全球大数据消费体验洞察最佳实践白皮书 (2024)

2024 Global Big Data-Driven Consumer Experience Insights Best Practice Whitepaper

群内每日免费分享5份+最新资料

300T网盘资源+40万份行业报告

为您的创业、职场、商业、投资、亲子、网赚、艺术、健身、心理、个人成长 …… 全面赋能！

关注公众号获取更多资料

添加微信，备
注“入群”
立刻免费领取
200套知识地图+最新研报

致终身学习者社群

行业报告/思维导图/电子书/资讯情报

收钱文案、增长黑客、产品运营、品牌企划、营销战略、办公软件、会计财务、广告设计、摄影修图、视频剪辑、直播带货、电商运营、投资理财、汽车房产、餐饮烹饪、职场经验、演讲口才、风水命理、心理思维、恋爱情趣、美妆护肤、健身瘦身、格斗搏击、漫画手绘、声乐训练、自媒体打造、效率软件工具、游戏影音……

扫码先加好友，以备不时之需

引言

全球化信息和商业流通带来了消费市场的瞬息万变。中国快消品行业正在这一波浪潮中进化、调整、突破和创新。在这个充满挑战与机遇的舞台上，传统的市场调研和消费者洞察方法往往难以捕捉消费市场的暗流涌动。同时，人工智能技术的爆发推动了市场研究手段的跃迁：“AI + 大数据”成为推动消费品企业进化到下一个阶段的必备引擎。

菱歌研究院《2024年全球大数据消费体验洞察最佳实践白皮书》，系统性总结和提炼了中国及欧美的数字化领先企业将社交和电商数据分析运用于企业管理决策场景的成功案例，涉及消费趋势预测、产品创新设计、新品研发、品牌增长策略、和智能化顾客体验工具等多个领域。最佳实践案例来自食品饮料、美妆个护、餐饮、旅游、时尚奢侈品等行业，旨在为企业高层管理者（如CEO、CIO、CMO）以及从事战略、营销、研发、数据分析等领域专业人士提供参考和借鉴。

消费体验洞察：AI驱动的大数据商业市场思维

在今天新市场、新人群、新渠道、新技术层出不穷的环境下，媒体特性和产品工具加速了品牌生长的爆发力，处于任何生命周期的品牌，都有从0到1的新机会点。

“紧密围绕消费者体验”不仅是一种策略，更是一种商业智慧。利用前沿的AI智能模型，深入挖掘消费者数据中隐藏的且具有高潜力的商业价值概念。利用AI技术的强大数据处理和分析能力，洞见消费者需求的细微变化，从而触发更具创新性的产品或服务概念。这些数据驱动的洞察进一步转化为可操作的策略，引领产品开发、市场营销等各个环节，最终实现由“消费者洞察”到“商业增长”的完美转换。在这一过程中，消费者体验的每一个细节都被精准捕捉和充分利用，构建出一条将洞察、创新和增长紧密相连的商业价值链。

	过去	未来
消费群体	细分人群	角色化、个性化
消费驱动因素	产品性价比、品牌知名度	品牌价值观是否与个人价值观匹配
营销模式	集中、单向、静态	去集中化、双向、动态
价值破局点	当下市场的趋势识别	非显著趋势预测和敏捷创新

每个品牌面临的关键问题

Key Questions Every Brand Needs to Ask

企业如何在纷繁复杂的市场环境中锁定其核心消费群体？
如何在众多的品牌和产品中突显自我，实现稳健的增长？
从产品研发到市场推广，如何贯彻消费者体验导向，创造超预期的价值？
如何借助AI智能模型和分析工具精准挖掘增长机会和创新方向?

