网切片虚拟专网的试点，覆盖了274家电力企业，部署了300余套MEC，涵盖了配电遥测、遥信、自动化抄表、分布式光伏、配网差动保护等应用。预计在2024年，运营商将启动5G电力切片专网的规模化部署。

MECto矿业：运营商为以煤矿为代表的矿山行业提供了一站式话音数据融合通信方案，通过MEC下沉部署到矿区，并且与小型化的IMS解决方案集成，可以实现井下人员之间的随时通话，以及井上井下、公网专网互通等功能，从而极大地提高了生产效率和安全生产水平。已经成功在50余家煤矿商用，使能智慧矿山应用，支撑矿山无人化、少人化、智能化，让井下工作效率提升了 175%。

MECto制造：MEC已经在1000多家工厂中部署，为工业企业提供了多种基础应用，如工业质检、数据采集、AR标准作业辅助、生产安全监控等。MEC支持了5G实现无线替换有线的价值，为工业组网PLC北向应用提供了基础联接。同时，MEC的应用场景也从辅助应用向生产核心深入，为PLC南向应用提供了工业联接。随着5GLAN、低功耗高精度定位等技术的成熟，支撑高节拍、高密度、高可用、高稳定的OT-UPF逐步投入商用，5G全连接工厂的一网多用，一网多能的愿景正逐步成为现实。

趋势二：RedCap、AloT、通感融合等新技术进入标准化阶段，相应的场景化应用进入培育期

5G网络还没有相应使能技术，匹配中低速和超低速物联应用场景；当前蜂窝物联通信技术受限技术和架构，整体功耗和成本偏高，竞争力不足。5G-A网络需要演进，支持各种物联网接入：

RedCap：通过降低带宽、减小天线数、半双工通信等措施简化终端复杂度，通过引入eDRX支持终端省电，实现降低RedCap 终端芯片、模组的成本和降低终端功耗等目的。Redcap 已在3GPP R17、R18完成标准化制定工作，同时，产业也在积极推动 RedCap 终端芯片。RedCap的商用推广，从而使5.5G进入智能电网、视频监控、工业园区等中等速率物联网行业应用市场。

A-IOT：无源物联网具备广阔的市场空间，但传统的无源物联网技术（如RFID）因通信短距短带来的需要人工扫描难以自动化管理，或难以实现大规模连续覆盖等问题，基于蜂窝通信的A-IOT技术可提供相对传统RFID更广的覆盖距离以及蜂窝提供连续覆盖和组网的优势，可满足广域局域室内室外各种场景的万物互联需求。为使能无源物联的极低功耗和极简终端诉求，需要设计轻量化的NAS协议和标签接入管理，轻量化的安全机制等。

通感融合：面向5Gadvanced，华为提出了使能5G advanced的关键技术之一一通信和感知融合，5G-A网络将复用通信信号来实现感知功能，对目标进行检测、测距、定位、识别等功能。为了实现执行感知控制，感知数据的AI计算，感知数据脱敏和安全隐私处理，感知数据的能力开放和计费等处理，5G-A核心网需要引入通感功能 SF（Sensing Function）NF。

趋势三：5G规模商用加速VoLTE价值兑现，走向体验升级新阶段

5G时代，VoLTE作为确保2/3/4/5G语音业务连续性的关键连接纽带，已从可选项演进为必选项。不仅如此，5G 网络的规模商用，正在驱动运营商纷纷加速VoLTE用户发展，以帮助其对2/3G频谱进行重耕，优化运营商核心频谱资产。领先运营商在VoLTE高度发展的基础上，持续进行业务创新，扩大VoLTE网络价值，创造新的用户体验。

据GSMA智库统计，截至2022年Q4，全球VoLTE/VoNR联接数已达到39亿，到2025年，全球VoLTE/VoNR联接数将达到50亿，持续增长。VoLTE发展加速的客观条件已经满足，一是VoLTE终端更加普及，VoLTE已成为终端默认开启的功能，随着消费者智能终端的更迭换代，运营商在发展用户时，更加容易将用户的通话业务迁移至VoLTE网络。二是全球LTE覆盖率已经接近GSM，更加成熟的覆盖保证VoLTE的用户体验。

VoLTE发展中的市场，运营商已经或正在实现用户迁移实现频谱重耕，实现频谱资产的优化和频谱价值的提升。例如某印尼S运营商，其通过将UMTS上的话音业务迁移至VoLTE，将

5.3MHz@2.1G频谱重耕为LTE后，带来4G数据业务体验提升和收入增长，每用户DOU平均增长34%，收入业务收入增加3.3MUSD/年。

VoLTE较为发达的市场，用户对视频、互动等更丰富的通话形式诉求强烈。用户存在强烈的体验提升诉求，但原有通话业务无法匹配用户诉求。发达运营商普遍围绕音视频通话，面向庞大的VoLTE用户基础，打造音视频通话粘性战略，构建以通话为入口的平台产品，提出了新通话的概念。

面向未来，运营商、设备商、终端厂商及行业分析师们已经达成产业共识，要加速打造VoLTE基础音视频网，大力发展新通话。

趋势四：通信能力开放再起波澜，新通话成为典型场景

新通话产业蓬勃发展，商用进程加速。2023年1月中国移动启动了商用试点和友好用户招募。6月中国移动正式宣布在2023年内实现千万级用户容量的新通话网络部署。这个过程中，华为联合中国移动孵化出若干新业务，例如趣味通话、智能翻译、点亮屏幕等。随着试点验证阶段接近尾声，新通话在中国移动集团将走向正式商用。新通话给运营商带来的价值正在逐步体现，正在使能运营商从分钟运营，走向视频和内容运营。

在MWC 2023 期间，NaaS(Networkasa Service)再次成为行业热点。新通话的几个显著特征，被行业认为是NaaS 能力开放的关键抓手和典型场景。

内容生态运营的需要：以toC业务的点亮屏幕业务为例，它是在语音通话的黑屏呈现用户定义的个性化卡通形象，使能用户传递情感，表达个性。对此类toC业务而言，丰富的内容是业务成功的关键。通过标准API接口将网络能力抽象化出来，与多样化内容生态相结合，无论PGC，UGC，甚至AIGC等，带来源源不断的新业务体验。帮助运营商实现一号一个性的内容运营。

面向行业应用的需要：新通话作为通话为入口的平台型业务，面向千行百业做到一号一应用。新通话将拨号、认证、甚至交互等网络能力进行抽象化聚合，向金融保险、交通物流、呼叫中心等行业开放，使能行业降本增效。例如车险定损业务，传统的线下事故定损人工及时间成本高，而基于APP等远程定损方案因操作繁琐也未能普及，精友科技针对以上问题联合华为等公司推出5G视频定损技术，在系统中直接向车主发起运营商原生视频通话，车主只需接听视频电话，即可利用AR标记指导用户完成受损部位的拍摄，截取图像、生成报价，平均定损时长由2小时缩短到5分钟，大幅降低运营成本，让客户享受到便捷、高效的定损服务。

业务快速迭代的需要：新通话作为平台业务的最大特点，就是业务形态与网络能力相解耦，在应用创新、快速迭代的同时，保持基本通话网络的高稳可靠，保护用户的基本通话不受影响，因此行业各方需要基于网络、业务分离的目标网络思路来建设新通话网络。

趋势五：裸眼3D跨越拐点，将引爆新一波移动媒体流量，超大流量处理和智能体验保障成为下阶段技术热点

长期以来，3D视频受限于内容生产的瓶颈，端到端都没有发展起来，随着2D转3D的技术的采用，大量的2D内容可以转为3D效果，解决了3D内容的瓶颈，同时，随着裸眼3D屏幕技术的成熟推动了终端价格的大众化，5G网络的能力也已经具备，裸眼3D已经跨越拐点，即将爆发。

裸眼3D的爆发也将推动整个空间视频产业的发展，例如XR视频等，XR设备出货也保持着快速增长，据预测，今年的出货量高于2022年17%，另据GIV预测，2030 年将有10亿XR用户。3D视频、XR，连同日益普及的云游戏、云直播等业务将带来新一波移动媒体的爆发，对网络也提出了新的需求。

下行超大带宽卸载的需求：3D视频和XR的沉浸式体验对网络提出极其严苛的要求，带宽高达单用户10GbpS，这就需要网络建设专门的大流量媒体卸载节点，并且以最短的路径连接到终端，用户面形态、网络调度机制都将为此发生变化。

上行大带宽保障的需求：同时，近些年来，直播带货、综艺直播、时事直播等各种直播高速发展，据统计，中国有7000+直播运营机构，万粉播主6000万+，催生GMV1.2万亿。直播的效果直接影响（尤其走播/户外等场景)带来的流量价值和用户体验，网络卡顿会造成观看人数急剧减少、掉粉、成交下降，故此直播等业务对网络提出了大上行诉求。

网络内生智能媒体处理的需求：据DIGITIMES统计，自2021年开始，全球智能手机出货量已经连续7个季度呈现减少趋势，手机换机率明显下降，如何在不换手机情况下仍然获得体验上的提升？由网络侧提供算力的云辅助手游、云拍照等业务逐渐兴起，通过将智能识别、实时渲染等媒体处理能力上移到网络边缘，将大大提升算力有限的手机的体验。

持续优化网络传输时延，协同云、边、端提供最佳算力，是保障用户体验的基础。这对5.5G网络提出如何一跳计算、一跳直达的技术需求。

趋势六：5G核心网100%基于电信云部署，云化成为主导的建网方式，面向未来演进的融合极简、标准化、自动化成为技术方向

1、云化成为主导的建网方式，5G核心网100%基于云化部署

在过去几年中，电信云继续高歌猛进，完成了全球20万+服务器的大规模交付，5G核心网100%基于电信云部署，预计到2028年伴随传统设备生命周期退网，核心网云化比例达到100%。

同时，运营商、标准组织与设备厂家通过不断的实践探索，已围绕IT硬件构建了电信级级的高可靠性、高性能能力。

异构计算已经规模商用：电信云已经同时支持X86和ARM计算架构，在不改变组网架构、资源配置等前提下，已经实现一朵云同时管理两种计算资源，支持平滑的演进和升级。

2、公有云在电信场景的部署仍处于未知探索中，仍然面临许多问题需要继续解决

在过去的一年中部分Hyperscaler 针对 ETSI架构发布了对接方案以适应电信场景，例如AWS针对与ETSl标准对接提出的TelcoNetworkBuilder。这些新的运维思路、自动化工具等启发着电信产业前进。

但另一方面，我们看到基于公有云部署的运营商及场景屈指可数，其商业价值仍然存疑，面临的技术、成本、数据主权、运维运营模式等问题仍然需要继续解决。同时更多的实践表明，电信类应用弹性空间小，和其它APP共享资源困难。因为电信业务的特点是永久在线，例如5GCore中PCF等业务，同时电信级APP需要弹性扩容时，又需要确保其所需资源100%可获得，和其它APP共享资源困难。

3、融合极简的建网模式

容器演进是运营商演进最关注的话题。电信行业如何引入容器？是基于现有云扩容还是新建背靠背部署一套新的云？如何既要兼顾Openstack 面向资源管理的优势，又叠加K8S等面向应用的管理灵活性等成为关键话题。

