与 EY 和 Microsoft 合作

AI 的影响人工智能在社会创新中的作用

W H I T E P A P E R

A P R I L 2 0 24

1 社会创新中的人工智能地理 14

2 跨影响域的 AI 18

3 利用最多的 AI 功能 20

4 性别在 AI 中对社会创新的作用 22

5 社会创新的 AI 生态系统 23

6 采用 AI 进行社会创新的障碍 27

7 AI 在社会创新中的优势 29

免责声明

本文件由施瓦布社会创业基金会出版

与世界经济论坛合作。此处表达的发现，解释和结论是施瓦布基金会促进和认可的合作过程的结果

社会企业家精神或世界经济论坛，但其结果不一定代表施瓦布基金会和世界经济论坛的观点，也不代表其全体成员，合作伙伴或其他利益相关者

前言

随着人工智能发展成为经济的驱动力，必须确保它用于人类、地球和社会的利益。

吉莉安 · 欣德EY 全球企业责任负责人，EYGS ，英国

Sabine Zink Bolonhini SAS 巴西；施瓦布基金会获奖者2022

Jean - Philippe Courtois 执行副总裁兼美国微软国家转型伙伴关系总裁

在一个由快速技术进步定义的时代，人工智能（ AI ）的变革潜力既是希望的灯塔，也是挑战的灯塔。越来越明显的是，人工智能不仅是创新的工具，而且在负责任地和道德地部署时，它可以成为社会创新的力量 - 改善公平，塑造社会并重新定义全球格局。

在达沃斯举行的 2024 年世界经济论坛年会上，社会创新者，私营部门和技术组织齐聚一堂，发起了由施瓦布基金会全球社会企业家联盟主办的 AI 促进社会创新倡议。该倡议旨在以确保 AI 改善生活并加速影响，而社会创新者在这里发挥着关键作用。

在关于 AI 在社会创新空间中的现状的第一份报告中，我们为使世界各地的社会创新者能够使用 AI 产生影响奠定了基础。我们绘制了该行业，并重点介绍了推动 AI 部署以产生社会影响的最前沿的具体例子。

人工智能技术发展的速度令人惊讶。从机器学习算法到自然语言处理系统，人工智能的创新已经渗透到我们生活的各个方面，有望提高效率，优化和解决问题的新途径。很有可能，当这项工作发布时，人工智能的发展将超过本文提供的一些信息。然而，在这一进步浪潮中存在着数字鸿沟。全球南北之间在获取技术方面的差距仍然存在，扩大了现有的不平等，阻碍了人工智能真正造福全人类的潜力。

执行摘要

个包含 300 个社会创新者和 90 个倡议的新数据集突出了人工智能在社会创新中的关键机遇和挑战。

这份景观报告借鉴了 300 名社会创新者的广泛数据集的见解

跨越 50 多个国家以及 90 个倡议，形成了 AI 社会创新生态系统。它的分析揭示了高收入和低收入地区 AI 应用的几乎相等的代表性，强调了 AI 在解决各种社会问题方面的普遍潜力。

该报告发现了 AI 做出重大贡献的三个主要影响领域：医疗保健， 25% 的创新者使用 AI 来促进获得健康；环境可持续性， 20%

of social innovators applying AI to tacking climate solutions; and economic empowermision, signately premised in lower - income countries where 80% of all initions aimed at enhancing liquestive are based. But AI is also requiring practices in other

分析和精准农业，解决气候适应性问题，提高生产力。

该报告还强调，尽管高收入国家（特别是美国）拥有强大的 AI 影响力生态系统，但低收入和中等收入国家却没有

支持社会创新者或本地化计划。因此，将 AI 整合到社会创新中的旅程会遇到一些障碍。超越

新生的生态系统，其他挑战包括数据偏见、道德困境、人工智能系统的技术复杂性，以及有效实施
人工智能解决方案。此外，该领域的性别差距是显而易见的，只有 25% 的人工智能驱动的社会创新由女性领导，而不是 50% 的
全球所有社会企业 - 反映了更广泛的科技行业缺陷。全球所有社会企业-反映了更广泛的科技行业缺陷。

尽管存在这些挑战，但人工智能在社会创新中的好处是深远的。人工智能的自动化能力正在释放资源，并使人们能够专注于战略性，影响力驱动的工作。实时数据处理和高级分析正在促进更智能，基于证据的决策，而个性化功能正在

提高社会干预的有效性。

对于技术领导者，投资者和私营部门来说，这份报告是一个令人信服的行动呼吁，以支持人工智能的道德发展和部署。通过优先考虑包容性和负责任的人工智能实践，促进跨部门合作以及应对现有挑战，人工智能的全部潜力可以被释放，以促进积极的社会变革，确保全球社区的可持续和公平进步

图像信用：Dimagi ，美国，施瓦布基金会获奖者 2012

Introduction人工智能在社会创新方面的潜力巨大，但它的成功取决于解决数据偏见和隐私等挑战。

人工智能可以彻底改变行业，提高效率并解决复杂问题。但它也可能带来重大的道德、安全和社会挑战。人工智能的影响潜力巨大，

在医疗保健，教育，环境保护等领域提供开创性的机会。它可以优化流程，创建全新的解决方案，以访问解决方案，个性化体验和预测结果。但是，这些进步伴随着诸如工作流离失所，隐私入侵和 AI 算法中编码的偏见放大等风险。

人工智能的道德使用、数据治理和包容性技术的开发是确保人工智能的好处在不加剧现有不平等或造成新形式排斥的情况下实现的关键考虑因素。

世界经济论坛的人工智能治理联盟（ AIGA ）是一项多利益相关方倡议，在帮助企业和政策方面处于最前沿。制造商对 AI 的运营、道德和监管影响进行导航。 AIGA 的方法涵盖四个工作流：

负责任的应用和转型
弹性治理和监管
国家 AI 生态系统
安全系统和技术

AIGA 与各种利益相关者合作，包括高管、公共部门官员、人工智能
开发者和民间社会参与者，以确保人工智能技术的开发和部署保持包容性、可持续和以人为本。
它利用各行业、技术组织、学术界和民间社会成员的专业知识，为企业应用人工智能制定指导方针和建议。2024 年 1 月， AIGA 发布了首创简报系列，其中包括一个指导企业采用人工智能的框架。论文 “从生成人工智能中释放价值：指导
负责任的转型 “，1倡导采取结构化的方法来负责任地实施人工智能。