AI驱动的大数据分析技术已成为增长引擎

一、从数据中汲取营养：解锁AI语言模型的力量

基于菱歌多年的行业数据积累及大客户咨询服务的经验，菱歌自主AI算法凭借其卓越的NLP自然语义理解能力沉淀与形成强大的知识图谱和语义模型，支持持续的标签和算法能力的训练和优化。借助于基于语义关键词拓展、语义关系理解、及情感计算的机器学习模型，AI算法提升了菱歌及其客户对市场变化的准确且深度理解。

机器学习模型: 语义关键词拓展，语义关系理解，新词发现，情感计算等

二、紧密围绕消费者体验：AI+专家，智能模型驱动产品创新和商业增长

凭借强大的AI数据建模实力和深厚的行业标签系统，菱歌的专家团队结合多年全球集团企业的服务经验，持续赋能垂直领域的消费者洞察知识体系和技术落地。例如：菱歌的消费者体验满意度分析技术采用了行业最先进的Transformer深度神经网络预训练模型，能够对超过上千个产品属性维度的消费者情感和态度进行高颗粒度分析，并综合评估各属性对整体满意度的影响。菱歌的专家团队还能结合各种多元回归分析和AIGC生成式人工智能技术，设计、搭建和训练AI智能模型，准确定位和预测影响购买转化的关键因子，助力品牌持续提升消费者沟通质量，产品创新设计和运营决策效率。

AI驱动的消费体验洞察的四大应用板块

AI驱动创新 AI-driven Innovation

发掘高趋势产品属性创新品类拓展“迁移式创新”多维度解析创新方向

品牌增长机会 Brand Growth

高颗粒度人群画像营销内容精准优化

2. 消费趋势洞察Consumer Insights

消费者偏好品牌沟通品类体验高潜力诉求AI洞察系统研发决策

顾客体验优化 Experience Optimization

AI赋能个性化体验
消费旅程体验分析
多部门协同落地创新体验

AI驱动创新：

市场全品类数据扫描，发掘高趋势产品创新机会点

• 行业前景如何?

• 有哪些新品研发的潜在增长机会?

最佳实践案例（零售）

某国际知名宠物食品集团寻求通过对产品属性趋势的深入了解，以获得未来创新商业机会。为此，他们采用了菱歌自主研发的趋势发现模型、竞品消费体验对标分析以及痛点识别方法，以消费者数据为中心，准确识别出了七大创新机会点。

该集团特别关注了猫主粮的消费人群行为，他们发现消费者对口味多样性、生产技术、蛋白质来源（鸡鱼昆虫）以及包装（餐盒、小包、分装）等多个话题都保持持续高度关注。数据进一步展示，消费者对干粮和湿粮的考量因素存在显著差异：在选择干粮时，消费者更加关注产品的适口性、采用的技术和包装设计，且对于其美毛功能尤为青睐。而在选择湿粮时，他们则更倾向于关注产品的适口性和原料的安全性，对湿粮的增肥和抗过敏功能的讨论远高于干粮。

基于这些发现，该宠物食品集团能够迅速而清晰地针对产品高潜力属性进行创新，进而系统地梳理和优化自有品牌的创新路径。

AI驱动创新：

紧密围绕消费者体验，洞悉周边品类的高潜概念进行“迁移式创新”

• 如何跳出赛道拥挤的同质化困局？

如何从其他行业和品类获得创新灵感，将洞察迁移有效地融入产品创新流程？

最佳实践案例（美妆包装创新）

某国际美妆个护集团在产品包装设计创新流程中遇到瓶颈，内部生成的概念创意无法满足创新需求。菱歌采用独创的DataTouch™大数据智能工具，深入挖掘消费者趋势与体验，提取新颖的使用场景和需求，并且从周边行业中提取包装灵感，最终有效提升美妆产品包装的趣味性和互动性。例如，我们为强功效护肤品设计了精准取量的瓶身，或运用独特的磁吸技术，确保非溶解性成分能均匀混合等。从数十万个包装概念中，项目团队采取”AI+专家“的概念发现和评估模型，与客户共创了近二十个独特创新的包装结构设计，兼具顾客体验的卓越性和供应链的可行性，引领品牌未来12-18个月创新突破点。

AI驱动创新：多维度解析竞争趋势，识别创新方向

• 品类主要竞争品牌的口碑如何?