我们认为，NFV当前的架构和存量网络，是多年以来与运营商组织能力、网络架构、人员技能经过多年磨合后形成的最佳实践。基于当前网络，平滑扩容支持容器，不破坏现有组网架构、不丢失已经取得的成果（集约化、软硬解耦等），不推翻当前已经完成的接口对接，成为必然选择。一套云灵活调度虚机、容器、裸金属等多种资源，同时共享计算、存储和网络资源，平滑扩容支持新能力。该方案已经逐步在中国移动、沙特STC现网中试点。

4、基于意图驱动实现电信云原生自动化，兑现云化价值

电信网络需要同时考虑CNF级、网络级自动化。不仅仅关注集群和网元，要能实现跨网元联动，满足5G切片，专线开通等电信业务场景。

同时进一步简化当前电信云配置复杂度。通过自动网设、配置，基于意图翻译，将配置参数减少90%。通过北向标准化，屏蔽厂家实现差异，并通过配置DryRun、仿真验证，将配置错误提前拦截。

实现电信云场景真正的E2E自动化，包含全场景，基于意图验证的健康检查、自动化测试、基于意图监控的在线值守。

匹配运营商组织和能力要求，将简单留给运营商。运营商维护人员聚焦业务和网络运维，产品的运维通过AI代替专家，实现自主决策、自动闭环。

5、遵循ETSI标准，平滑演进

ETSINFV提出10年，是产业合力共同推动的10年，也逐步形成了适合运营商组织能力、网络架构、人员技能的最佳实践。ETSI的参考架构及大量互联互通验证、认证起到了非常重要的作用。未来，伴随容器演进、新硬件引入、自动化新要求等演进，产业界所有参与者仍然要基于ETSINFV标准进行演进，产业合力共同发展，避免新的技术再次形成封闭的“烟肉”，导致运营商陷入新的Vendor-lock-in。

继续做好南北向互通标准化：伴随硬件通用化，硬件驱动也应逐步走向标准化、开放化，减少厂家间互相认证、交叉测试，云平台可以快速集成、对接各种硬件。同时，过去的MANO重点聚焦LCM等核心能力，伴随着ETSI标准在2023年Q2R6定义中将立项MANO演进课题，重点研究增强数字化、智能化运维能力。

趋势七：以大模型为标志，AI发展进入快车道。5.5G核心网聚焦运维智能、业务智能、网络智能，抓住AI技术变革重大机会窗，实现全面智能化转型

2022年被认为是大模型的元年，由于大模型技术的重大突破，将彻底变革AI供给模式，大幅度降低供给方适应多种业务场景的复杂度，AI技术到了一个即将大规模产业化的临界点。以小模型为代表的AI1.0时代快速演进到以大模型为代表的AI2.0时代。

核心网进入5.5G时代，云原生和全融合持续演进，云化网络规模与复杂度快速提升，同时核心网还需要通过业务创新和网络优化，持续提升用户业务体验。结合AI大模型技术的突破性发展，5.5G核心网需要抓住AI技术变革重大机会窗，实现全面的智能化转型，聚焦运维智能、业务智能、网络智能，使能新业务体验，持续推动网络升级。

1.概述 ….10
1.15.5G核心网经过初步的产业探索，即将进入商用部署阶段 -11
1.2 在基础网络能力增强的基础上引入Al原生技术将成为5.5G Core的关键特征 -12
2.趋势一：行业市场新的增长机会显现，MEC成为运营商发展toB业务的
利器 ......-14
2.1 MEC to 移动办公 .15
2.2 MEC to 电力… ..17
2.3 MEC to矿业.. ….18
2.4 MEC to 制造 ….20
3.趋势二：RedCap、AloT、通感融合等新技术进入标准化阶段，相应的场
景化应用进入培育. .….22
3.1概述. 23
3.2 A-loT.. .23
3.3通感融合 .-24
4.趋势三：5G规模商用加速VoLTE价值兑现，走向体验升级新阶段·266
4.15G 规模商用加速全球VoLTE发展和价值兑现 ..27
4.2 VoLTE发展走向体验升级新阶段 29
5.趋势四：通信能力开放再起波澜，新通话成为典型场景 30
5.1新通话从概念加速走向商用 -31
5.2新通话成为运营商能力开放的典型场景 .32
6.趋势五：裸眼3D跨越拐点，将引爆新一波移动媒体流量，超大流量处理和
智能体验保障成为下阶段技术热点
6.1以裸眼3D、XR为代表的空间视频成为媒体发展趋势 …35
6.2下行超大带宽的需求 :36
6.3 上行带宽保障需求 ….37
6.4媒体传输新技术－MoQ ....39
6.5面向最佳视频体验的5.5G核心网技术趋势 .…40
7.趋势六：5G核心网100%基于电信云部署，云化成为主导的建网方式，
面向未来演进的融合极简、标准化、自动化成为技术方向· 41
7.1云化成为主导的建网方式,5G核心网100%基于云化部署· .42
7.2公有云在电信场景的部署仍处于未知探索中，仍然面临许多问题需要继续解决： .42
7.3未来走向融合极简的建网模式：· .43
7.4基于意图驱动实现电信云原生自动化，兑现云化价值 :44
7.5云化规范遵循ETSI标准，支持平滑演进 :45
8.趋势七：以大模型为标志，AI发展进入快车道。5.5G核心网聚焦运维智能、
业务智能、网络智能，抓住AI技术变革重大机会窗，实现全面智能化转型·46
8.1以大模型为代表的AI技术快速发展，5.5G智能核心网实现全面智能化转型 47
8.2 运维智能：定义大模型驱动的运维智能副驾，结构性优化核心网运维效率、保障网络高稳和体
验提升 ..48
8.3业务智能：通过AIGC使能5.5G新通话业务持续演进，持续提升用户业务体验 50
8.4网络智能：网络数字孪生+网络大模型，构建实时闭环的网络自治系统 ..54
9.总结和展望 n总结和展胡 50

#

概述

■1.15.5G核心网经过初步的产业探索，即将进入商用部署阶段

3GPP在2021年建立了5G-Advanced项目，以进一步完善5G的标准定义。基于5G-Advanced 标准，并融合了更多的ICT新技术，5.5GCore被提出来，目的是为打造一个可持续使能新商业的移动网络。在各方的积极合作与推动下，5.5GCore产业在创新实践、生态发展和标准推动上逐步深化，即将进入商业部署阶段。

在新技术的创新实践上，我们联合了运营商、产业伙伴，通过对新场景和新机会的探索，来验证5.5G Core 新技术的价值。

·toC业务方面，我们与中国移动联合推出了高吞吐量的UPF样机，以应对日益增长的高清视频、XR以及裸眼3D业务带来的高并发、大流量的冲击，通过动态多核聚合、智能卸载等技术，实现了动态背景流量下单用户高达10Gbps的吞吐率，并将媒体并发容量提升了3倍以上。

·toB业务方面，我们联合运营商与行业伙伴，实现了基于OT-UPF的5.5G柔性产线，通过5GLAN、多路双发选收以及UPF毫秒级热备等技术，提供高可靠、低时延、确定性的工业组网，以实现PLC集中部署和产线灵活调整，降低了50%的PLC部署成本，并将产线调整时间从7天缩短到15分钟，综合生产效率提升了12%。

·话音业务方面，我们已经在多个省份实现了新通话业务的试用，预计年底前将实现全国商用。基于1+3+N解决方案架构，新通话帮助运营商构建以通话为入口的平台产品，为消费者提供超清、智能和交互的差异化业务体验，通过在通话中闭环业务，使能干行百业。在新通话与线上保险理赔业务相融合的创新实践中，通过一个电话完成理赔闭环，将保险业务处理时间从2小时降低到5分钟，大大提升了业务处理效率。

在生态发展上，通过产业上下游的合作与共同推动，产业发展的瓶颈逐渐消除，为5.5G的商用建设奠定了基础。例如，在DataChannel的生态建设上，我们联合GSMA、全球领先运营商以及产业伙伴，成立了新通话Foundry项目，推动解决新通话产业链上的关键瓶颈、繁荣产业生态，经过产业伙伴的共同推动，预计今年Q4会有支持DataChannel能力的原生商用终端面市。

在5G-Advanced 标准制定上，产业各方非常关注并积极响应，作为5G-Advanced第一个版本，R18在2021年12月确定了28个研究课题，引入了媒体能力增强、新通话、行业场景使能等新技术。由于受到疫情的影响，标准进展有所延迟，R18计划将在2024年上半年发布。同时，为应对更多的新需求，R19的制定也已经开始，将围绕新媒体能力、智能化、网络开放、新物联以及通感融合等技术来进一步增强移动网的商业使能能力。

经过两年多的技术探索以及生态和标准的推进，5.5GCore已经显现出其技术价值与潜力，产业方向明确，商用条件初步具备，我们预计5.5G将在2024年启动商用部署，我们也将推出端到端的解决方案来支持运营商的网络建设。

〉1.2 在基础网络能力增强的基础上引入AI原生技术将成为5.5GCore的关键特征

为实现5.5GCore的商业价值，持续使能 toC、toB以及话音业务上的新场景，并进一步向toG、toH等新领域拓展，我们认为5.5GCore目标网需要在两个方面构建新能力。

一个方面是基础网络能力的增强，这里包括了：

·拓展更多的联接：为了简化行业应用在物联、感知和通信上的多重网络建设，R19定义了低功耗物联AIoT技术和通信与感知融合的通感一体技术。对于AloT，核心网通过引入TMF来实现海量标签的安全接入与管理，对于通感一体，核心网引入了SF来实现多维度信息的融合感知，从而实现5.5G的一网多用。

·建设融合的架构：为了使能更多场景的行业专网，通过引入广域5GLAN等技术实现层三与层二融合的组网；为了一站式使能边缘应用，通过算力原生来实现联接能力与计算能力的融合；为了提供最佳的媒体体验，通过引入MoQ、XRM等媒体技术实现通信能力与媒体能力的融合。

·提供敏捷的资源：为了基础设施平台的容器化、服务化演进，现有的虚机电信云平台将向融合资源平台演进，通过虚机与容器的双栈能力，使云化资源的供给更加灵活。

另一方面，5.5GCore 将引入Al技术，通过Al原生来使能更多的商业场景。

5G 的普及激发了消费者和行业客户的更多的需求，也给5G的演进带来了新的挑战，例如，随着新通话的应用，用户希望体验更多的新模式和新内容，通信业务的创新速度面临挑战；对于用户的体验保障，网络如何实现实时多维度感知和闭环优化面临挑战；由于云化网络越来越复杂、业务对网络可靠性要求越来越高，如何自动化地实现云华网络的规建维优也是是一个很大挑战。而得益于机器学习和大模型的快速发展，AI在内容的快速生成、基于学习的感知和自动化上显现出越来越强的能力，5G网络演进与AI技术的结合将给核心网带来巨大的提升和改变。

·通过AI与业务相结合，通信内容变得更加丰富，动作、表情、声音、语义等信息的识别与表达变得更加多样，在未来，越来越多的智能数字人会参与到通信中来，将给我们的生活方式、工作方式带来巨大的变化。

·通过AI与网络相结合，AI的算力和应用将按需、及时送达各个场景和各类应用，使智能无处不在，同时，通过AI原生，将实现人与数字人、人与机器人之间的自然交互，如同人与人之间一样。

·通过AI与运维相结合，AI助理可以协助运维人员处理海量数据的收集和分析、实现对复杂网络拓扑与配置的规划和管理，大幅提升运维效率，并通过意图驱动来简化人机界面的交互，实现真正的自动化