图 1 A I 治理联盟方法

通过评估门收集用例

识别生成式 AI 用例

规模和变换

该论文重点介绍了宜家和谷歌等行业领导者的用例，并展示了人工智能的变革力量。

随着业务领导者驾驭 AI 格局和管理大型内部变更的需求组织，社会创新者灵活地采用创造性的 AI 解决方案 - 通常在资源稀缺的环境中。

在这个复杂的环境中，社会创新者利用市场驱动的解决方案来应对社会挑战，成为利用人工智能积极属性的重要渠道，同时降低其风险，确保技术进步有助于公平和可持续的社会进步。

公共和私人领域的社会企业家和社会创新者是发挥这项新技术潜在影响力的核心行为者。他们正在与世界各地的边缘化和脆弱社区合作，

了解他们的背景和需求。基于他们独特的定位，他们在技术采用方面占据了前排位置，可以为人工智能的技术路线图提供重要见解。

本报告重点介绍了人工智能在社会创新中的现状、普遍性、机遇和挑战。

a series of reports on the topic. Later editions will dive into framework for successful adoption, practical - led guidelines for responsible 部署和机会，积极影响未来的整体人工智能技术路线图。

要了解人工智能在社会创新中的影响潜力，重要的是要了解各种形式的技术过去如何成为社会创新的关键驱动力和推动者。社会创新在业务，社会关系，社会影响和技术创新的交叉点上运作。技术的作用
在社会创新中随着时间的推移而发展。 1890 年代最早提到的一些社会创新解释了社会创新对技术采用的影响 — — 尤其是日益网络化的社会如何加速技术创新的采用。

然而，最近的研究表明，技术在推动社会创新本身方面发挥着更大的作用。图 2 总结了 2016 年剑桥的一项研究，该研究对 1989 年至 2013 年的社会创新文献进行了分类，追踪了社会创新概念随时间的演变。它显示了技术作为千年之交社会创新的基础。

利用市场驱动的解决方案来应对社会挑战，社会创新者是利用 AI 的积极属性，同时减轻其风险并确保技术进步有助于公平和可持续的社会进步的重要渠道。公共和私人领域的社会企业家和社会创新者是实现这一目标的主要参与者
这项新技术的潜在影响。他们正在与世界各地的边缘化和脆弱社区合作，了解他们的背景和需求。
基于他们独特的定位，他们有一个前排座位的技术采用
并可以提供有关 AI 技术路线图的重要见解。

工智能：人工智能在社会中的作用创新

F i g u r e 2 按主题分列的与社会创新有关的出版物

资料来源：社会政策杂志 (2016) 。2

图像信用：
青年技术基金会（ YTF ），美国，施瓦布基金会获奖者 2013例如，具有组织可访问的数据量，速度和多样性的大数据需要更多，更有效的处理手段。因此，图形处理单元（GPU ）和云计算的发明使 AI 系统能够处理
这样的大数据，以及现在用于 AI 应用程序的专用处
理器已经大大提高了数据处理速率。这些技术的发展
可以进一步归因于
connected globe ，它使开源软件能够在开发人员之间传播，减少了冗余的测试和发明，并允许公司在最佳实践方面进行协作。

随着人工智能能力和性能迅速超越人类能力，一个反馈周期已经被调用。实现加速投资回报的组织被激励投入更多资源到研发中，为当前的人工智能繁荣做出了贡献。

这些人工智能的进步可以在社会创新中发挥关键作用，为社会创新者带来整个价值链的好处。例如，人工智能的自动化功能可以简化繁琐和重复的任务，为员工提供增值时间，例如诊断服务的图像识别功能，可以减少分析图像的模式和趋势所需的时间。

AI 能够快速处理大数据，从而实现了实时响应能力和更明智的决策，优化了路线物流，迁移模式和紧急预警系统的用例。随着公司和社会创新者不断意识到这些好处，并且随着 AI变得越来越容易获得，当负责任地应用时，它可以越来越多地产生积极的影响。

虽然人工智能可以支持社会创新解决方案的扩展，但社会的相互联系也直接影响人工智能等新技术的采用。信息共享，开源代码和大数据首先促进了 AI 的兴起。毫无疑问，人工智能的变革力量，如果得到适当、包容和负责任地利用，有可能重新定义应对世界上最普遍和最关键的社会挑战的方法。

本报告探讨了人工智能作为加速社会发展的工具和
催化剂的潜力
创新。它强调了如何应用人工智能，社会创新者在利用技术时面临的挑战，以及多利益相关者采取行动以加强技术采用生态系统的机会。

关键亮点和见解

在 50 多个国家 / 地区，近 300 名后期社会创新者将AI 应用于影响领域，包括医疗保健和环境。

患病率

一些社会创新者已经部署了地理分布一种形式的机器学习 (ML) 。

许多创新者正在部署一种自然语言处理 (NLP) 形式。

非洲和大洋洲的社会创新者使用 ML 的比例较低，大约有 50 ％的非洲创新者和 40 ％的创新者在大洋洲，相比之下，全球平均水平为 70 ％。

许多创新者正在部署一种预测分析形式。

影响区域

1/4

1/5

四分之一的社会创新者正在以一种能力部署人工智能，旨在推进可持续发展目标 3 ：良好的健康和福祉。

五分之一的社会创新者正在寻求应对气候变化或环境可持续性；这包括致力于实现目标 13 ：气候行动；目标 14 ：水下生命；目标 15 ：陆地生命。

值得注意的是，拉丁美洲六分之一的社会创新者使用人工智能来应对教育挑战。

七分之一的社会创新者正在设计人工智能解决方案，以加速经济赋权。

区域具体情况

Methodology

本报告汇编了社会创新中 AI 解决方案的全球数据集，并分析了采用的关键推动者和障碍。

这份报告概述了全球社会创新者如何以各种形式采用人工智能。它基于一个数据集，该数据集旨在分析来自 50 多个国家的 300名社会创新者如何利用人工智能进行创新并加速其社会影响。