• 细分品类的关注度以及增长点在哪里？

最佳实践案例（零售）

某亚洲知名连锁零售集团希望通过深入了解品类受众尤其是健康美容消费人群的现状及变化趋势，通过对电商平台、小红书、抖音、微博、大众点评等各平台用户讨论分析，应用菱歌自主研发的趋势发现模型，并结合经典产品生命周期管理理论，得出美容护肤和健康营养品高增长潜力的产品属性，包括产品形态、功效和成分。

聚焦中国一二线城市初入职场或刚刚组建家庭的消费者在细分品类关注度和增长趋势，发现消费者开始追求主流护肤形态下更细分的子品类（例如由精华向次抛的转变），以及跨界营养品零食化的强功效植萃成分（例如在外用护肤品和内服营养品领域都大受欢迎的咖啡因和益生菌），对“敏感护理”和“即刻修护”的功效需求增加。基于此，该客户对消费者的产品趋势诉求和创新方向建立了快速清晰的认知，梳理了自有品牌的增长策略。

菱歌趋势分析模型

消费趋势洞察：深度解读消费者偏好趋势，启发品牌沟通方式

竞争激烈的品类难持续吸引目标用户。如何构建沟通内容并使之与消费者产生更深刻的共鸣？

最佳实践案例（食品饮料）

某国际领先水果品牌寻求深度洞察中国水果消费人群的现状与动态变化，以识别市场趋势并捕捉增长机会。该品牌通过深度分析了电商平台、小红书、抖音、微博、大众点评以及下厨房等多个平台上的用户讨论，全面了解了中国水果市场的发展方向、消费者在该品类的口碑、需求和痛点，并进一步分析出具有市场潜力的产品特性。

借助DataTouch®数据分析平台，该品牌对热门水果消费人群进行了高颗粒度的数据分析，识别出不同消费者人群对细分水果品类的关注和喜好：热带果品群体偏爱芒果、荔枝等，而健康人群则更注重蓝莓、石榴等富含抗氧化物的果品。跨人群的数据结果显示，消费者普遍对于水果带来的情绪价值进行了热烈讨论，“浪漫”、“治愈放松”和“平和珍惜”成为情感关键词，并体现在不同平台的内容传播特性上：小红书消费者更多讨论高颜值精致感vlog/plog，而抖音则是以情绪价值切入进行软广、带货植入的内容偏多。

基于这些深度洞察，该国际水果品牌迅速而清晰地建立了对消费者需求和市场创新方向的认知，进一步梳理和优化了自有品牌的市场策略。

消费趋势洞察：捕捉品类顾客体验趋势，识别高增长潜力诉求

中国消费品市场竞争日益加剧，消费者需求不断细化。在此形势下，如何通过线上消费触点掌握品类的竞争格局，通过评估品类高增长潜力诉求，为品牌定位提供支持？

最佳实践案例（食品饮料）

某国际知名连锁餐饮品牌希望深入了解连锁餐饮特别是咖啡消费人群的现状及变化趋势，通过对电商平台、小红书、抖音、微博、大众点评等各平台用户讨论分析，得出咖啡用户主要讨论的话题分类依次为咖啡产品体验 (咖啡种类、口味、烘焙方式)、饮用场景、服务整体体验(店员服务、环境、便利性)及烘焙小食。

DataTouch®数据分析平台支持进一步高颗粒度数据分析，聚焦中国一二三线城市消费者在细分品类关注度和兴趣度的趋势，发现消费者开始追求更高阶品质的咖啡豆和咖啡伴侣，对“咖啡豆口感风味 “和”健康元素”的需求增加。对丝滑醇厚口感的追求带动了冰博克口味兴起，饮料行业中的健康新鲜生椰基带动了生椰拿铁口味快速增长。基于此，该客户对消费者的产品诉求和创新方向建立了快速清晰的认知，梳理了自有品牌的增长策略。

咖啡热门口味

茶饮热门口味

消费趋势洞察：预测行业势态，AI洞察系统支持研发决策

如何能敏捷发现消费人群的真实诉求，让消费者喜欢你的产品，对你的产品各个属性都满意，进而持续打造出符合消费者心智的“爆品”？

最佳实践案例（美妆个护）

某国际快消巨头联合菱歌科技推出国内首个整合社媒和电商数据的实时监测及趋势预测平台。将客户的行业经验与菱歌科技成熟的预测模型深度融合，打造了行业独有的专业知识图谱：平台的美妆个护标签体系涵盖彩妆、护肤、个护、香氛下的30余个子品类，经过AI标签智能处理后生成一套高颗粒度、多层级维度的社媒标签体系。经过关注热度、热度TGI、梯度指数、满意度等四重评估识别，精准筛选出在未来增长受消费者重点关注的品牌属性。从而在产品、包装、功效、原料等多个维度轻松识别产品研发设计缺口，把握增长创新机遇。该平台简单易用，为产品研发人员和市场洞察部门节省大量的决策失误成本，高效帮助美妆个护行业研发人员进行创意发掘和判断。