通过增强基础网络能力，引入AI原生技术，我们将构建基于业务智能、网络智能和运维智能的5.5G智能核心网，来持续使能更多的新商业，助力各行各业共同迈向智能世界。

图15.5G智能核心网理念

2 趋势一

行业市场新的增长机会显现，MEC成为运营商发展toB业务的利器

5G 商用5年来，签约用户数持续增长，预计到2030年将达到34亿，占移动用户的54%。同时，MEC在多个行业领域，如工业、能源、交通、泛政务等，展开了5G专网的应用探索，为行业客户创造了价值，促进了5G专网的规模化部署。全球已有1.7万张5G专网，在中国覆盖了90%的地市，形成了多种专网场景，如MECto 移动办公，MECto 电力，MECto矿业，MECto 制造等。这些专网场景支撑了2万多个5G行业数字化项目，为运营商的政企业务收入带来了超过30%的增长。

5G作为数字经济的新型基础设施，已经加速融入到实体经济中。在不同的行业场景，MEC提供了多种5G专网方案，满足了行业客户的不同需求。例如，在MECto 移动办公场景，5G 实现了“不换卡不换号”访问企业内网，移动VPN方案扩展了企业专网网络边界，实现了互联网业务和企业业务的平滑衔接。在MECto 电力场景，5G电力切片专网，控制面隔离独立建网，满足了电力行业对可靠性、安全性的要求，支持了三遥、分布式光伏、秒级负控、差动保护和精准负控等应用场景。在MECto矿业场景，5G实现了数据话音全融合，一号通方案支持公网专网互联互通，实现了井下井上、公网专网的一号可达。在MECto 制造场景，5G 提升了稳定性和可靠性，降低了时延，层二专网方案支持设备二层互联技术，实现了制造业工厂无线替换有线，一网多用，一网多能。

2.1 MEC to 移动办公

随着智能手机为代表的各类智能终端的普及，各个行业的移动办公、混合办公的比例正在快速提升，移动办公的人群数量高速发展。MEC结合5G能够实现灵活部署、按需下沉、智能分流，为移动办公用户提供优质、高效、安全的网络服务。

连接易，体验优，高可靠，易运维，价值突显

在智慧城市领域，MEC结合5G为政务办公提供更高效的接入方式，以某区政府5G政务专网为例，移动应用数量从2019年的5个增长到2022年的超过20个，支持三维地图大文件高速下载，多路高清视频快速浏览，每人每天平均可节省15.3分钟网络接入时间，网络建设和运维整体成本下降了20%。

在智慧教育领域，MEC跨地市互联，接入到教育科研专网，以某教科网5G教育专网为例，为168所高校构建了一体化泛在校园网，实现教育专网、互联网的“跨域”服务。网络访问速率由传统VPN接入的56Mbps 提升到784Mbps，提升13倍，让全息课堂、CloudVR等智慧校园应用体验大幅优化。

截至2023年6月，智慧城市、智慧教育项目已经覆盖31个省市，签约项目超过7000余个，部署MEC超过1500余套，服务用户超过300万。

移动VPN解决方案实现MEC东西向互联，构建层次化Mesh网络

支撑移动办公行业场景的是华为移动VPN解决方案，该方案支持4/5G接入，灵活就近分流和全网漫游等能力。运营商可以增强MEC的东西向互联，按客户、行业的维度形成一个层次化的Mesh 网络。后续可引入SRF（serviceroutingfunction）网元，基于业务的成本、安全、数据合规等策略，选择最佳锚点和分流点，为网络中的会话构建最佳网络路径。

图2MECto移动办公组网架构图

从智慧教育、智慧城市，扩展行业边界，满足多行业移动办公需求

5G专网产品在行业适配边界上不断延伸，从最初的教育、政务行业，已逐步发展到医疗、金融、工业园区、景区博物馆等多个行业。面向医疗行业，应用于院前急诊救治、院内导诊、院内外网协同办公等场景；面向金融行业，应用于5G备线、5GPOS等场景；面向工业园区，应用于资产监控、移动巡检、协同办公等场景；面向景区和博物馆，应用于沉浸式的AR\VR游览等场景。随着运营商边缘节点东西向互联互通的覆盖率逐步提升，多行业的移动办公用户数将实现百万级的规模增长，并且进一步推动MEC在地市节点的覆盖率、专有平面的覆盖率和园区节点的入驻率全面提升。

>2.2 MEC to 电力

电力的变电站、配电站，分布广，站点多，传统上建设单独的光纤网络，建设维护成本高，也很难做到深度覆盖，以中国为例，35KV以下的配电站光纤覆盖率不足20%。在4G时代，电力行业采用专频专网建设，存在频谱干扰，带宽小，产业不成熟等痛点断点问题。同时，为实现碳中和、碳达峰的全球可持续发展目标，构建新能源为主体的新型电力系统，也带来了新能源电力发电不稳定，受气候天气影响等新的制约因素。为支撑构建源网荷储一体化的新型电力系统建设目标，需要一张先进的基础无线通信专网。

典型应用快速发展，规模商用在即

新型电力系统从传统电力的“发、输、配、用”转到“源、网、荷、储”。在“源”侧，5G助力电力行业提升作业效率；在“网”侧，5G配电三遥、配网差动保护助力电网配网自动化和光伏安全并网，提升配网的效率；在“荷”侧，通过5G秒级精准负控，保障居民用电。

5G 在电力行业已经从2020年的试点，逐步启动规模商用，目前运营商携手华为等产业伙伴已完成首批RedCap 商用试点。比如，在杭州率先完成全球首个“5G+电力”场景的RedCap端到端商用试点，推进RedCap在电力行业的规模应用，加速构建新型电力系统。

5G电力切片专网，保障电力基础通信网络安全可靠

5G为电力行业用户打造定制化的“切片专网”服务，相比于传统的4G技术，基于网络虚拟化功能，支持端到端的切片，物理网络实现资源隔离，可以更好地满足电网业务的安全性，支持电网生产控制的1区、2区，与管理信息的3区、4区的业务隔离，实现业务带宽、时延的差异化服务保障，进一步提升了电网企业对自身业务的自主可控能力。

图3MECto电力组网架构图

基于5GSA的组网架构，选择在运营商资源池独立建设的5G核心网控制面，确保了广域大规模基站的连接，能够支持海量配电网络的节点的接入，同时方案简单，与公网共用基站，支持标准的模组切片选网，共享公网上下游产业链的芯片、模组生态。

在5GSA组网架构下，控制与转发分离，支持转发面的单独就近部署，能够保障对于低时延的毫秒级负荷控制业务的服务质量，也能够避免大带宽业务流量迁回，支持电力网络省、地市、变电站所分层分区部署，提升传输效率。

5G新场景持续演进，助力低碳高质量发展

5G为电力行业提供了新的可能性和机遇，MEC在电力行业的应用已经从试点示范向规模推广发展。随着5G技术的不断成熟和优化，以及更多频谱资源的释放和利用，未来5G电力行业的应用将更加丰富和深入，从当前以配网智能化覆盖千万级配电节点为主，到覆盖源网荷储等各个环节实现上千套MEC的分布式部署，支持更低时延的5G应用，如差动保护、分布式FA、百毫秒级负控、可调负载充电桩等，实现新型电力系统的高可靠、高效率、低碳化运行，为经济社会高质量发展提供强大支撑。

→2.3 MEC to 矿业

语音为基础的调度系统是矿业专网的一个刚需，可以广泛应用于煤矿、金属矿、非金属矿、井工矿、露天矿等行业。目前传统专网方案存在着信号覆盖不全、网络带宽低、通话质量差、功能单一等不足，5G专网成为矿业智能化数字化的刚需。

价值场景呈现，实现降本增效

全球运营商在该领域进行了积极的探索，在中国某煤矿，来自运营商的5G专网覆盖煤矿厂区、生活区、井下覆盖采掘工作面、固定碉室、主要运输大巷等区域，实现了5G融合通信一张网；通过部署5G+矿山智能远程操控，无人巡检、无人矿卡、融合调度通信等应用，产量增加21%，生产效率提升20%，调度效率提升50%，现场作业人员减少12%。

在海外某大型露天矿，运营商为其提供了5G专网，部署了矿卡调度系统、矿卡油耗监控、司机疲劳驾驶监控、员工访客话音数据通信等数字化生产力工具，实现调度效率提升60%，矿卡能耗节省10%。

截止2023年4月，5G智能化矿山已经覆盖中国27个省，500余家采矿企业，累计建成

1043个智能化采煤工作面、1277个智能化掘进工作面，部署MEC约400余套。

一号通专网提供一站式话音数据融合通信方案

针对传统专网的痛点，华为基于MEC推出了一号通专网方案。通过MEC内置5GC和IMS集成部署到矿区，再与公网对接，可以实现井下人员之间、井上井下、公网专网实时互通。同时与调度系统对接，实现井上调度员，对矿区的生产安全进行实时融合调度指挥。

图4MECto矿业组网架构图

在一号通专网解决方案下，矿山工作人员可以不换卡、不换号，使用运营商公网号码实现语音和视频电话，确保矿工在井下也可以随时随地与外界保持联系，有效提高了沟通效率，减少了调度等待时间，为矿山的智能化、生产安全和效率提供了可靠保障。

未来可期，规模高质量发展

全球有3万余家矿业企业，急需智能化升级。一号通专网未来基于VoNR技术，不断强化IMS 能力和数据通道技术，以实现行业内人与物、物与物的泛在连接和实时交互。这样，未来可以支持更多语音通信增强应用场景，如远程指导、AR辅助维修、应急救援线路推送等，与生产场景深度融合，构建人物融合互联、人机协同交互的有机整体，推动矿业领域的全交互的一体化、智能化应用。

>2.4 MEC to 制造

工业制造领域已经广泛部署了1000余套MEC，实现了从生产辅助到核心生产的5G 赋能。通过切片和MEC技术，我们可以支持多个行业外围辅助应用场景，如5G车间智慧监控、5G工业视觉、5GAR标准作业、5GAMR一键运料、5G数据采集和5G动作识别等，这些应用场景已经在家电制造等行业中得到了有效应用；同时，我们也在探索5G在生产核心环节的应用，从PLC北向的应用逐步拓展到PLC南向的应用，进入到工业控制领域，满足高节拍、高密度、高可用、低容忍等新的网络需求。

从外围辅助，到核心生产，一网多用

以电气设备制造业为代表的高度定制化的工厂，对于产线的柔性有更高的要求，通过5G替换有线，产线可以实现布局、电气、通信、工艺全部柔性，设备投资和维护能够节省80%。PLC可基于5G专网集中部署，利用率从原来的20%提升至超过80%，产线占地面积节省40%，产线调整时间缩短75%，产线的产能提升12%。

在汽车制造、医药等高附加值制造业中，自动化，机器人的引入占比越来越高，在关键生产环节，C2IO运动型应用场景多。60%的IO设备存在持续的移动、扭曲、插拔，导致线缆老化、脱落，平均每月造成停机1-2次，损失产能4小时。在使用5G改造后，带来了两方面的商业收益，第一是一网增效，降低投资，无线替换有线，同时支持实时（RT）与非实时（NRT）全业务，减少新厂房的布线时间7-15天；第二是助力产能提升，5G 进入PLC 南向的现场级OT网络，去除有线束缚，减少故障停机时间每年平均50小时；设备实时在线，减少设备调整重启时间，单工位生产节拍提升500ms，促进产能提升。