分析考虑了一系列属性，探索了以下领域的见解：

– 地理 - 在区域和国家层面分析社会创新者。

社会影响领域 - 社会影响的综合类别，提供如何部署 AI 以应对社会挑战的高层次视图。这些领域还支持对联合国可持续发展目标（ SDG ）的综合看法，例如分析环境创新，其中包括目标 13 ：气候变化；目标 14 ：水下生命；和目标 15 ：陆地生命。

可持续发展目标 - 分析社会创新者与联合国可持续发展目标的一致性。

从技术角度来看，该分析试图通过分析来为每个创新者的 AI 部署提供更深入的见解：

AI 功能 - 捕获正在采用的 AI 功能（例如 ML ，图像识别或预测分析）。

AI 部署阶段 - 确定每个组织在 AI 部署中的成熟程度，从而确定其部署的生命周期阶段。研究 AI 部署阶段提供了机会，可以将成熟和早期社会创新者纳入部署策略。4

AI 实施洞察 - 捕捉社会创新者如何在其业务中实施 AI，以扩大其影响潜力和底线。5 例如，这包括开发新的AI 产品，并将 AI 添加到核心产品 / 服务中。在 2023年 MovingWorlds 的工作基础上，6本报告利用分析社会创新者如何通过以下方式采用人工智能的矩阵：

使用 AI 创建新产品或服务。
将 AI 添加到现有产品或服务中。
使用 AI 提供以前无法扩展的影响。
使用 AI 改善内部操作和流程。

主要发现社会创新者在全球范围内将 AI 应用于各种影响领域- 从医疗保健到和平与正义。

本报告所依据的非代表性样本中的社会创新者分布在所有地区，在高收入和低收入 / 中等收入国家的分布相等。美国，印度和英国的社会创新者部署 AI 的患病率最高，其次是肯尼亚，巴西和尼日利亚。

到目前为止，医疗保健是社会创新者使用 AI 解决的最普遍的影响领域。与此相对应，四分之一的社会创新者正在部署AI 以推进可持续发展目标 3 “健康与福祉 ” 。随着创新者寻求采用 AI 来应对医疗保健领域的多重挑战，这一点在所有地区都很明显。

社会创新者数据集的地理摘要

社会影响领域

美国 Dimagi ：为循证医疗保健部署聊天机器人

Dimagi 的 Open Chat Studio 是一个创新平台，通过创建，测试和部署由大型语言模型（LLM）提供支持的聊天机器人，使生成AI的使用民主化。 Dimagi于 2023 年获得了Grand Challenges 奖，正在为马拉维的一线工人开发聊天机器人教练，旨在提高LLM 对马拉维等当地语言的熟练程度通过采用双语提示并简化小学阶段的交流，Dimagi增强了聊天机器人的有效性，并证明了其对当地语言细微差别的适应性。		在比尔和梅琳达·盖茨基金会和美国国立卫生研究院等机构的支持下， Dimagi 的项目正在开创人工智能聊天机器人在生殖健康和药物滥用治疗等关键领域的循证应用。这些努力旨在评估生成AI聊天机器人在高收入和低收入环境中的影响，为其在改善健康结果和应对其他重大挑战方面的广泛应用奠定基础。 Dimagi 是 2012年施瓦布基金会的获奖者。
的影响领域， Figure5 社会创新者和影响领域		除医疗保健外，大约五分之一的社会创新者正在寻求解决气候变化或环境可持续性。对经济赋权的关注是第三大最普遍 investment.	in LMICs, where nearly 80% of social innovators are addressing this issue. The following chapters outline some of the most prevent patterns in this space and highing opportunities for further

医疗保健	Environment 16% Education	经济赋权	技术	安全与正义 5%
医疗保健	Environment 16% Education	经济赋权	8% 公共和社会部门 5%	平等和包容 2%
			基础设施	信息验证和确认 2%
28%	21%	8%	5%	危机应对 1%

在分析社会创新者开发的人工智能能力类型时，数据集显示，超过 70% 的社会创新者部署了某种类型的机器学习能力，大多数是孤立的，但大约 20% 的社会创新者与可持续发展目标

F i g u r e 6

社会创新者的工作如何与可持续发展目标保持一致

1% 1%

时间与 NLP ，计算机视觉或预测分析相结合。有趣的是，到目前为止，情感分析，推荐系统和深度学习几乎完全被社会创新者忽视或无关紧要。

目标 3 ：良好的健康和福祉

目标 8 ：体面工作和经济增长目标 9 ：工业、创新

和基础设施目标 4 ：优质教育

目标 13 ：气候行动

目标 15 ：陆地上的生命

目标 16 ：和平、正义和强大的机构

目标 12 ：负责任的消费和生产

目标 11 ：可持续城市和社区目标 17 ：实现千年发

展目标的伙伴关系

目标 10 ：减少不平等

目标 7 ：负担得起的清洁能源目标 6 ：

清洁水和卫生目标 14 ：水下生活

社会创新中的人工智能地理

按经济分类划分的社会影响领域

F i g u r e 9

社会创新者在每个可持续发展目标中的经济背景
按经济分类划分的可持续发展目标

影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新

第 1 章公共部门视角：东南亚人工智能政策经济赋权领域大约 30% 的创新者正在部署解决方案，如作物监测系统、精准农业技术和预测分析模型。数据访问和公私数据共享等挑战仍然很大，特别是在农业技术 (“AgTech”) 等领域。

Prospera Technologies 体现了 AI 在农业中的创新使用，通过对多感官领域数据的 ML 分析为农民提供实时见解，从而提高作物产量并减少浪费。这种解决 “饥饿价值链 ” 的企业对企业（ B2B ）方法与旨在改善社区食品可及性的企业对消费者（B2C ）解决方案形成鲜明对比。

展示人工智能在解决饥饿和促进经济赋权方面的不同应用。

LMICs 环境部门的社会创新也表现出对人工智能的明显偏好，66% 的以环境为重点的社会创新者来自 LMICs 。在解决可持续发展目标 15 ：陆地上的生命和可持续发展目标 13：气候变化的努力中，这一点尤其明显，其中大多数创新者都位于 LMICs 。这一分布反映了气候对这些地区影响的风险较高，世界经济论坛在 2022 年的一项研究强调了这一点，该研究发现东南亚

