O带动以消费者为中心的全局营销(AUDIENCE PLANNING)

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作者

许维怡ViviXu

EssenceMediacom 数据团队负责人

Vivi.xu@essencemediacom.com

王琪玥ShirleyWang

EssenceMediacom 数据经理

Shirleyw.wang@essencemediacom.com

王志远RyanWang

Ryan.wang@essencemediacom.com

EssenceMediacom 数据资深执行

参与贡献

巨量引擎专家

巨量引擎渠道：

刘泳辰王璐范文一

丁雨佳

巨量引擎营销科学：

李家轩王文浩李子昂王静

巨量引擎营销市场：

巨量引擎行业运营：

王龙本乔竞杰

刘美玲李晨周由陈敬哲

essencemediacom专家

食品饮料：

李张立苏俊泉Leo Lee Jake Soh

刘以清 April Liu

运动服饰：

美妆护肤：

姚丽洁Jane Yao

黄武琼

Lucy Huang

科技数码：

刁红方陈昭燕孙凌飞 Nicole Diao Jennifer Chen Judy Sun

奢侈品：

高磊张洁

Faith GaoJoyce Zhang

指导委员会

底飞 Rycan Di

张慧敏

Jerman Zhang

魏玮 Benjamin Wei

侯晨 Mandy Hou

金若蓝Iris Chin

公关及设计团队

郭奕文

展端坤

Even Wu

潘晓俊

Thomas Zhan

Xiaojun Pan

作者/贡献者/指导委员会/公关及设计团队 CONTRIBUTOR

、AIGO基于技术和策略驱动以消费者为中心的全 01
局营销(AUDIENCE PLANNING)
1．以消费者为中心的全局营销（AUDIENCE PLANNING）是市场发 02
展的必然
2．AUDIENCE PLANNING让品牌有效应对在抖音营销上遇到的 05
新挑战
3.AIGO的诞生，旨在帮助品牌做好AUDIENCE PLANNING 10
4.作为巨量生态的全量数据平台，巨量云图三大优势助力AIGO提供 12
更好的解决方案
5.AIGO能够结合策略、技术为营销落地提供综合的解决方案 14

二、AIGO多行业解决方案门木

1．食品饮料行业 17
(1)行业痛点及通用解决方案 18
(2) 案例 -小宇宙AH! HA! 20
(3)案例 -士力架SNICKERS 26
2.时尚潮流/运动服饰行业 32
(1)行业痛点及通用解决方案 33
(2) 案例-阿迪达斯 adidas 35
3．科技数码行业 41
(1)行业痛点及通用解决方案 42
(2) 案例-索尼互动娱乐 PlayStation 44
(3)案例-戴尔 DELL 52
4.美妆护肤行业 58
(1)行业痛点及通用解决方案 59
(2) 案例 -雅诗兰黛 ESTEE LAUDER 61
5.奢侈品行业 67
(1)行业痛点及通用解决方案 68
(2)案例 70

三、未来展望

1．AUDIENCE PLANNING是未来营销发展的大方向 77
2.品牌要行动起来，借助巨量云图和AIGO，让技术、策略、营销落 78
地结合，在丰富的抖音生态内率先体验AUDIENCE PLANNING带
来的转变
3.EssenceMediacom秉持让数据技术、历史经验以及创意营销相 79
结合的大方向，不断赋能AUDIENCEPLANNING新营销新场景

卢忠浩巨量引擎营销科学负责人

量化并沉淀品牌的核心人群资产，并以此为核心，打通抖音所有触点，串联内容、商品、触点、达人等策略，整合生意与营销的完整决策，清晰全面的指导客户品牌营销和生意增长，是巨量引擎营销科学云图一直在做并坚持做好的事情。

群邑中国作为巨量营销科学的金牌认证服务商，在巨量云图的深度应用和课题共建都走在生态前列。此次EssenceMediacom基于巨量云图推出的“AlGO智能增长模型”，便是一次帮助品牌更好地运用巨量云图实现营销提效和生意增长的一次创新探索。