层二专网赋能5G全连接工厂，构建融合一张网

面向工业制造场景，推出了“层二专网”，简化了工厂网络架构，为全连接工厂提供融合一张网解决方案，支持生产辅助，生产管理（PLC北向），生产控制（PLC南向）等全场景的工业互联。

图5MECto 制造组网架构图

支持5GLAN，以及5GLAN的QoS 增强，将不同数据流类型（NRT、RT）映射不同QFI，支持工业实时业务与非实时业务一网承载。

支持跨层协同XSO，实现5G与工业设备的双向交互，工业协议动态监测感知，空口调度配置参数交互，提升URLLC调度容量3-8倍，时延的确定性从4个9提升到6个9。

支持N19接口，实现广域分层互联，支持跨SMF的N19接口，将单园区的车间层二专网，扩展到多园区层二专网，实现多分支间的灵活极简组网。

支持业务自愈高可用，双UPF双发选收，实现E2E高可用双发选收链路，业务故障零丢包，保障生产可靠。

轻量化终端加快落地，5G工厂建设走向规模

预计2025年RedCAP终端成本可以降低到传统终端的20%，有效解决5G行业终端成本高的痛点。中国运营商和工业制造、智慧电网、电子制造等多个行业完成RedCAP商用能力验证。轻量化的RedCAP行业终端，将助力5G工业互联走向亿级规模发展。

面向制造业，MEC在局域深入核心和广域互联互通两个维度驱动智能化转型。基于层二专网的5G全连接一张网，助力先进制造业、高附加值行业超过1万个项目持续落地，带动万亿级经济价值增长。

行业数字化转型机会显现，5G要成为生产力，必须成为生产系统的一部分；5G也只有成为生产系统的一部分，才有可能实现行业的规模应用。MEC服务于移动办公、电力、矿业、制造等行业场景，实现了超过3000套的规模部署，给行业客户带来了实实在在的收益，成为运营商发展toB业务的利器。

3 趋势二

RedCap、AloT、通感融合等新技术进入标准化阶段，相应的场景化应用进入培育期

3.1概述

物联已超人联，未来连接增长主要驱动力是物联。为了支持泛在物联，5.5G物联将覆盖从高、中、低速到无源全场景，持续做低联接成本，3GPPR17/R18标准已完成RedCap 标准化工作，推动RedCap 生态链成熟并规模商用，3GPPR19将开始Ambient loT标准化工作。

面向5G advanced，以华为为主的产业界提出了使能5Gadvanced 的关键技术之一一通信和感知融合。除了继续沿用5G现有空口技术来实现通信功能外，聚焦无线信号感知，获得对目标对象或环境信息的感知，完成定位、测距、测速、成像、检测、识别、环境重构等功能，实现对物理世界的感知探索。

>3.2 A-loT

Ambient-loT作为一种环境使能物联技术，覆盖无源、半无源、有源三大类物联终端类型，结合蜂窝网络，对比现有NB-IoT，标签型终端具有更低功耗甚至零功耗，使蜂窝无源适用于更多物联场景，使能行业全场景互联，实现千亿联接新市场。

万物互联，低功耗场景催生Ambient loT需求，主要包括如下三大类应用：

1.标识类联接（资产标识识别），典型场景包括制造和物流行业的物品或资产管理。

2.微型传感类联接(传感数据采集），典型场景包括能源电力、畜牧业、工业领域的无线传感网络。

3.低功耗下行联接（数据下行推送），典型场景包括工业领域、商超零售、办公等应用场景的ESL（Electronic ShelfLabels）类应用。

为使能无源物联的极低功耗和极简终端诉求，需要对5.5G核心网架构和协议栈进行简化设计：

图6A-loT架构

5.5G核心网架构新增TMF（TagManagementFunction）逻辑网元，提供A-loT标签的接入管理和通信。引入轻量化NAS协议，精简消息结构和信元，轻量化标签接入和移动性管理，降低终端的复杂性。引入轻量化且灵活的安全机制，满足不同应用场景、不同标签能力对安全的差异化诉求，便用户能够在终端复杂度、成本、功耗与安全性上进行权衡和取舍，满足不同行业客户需求。通过能力开放接口，提供对标签的管理、盘点、访问、定位等网络能力。支持A-loT功能的RAN和核心网与现有5G网络共存共部署，保护运营商对5G基础网络的投资。通过TMF管理，能力开放和计费等机制，确保A-loT网络和业务可管可控可运营。

3.3通感融合

通感融合包括广域场景与局域场景两类。其中广域场景包括无人机低空安防、公路/铁路入侵检测、环境检测、边防管控、车路协同等。局域场景包括智慧家庭（包括健康检测，家庭入侵检测），智慧工厂（工厂自动制导车辆的检测与追踪)，动作姿态识别等。

为实现通信感知融合，5.5G核心网引入运营商管控的 SF（Sensing Function）逻辑网元，收集通感基站、终端、路边设备、RSU等上报数据，执行感知计算处理[1：

图7通感融合

核心网新增感知控制面功能（SF-C）和感知用户面功能（SF-U）。SF-C与现有5GC控制面网元交互，并通过AMF传递感知控制信息到RAN/UE，实现感知业务的鉴权/授权，感知QoS控制，感知精度/类型/区域控制，感知计费，感知能力开放等感知控制，以及负责SF-U

的选择和SF-U感知计算的控制；SF-U负责收集通感基站、终端和摄像头等上报的感知数据，执行感知计算处理，得出感知结果和上报。SF-U可针对多站上报的蜂窝感知数据，叠加终端侧感知数据以及摄像头设备在内的非3GPP感知数据，实现多维感知数据融合。

由于感知可能涉及到用户隐私安全，核心网需进行安全隐私脱敏，包括基于用户授权的感知执行，感知区域的管控，敏感目标的模糊化处理等。

SF-U根据基站或终端上报的感知测量数据，基于AI计算资源，执行感知AI计算，识别感知目标，成像，环境重构等。基于感知+AI+计算，构建SF-U通感融合的核心网AI计算硬件平台和AI计算软件架构，使能智慧低空、智慧交通，数字孪生等价值场景。

参考文献

[1] 5G-Advanced通感融合网络架构研究报告

趋势三

5G规模商用加速VoLTE价值兑现，走向体验升级新阶段

4.15G规模商用加速全球VoLTE发展和价值兑现

在过去的十年里，VoLTE为运营商提供了更高的网络效率和网络经济性，帮助运营商网络实现完全IP化，显著提升话音服务质量。随着5G走向规模商用，传统2G/3G网络开始逐渐关闭，VoLTE将变得更加重要，是运营商提供核心服务的必要基础，对于5G的规模商业化至关重要。

VoLTE建设的主要驱动力将从前一个十年的提高网络效率转变为下一个十年的助推5G 商业化。随着5G的广泛应用，话音业务需要从上一代CS基础设施迁移到IMS，VoNR也是基于IMS核心网的，这将是未来话音服务的基础，运营商应及早部署VoLTE以免影响其话音服务质量，从而导致推迟其网络演进。据GSMA智库统计[2]，到2022年底，全球VoLTE渗透率将达到46%，终端数量也已极大丰富。到2025年，全球VoLTE和Vo5G联接数将达到50亿，VoLTE渗透率将达到75%，显示出了良好的发展势头。

更多运营商正在实现VoLTE价值兑现。

体验提升：

1)VoLTE呼叫接续时延大大缩短，只需1-3秒即可接通，呼叫接通速度是CS呼叫的2\~3倍;

2）高清语音和视频编解码的引入显著提高了通信质量，能享受到高保真、更真实的语音服务；

3)通话时数据业务不中断，可以一边打电话一边玩游戏，通话时导航不中断，显著提升用户体验，据统计，VoLTE用户发展好的运营商，有助于其P3测试得到更高的分数。

但是，语音业务比数据业务对无线覆盖要求更高，运营商在VoLTE规模商用前，必须要考虑4G 覆盖的补齐增强。为匹配客户VoLTE发展节奏和投资节奏，华为定义了VoLTE的基础体验、成熟体验、极致体验各阶段的建网标准。在2021年，华为与A国T运营商合作将VoLTE分阶段建网标准进行落地，基于这个建网标准，T客户已经成功商用了VoLTE业务，良好的VoLTE体验支撑了用户顺利发展。

华为建立VoLTEKQI体系，帮助运营商从打得通、接的快、听得清、不掉话的维度，建立用户感知到网络指标和网元指标系统化的映射，基于这个KQI基准体系去优化VoLTE体验。2016年，华为助力中国移动进行VoLTE全国“百日会战”，各关键KQI指标大幅改善，甚至优于其2G 网络。优质体验支撑了中移动的用户快速发展，成就全球规模最大的VoLTE网络。

频谱重耕提效：

LTE频谱效率是2/3G网络的2-3倍，相同频谱带宽下LTE能够支持更多的用户接入。例如：在5MHz频谱的带宽下，一般2G一个小区支持大约32个用户，3G 网络下大约是50个用户左右，而在LTE网络下，支持的用户数超过119个。得益于VoLTE更高的频谱效率，运营商通过将2G/3G话音用户迁移至VoLTE，将2G/3G 彻底退网，从而在无线侧释放频谱资源，频谱重耕提升LTE覆盖与容量，反哺4/5G的发展。据GSA产业报告显示，全球有135个运营商已经或计划关闭2G或3G 网络，将在2025年达到退网高峰。

5G网络演进：

要保障用户语音体验和数据体验，5G大规模商用需以完善的VoLTE网络为前提。5G的普及，牵引VoLTE加速发展。3GPP定义的标准不支持语音从5G 回落到2/3GCS。进入5G时代，传统2/3GCS 语音正逐渐被“抛弃”，VoLTE作为确保 2/3/4/5G 语音业务连续性的关键连接纽带，成为5G时代的语音基础网，VoLTE是5G网络演进的必然选择。

5G 有NSA非独立组网和SA独立组网两大选项。在非独立组网下，业界主流方案是通过VoLTE提供话音业务。在独立组网模式下，有 EPSFB（Fallback）回落至VoLTE和VoNR 两种方式，对EPSFB而言VoLTE是必选。即使对VoNR目标方案，VoLTE仍然扮演着必不可少的话音基础网角色。据GSMA统计，当前95%以上的5G运营商已经建设了VoLTE 网络。

4.2VoLTE发展走向体验升级新阶段

4G时代运营商基于ViLTE的视频通话没有得到普及。5G时代，运营商话音业务出现了重大转折机会，视频通话正在或已经具备成为基础业务的基础。支持视频通话的终端正在普及，视频与语音同包同价解决了用户对资费的担忧，另外VoLTE漫游与跨网互通逐渐普及。这些变化，让ViLTE或ViNR视频通话已经具备了大规模商用的基础。

移动互联网的发展已帮助个人用户已经养成了视频通话的使用习惯，如中国的视频通话用户数超过12亿，在移动网络下的OTT视频通话时长每月有300分钟。运营商视频通话相比OTT，具备支持陌生人通话、专有承载保证的高质量、拨号盘原生入口等优势，运营商视频通话具备独特的发展机会。

例如中国移动已经将视频通话作为基础业务进行发展，2023年初中国移动集团制定了全年视频通话的发展目标，希望在年底将视频通话占比提升至10%。当前，中国移动对视频通话做的体验优化，用户资费优化和套餐调整，已经取得了明显效果。