品牌增长机会：大数据驱动人群洞察，高颗粒度人群画像

如何准确识别品类的潜在消费人群？

最佳实践案例（食品饮料）

某国际知名连锁餐饮品牌希望深入了希望了解中国咖啡市场的核心消费群体及细分人群画像。运用机器学习建模后，对该品牌及竞品相关的逾120万条消费者评论和社媒、电商和短视频讨论展开聚类分析，梳理出四大核心消费人群。

DataTouch®数据分析平台再结合行业品类分布数据，由分析师进一步深入分析出细分人群的饮用环境、口味、包装不同痛点诉求，结合品牌优劣势和人群特点给出针对性建议，为品牌未来精准产品定位和沟通策略提供了有力的决策依据。

以大数据与AI驱动的深度人群画像分析方法论

1. 发现与采集

通过提及关键词的社交用户，定位目标兴趣人群，并在指定平台擦剂这些目标用户的所有相关信息

2. 用户标签系统

通过各个用户的不同特征，构建用户画像模型，利用自然语言处理等机器学习技术快速抽取体现用户特征的标签，形成一套完备的用户标签系统。

3.人群聚类与细分

基于丰富的人群标签，通过机器学习聚类模型（例如基于密度的高斯混合聚类），成功找到多个人群类别。

4.目标人群画像深度洞察

基于人群细分的聚类结果和特征规律，结合行业资深分析师的经验，深度洞察每个细分族群的完整特征

品牌增长机会：品牌定位精准优化，高效打造创新传播方向

资讯爆炸的时代，如何掌握各个核心消费群体的所想所好，指引产品精准沟通策略，捕获机会细分赛道和差异化产品概念方向定位？

最佳实践案例（零售）

某亚洲保健品零售集团客户希望了解目标趋势品类在核心创新方向的细分受众画像。运用机器学习建模后，对每个创新方向相关的近千万条消费者评论和社媒、电商和短视频讨论展开聚类分析，梳理出4-5个核心消费人群。

DataTouch®数据分析平台再结合行业品类分布数据，品牌竞争格局和顾客体验满意度，由分析师进一步深入分析出细分人群赛道的生活场景需求，市场份额，机会定位，并通过NLP深度学习情感分析得出在每一个产品的属性特点（功效、使用感受、产品形态、包装等），提炼未满足的痛点诉求，结合品牌定位优劣势和人群特点给出创新产品的差异化建议，为品牌未来精准产品定位和沟通策略提供了有力的数据洞察驱动的决策依据。

顾客体验优化：AI智能工具，赋能个性化顾客体验

如何迅速且全面地掌握品牌在多个渠道的形象，并提升消费者在各个渠道的个性化体验？

最佳实践案例（香氛个护）

某新锐香薰品牌，在具备线下体验店的基础上，意图强化线上渠道，旨在更紧密地链接消费者个性与香味感知，同时深入传达独特的品牌调性与文化。

该品牌借助菱歌丰富的香氛行业数据积累和大客户咨询服务，形成了全面的香味嗅觉/购买体验知识图谱和语义模型。通过深度解析语义关键词、句法、情感以及词语间关系，该品牌在香调、感受、情绪、画面、场景等方面实现了形象化拓展和故事性讲述。基于菱歌香氛大数据聚类模型，品牌能够精准描绘消费者需求画像，进而实现“一人一香”的个性化香氛配方推荐。

基于此目标，菱歌团队量身打造了AI智能鉴香顾问，通过生成式AI与智能评测协助品牌有效地发掘消费者深层需求，结合香氛知识顾问的形式让线上消费者有更直观对香味抽象味道的感知与体验，最终提升新用户粘性和购买转化率。