与欧洲相比，面临的气候风险增加了 10 倍。8

除经济背景外，图 10 还按地理区域概述了社会影响领域。以下段落提供了对人工智能在社会创新中的部署的进一步国家层面的见解。

F i g u r e 1 0
社会创新者正在解决跨区域的影响领域

南亚脱颖而出，尤其是印度，印度已成为AI在社会创新中的灯塔，这在很大程度上得益于其快速的技术采用和强有力的政府支持。印度排名第五全球私人人工智能投资和新资助的人工智能公司。' Bhashini 等政府举措正在加强人工智能的采用，1让像 Haqdarsha 这样的社会企业受益，后者认为该计划对于提供部署其AI模型的工具和资源至关重要。具体而言，政府提供了API来接收多种本地语言翻译，这使得 Haqdarsha 更容易使农村印第安人获得政府福利。总体而言，该国的AI增长显着，与AI相关的出版物和 GitHb 项目显着增加。和较高的人工智能技能普及率，包括女性中最高的。11 东南亚也在取得长足进步，新加坡、印度尼西亚和菲律宾占该地区人工智能领域社会创新者的25%。尤其是新加坡，由于其人工智能治理框架和全球创新指数的高排名，它是创新的中心。12像资助协会和 Biorithm 这样的初创企业体现了该地区在结合技术和社会影响方面的优势。北美，尤其是美国和加拿大，是人工智能创新的强国，在该数据集中拥有很大一部分社会创新者。该地区先进的基础设施和对人工智能的投资为像 BleDot这样的社会创新者创造了有利的环境，该公司使用人工智能来预测疾病传播。在强有力的政府政策支持下，该地区在人工智能市场价值(2022年为249 亿美元)和医疗保健应用方面也处于领先地位。13 非洲正在崛起，有南非、尼日利亚和肯尼亚等领导人。埃及和肯尼亚已经制定了国家人工智能战略。14在其他像喀麦隆这样的国家，像Mboalab 这样的个人社会创新者正在使用人工智能来应对医疗保健挑战，例如开发低成本的疟疾诊断工具。非洲大陆也看到 AI在经济赋权和各种 ML功能中的应用。

大洋洲显示出澳大利亚和新西兰等国家在人工智能准备和应用方面的领导地位。15尽管该地区在社会创新方面的总体代表性不足。有趣的是，该地区拥有最明显的社会创新者群体在环境保护方面-例如 Exci，它利用卫星图像和AI作为野火的预警系统。欧洲同样主要关注可持续发展，其创新者的很大一部分应对环境挑战。欧洲绿色交易和强大的创新生态系统等倡议支持社会创新者采用人工智能进行环境行动。与比利时的 BeeOdiversity 及其基于AI 的污染监测，利用蜜蜂作为“天然无人机”。欧洲快速发展的监管环境为社会创新者提供了机遇和挑战。严格的数据保护规则和强有力的"AI法案”可能扼杀创新但也可能促进公众对技术的信任，这在社会创新背景下尤为重要。以巴西为首的拉丁美洲正在通过 Recode 和 Geekie 等平台解决教育问题，并通过 SAS Brasil 和 Prosperia 等公司解决医疗保健挑战。它还利用人工智能通过组织进行环境保护和气候行动巴西在牛津大学AI政府准备指数中排名全球32位，对AI持积极态度。1除巴西外，墨西哥目前正在制定其国家AI战略，拉丁美洲经济委员会于 2023年推出了第一个拉丁美洲 AI指数和加勒比(拉加经委会)，收集关于该区域人工智能的信息，包括扶持因素、研究和发展努力以及治理方法。17

分析显示，有 57 ％的社会创新者正在将 AI 添加到核心服务中。他们正在利用 ML 和 NLP 等 AI 功能来增强其当前产品的提供方式，并增强其解决方案的质量，规模，速度或效率。

Xolani 健康，20 总部位于尼日利亚的医疗保健组织正在彻底改变非洲的放射学。该公司开发了一个名为 DICOM - X的平台，这是一个用于医学成像的 Web 应用程序，旨在将医院与全球

近 24 ％的社会创新者正在使用 AI 开发新产品和服务。例如， Koko 为超过 400 万遇到有害伤害的年轻人提供免费的心理健康支持

	在线内容。该组织利用NLP来分析用户消息并识别可能指示需要支持的模式。它还使用ML算法来分析用户数据，并为心理健康资源提供个性化建议。Koo 的检测系统比传统过滤器多识别20-40%的关键字-通过识别年轻用户的更多消息，它可以吸引更多的受益者。22大约五分之一的社会创新者正在寻求解决气候变化或环境可持续性。这包括大多数创新者加速目标15:陆地生命；目标14:水下生命；或目标13:气候行动。环境社会影响领域内近63% 的创新者是一致的剩下的 37%专注于可持续城市、负责任的消费以及负担得起的清洁能源的可持续发展目标。在很大程度上，创新者正在使用各种AI功能，例如ML和预测分析，以提高生产率和效率（例如，以更高的速度和更大的规模进行数据分析）。例如，MojaGlobal 使用Al 处理来自卫星图像的大量数据，提供有关生物质的宝贵见解，用于计算碳排放量。2海洋清洁	Up 利用AI技术和数据处理，通过预测塑料碎片的移动和聚集来优化清理操作，从而实现高效清除。24新西兰的Qrious与该国政府合作，以推进保护该国国鸟猕猴桃的努力。Qrious的AI模型已删除最初需要数千小时的分析来审查鸟类的录音，并且可以以80%的准确性识别图像中的猕猴桃。因此节省了大量时间和金钱，环境保护部宣布正在为其他保护工作探索类似的解决方案。创新者也在引领创建可持续城市和社区的道路。他们正在采用人工智能技术来减少城市能源使用，提高移动效率，提高基础设施管理的有效性，并增强全球城市和社区的可持续性。并非所有人都专注于社会影响本身-例如，Sstaiia 正在使用AI分析数据并确定可以改善城市内部可持续发展实践的领域，最终改善城市中每个人的生活。在一个应用中，Sstaiia 使用AI通过优化交通流量和减少能源消耗来帮助城市减少碳足迹。健
案例研究2尼日利亚LifeBa	nk：AI决策以改善服务不足地区的医疗保
	Lifeba是尼日利亚的一家医疗保健供应链公司，展示了人工智能在改善 LifeBank的创新延伸到最后一英里交付，将先进技术与可访问的平台相结服务不足地区医疗保健服务方面的变革潜力。虽然LifeBa经常被视为一合家物流公司，但它将自己定位为一家技术强国，使用创新的解决方案来作为非结构化补充服务数据(USSD)和 SMS，以满足基层医疗保健需求。弥合医疗保健供应链的差距，特别是在最后一英里的交付中。该公司的人工智能驱动的工具“OeBox”预测初级医疗保健中心的需求，以允许技术堆栈是内部开发的，管理从供应链到支付处理的运营，采用区块链 LifeBa 防止缺货。它体现了该组织在社区层面解决医疗保健挑战的承诺，强来确保血液供应链的透明度。与强生和默克等巨头的合作肯定了这些解调了技术在大多数地区产生重大影响的力量。需要。人工智能是LifeBank 战略的核心，其工具如“Eric”，可以使用临床和然而，Lifebank 面临着基础设施限制、监管障碍和技能差距等挑战。它已经天气数据预测需氧量，并在COVID-19 危机期间被证明是至关重要的建立了战略伙伴关系，并发起了能力建设努力来克服这些挑战，特别是与IBM 和政府机构的合作。与CausalFoundry 等实体的合作进一步促进了Al在医疗保健产品需求的预测分析中的应用，从而增强了库存管理。 Lifebank是2024 施瓦布基金会的获奖者。