参考文献

[2] GSMAi: Building on 10 years of VoLTE

5 趋势四

通信能力开放再起波澜，新通话成为典型场景

数字时代的高速发展，让人们对沟通的需求不断提高，仅仅视频通话已不能满足，用户希望有叠加了更多内容、可交互可互动的通话形式。OTT厂家有很多创新的通话形式，比如微信中的多方视频通话，畅连可以替换背景和一键美肤，抖音能添加AR表情，让个人用户的通话更有趣有感。

在行业市场上，企业普遍希望能在一个电话中完成交易，用户不必跳转到三方应用进行注册认证等繁琐操作，才能闭环事务。比如在保险行业，能否通过远程视频的方式进行远程报案和定损，不用派员到现场，从而大幅提升线上化率；在设备装维领域，能够通过视频的方式进行远程装维指导，从而提升行业效率。

为满足用户需求，补齐网络短板，华为携手中国的领先运营商基于音视频通话推出全新的5G特色应用，打造以通话为入口的平台产品：为每一路通话赋予超清、智能、交互的能力，把通话从简单的话音工具变成基于码号的价值入口，为个人码号关联个性，为行业码号关联应用，通过从语音，到视频，再到内容的运营，进一步释放话音网无限潜力，实现商业成功。

? 5.1新通话从概念加速走向商用

作为新通话产业的先行者，中国移动在2022年4月已经正式将新通话定位于集团战略产品。2023年1月中国移动已在浙江、江苏、广东等省份开展了趣味通话、点亮屏幕、通话字幕、中英翻译等业务的现网友好用户招募和试商用验证。经过试商用验证和用户体验打磨，在2023年北展上，中国移动宣布在2023年内实现千万级用户容量的新通话网络部署。有望在年内实现商用。

当前阶段，走向商用的新通话业务包括趣味通话、点亮屏幕、智能翻译业务。趣味通话业务是指，用户双方通话接听后，可以在对方手机上呈现虚拟背景替换效果，交流中还可以根据特定词语实时产生“表情雨”动效，在通话中表达自我，传递情感。例如，对着视频那端的亲友说“恭喜发财”、“新年快乐”后，即可实时出现拜年动画效果。

点亮屏幕是指双方在语音接听后，可以在手机屏上呈现用户预设的短视频，企业还可以定义自己的企业宣传短片，这样，手机屏就由黑屏变成了平均90s时长的移动新媒体（类似视频彩铃的接听前15s），为个人用户表达个性，企业用户传递价值，提供了新的展示空间。运营商通过趣味通话和点亮屏幕这类业务，也可以实现内容运营和变现。

智能翻译业务让语音内容可以被识别，翻译，并以文字的形式显示在视频通话界面上，不仅适合跨语种交流，还可以大幅改善听障群体的通话体验，让沟通跨越语言鸿沟。可以在双方通话时在屏幕上叠加跨语种翻译和大字显示，实现助老助残，更好地履行社会责。

图8趣味通话/点亮屏幕/智能翻译

除了中国移动，其他运营商也在加速新通话商用进程。2023年Q2，中国广电和中国电信也已在部分试点省份完成了新通话业务的首呼。

海外市场，由中国移动、华为、TLF等产业伙伴参与的GSMA新通话Foundry项目，已在2023MWC的新通话产业论坛上成立。2023年10月，GSMA在Network×新通话峰会上发布新通话产业白皮书，向业界展示新通话Foundry的产业进展。2023年，部分欧洲、亚太运营商已经启动新通话的POC创新项目，例如，泰国AIS已经在9月完成首个海外市场的新通话POC验证。2023年成为新通话在海外市场的元年，新通话已经从概念走向商用。

5.2新通话成为运营商能力开放的典型场景

NaaS不是新话题，运营商探索网络能力开放和变现已经多年，典型的有短信和语音通话能力开放，如快递员通过APP拨打收货人虚拟电话号码就是调用运营商的语音通话能力，APP服务提供商基于API调用次数给运营商付费。通话业务是运营商网络能力开放方面最成功的典型场景。以中国运营商为例，过去电信领域95%以上的收入来自话音的能力开放。

新通话通过在音视频网络上叠加超清、智能、交互三大类新能力，引入包含表情、字幕、翻译、XR、AI等新内容，为个人、政企等用户提供趣味、实时、交互的新体验。为运营商网络能力开放提供了更多的可能性，带来更大的市场想象力。运营商把新通话定位以通话为入口的平台产品，将会把新通话的平台能力开放给广大开发者和行业伙伴，让他们能快速的创新业务场景、丰富数字内容，并着力升级用户体验、开辟出新的广阔市场空间。

传统话音网络能力开放的对象是实时语音、实时视频通话能力，新通话相较于传统话音，又多了IMS DC（datachannel）的带来的实时数据交互、实时XR 和实时AI能力。基于DC的新通话让用户在通话时享受到OTT相似的使用体验，比如可以点击屏幕进行交互，传递图片，位置信息，数字签名等。因此，新通话能够面向各行各业的沟通场景进行应用定制，运营商为行业客户创造多种多样的产商品。

例如，新通话网络能力开放给企业用户后，企业呼叫中心可以调用视频通话和DC交互能力，应用在客服维护指导、远程保险定损等场景，运营商则可以基于API的调用次数向企业收取费用。华为已联合中国移动和精友科技，将新通话应用在保险行业的远程车险定损场景。用户在汽车发生故障后，拨打视频电话，共享摄像头，由企业端建立单边DC的方式，进行AR远程标注，进而生成定损保单，一个电话就搞定报案定损。保险公司不用派业务员到现场，定损时间可由两小时缩短到5分钟，大幅降低成本并提升线上化率。目前，因为受限于DC终端的普及度，一般采用建立单边DC的方式来进行单向交互，交互式的新通话应用还比较受限。2024年后原生DC终端将逐步走向商用后，新通话网络能力API与DC终端相结合，各种交互式新通话应用将更加繁荣。比如，银行、酒店等企业传统的语音IVR客服升级为可视的交互式菜单，就可以带来数亿的新市场空间。这是运营商的新通话能力开放的第一个阶段。

展望未来，新通话网络结合AIGC（AIGeneratedContent）和多模态通信能力后，将有更多新通话业务形态横空出世，为网络能力开放带来更加丰富的想象空间。例如，结合AIGC可以为用户创造数字人分身，可以让用户自由DIY与自己高度拟合、表情同步的数字人形象，让每个用户拥有自己独一无二的数字人，在通话时充分个性化展示。未来，运营商可为企业用户提供数智助手

图9远程协作

业务，创造符合其行业风格和企业文化的数字人分身形象。企业用户在与客户进行视频通话时，数智助手可以把视频通话转换为符合行业特点的视频风格，根据客户类型来变换数字人服饰装扮，甚至如果交流双方的语言不同时，也可以提供同声传译能力，为交流创造最佳效果。AIGC大模型和多模态通信将开启新通话能力开放的更高级阶段，将使能人与人为主的通信，扩展到人与数字人，甚至数字人与数字人的通信，为沟通带来革命，为产业带来腾飞。

6趋势五

裸眼3D 跨越拐点，将引爆新一波移动媒体流量，超大流量处理和智能体验保障成为下阶段技术热点

在元宇宙、AIGC等新应用的推动下，视频内容在生成、传输和呈现上不断有新技术产生，将重构人与人、人与世界的交互，同时也给网络带来新的挑战。

〉6.1以裸眼3D、XR为代表的空间视频成为媒体发展趋势

通过图像和视频还原真实世界一直是人类的追求，虽然早在1830 年查尔斯·惠斯登爵士就提出了利用双眼视差实现立体视觉的概念，但受限于技术的发展，一直没有形成规模化、可持续的商业应用。而近期在裸眼3D技术上的突破让我们看到了空间视频爆发拐点的显现，在终端方面，原生支持裸眼3D显示的屏幕开始商用，并可以实现2D和3D之间的显示切换，解决了终端普及的问题，同时，AI技术的应用实现了精准动眼跟踪，扩大了裸眼3D观看范围，有效提升了观看体验;在内容方面，以华为的灵境3D 技术为代表，实现了2D 内容向3D的转换，使得海量2D内容可以转换为3D内容，甚至可以实时将2D直播转变为3D直播，解决了3D内容匮乏问题；在网络方面，当前使用双目视差3D技术的视频相比2D视频，带宽提升要求在2倍以下，当前网络已经满足。从以上信息可以看出，裸眼3D端到端的瓶颈已经消除，爆发即将显现，并进而推动空间视频的内容、应用和相关技术的发展。

	过去	现在
3D内容	3D视频内容匮乏	基于AI的自动转码技术，可将现有的海量2D 视频以及直播的2D视频实时转换成3D视频
终端成本	专业的3D显示设备价格高昂	多款支持3D显示的PAD已经上市，价格低于500美元
观看体验	低分辨率和固定视角使得观看裸眼3D 的体验很差	高分辨率终端和智能眼动跟踪技术大大提高了裸眼3D的体验
兼容性	屏幕不能在2D和3D之间切换，影响2D观看效果	引入了动态控制技术的屏幕可随时在2D和3D 模式间切换，不影响2D 观看体验

表2裸眼3D产业快速发展

XR 是虚实结合技术与应用的典型代表，随着5G的普及，以及AIGC等新技术的兴起，XR将进入新一轮快速增长，据Precedence Research 的研究报告显示，近年来XR 在垂直行业的普及率急剧上升，教育、娱乐、游戏和培训等行业也出现了前所未有的增长，2022年至2030 年的XR行业的复合年增长率(CAGR)将达到33.09%，预计到2026年，全球范围内的活跃VR头显设备数量将达到7000万台。另据高盛公司预测，到2025年，仅虚拟现实软件应用的规模就将达到350亿美元。

空间视频和高清视频的发展和普及将媒体内容的编码、传输提出更高的要求。

→6.2下行超大带宽的需求

空间视频的发展必然带来超大带宽的需求，例如，为实现最佳的裸眼3D体验，网络需要10倍的带宽提升。

裸眼3D的显示主要包括双目视差技术和光场技术，双目视差技术就是将视频流分为左右眼两路，然后通过光栅遮挡或者柱状透镜的方式将两路视频分别投射到左右两只眼睛，通过视差来实现立体效果，这种方式实现裸眼3D效果相对简单，对网络要求也不高，相对于之前的2D视频，这类视频的带宽需求介于1倍到2倍之间，当前网络已经能够实现，但双目视差只能提供入门级体验，为实现更好的体验，还有一些问题需要解决，例如：

·视觉辐转调解冲突（VAC）问题：也叫调焦冲突，是指单眼视觉焦点和双眼空间焦点不重合，长时间观看就会产生视觉疲劳和眩晕感。

·移动视差问题：利用双目视差技术实现的裸眼3D，无论在哪个角度看，立体效果是一样的，不会象真实世界一样，随着移动看到不同的视角。

·多人观看问题：在双目视差方式中，为了调整两路视频与双目的对准，需要配合动眼跟踪技术，随着观看者的移动调整显示位置，当多人观看时这一机制就失效了，无法有效显示立体效果。

为解决以上问题，光场技术被提出，光场把一个屏幕分成多个视点，在不同视点会看到不同视角的图像，光场技术提供的裸眼3D效果会更自然、更舒服，并且可以支持多让同时观看。

在视频流的传输和显示上，光场3D视频将多个视点的图像叠加到一帧里，形成光场切片，这种方式可以重现多点立体效果，随着视点越多体验会越平滑，但同时视频流量也会大大增加，对网络提出更高的传输要求。