陈加娣巨量引擎渠道华东综合业务负责人

在互联网营销的存量时代，如何快速抓住用户的兴趣和习惯实现精准营销？品牌需要更为科学的策略和有效的工具，以数据为驱动，实现确定性增长。我们很高兴看到群邑作为一家国际4A代理公司，能时刻保持钻研精神，探索学习新的业务。群邑EssenceMediacomAIGO方法论的产出，经历了5个行业、7个客户的有效性验证，帮助客户使用巨量云图实现全局营销的效率提升和生意增长。

李家轩巨量引擎营销科学服务生态负责人

为更好地助力品牌可持续和确定性增长，我们深入行业和生意场景，不断迭代巨量云图和营销科学方法论，为品牌和商家提供更有用有效的产品。与此同时也大力发展服务生态，一方面培育更多优秀的服务商伙伴，让更多品牌和商家能切实用起来并用好，降低产品的应用门槛；另一方面也持续与生态内走在前列的服务商伙伴共建共创，基于客户真实诉求探索出可供复制借鉴的高效产品应用模式。

EssenceMediacom推出的“AIGO智能增长模型”，便是基于多个行业客户在巨量云图的实践打磨而成。未来，期待与更多优秀的服务商伙伴共建，探索出更多行之有效的产品应用方法论和营销模型，通过巨量云图更好地助力品牌和商家生意增长。

#

我们非常高兴能与EssenceMediacom合作共创，将创新理念、海量数据洞察分析和媒体专业知识相结合，打造出独特的、相关且互联的新型消费者体验。在AIGO智能增长模型的赋能下，我们更深入地了解目标受众。这不仅帮助我们更好地释放新的增长机会，同时也引领品牌在Bytedance内容生态中的社交和KOL玩法进入新篇章。期待在未来能通过AudiencePlan-ning的应用，去打造更多富有新意的实用案例。"

Michelle Wang

The Coca-Cola Company, Global Studio X Lead

士力架

“在士力架减糖新品上市的过程中，我们针对目标消费者，场景，媒介偏好，内容偏好等进行了深入的分析和讨论，希望帮助新品更加有效的与消费者沟通。在整个策划与决策的过程中，EssenceMediacom以云图为基础的数据分析及应用给到我们很多的启发，并将对消费者的洞察应用到后续的媒体和KOL投放中。我们期待以后可以利用AIGO带来更多品牌营销的突破和成果。

Teddy Wu

Mars Wrigley Associate Media Director

D

AIGO智能增长模型的应用为PlayStation带来了全新的营销视角，基于海量的数据洞察和专业的媒体知识为我们提供了更加科学的人群策略和媒体策略；我们相信在未来的营销活动中AIGO模型将继续帮助我们更加深入解读数字信息和更高效地帮助品牌寻找新的增长机会点。

PlayStation

DELL Technologies

“很高兴有AIGO这样的方法论，帮我们挖掘媒体数据工具的能力和价值，快速获取消费者洞察和实现媒介提效；我们非常期待这样可持续、可扩展并可复制的方法论，帮助我们继续挖掘新的增长机会，进一步提升媒体投资效率。

Chris Lin

DELL China Marketing Director

“搭载AIGO模型，雅诗兰黛小棕瓶在618实现了抖音渠道从数据洞察到投放运营落地的实践。在原有投放模式下ROI和A3增量无法兼顾，缺少深度利用云图量化和筛选KOL和素材的机制，无法定位机会人群。借由AIGO模型指导全面解析建立“核心定位-行业深耕-多维破圈”三步走人群策略实现人群精准破圈，很好的沉淀了数据-投放结合的方法论。

前言INTRO

我们采访了EssenceMediacom多个行业头部公司客户及策略团队负责人，同时也邀请了巨量引擎渠道专家，营销科学专家和多个行业运营专家与我们一起共创，提出以消费者为中心的全局营销(AUDIENCE PLANNING) 的营销新思路以及"AIGO智能增长模型我们针对每个行业呈现以消费者为核心的行业特点、行业痛点进行提炼和总结，产出"AIGO智能增长模型” 对于行业来说通用的解决方案，希望为行业带来基于AU-DIENCE PLANNING的思路启发。

所有的案例均为实际投放的真实案例，希望能够帮助大家更好地理解AIGO方案论的应用，同时也进一步证明AIGO在不同行业的应用价值与通用性。

AIGO 基于技术和策略驱动以消费者为中心的全局营销(AUDIENCE PLANNING)