F i g u r e 1 2
已部署 AI 功能 *

利用最多的 AI 功能

机器学习和自然语言处理是社会创新中部署最多的AI 功能之一。

虽然 ML 是部署最多的 AI 功能，但近 15 ％的社会创新者正在部署某种形式的 NLP 。这包括采用和部署生成 AI，如 OpenAI 和仁慈 AI 等最突出的例子。最普遍的 AI 功能组合是联合

ML 和 NLP 的应用。它允许组织以高效率和低成本分析大量数据，识别模式并提出建议。图 12 概述了能力的分布，并分别列出了能力的组合使用（例如 ML 与 ML 与 NLP 的组合）

社会创新者的 AI 能力部署 (%)

0%	10%	20%	30%	40%	50%	60%
机器学习预测分析
机器学习和自然语言处理
自然语言处理机器学习和计算机视觉
聊天机器人
图像识别
机器学习和预测分析
计算机视觉
机器学习和图像识别	2.3%
自然语言处理和聊天机器人深度学习	2.0%
情绪分析	2.0% 1.7%
推荐系统	1.3%
	0.7%
	0.7%
*此处仅列出在0.5%以上的案例中部署的功能

				影响人工智能：人工智能在社会中的作用创新		20


0

这些建议导致更好的	联合应用能力的一个例子是Agami，这是一家于 2018 年在印度成立的非营利组织，旨在推进法律和司法领域的创新。为了弥合司法系统中的不平等鸿沟，Agami在印度各地的律师和技术人员的帮助和合作下开发了人工智能公共产品。他们策划了诸如“修辞角色”之类的工具，该工具通过NLP 进行培训，以处理法院判决中提供的大量数据和信息，以及"法律NER"，该工具提供了AI功能，用于识别法律文件中的“命名实体”（例如法院名称，法规名称，条款，先例和被告）。由于法律成本仍然是司法系统不平等的重要驱动因素，Agami 对开源AI项目的投资可以帮助降低法律费用并使法律服务民主化。采用NLP和生成AI的另一个例子是本报告前面提到的社会企业Dimagi。它为马拉维的前线工人开发了一个由 LLM 提供动力的教练。鉴于西方的优势 Dimagi 的项目支持LLM对当地语言的熟练程度，特别是马拉维奇切瓦。通过 Ope Chat Stdio 上的迭代用户测试，Dimagi 设计了简单而有效的策略来提高LLM性能。值得注意的是，这包括英语和Chichewa 的提示说明，并指定模型（在本例中为 ChatGPT-4）应在小学级别进行通信。		与仅用英语或未指定所需复杂性级别的提示相比，Chichewa 中的性能。总体而言，大约10% 的社会创新者正在部署预测分析，这在医疗保健，经济赋权和教育领域最为普遍。这些创新者正在用各个领域的预测能力，例如预测作物产量，监测水系统，持健康诊断，减少能源贫困等等。 Broadreach 是一家全球健康组织，利用AI 和预测分析来改善 LMIC 对医疗保健的访问。Broadreach 的 Vantage 平台25使用机器学习来分析健康数据，预测疾病爆发，管理患者护理，并以最有效的方式分配资源。通过创新使用 AI，Broadreach 通过使高质量的医疗保健更有助于实现 SDG3：良好的健康和福祉对于那些最需要它的人来说是可访问和负担得起的。通过 Vantage 平台，Broadreach 可以识别有风险的患者并进行早期干预，从而减少对医疗保健服务的需求。此外，通过准确预测疾病爆发，该组织可以通过采取适当的预防措施来完全预防大规模爆发。 Broadreach 对预测分析的使用可以作为其他健康组织的模型，说明 AI将彻底改变医疗保健并促进全球卫生公平。
案例研究3 高决心，澳大利亚：克服AI的连接挑战
High Resolves 率先使用Al来民主化障碍，正在将技术重新用于教育基础设施和连接，特别是在服务不足墨西哥一项值得注意的倡议利用了人工智能驱动的学习高决心，也使学生和教师能够	地区，如蒙古、菲律宾、巴基斯坦、澳大利亚。这一举措与非洲。通过利用人工智能，HighResolves 正在增强扩展的互联网访问和教育资源，以实现教育和社会成果，展示菲律宾和巴基斯坦的潜在学校，扩大技术范围，创造包容性学习。机会。无数学生的视野。 via SMS to reach 1, 200 viling basic mobile become Al creators, developing solutions for local challenges phones without internet access. This approach		通过与谷歌、教育等科技公司合作，克服 High Resolves 等传统使用，将企业笔记本电脑转变为配备AI学习平台的“Chromeboo"
personalized such as aiding fishers or supporting small business. This education based on individual student interests,说明特定社区的问题 AI超越连接限制的能力and 的意识。机构，有助于技能发展和信心		草根方法不仅解决了问题，但也促进人工智能素养，并灌输一种有效参与边缘化社区跨不同社区。 High Resolves 是 2019 年施瓦布基金会的获奖者。