片源分辨率	视点数	带宽要求
片源分辨率	视点数	无压缩	H264(100倍）	H265（350倍）
3840*2160@60fps	30	333.7Gbps	3.3Gbps	976Mbps
3840*2160@60fps	60	667.4Gbps	6.7Gbps	1952Mbps

表34k视频对网络传输带宽要求极高

从以上表格可以看出，多视点的光场3D视频带宽可高达6.7GbpS，实现裸眼3D的普及和体验保障对网络提出巨大挑战。同时，XR的普及也将带来超大流量需求。

? 6.3上行带宽保障需求

近些年来，直播带货、综艺直播、时事直播等各种直播高速发展，直播产业成为娱乐和电商的主要形态，主播数量和价值空间巨大。据统计，中国有7000+直播运营机构，万粉以上播主达到6000万+，催生GMV1.2万亿。

目前非常流行的直播带货、短视频直播等应用，非常依赖更高的上行速率以支持多终端直播，并提高视频清晰度和移动直播的流畅度。同时，人们越来越从以前的单向下载变得更乐于主动分享，呼唤更通畅的网络和更快的上行速度，尤其是在演唱会、热点事件、体育赛事等人员密集的活动现场，上行业务量的激增给网络带来巨大挑战。

直播的分辨率和帧率是影响直播所需带宽的两个重要因素。分辨率是指视频的清晰度，一般以像素值来表示，如720p、1080p、2K、4K等。帧率则是指视频中每秒钟包含的画面数量，通常以fps（FramesPer Second）为单位来计算。视频帧率至少需要达到30fps，才不会有卡顿感，在此帧率标准下，不同分辨率所需上行带宽如下表所示：

分辨率	720P	1080P	2K	4K
上行带宽	3Mbps	5Mbps	10Mbps	20Mbps

表4分辨率越高所需上行带宽要求越高

如果要求更加流畅的视频体验，视频帧率为60fps，则上行带宽需要翻倍。VR技术在手机端的应用进一步提高了对上行带宽的要求，22年9月抖音在手机端开通VR直播功能，上行提升3\~5倍。

网络对直播的效果影响很大，尤其是对于户外直播、走播等场景，难免遇到人员密集场所，上行网络卡顿会造成观看人数急剧减少、掉粉、成交下降，直播间的不稳定会直接影响粉丝上量，而无法沉淀好内容、好口碑、好粉丝关系的直播间，难以持续维持粉丝圈，建立优秀的主播IP。为保证直播效果，接近四成的主播为直播付费，有5%的用户每月付费超1000元，直播对上行体验保障的需求非常强烈。

除了个人网络直播，超高清现场转播近年来陆续出现了一些新型业务形态。比如，大型赛事的

4K多视角互动直播，一般5G网络可以满足单个4Kp50机位35-50Mbps的网速要求，如需同时进行多路多视角的并行传输，则需对拍摄现场进行5G上行的特殊保障，不仅要保障N倍上行带宽的诉求，并且需要保证不同视角间画面切换时的同步性（前后画面无缝衔接）。

XR 应用则是上行体验保障的另一个重点业务。以上行宽带XR媒体业务为例，典型业务有XR 视频直播（VR360、自由视角）、体积视频直播、基于云计算的对象三维重建，其应用对上行带宽的要求如下表所示：

应用	终端形态	视频分辨率	帧率	上行速率要求
VR视频采集	CPE+360 VR球机	VR球机：4K-8K	30 FPS	VR 360直播：45 - 75 Mbps
自由视角采集	Outside-In多相机阵列	单相机：1080P	30 FPS	FVV : 9-45 Mbps
三维重建云服务	智能手机	1080P-2K	1	4-24Mbps
实时三维重建云服务	XR头显	720P+Depth	1	8-24Mbps
体积视频直播采集	Outside-In 多相机阵列	1080P+Depth	30 FPS	24 Mbps
实时三维重建云服务	XR头显	2K+Depth	1	32-96Mbps
体积视频直播采集	Outside-In 多相机阵列	1080P+Depth	60FPS	48 Mbps
实时三维重建云服务	XR头显	4K+Depth	1	64-192Mbps

表5典型业务对上行带宽要求

另外，视频会议、游戏、大文件传输等应用同样对上行体验保障提出了诉求，上行体验保障已成为核心网发展的必要趋势。然而，网络中总的带宽资源是有限的，尤其是在人员密集场所，网络资源更加宝贵，不同用户和业务对网络上行带宽诉求也不尽相同，因此要实现差异化的上行体验保障，合理利用网络资源就变得愈加重要。

图10上行带宽体验保障

→6.4 媒体传输新技术－MoQ

在过去的20年，互联网上的各类媒体业务蓬勃发展，也驱动了各式各样的媒体传输技术，例如，视频会议通常使用webrtc技术，长视频点播及直播常用的DASH和HLS技术，上行的直播分享则常用RTMP技术，等等，各式各样的传输技术带来了媒体业务的复杂性，尤其是混合媒体流业务。在Google内部就有多个团队在研究不同的媒体传输协议，各类媒体传输技术融合成为一种趋势。

另一方面，出于版权保护、隐私保护等目的，内容加密越来越普遍，当前，互联网的加密流量占比已经超过90%，由于当前的传输协议仅支持端到端的加密传输，中间的网络只能透明传输，这使得网络无法对媒体进行传输过程中的优化，无法发挥网络对于业务体验保障的能力。

基于以上问题，IETF提出了MoQ（Media overQUIC）的媒体协议，希望通过MoQ 统一媒体传输协议，同时对于加密视频，MoQ在架构中引入了可信的relay节点，通过业务与网络的协同，从而使网络能够根据网络情况以及业务需求来保障业务体验。

图11MoQ内容分发架构

在MoQ架构中，媒体源（例如XR server）发送给 Relay节点的MoQ 流媒体中，除了媒体内容，还提供了元数据，以标识媒体的属性。relay节点将感知网络的拥塞程度，结合媒体内容特征进行优先级调度、cache、依赖关系和选择性丢弃等传输优化动作，来保障视频体验。3GPP也在积极响应，将MoQ纳入XRM后续版本已经放入了标准讨论范围。

〉6.5面向最佳视频体验的5.5G核心网技术趋势

基于以上媒体优化的需求，5.5G 核心网将呈现以下几个变化：

·从包级别调度到帧级别调度：针对空间视频、高清视频等媒体业务，将关键流与非关键流进行分层编码，5.5G核心网对不同流给以不同QoS保障，并将关键流优先调度，将保障大带宽媒体的体验。

·从静态QoS保障到动态智能策略：为将AI能力引入网络，3GPP 定义了NWDAF，通过智能的识别和闭环控制，可实现用户体验实时评估和动态优化。

·从单用户大带宽到高并发大流量卸载：随着裸眼3D、XR等大带宽媒体业务的普及，网络需要具备高并发大流量的能力，所以UPF需要通过转发算法的优化和智能网卡的卸载等技术，来实现高并发下大带宽的保障，同时，由于业务的不均衡性，5.5G核心网需要维护网络处理能力拓扑，并通过智能选路将超大业务流调度到专用节点，以便提升整网的处理效率。

·从网存分离到分布式算存一体：为降低业务时延，减少视频流在终端与云端的反复发送，网络应原生支持存储与计算能力，在边缘实现媒体渲染等能力。

#

趋势六

5G 核心网100%基于电信云部署，云化成为主导的建网方式，面向未来演进的融合极简、标准化、自动化成为技术方向

〉7.1云化成为主导的建网方式，5G核心网100%基于云化部署

从2012年NFV（NetworkFunctionVirtualization）理念诞生，面临技术、组织、文化、流程等多方面的挑战，历经十年，5G核心网100%均基于电信云部署，根据ETSI2021年9月全球运营商调研，“资源池化、软件分布化、运维自动化”等最初的NFV预期价值也基本兑现：全球已完成超过20万服务器的大规模交付，仅中国就有超过6.6亿5G连接100%基于电信云部署，预计到2028年伴随传统设备生命周期退网，核心网云化比例达到100%。

同时，运营商、标准组织与设备厂家通过不断的实践探索，已围绕IT硬件构建了电信级级的高可靠性、高性能能力，例如基于云化网络的八级容灾体系、磐石解决方案等，使构建在COTS基础上的可靠性满足电信级5个9要求，完成了全球首个跨数据中心千万级用户容灾倒换。同时基于虚拟化技术，构建了CPU 绑核、SR-IOV、DPDK、大页内存、Openstack 大规模调度优化等电信级增强，使得虚拟化性能损失降到最低，进而促进电信云大规模部署。

电信云的演进也更加开放，软硬解耦已经规模商用，围绕ETSI规范的互联互通已经基本成熟稳定，超过70%运营商认为NFV避免了Vendorlock-in。新的硬件形态，例如异构计算能力（一个云平台同时支持X86和ARM）也已在中国区现网商用。

7.2 公有云在电信场景的部署仍处于未知探索中，仍然面临许多问题需要继续解决

过去的一年，基于公有云部署的电信场景仍是凤毛麟角，电信业务与普通IT应用相比有明显差异：

公有云部署架构和网络拓扑无法满足电信级高可靠要求，例如公有云Region级故障（过去一年公开报道超过40+），在多AZ部署下无法有效阻止故障蔓延，至少需要两个Region才能做到真正的容灾。然而目前公有云的部署除了美国外，几乎没有国家可以具备多Region基础设施条件。另外一些方案，为减轻故障蔓延风险，采用了“入驻式”部署的模式，然而这种方案其实又成为私有云，公有云的入驻式方案成本比部署在region 高出40\~50%（新增独占硬件、新增机房占地等），公有云集约化共享的优势消失。

从运维角度看，服务等级协议（SLA）被视为云厂商对其服务质量的承诺。然而，几乎所有的公有云厂家并不能像期望的那样“兜底”，可用性普遍在99.5%\~99.99%，与电信级要求，特别

是核心网高稳高可靠要求更相距甚远。

同时，电信行业特别是核心网领域，经过10年大量的NFV云化实践，将CT经验与IT技术结合，这些深入的磨合在公有云需要重新适配和探索。数据主权、数据安全、多厂家对接等等仍未有效解决……公有云还没有证明其相对于现有电信云的明显优势，运营商主要还是采用电信云部署模式。

〉7.3未来走向融合极简的建网模式

容器如何在电信网络引入是运营商最关注的话题。通过ETSINFV及CNCF的调研，超过75%的企业反馈未来的应用部署平台是混合模式，即电信云平台需要提供虚机、容器、裸金属服务器等资源。如何在电信网络中引入容器？是基于现有云扩容还是新建背靠背部署一套新的云？如何既要兼顾Openstack面向资源管理的优势，又叠加K8S等面向应用的管理灵活性等成为关键话题。

图12Source:ETSINFVMWCSH圆桌现场调研（2023年6月）

我们认为，NFV当前的架构和存量网络，是多年以来与运营商组织能力、网络架构、人员技能经过多年磨合后形成的最佳实践。我们建议采用平滑的演进方案更符合运营商演进路径：

新建变扩容：基于当前网络，平滑扩容引入容器层，对外提供容器资源，不需要新建一朵独立的容器云。实现了不破坏现有组网架构、不丢失已经取得的云化成果（集约化、软硬解耦等），不推翻当前已经完成的接口对接，引入容器从新建云变为扩容一部分新的计算资源。