1.数据获取

2.数据准备

3.模型构建

智能产品推荐工具

顾客洞察系统

专属AI智能客服

顾客体验优化：消费旅程对标分析，把握各阶段消费痛点

如何快速、全面地了解本品与竞品的优劣势比较，怎样的评估系统能够为企业提供对自家产品客观清晰的认知，进而赋能差异化升级？

最佳实践案例（美妆个护）

基于德勤的零时差消费与菱歌CXPower™消费者品牌竞争力评估体系，CXPower™ Study品牌顾客体验竞争力系列研究从种草——时间份额(消费者花在知晓及了解产品的时间和精力)、养草——心智份额 (消费者对产品的认同及进入消费者心智)、拔草——第一钱包份额 (实际进行购买)、复购——第二钱包份额(消费者使用中、后期的体验以及引发复购行为)四个体验阶段整体评估消费者心目中品牌竞争力排名。

通过CXPower™体系将市面上主流的护肤品牌按照种草力、养草力、拔草力和复购力进行对比可见，头部高端护肤大牌雅诗兰黛、兰蔻仍然具有绝对的优势。但是，随着国产品牌和受Z世代追捧的新兴渠道崛起，大众线的国产品牌在拔草力和复购力方面与高端线的国际品牌已经与旗鼓相当。通过对各个阶段的品牌竞争力的认知后的进一步数据下钻，品牌对自己在行业中的各个环节表现有了更清晰的认知，为差异化升级提供方向。

顾客体验优化：围绕顾客体验的跨部门协同，驱动业务增长

如何利用严谨的方法论说服研发、营销、新品、电商等各部门积极支持和参与创新项目？

最佳解决方案（快消）

某国际美妆品牌客户在追求品牌差异化升级的道路上，充分认识到先进且严谨的方法流程及内部文化对组织创新变革的重要性。他们希望通过深入理解自家品牌在市场上的精准定位，集结全方位的需求，策划出一条有效的、具体可行的市场进入策略。菱歌团队通过 NLP 自然语义理解与深度学习技术，从产品功效、形态、成分、包装设计、性价比等多个维度进行头脑风暴和并给出落地策略。DataTouch®数据分析平台交叉定位潜在目标人群后，精准定义这些趋势属性和赛道与消费者的关系，为各个合作部门和生产商，营销和媒介代理公司建议下一步计划。讨论中发现，有一类人群诉求是可以跨品类将不同形态的产品结合在一起。由此发现了打通不同产品线的一个创新机会点，最大化新品的潜在市场效应，由内而外解决品牌心智，品牌粘性，社交价值和用户粘性，并有效建立致胜因子。最终经过内部进一步产品测试，确定了新一年的新品发布和营销沟通计划。与此同时，形成了利用先进且严谨的方法流程，加入组织内容的沟通和创新效率。

AI驱动的大数据商业市场洞察 & 消费者体验管理最佳解决方案

菱歌SaaS产品解决方案：大数据市场趋势和顾客体验分析平台DataTouch®是一款功能强大的全渠道顾客体验分析平台，基于大数据和机器学习技术，自动采集消费者在电商平台、社交媒体、调查问卷和客服中心等渠道的反馈，通过便捷易用的数据可视化工具，帮助企业管理者实时掌握消费市场趋势，发现顾客体验的薄弱环节，赋能产品创新和高效营销，提供战略决策支持，全方位赋能品牌增长。

数据洞察咨询服务：产品研发创新、消费洞察咨询，算法模型研发、和顾客体验管理解决方案

基于菱歌强大的数据采集、清洗和处理能力，结合实际消费者的认知概念和逻辑关系，利用前沿的数据挖掘模型和丰富的经过大量训练和持续优化的多层级细粒度行业标签体系，菱歌的资深分析师和商业咨询师们能够帮助客户解决更复杂和定制化的业务需求。经过长期国际企业客户的服务经验积累，我们形成了多套以消费者为核心，大数据驱动的垂直行业洞察解决方案，包括深度洞悉潜在趋势品类、核心线上受众画像、机会细分族群，以及结合消费需求趋势、购买旅程、热门场景的营销激活和产品创新策略，挖掘目标受众的心理需求和动机，从而驱动品牌增长。