性别在 AI 中对社会创新的作用

与全球社会企业领域相比，女性在人工智能领域的社会创新代表性不足。

2013 - 2023会企业状况》显示，全球50%的社会企业由女性主导，而传统企业只有五分之一。26

在当前分析的样本量中，只有 25 ％由女性领导 - 与全球社会企业的整体构成形成鲜明对比。但是，它确实与 AI 的整体性别趋势相匹配：全球只有 22 ％的 AI 专业人员女性，占所有 AI 论文作者的比例不到 14% 。27

按区域分列的妇女在领导层中的地位女性领导力在大洋洲和亚洲尤为突出。非洲和北美略高于全球平均水平。有趣的是，欧洲女性主导的社会创新者部署人工智能的比例明显低于全球平均水平，仅次于拉丁美洲

在影响领域，正在部署人工智能的女性领导的社会创新者在危机应对中的比例过高 (75%)，在教育 (40%) 和医疗保健(30%) 方面远高于全球平均水平。他们在安全和司法等领域的代表性仍然不足 (7%) 。总体而言，鉴于固有的性别偏见导致威慑因素的螺旋式上升，女性仍然很难获得人工智能和技术部门。28

女性创始人或首席执行官

社会创新的 AI 生态系统

一系列资源为社会创新者提供人工智能，为生活带来有影响力的解决方案。然而，本地化解决方案很少。

人工智能在社会创新中的快速发展在很大程度上取决于知识、数据、研究和资源的可及性。
本章概述了社会创新者可用的 90 种全球资源，分为 AI 计划，数据计划，会议和出版物，旨在加快 AI 在社会创新中的采用。

这些资源中有很大一部分 (57%) 是全球关注的焦点，这表明人工智能在社会创新中具有高度互联的全球网络。近 43% 的人工智能项目位于高收入国家，35% 的总部位于美国，这凸显了资源鸿沟。对根据地理，重点领域和经济分类量身定制的更本地化资源的需求显着。大多数举措与 SDG 无关（ 54% ）

图像信用：Dimagi ，美国，施瓦布基金会获奖者 2012

F i g u r e 1 4

按地理位置和可持续发展目标重点分列的举措

按社会影响领域 (SID) 列出的倡议

社交警察：与各种利益相关者合作，支持使用 ML 和 AI进行数据驱动的决策。

飞行实验室：利用无人机和数据技术应对本地挑战，提供技术培训和智能分析。

微软的 AI for Good Lab ：一个协作研究中心，致力于使用大数据和微软的云技术来解决全球挑战。

Sunbird AI ：为社区利益开发开源 AI 系统，包括翻译和噪声污染制图。

OS - Climate ：建立一个开源数据和软件平台，以促进资本流入减缓气候变化。

全球负责任的人工智能指数：衡量各国如何应对人工智能挑战，为道德实施提供基准。

尼日利亚数据科学：在尼日利亚建立 AI 知识生态系统，提供 AI 培训并专注于社会挑战。

IWill CARE 项目：开发基于 AI 的认知行为治疗模型，以弥合印度的心理健康治疗差距。

深度学习 Indaba ：通过举办非洲大陆最大的 AI 大会，加强非洲对 AI 和 ML 发展的参与和贡献，并增加AI 的多样性。

本章中强调的各种资源强调了利用人工智能促进社会利益的全球努力。通过利用这些资源，社会创新者正在驾驭人工智能采用的复杂性，确保他们的举措既有影响力又可持续。

图像信用：施瓦布基金会，巴西学习之旅 2024

采用 AI 进行社会创新的障碍

弥合人工智能的信任差距和促进协作对于其在社会创新中的成功应用至关重要。

在社会创新中采用人工智能面临着许多挑战，每个挑战都需要关注，以确保成功实施和积极
社会影响。

信任差距和系统偏见：对 AI 的信任对于其接受至关1重要。然而， AI 中的偏见

制度可以加深现有的不平等，导致不信任。为这份报告做出贡献的一组社会创新者的一个例子概述了皮肤癌诊断工具如何根据现有的医疗数据排除手上的皮肤斑点。然而，手上的斑疹是黑人皮肤癌的首要指标之一。这是一个令人震惊的例子，说明了人工智能如何延续甚至放大偏见。

技术复杂性和技能差距： AI 的复杂性需要专业知2识

超越了许多社会企业的能力。环太平洋大学协会在其 “人工智能促进社会公益 ” 报告中强调了全面的培训和技能需求。29非洲青少年和青年技术基金会等组织正在通过向代表性不足的群体提供人工智能教育和培训来解决这一问题，旨在弥合技能差距并促进技术多样性。

资源强度： AI 的高资源需求带来挑战，特别是3对于

预算有限的社会创新者。高性能计算和数据存储需求可能使人工智能项目对于那些没有大量财务支持的人来说不可持续。

除了财务影响之外，人工智能由于其能源需求而造成的环境足迹可能会抵消社会创新者正在产生的一些积极影响。根据最近的一项研究，通过生成 AI 创建单个图像使用的能量与完整的电话充电一样多。30

数据质量：有效的人工智能依赖于高质量的数据。4当数据稀缺时，挑战就会出现。

有偏见或质量差，导致 AI 模型不准确。根据一项研究，数据访问是

“社会公益面临的最重要的挑战之一项目 ” 。31 Dimagi 的 Open Chat Studio 等举措旨在创建公平和值得信赖的数字解决方案，强调对高质量，无偏见数据的需求。