1.以消费者为中心的全局营销(AUDIENCE PLANNING)是市场发展的必然

互联网营销存量时代，营销碎片化，消费者注意力有限，品牌营销效率面临挑战。

短短几年，大量的流量和增长红利不断推动着媒介营销预算向线上转移，数字媒体部分广告花费增长迅猛，但从2020年开始，流量竞争愈发激烈。我们已经从一个供给驱动、以增量跑马圈地的旧环境，变化到了需求驱动、存量博弈的新环境。

当进入存量时代，数据要素战略性地位提升。营销环境改变，线上流量竞争加剧：消费者每日平均手机上网时长超过7小时，但人均应用安装量超过71个，主流线上平台都在通过各类营销内容来吸引大众，消费者有限的注意力被碎片化信息分散，8秒已是注意力持续时间上限。营销的碎片化，让营销的效率与精准性面临挑战。如何能快速抓住消费者的注意力，传递品牌价值、文化、产品、营销活动等是值得思考的。

短视频的去中心化让品牌更加重视消费者的需求。

在短视频平台上，用户掌握了对内容的主控权，创意内容只有符合他们的兴趣，才有可能免除“被划走”的下场，这就对品牌创意提出了更高的要求，所以原有的广告评判标准和原则就不能适用于当前短视频平台的创意内容了。品牌需要从单纯的营销产品转向通过传递内容引起消费者的共鸣。

品效协同成为新的趋势
AUDIENCEPLANNING贯穿着全链路，
帮助品牌提升精准营销效率

一心追求效果的品牌也开始重新意识到品牌建设的重要性，一些大品牌也会略微增加效果广告的投入，广告投放选择呈多元化趋势，品牌更关注用户全场景与全生命周期的触达。媒介环境较以往变得更为复杂，广告不仅是承担展示作用，而是向品效销的全链路方向深入发展。Audience Planning也逐渐开始贯穿从前链路到后链路的全过程，帮助品牌提升全链营销效果。

因此，仅仅是依赖传统营销方式来提升营销效率的时代已经过去了，消费者在整个营销上都扮演着非常重要的作用，决定了品牌触达效率和转化效率，影响着长期品牌的建设和中短期的即时销售转化。我们需要跳出仅依赖传统的思路，从全局的角度去看如何提升营销效率，将各个营销环节都从AudiencePlanning出发，才能够进一步实现营销价值最大化。

AUDIENCE PLANNING

销

2.AUDIENCE PLANNING让品牌有效应对在抖音营销上遇到的新挑战

从大家开始注重精细化运营，“以消费者为中心”已经逐渐成为老生常谈。传统的营销也离不开消费者，通常是从消费者Persona出发，洞察其画像以及媒体偏好，然后针对偏好的媒体做进一步人群细分拆解投放。但相比之下，以消费者为中心的全局营销（以下简称AudiencePlanning）是更加强调以人群为策略核心的营销新思路。通过以消费者为中心的人群洞察与分析，串联商品策略、内容策略、触点策略、达人策略等全局营销策略，不仅是将人群更加精细化挖掘分析，更涉及到品牌整体人群资产的诊断、分析，并通过数据技术手段去实现人群的精准提纯和扩量。

在当前营销环境中，抖音作为一个极具影响力的短视频平台，其影响力和传播力越来越受到品牌的重视，怎么在抖音平台上做好营销也一直是品牌在探索的问题。在AudiencePlanning思路的指导下，在抖音中“如何更好地统筹全局策略，如何加强投放的兼容性，如何为内容营销提供方向性的指导，以及如何提升营销的定制化和一以贯之的能力”都可以迎刃而解：

AUDIENCE PLANNING 价值

全局策略

广告投放

内容策略

营销落地

加强投放兼容性

增加方向指导性

提升营销定制性

全局策略：解决品牌全局营销策略性不够，营销各环节间脱节的问题。

大部分品牌有自己的KOL、IP合作、商品、内容、投放等策略，但这些策略往往各成一派比较割裂。在很多场景下，品牌认为仅需要将这些策略组合搭配，就能形成一套完整的营销方案。但对于突然爆火的视频背后的逻辑毫无头绪，紧接着依然是长久的沉默期。仅在投放这一环触达到核心消费者，但他们对营销内容和KOL完全不买单，以至于最终投放效率也不佳。所以对于品牌来说，大部分都具有“成功的工具”，但却缺少“成功的经验和路径”。