TCO最优：在扩容支持新的容器能力后，可以共享计算服务器、共享存储和网络设备，不需要调整网络架构和组网，不需要额外的对接和验证，不需要基础设施的重复投资。同时从维护两朵云到维护一朵云，一个入口就可以灵活调度虚机、容器、裸金属等多种资源，这种简化运维的方式是运营商需要的带来了极大的TCO节省，这种建网模式对运营商最为有利。

目前中国移动、沙特STC等运营商正在现网积极部署，成为新的趋势。

〉7.4基于意图驱动实现电信云原生自动化，兑现云化价值

由于云化的复杂性，如何高效运维电信网络，减少人工介入，同时降低复杂度及避免人工错误引入，更好的发挥自动化的价值。

电信网络的运维是个全局的、整体的工作，不仅仅某个部件，某个网元单个功能。例如，电信网络不仅仅需要考虑单个网元的扩容，还需要对应网络的自动化联动。部署某个业务功能，不仅仅要关注集群和单网元的部署，要能实现跨网元联动，以满足5G切片，专线开通等电信业务场景。

简化运维的第一个切入点，就是进一步简化当前电信云配置的复杂度，减少人为干预：

1.配置参数简化：通过意图驱动将配置意图翻译为网络操作，自动完成网设和配置，配置参数减少90%。

2.接口标准化：通过北向接口标准化，屏蔽不同厂家实现差异，最大程度的支持跨厂家对接。

3.沙箱预验证：通过配置的DryRun、仿真验证，将配置错误提前拦截掉，将动网操作给现网带来的风险降到最低。

另外一个维度是实现电信云场景真正的全场景自动化，包含基于意图验证的健康检查、自动化测试、基于意图监控的在线值守。

最终的目的是匹配运营商组织和能力要求，通过意图驱动和智能将“简单”留在运营商，将“复杂”消化在系统内部。运营商维护人员聚焦业务和网络运维，产品的运维通过AI代替专家，实现自主决策、自动闭环。

〉7.5云化规范遵循ETSI标准，支持平滑演进

ETSINFV提出10年，是产业合力共同推动的10年，也逐步形成了适合运营商组织能力、网络架构、人员技能的最佳实践。ETSI的参考架构及大量互联互通验证、认证起到了非常重要的作用。

同时我们也看到层出的云协议栈，带来的新的技术分裂和新的“烟肉”，从ONAP、Nephio、Sylva、各种公有云等多种技术栈，带来新的复杂。

图13电信网络运营商实现云原生的选择

未来，伴随容器演进、新硬件引入、自动化新要求等演进，产业界所有参与者仍然要基于ETSINFV标准进行演进，产业合力共同发展，避免新的技术再次形成封闭的“烟肉”，导致运营商陷入新的Vendor-lock-in。

继续做好南北向互通标准化：伴随硬件通用化，硬件驱动也应逐步走向标准化、开放化，减少厂家间互相认证、交叉测试，云平台可以快速集成、对接各种硬件。过去的MANO重点聚焦LCM等核心能力，目前，ETSI标准在2023年Q2R6 定义中已经立项MANO 演进课题，重点研究增强数据化、智能化运维能力。

8 趋势七

以大模型为标志，AI发展进入快车道。5.5G核心网聚焦运维智能、业务智能、网络智能，抓住AI技术变革重大机会窗，实现全面智能化转型

〉8.1以大模型为代表的AI技术快速发展，5.5G智能核心网实现全面智能化转型

2022年已成为AI大模型的元年，人工智能产业发展迎来爆发期。作为大模型在自然语言领域的代表，ChatGPT（全称聊天生成预训练转换器，ChatGenerativePre-trainedTransformer）在2022年11月底一经推出，就创造了消费级应用程序用户增长速度记录，在短短5天内实现了用户突破百万大关，2个月内其月活用户已经突破1亿。ChatGPT能取得如此轰动性的成果，是由于其能逼真模仿人类对话，并对用户提示做出详细的回应。2023年3月，GPT-4的发布则进一步展示了大模型超强的潜力，以考试能力为例，在大多数专业和学术考试中，GPT4表现出了人类水平的表现，鉴于GPT-4能力的广度和深度，微软认为GPT-4可以被合理地视为人工通用智能AGl（Artificial General Intelligence）系统的早期版本（但仍不完整）。

基于上述分析，我们认为由于大模型技术的重大突破，将彻底变革AI供给模式，大幅度降低供给方适应多种业务场景的复杂度，AI技术到了一个即将大规模产业化的临界点。以小模型为代表的AI1.0时代快速演进到以大模型为代表的AI2.0时代。

核心网进入5.5G时代，云原生和全融合持续演进，云化网络规模与复杂度快速提升，同时核心网还需要通过业务创新和网络优化，持续提升用户业务体验。

如下图所示，5.5G核心网结合AI大模型技术的突破性发展，聚焦运维智能、业务智能、网络智能，实现全面的智能化转型，使能新业务体验，持续推动网络升级，并通过网络能力开放，全面激活NaaS 商业机会。

图145.5G智能核心网

〉8.2运维智能：定义大模型驱动的运维智能副驾，结构性优化核心网运维效率、保障网络高稳和体验提升

业界领先的ICT公司，加速将大模型驱动的智能副驾（Copilot）引入主力产品，大幅提升了产品的使用效率，包括微软在Power Platform、Microsoft365、Dynamics 365和VisualStudio 2022内置 Copilot，谷歌对标微软 Copilot，推出 Al编程 Project IDX。

在核心网运维领域，同样有引入Copilot智能副驾的强烈需求，支撑运维人员提升效率。结合运营商运维作业流，华为推出核心网运维智能副驾ICNMaster方案，并建议分阶段逐步构筑运维大模型能力，第一阶段，聚焦监控排障和投诉处理的语义理解和API查询能力，减少多系统间调用切换次数。第二阶段突破复杂故障根因分析等高阶场景。

下面我们分别以监控排障、日常变更为例，详细描述ICNMaster方案。

·监控排障

运营商对于监控排障，主要关注告警处理时长，工单处理及时率。包含两个主要场景：告警分析助理、信令分析助理，下面分别予以介绍：

-告警分析助理

运营商现网告警分析主要痛点是告警量大、处理时间长，处理耗时耗力。为解决该问题，通过引入ICNMaster，提供3个关键能力：

1.通过告警信息，给出告警解释、告警影响范围分析、告警处理建议以及之前出现过的类似案例参考；

2.根据告警发生的时间段、网元设备等信息，进行告警关联聚类和统计；

3.基于告警处理建议进行指令编排后进行相关信息查询、调用运维辅助工具，最终给出告警的详细处置建议。

-信令分析助理

运营商在现网会部署拨测系统，对现网业务进行拨测，如果出现拨测失败则自动触发工单，拨测任务7X24小时持续进行，一旦出现异常，需要人工介入分析，处理效率很低。为解决该问题，通过引入ICNMaster，提供2个关键能力：

1．针对拨测失败工单，通过对失败号码进行重新拨测，并记录相关信令，对信令流进行分析，分析输出业务失败根因和建议处置方案；

2．对于投诉用户，可以进行模拟拨测，对信令流进行分析，确定投诉用户业务失败的根因。

·日常变更

运营商对日常变更主要关注局数据配置成功率，主要痛点包括：脚本自动化生成比例低，场景适应性差，大量场景需人工配合；局数据配置脚本生成后，需人工进行审核，工作效率低；为解决该问题，可以基于自然语言交互，结合具体网元和网络配置，自动生成局数据脚本，并通过仿真验证配置的正确性。

图15核心网运维大模型

如上图所示，华为核心网运维大模型基于华为盘古通信大模型构建，基础模型能力强，支持万亿级参数规模，采用稠密稀疏混合MoE（MixtureofExperts，混合专家网络）架构，是面向通信领域优化的基础大模型。

基于高质量的基础预训练L0模型，由核心网经验丰富的开发人员参与生成高质量重训练语料和 SFT（SupervisedFineTuning，有监督微调），覆盖大量设备级正、负向语料和样本，完成面向核心网领域的L1模型训练；在L1模型的基础上，由核心网资深专家参与生成场景化高质量重训练语料和高阶微调包括COT（ChainOfThought，思维链）、RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）和Toolformer（训练大模型使用工具），覆盖高阶、复杂网络问题分析和处理，最终形成场景化的L2模型。在模型上网运行后，为保证模型对不同局点的适应性，还会基于现网数据进行重训练和微调，以进一步提升模型的性能。

?8.3业务智能：通过AIGC使能5.5G新通话业务持续演进，持续提升用户业务体验

AIGC（AlGenerated Content），意为Al生成内容，包括Al生成文本、代码、图像、视频、3D、音频等，又称生成式AI（GenerativeAI）。当前业界AIGC 模型分为语言大模型LLM（LargeLanguageModel）和烟肉式的媒体单模态生成式模型（图像、视频、3D、音频各自独立生成），业界知名的媒体单模态生成式模型包括：

图像生成：Midjourney、Bing Creator、Stable Diffusion、Dall-E2

视频生成：D-ID、RunWay

3D:Magic 3D、DreamFusion

音频：JukeBox、MusicLM

这些模型生成的内容质量很高，已经在影视制作、游戏制作中得到越来越广泛的应用。

从Facebook、华为公司2012媒体院等研究机构的分析，媒体生成模型会逐步从现有烟肉式的单模态模型逐步演进为多模态的统一媒体生成式大模型，可以基于一个模型，实现图像、视频、3D、音乐等媒体内容的统一生成，多模态输入、多模态输出。

与此同时，随着5G网络覆盖持续提升，网络质量不断得到优化，以中国运营商为例，5G小区边缘上行普遍按照2Mbps 进行规划，可以流畅的支持720p 视频呼叫，由此VoNR视频呼叫满足了成为基础业务的条件。将AIGC和VoNR视频呼叫深度结合，使能5.5G新通话业务，已逐渐成为业界对5.5G智能化核心网的共识。

我们认为5.5G新通话主要分为3个阶段：

阶段1：趣味通话

图16趣味通话

这个阶段，主要还是人与人之间的通信，通过网络侧提供的AI能力进行内容的增强，主要的应用场景包括：视频呼叫背景替换、头像替换、表情语和手势识别等。这个阶段对AIGC媒体大模型没有需求。

支撑阶段1的网络架构如下，可以看到主要是在VoLTE的基础网上叠加了新通话的能力，包括控制面的新通话平台网元（NCP：NewCallingPlatform）和媒体面的统一媒体网元（UMF：Unified Media Function）:

图17VoLTE基础网

阶段2：数字人通信

图18数字人通信

这个阶段，会引入数字人形象，比如用户自定义的卡通形象，这些数字人形象属于2D形象，使用AIGC媒体大模型可以生成个性化数字形象和个性化的媒体内容。在这个阶段，主要的业务场景包括：人和语音驱动的数字人交流；语音驱动的数字人之间的交流。

支撑阶段2的网络架构如下，可以看到主要是在新通话叠加网的基础上叠加媒体控制功能（MCF：Multi-Modal CommunicationFunction），进一步增强了AlGC 和业务开放的能力：

图19支撑阶段2的网络架构

阶段3：多模态交互

图20多模态交互

这个阶段，会引入数字助理，支持对多种模态输入信息的语义理解和转换，2D数字人也会升级为真实度更高的3D数字人。AIGC媒体大模型，会被用于更多场景化的文本、语音、视频生成，实现交流内容更为个性化，体验进一步得到升级。阶段3的网络架构，会在阶段2的架构上持续演进增强。