社会创新者可以发现收入增长和影响之间的紧张关系，特别是在利用社区的资产 (如数据) 时。

利润上限，收入参与和利润再分配等原则可以缓解其中一些挑战，并协调影响和经济目标。

确保 AI 的道德使用和法规遵从性具有挑战性，

考虑因素包括 “隐私和监视，偏见或歧视以及人类判断的作用 ”。32一个消极的例子是惩教罪犯管理分析系统 COMPAS 。它因累犯风险评估中的种族偏见而受到批评。它强调了道德考虑和社会价值调整在人工智能发展中的重要性。

获取 AI 技术：对 AI 技术的访问有限，尤其是在开发方面

这不仅包括对 AI 解决方案本身的访问，还包括评估和实施这些系统所需的硬件，培训和知识，这导致了高昂的“总拥有成本 ” 和基础设施

非洲科技公司 BRCK 一直在努力解决连接和电力供应问题，为肯尼亚的学校、农场和交通枢纽推出解决方案。33

8成功的 AI 计划需要各个利益相关者之间的合作，包括创新者，政府和所服务的社区。 DeepMind 的 AI 研究人员强调需要调整利益相关者之间的利益。

巴西 RECODE ：以社会创新为主导的具有影响力的 AI 合作伙伴关系

近三十年来， Recode 一直是与微软等公司的战略合作伙伴关系的开拓者，

在整个拉丁美洲的数字授权中，having

多个数字授权中心如何调动资源并吸引主要玩家。国家和培训了180 万个人。重点是他们的教育方法结合了实践练习多个数字授权中心如何调动资源并吸引主要玩家。国家和培训了 180 万个。重点是他们的教育方法结合了实践练习亚马逊地区，为低收入个人提供理论知识，作为全栈开发人员应对现实世界字教育。他们最近在巴西的倡议目标

使生成 AI 教育民主化，从可访问性方面汲取见解，在里约热内卢的贫民窟成 AI 教育成为为弱势青年提供 AI 的课程技能。

埃森哲和巴西证券交易所 B3 强调了在 12 Recode 中建立的 1, 050

的挑战， Recode 深信不疑to 并促进持续学习的文化。这融合了包容性数在线和面对面培训确保了可扩展性和

中促进可持续的，社区驱动的社区参与，以开发教育计划，使生在更大的范围内。

RECODE 是 2001 年施瓦布基金会的获奖者。

图像信用：
青年技术基金会（ YTF ），美国，施瓦布基金会获奖者 2013

AI 在社会创新中的优势

从自动化任务到提供实时见解，社会创新者

正在利用人工智能来扩大其影响。

在社会创新中采用人工智能正在收获许多好处，显著增强了组织更有效和高效地履行使命的能力。但除此之外，它还提供了完全重新思考社会创新者如何履行其影响使命的机会。关键优势包括提高效率和生产力、数据驱动决策 -制作，实时响应，个性化，更广泛地获取信息，促进创新以及扩大社会举措的规模和范围。

效率和生产力： AI 的自动化功能正在释放宝贵的时1间

Suki. ai 是医生的数字助理，通过语音命令自动执行行政任务，大大减少了在文书工作上花费的时间，因此医生可以更加专注于

patient care. Education for Employment is explaces to speed up and improve its matchming process between younges and companies in the Middle East and North Africa.

数据驱动的决策： AI 分析正在提供来自大数据的深2刻见解

集合，有助于做出更明智的决策。例如， MapBiomas 正在利用 AI 分析亚马逊的卫星图像以识别烧伤疤痕。由此生成的数据提供了亚马逊的完整地图，以保护该地区的生物多样性。

实时响应： AI 增强了快速响应动态的能力

3 的互联保护基金会利用物联网传感器和人工智能来创建 “虚拟围栏 ” ，通过提供实时警报和对动物行为的洞察，在某些地区显著减少了 96 ％的偷猎。

个性化： AI 的个性化功能可确保干预更多

且有效。应用范围从改善个人教育到为农民个人提供专业知识和建议。

Apollo 农业利用人工智能为肯尼亚的小规模农民提供个性化的农业建议，通过分析天气模式和土壤条件等具体数据来优化他们的生产力和盈利能力。

信息和自我授权：人工智能正在使关键信息的获取民主5化，

赋予个人和社区权力。它还促进了公共服务的共同创造。

34Haqdarshak 利用人工智能平台将公民与印度的政府福利计划联系起来，简化了申请流程，并确保人们获得他们有权获得的福利。

创新访问：除了使解决方案更高效之外， AI 还为6基本商品和服务的新方法，如教育和法律咨询。赤脚法利用人工智能通过手机、网络、广播和社区外展计划，向乌干达和整个非洲的更广泛受众提供法律信息和咨询。

扩大规模和覆盖范围： AI 的优势共同有助于自动化任务、利用数据进行战略决策、实时响应、个性化干预和促进信息访问，人工智能不仅提高了社会创新的效率，还提高了其有效性和影响力。

总而言之，人工智能是一个强大的工具，提供了许多可以改变

社会创新的景观。通过利用这些优势，组织可以扩大其影响，在更大的范围内推动积极的变化，并为社会创新更具活力，响应能力和包容性的未来铺平道路。

就业教育，中东和北非：部署 AI 以提高运营效率

社会创业就业教育(EFE)

此外，人工智能在中东和北非的数据驱动决策中至关重要。is

内部操作，以进行市场研究和工作趋势分析。以及劳动力发展策略。通过集成 AIinto 这种方法有助于主动识别市场建议开发， EFE 团队正在实现节省时间的趋势和就业机会，提供 10 - 20% 的竞争优势，相当于每个项目 1 - 3 小时，通过精简在战略规划中。认识到 AI 的变革性影响，创建草案并进行研究更多 EFE 正在将 AI 素养和道德有效地纳入其员工队伍。在通信方面， AI 驱动

的工具正在节省开发计划，通过协助员工每周最多 8 小时为其提供必要的团队成员与技能，以加强他们的工作流程和扩大他们的影响，电子邮件起草和内容格式化，而社会营销证明了人工智能的潜力，以简化运营和促进团队使用人工智能进行叙事生成和图形设计, 社会企业的创新。提高在线参与度。