关于白皮书作者

栾晔，创始人 & CEO

Luan@Lavector.com

张浩泽，大客户副总裁

Haoze.zhang@Lavector.com

彭程，客户解决方案经理

Vicent.peng@Lavector.com

王婧璇，市场经理

Lucia.wang@Lavector.com

关于菱歌

菱歌科技是中国领先的实时市场大数据研究、顾客体验管理与创新研究咨询机构。基于丰富的大数据和人工智能技术经验，菱歌为企业客户提供消费者洞察、产品创新设计、智能化用户体验工具，以及高管培训等组织转型支持。菱歌兼具数据科学和企业创新管理的深厚经验，获得了包括雅诗兰黛、联合利华、迪士尼和沃尔玛等全球客户的信任，赋能企业转变为创新驱动的新型组织。

20自主研发技术

50+世界500强顾客

180+成功顾客案例

群内每日免费分享5份+最新资料

300T网盘资源+40万份行业报告

为您的创业、职场、商业、投资、亲子、网赚、艺术、健身、心理、个人成长 …… 全面赋能！

关注公众号获取更多资料

添加微信，备
注“入群”
立刻免费领取
200套知识地图+最新研报

致终身学习者社群

行业报告/思维导图/电子书/资讯情报

群内每日免费分享5份+最新资料

300T网盘资源+40万份行业报告

致终身学习者社群

扫码先加好友，以备不时之需

引 言

目 录

消费体验洞察：AI驱动的大数据商业市场思维

每个品牌面临的关键问题

AI驱动的大数据分析技术已成为增长引擎

一、从数据中汲取营养：解锁AI语言模型的力量

二、紧密围绕消费者体验：AI+专家，智能模型驱动产品创新和商业增长

目 录

AI驱动的消费体验洞察的 四大应用板块

2. 消费趋势洞察Consumer Insights

AI驱动创新：

市场全品类数据扫描，发掘高趋势产品创新机会点

最佳实践案例（零售）

AI驱动创新：

紧密围绕消费者体验， 洞悉周边品类的高潜概念进行“迁移式创新”

最佳实践案例（美妆包装创新）

AI驱动创新：多维度解析竞争趋势，识别创新方向

最佳实践案例（零售）

消费趋势洞察：深度解读消费者偏好趋势，启发品牌沟通方式

竞争激烈的品类难持续吸引目标用户。如何构建沟通内容并使之与消费者产生更深刻的共鸣？

最佳实践案例（食品饮料）

消费趋势洞察：捕捉品类顾客体验趋势，识别高增长潜力诉求

最佳实践案例（食品饮料）

消费趋势洞察：预测行业势态，AI洞察系统支持研发决策

最佳实践案例（美妆个护）

品牌增长机会：大数据驱动人群洞察，高颗粒度人群画像

如何准确识别品类的潜在消费人群？

最佳实践案例（食品饮料）

以大数据与AI驱动的深度人群画像分析方法论

1. 发现与采集

2. 用户标签系统

3.人群聚类与细分

4.目标人群画像深度洞察

品牌增长机会：品牌定位精准优化，高效打造创新传播方向

最佳实践案例（零售）

顾客体验优化 ：AI智能工具，赋能个性化顾客体验

如何迅速且全面地掌握品牌在多个渠道的形象，并提升消费者在各个渠道的个性化体验？

最佳实践案例（香氛个护）

1.数据获取

2.数据准备

顾客体验优化 ：消费旅程对标分析，把握各阶段消费痛点

最佳实践案例（美妆个护）

顾客体验优化 ：围绕顾客体验的跨部门协同，驱动业务增长

如何利用严谨的方法论说服研发、营销、新品、电商等各部门积极支持和参与创新项目？

最佳解决方案（快消）

目 录

AI驱动的大数据商业市场洞察 & 消费者体验管理最佳解决方案

数据洞察咨询服务：产品研发创新、消费洞察咨询，算法模型研发、和顾客体验管理解决方案

群内每日免费分享5份+最新资料

300T网盘资源+40万份行业报告

致终身学习者社群

扫码先加好友，以备不时之需

引言

目录

目录

AI驱动的消费体验洞察的四大应用板块

紧密围绕消费者体验，洞悉周边品类的高潜概念进行“迁移式创新”

顾客体验优化：AI智能工具，赋能个性化顾客体验

顾客体验优化：消费旅程对标分析，把握各阶段消费痛点

顾客体验优化：围绕顾客体验的跨部门协同，驱动业务增长

目录

全球大数据消费体验洞察最佳实践白皮书（2024）-21页-WN11