5.5G新通话的大发展，必将为6G沉浸式通信打下坚实的基础，而6G沉浸式通信将为“元宇宙”提供基础的通信能力。

华为公司作为5.5G新通话的主要厂商，联合运营商，持续推动5.5G新通话产业的发展，从2020年北京通信展，在业界首次展示新通话技术原型引起巨大反响，到2023年中国四大运营商均高调展示了新通话的商用计划，尤其中国移动在北京通信展新通话产业论坛上，向全球正式宣布5000万建网及商用计划。5.5G新通话发展进入快车道。

?8.4 网络智能：网络数字孪生+网络大模型，构建实时闭环的网络自治系统

NWDAF（NetworkDataAnalytics Function，网络数据分析功能）是3GPP定义的5G 核心网的重要功能，可向网络提供网络数据分析服务。NWDAF作为5G核心网架构的组成，最早在3GPPR15引入，将网络数据汇聚和AI分析功能标准化，具有实时性高、支持闭环控制等特性，NWDAF的提出开创了标准化网络AI系统的先河，为AI赋能5G网络数据分析提供了基础，具有重大意义。

3GPPR15定义的NWDAF功能很有限，仅能够提供网络切片的分析信息，在随后的R16和R17，NWDAF的网络分析架构和网络分析能力得到了加强。尤其是在R17，将NWDAF的架构做了重大调整，功能被扩展为5个逻辑功能，初步形成一个网络智能面的基础，这5大功能定义如下：

MTLF:NWDAF containing Model Training Logical Function，NWDAF提供模型训练功能

AnLF:NWDAF containing Analytics Logical Function，NWDAF 提供数据分析功能，从MTLF获取模型

DCCF:Data Collection Coordination Function，在 NWDAF 和其他 NF 之间收集和开放数据，具备数据汇聚作用

ADRF：Analytics Data Repository Function，数据存储功能，可以存储收集的原始数据和分析结果

MFAF:Messaging Framework Adaptor Function，消息总线，主要用于NWDAF 相关功能的消息传递，包括数据收集、存取、分析数据的存取等消息

3GPPR18，NWDAF在架构上没有进一步的扩展，主要是新增了对一些场景的支持，包括：提高模型和分析结果精准度；辅助应用检测；辅助URSP决策；增强QoS预测等。在3GPPR19，重点考虑的仍然是一些新的场景，包括信令风暴、节能、推荐、在线学习、强化学习、纵向联邦以及和和RAN的协同。

我们认为NWDAF的整体架构需要进一步演进，从而真正构建5.5G核心网完整的智能面功能，在完整解决目前3GPP协议框架定义的场景外，可以支持更多的复杂场景，比如：

1.高精网络地图，使能流量、体验实时可视

如前面章节所述，面向5.5G演进的核心网网络规模持续扩大，业务持续丰富，对网络的可视、可管、可控都带来了很大的挑战，基于智能面架构，我们首先就要实现高精网络地图，使能流量、体验的实时可视。

图21高精度网络孪生地图

如上图所示，基于AI内生、网络大模型、E2E仿真平台构建高精度网络孪生地图，支持多个价值业务场景。下面对关键的技术和应用场景进行描述：

网络孪生地图：获取网络和业务实时数据，将数据进行结构化转换，实现全息地图呈现。通过运筹学、网络演算等算法，对复杂组网下的资源进行最优分配，对网络符合、业务体验进行精准预测。

跨域全业务网络模型：对ToC/ToB各种复杂流量进行自适应建模，对网络功能进行建模，对网络拓扑和负载进行建模，对端网云协同进行跨域建模，构建业务场景的完整白盒模式库，形成E2E网络仿真的基础能力。

E2E网络仿真平台：构建核心网、无线、IP承载网的跨域全系统仿真平台，对关键业务进行E2E定量仿真，支撑问题分析、体验优化等业务场景，满足离线、在线灵活的部署需求。

2.空口协同的体验智能闭环保障

图22空口协同的体验智能闭环保障

如上图所示，在行业专网迁移到5G 网络后，可以基于智能面提供如下关键的能力：

·业务迁移至5G网络后，可能存在SLA劣化的问题，可以基于智能面对现场数据进行回放、仿真、分析定位，找出导致业务SLA劣化根因；

·基于客户不同的SLA要求（如性能最优、资源消耗最优等），寻找最优的参数组合，这些参数除了核心网的参数，还可以扩展支持应用层的配置、无线空口的配置；

3.网络效率提升

5.5G核心网，用户面不断下沉，在用户面超分布、异构的大趋势下，如何进行高效、智能的选路，成为一个关键的需求。

图23NWDAF/智能面

如上图所示，5.5G核心网承载了toC、toB、toH丰富、灵活的业务，包括移动VPN、多园区广域互联、家庭多域互联、内容/算力网络，需要通过智能面和新引入的业务路由功能网元（SRF：ServiceRoutingFunction）协同，实现面向业务的网络和算力综合调度，使能客户业务极致体验。其中智能面主要提供网络实时感知、分析和决策功能，SRF在智能面的协同下，基于多维度完成智能选路，这些维度包括终端和业务类型、用户和业务接入点位置、应用和路径状态、业务卸载能力和算力卸载能力等，在满足用户业务需求的同时达成网络效率的最大化。

总结和展望

智能时代已来，AI技术将改变我们的学习、工作和生活，改变行业的生产、管理和交易，进而改变整个社会，而随着网络能力的不断提升以及网络与AI的结合，联接将无处不达、智能将无处不在。

本白皮书重点介绍了面向智能世界演进的核心网网络架构、业务需求及技术趋势，为5G网络的下一阶段发展提供指导。通过网络能力增强，基于全云化、全联接、超分布的核心网将持续优化网络基础服务，通过业务智能、网络智能和运维智能，核心网将进一步使能新商业。在我们对5.5G展望的同时，6G技术的研究已经开启，智能化将成为网络演进和业务使能的重要引擎，驱动技术与商业的有机结合，带来更多的商业机会，构建产业共赢。

本白皮书的发布，希望为面向智能世界的核心网发展提供可参考的场景需求和技术方向，促进产业形成共识，共同推动移动网络发展进入新阶段。

? 缩略语

Aabbreviation	Full Spelling
xso	Cross-layer Service Orchestration
5GC	5G Core Network
AAA	authentication,authorization,and accounting
AF	Application Function
AMF	Access and Mobility Management Function
CHF	Charging Function
LMF	Location Management Function
NEF	Network Exposure Function
NF	Network Function
NWDAF	Network Data Analytics Function
RAN	Radio Access Network
SF	Sensing Function
TMF	Tag Management Function
SMF	Session Management Function
UDM	Unified Data Management
UPF	User Plane Function
VoLTE	Voice over LTE
VoNR	Voice over New Radio
cs	Circuit Switched
Vo5G	Voice over 5G
KQI	Key Quality Indicator
EPS FB	EPS Fallback
VILTE	Video Over LTE
NaaS	Network as a Service
API	Application Programming Interface
XR	Extended Reality
AI	Artificial Intelligence
DC	Data Channel
AIGC	Al Generated Content
IVR	Interactive Voice Response
PGC	Professionally Generated Content
UGC	User Generated Content
MoQ	Media over QUIC

非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。

商标声明

、HUAWEI、华为、是华为技术有限公司的商标或者注册商标。

在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。

免责声明

本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。

华为技术有限公司
深圳市龙岗区坂田华为基地邮编：518129
电话：+86 755 28780808

群内每日免费分享5份+最新资料

300T网盘资源+40万份行业报告

为您的创业、职场、商业、投资、亲子、网赚、艺术、健身、心理、个人成长…全面赋能！

关注公众号获取更多资料

添加微信，备
注“入群”
立刻免费领取
200套知识地图+最新研报

致终身学习者社群

行业报告/思维导图/电子书/资讯情报

云核心网

群内每日免费分享5份+最新资料

300T网盘资源+40万份行业报告

致终身学习者社群

扫码先加好友，以备不时之需

摘要：

→2023年核心网趋势洞察

趋势一：行业市场新的增长机会显现，MEC成为运营商发展toB业务的利器

趋势二：RedCap、AloT、通感融合等新技术进入标准化阶段，相应的场景化应用进入培育期

趋势三：5G规模商用加速VoLTE价值兑现，走向体验升级新阶段

趋势四：通信能力开放再起波澜，新通话成为典型场景

趋势五：裸眼3D跨越拐点，将引爆新一波移动媒体流量，超大流量处理和智能体验保障成为下阶段技术热点

趋势六：5G核心网100%基于电信云部署，云化成为主导的建网方式，面向未来演进的融合极简、标准化、自动化成为技术方向

1、云化成为主导的建网方式，5G核心网100%基于云化部署

2、公有云在电信场景的部署仍处于未知探索中，仍然面临许多问题需要继续解决

3、融合极简的建网模式

4、基于意图驱动实现电信云原生自动化，兑现云化价值

5、遵循ETSI标准，平滑演进

目录

#

概述

■1.15.5G核心网经过初步的产业探索，即将进入商用部署阶段

〉1.2 在基础网络能力增强的基础上引入AI原生技术将成为5.5GCore的关键特征

2

趋势一

2.1 MEC to 移动办公

移动VPN解决方案实现MEC东西向互联，构建层次化Mesh网络

从智慧教育、智慧城市，扩展行业边界，满足多行业移动办公需求

>2.2 MEC to 电力

典型应用快速发展，规模商用在即

5G电力切片专网，保障电力基础通信网络安全可靠

5G新场景持续演进，助力低碳高质量发展

→2.3 MEC to 矿业

价值场景呈现，实现降本增效

未来可期，规模高质量发展

>2.4 MEC to 制造

从外围辅助，到核心生产，一网多用

层二专网赋能5G全连接工厂，构建融合一张网

轻量化终端加快落地，5G工厂建设走向规模

3

趋势二

3.1概述

>3.2 A-loT

3.3通感融合

参考文献

趋势三

4.15G规模商用加速全球VoLTE发展和价值兑现

体验提升：

频谱重耕提效：

5G网络演进：

4.2VoLTE发展走向体验升级新阶段

5

趋势四

? 5.1新通话从概念加速走向商用

5.2新通话成为运营商能力开放的典型场景

6趋势五

〉6.1以裸眼3D、XR为代表的空间视频成为媒体发展趋势

→6.2下行超大带宽的需求

? 6.3上行带宽保障需求

→6.4 媒体传输新技术－MoQ

〉6.5面向最佳视频体验的5.5G核心网技术趋势

#

趋势六

〉7.1云化成为主导的建网方式，5G核心网100%基于云化部署

7.2 公有云在电信场景的部署仍处于未知探索中，仍然面临许多问题需要继续解决

〉7.3未来走向融合极简的建网模式

〉7.4基于意图驱动实现电信云原生自动化，兑现云化价值

〉7.5云化规范遵循ETSI标准，支持平滑演进

8

趋势七

〉8.1以大模型为代表的AI技术快速发展，5.5G智能核心网实现全面智能化转型

〉8.2运维智能：定义大模型驱动的运维智能副驾，结构性优化核心网运维效率、保障网络高稳和体验提升

·监控排障

-告警分析助理

-信令分析助理

·日常变更

?8.3业务智能：通过AIGC使能5.5G新通话业务持续演进，持续提升用户业务体验

?8.4 网络智能：网络数字孪生+网络大模型，构建实时闭环的网络自治系统

1.高精网络地图，使能流量、体验实时可视

2.空口协同的体验智能闭环保障

迈向智能世界白皮书2023 — 云核心网