就业教育是 2017 年施瓦布基金会的获奖者。

图片来源：就业教育（EFE ），中东和北非，施瓦布基金会获奖者 2017

Conclusion技术领导者和投资者必须团结起来，推动人工智能负责任地用于全球可扩展、包容性的社会创新。

通过提高效率，解决复杂问题和创造创新解决方案来转变各个部门。但是，至关重要的是要驾驭伴随这些技术进步的道德考虑，安全问题和社会影响。

本报告的主要发现之一是 ML 在社会创新者中的广泛使用，其重点是改善医疗保健，解决环境可持续性和促进经济包容性。数据显示，人工智能计划在高收入国家和低收入地区之间的公平分配，尽管人工智能的应用因每个地区的经济背景而异。

社会创新者在利用人工智能推动积极变革方面发挥着关键作用，尤其是在经常被忽视的社区。他们的工作有助于确保技术进步转化为整个社会的公平和可持续进步。

展望未来，社会创新者、政策制定者、技术人员和社区之间的持续合作对于塑造人工智能作为催化剂的生态系统至关重要

为了社会利益。世界经济论坛的人工智能治理联盟通过其建设国家人工智能生态系统工作流支持这些努力，该工作流侧重于推进获取和

这包括解决区域和国家层面的差距，以部署和扩展人工智能技术，重点关注生态系统促进因素，如数据访问、计算、连接和教育。

本报告标志着对人工智能在社会创新中的整合进行持续探索的开始。未来的报告将深入研究成功采用的框架、负责任的部署指南和积极影响人工智能技术格局的战略。该系列提供技术领导者、投资者和私营部门合作伙伴有机会了解人工智能在社会创新中的潜力，并与丰富和不断发展的生态系统接触，通过整合从一线社会创新者那里吸取的经验教训来加强他们的技术路线图。

AI 是寻求社会创新的强大盟友，具有扩展解决方案，个性化干预措施和扩展社会倡议范围的能力。通过拥抱优势人工智能和解决相关挑战，利益相关者可以为技术和社会进步交织在一起的未来铺平道路，为所有人创造一个更加公正和可持续的世界。

贡献者

主要作者

丝兰 Reinecke

经理技术咨询 - 金融服务

Sreenivasa Sunku全球客户端技术总监

施瓦布基金会

丹尼尔 · 诺瓦克全球社会企业家联盟负责人

Adedoyin Omidiran

全球社会企业家联盟倡议负责人

Acknowledgements

史蒂文 · 邓顾问， EY 澳大利亚

Hunter Hanneman顾问，安永我们

豪军新加坡安永高级助理

劳拉 · 图林顿EYGS 全球商业和创新领导者

David Weiss顾问，安永加拿大

艾米丽 · 威尔安永全球影响力企业家领袖， EYGS

Microsoft

Emma Urrutibehety业务经理至执行副总裁兼国家转型伙伴关系总裁

Anthony Virapin企业家精神为积极影响领导者

世界经济论坛

康妮 · 光领先，隐喻价值创造

Cathy LiAI 、数据和 Metaverse 负责人；执行委员会成员

作者感谢施瓦布基金会和全球社会创业联盟的以下成员，论坛全球青年领袖网络的代表以及生态系统盟友对本报告的见解和宝贵贡献：

Gerald Abila乌干达 BarefootLaw 创始人兼首席执行官

罗德里戈 · 巴乔巴西 Recode 总裁兼创始人

Mehrdad Baghai澳大利亚高决心联合创始人兼首席执行官

安德鲁 · 贝尔德美国就业教育 (EFE) 首席执行官

Temi Giwa - TubosunLifebank 创始人，尼日利亚

Sangu Delle加纳 Carepoint 董事长兼首席执行官

Aniket Doegar
印度 Haqdarshak Empowerment Solutions 联合创始人兼首席
执行官

Jim Fruchterman美国技术事务创始人兼首席执行官

Njideka U. 哈里美国青年技术基金会（ YTF ）创始人兼执行董事会成员

Mark HoroszowskiMovingWorlds 首席执行官兼联合创始人，美国

乔纳森 · 杰克逊创始人兼首席执行官， Dimagi ，美国

Vukosi Marivate数据科学系主任；南非比勒陀利亚大学计算机科学副教授

玛尔塔 · 佩雷斯 · 库索联合国亚洲及太平洋经济社会委员会经济事务干事，泰国

Claudio Sassaki创始人，创客和企业家，美国斯坦福大学

生产

Bianca Gay - Fulconis设计师， 1 - Pact 版

Tanya KorniichukIllustrator ， 1 - Pact 版

Madhur Singh世界经济论坛编辑

尾注

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AI 的影响人工智能在社会创新中的作用

Contents

免责声明

前言

执行摘要

个包含 300 个社会创新者和 90 个倡议的新数据集突出了人工智能在社会创新中的关键机遇和挑战。

Introduction人工智能在社会创新方面的潜力巨大 ， 但它的成功取决于解决数据偏见和隐私等挑战。

关键亮点和见解

患病率

影响区域

Methodology

主要发现社会创新者在全球范围内将 AI 应用于各种影响领域- 从医疗保健到和平与正义。

美国 Dimagi ： 为循证医疗保健部署聊天机器人

社会创新中的人工智能地理

利用最多的 AI 功能

机器学习和自然语言处理是社会创新中部署最多的AI 功能之一。

性别在 AI 中对社会创新的作用

女性创始人或首席执行官

社会创新的 AI 生态系统

图像信用 ：施瓦布基金会 ， 巴西学习之旅 2024

采用 AI 进行社会创新的障碍

弥合人工智能的信任差距和促进协作对于其在社会创新中的成功应用至关重要。

信任差距和系统偏见 ： 对 AI 的信任对于其接受至关1重要。然而 ， AI 中的偏见

技术复杂性和技能差距 ： AI 的复杂性需要专业知2识

资源强度 ： AI 的高资源需求带来挑战 ， 特别是3对于

数据质量 ： 有效的人工智能依赖于高质量的数据。4当数据稀缺时 ， 挑战就会出现。

获取 AI 技术 ： 对 AI 技术的访问有限 ， 尤其是在开发方面

巴西 RECODE ： 以社会创新为主导的具有影响力的 AI 合作伙伴关系

WEF：人工智能在社会创新中的作用 听光Vic.pdf

WEF：人工智能在社会创新中的作用听光Vic.pdf