“Audience Planning”基于人群产出全局营销策略：从目标人群出发，将人群置于各营销环节的核心位置，将原本割裂的内容、触点、IP、达人、商品营销策略有针对性的串联起来。从目标人群的蓄水，沉淀，转化的整个生命周期出发，在各个营销环节内，深化品牌与人群的关系。为品牌产出套基于Audience的全局营销策略，实现营销效率的快速提升。

广告投放：解决“广泛触达”和“精准触达”两极化的问题。

品牌营销和效果营销往往很难有“完美”的结合：

a）要么非常注重核心且抽象Persona的大规模触达。在同一营销活动下，仅基于性别、年龄、城市线级等基础标签筛选人群，并配合相同的内容素材，在不同的媒体平台上进行人群圈包投放。这样的策略和思路确实让品牌实现大范围营销曝光，但人群定位非常宽泛，这导致效率不佳难以实现精准营销。

b）要么非常注重短期营销效率。品牌将历史互动/购买人群进行极致的切割，每个人群包拆分很细，实现所谓的“效率提升”。刚开始投放效果的确突出，但由于缺乏长远的人群圈层规划和品牌定位，目标人群规模就随着时间的拉长越来越小，投放越来越窄，想要破圈十分困难。

c）要么心中有一套Persona的标准，但这些人群我们利用平台标签很难抓取，或者实际投放发现购买的人群和Persona相去甚远。这看似是“广泛触达”和“精准触达”的矛盾，又何尝不是品牌广告和效果广告协作一致的矛盾。

面对这样的挑战，“AudiencePlanning”为品牌提供一个找到广告的“广泛”与“精准”平衡点的营销思路：为品牌提供更具象的人群画像，涉及基础属性，内容、场景、卖点、达人偏好等等更精细化更具特点的人群标签。同时将人群洞察前置，细化品牌Persona人群，帮助品牌更深入地理解目标人群，并为品牌更精准地定位高价值人群，从而提升投放效果。过程中不仅能通过历史数据的分析和洞察找到机会人群，还能在原有圈层人群的基础上，通过技术，将人群规模有针对性地放大，挖掘到更广泛的品牌潜在兴趣人群，兼顾“广泛触达”与“精准触达”。

内容策略：解决品牌营销内容方向不明确，触达内容无针对性，并且在KOL选择上无指向性的问题。

品牌想要平衡产品调性与热点趋势，但又担心产出的内容并非是核心受众所喜欢的。往往在多重纠结中匆忙决定内容和营销的方向。在KOL的合作上也习惯性优先参考历史合作与报价，并不会真正考量KOL产出的质量和品牌核心消费人群的实际偏好。

“AudiencePlanning”能产出高度契合品牌和热点趋势的内容策略以及KOL筛选方案：针对于不同的营销主题，结合在抖音上品牌目标人群的特点，可以洞悉并产出抖音生态内目标人群的画像和内容/KOL偏好，并定制出更有针对性的内容策略以及筛选契合的KOL，助力品牌能从消费者内容偏好出发，产出能够打动消费者的优质内容。

AudiencePlanning方向指导性从消费者偏好出发指导内容和KOL方向内容策略

8KOL筛选策略

营销落地：解决营销活动目的性不强，消费者洞察理解不够透彻的问题。

品牌效果不佳，往往因为并未形成基于不同子品牌，不同营销主题、不同产品线的定制化策略。不但缺乏对具体营销活动机会人群的透彻挖掘与理解洞察，还忽略了投放人群、营销活动与营销目标的契合度，以至于实际投放难以实现“又准又好”的效果。

“Audience Planning"能针对不同营销主题、主推产品，更有针对性推出定制化策略：针对于不同的主推产品、营销主题和营销侧重点，洞悉目标人群在抖音生态内的人群画像，内容/KOL偏好并且筛选契合的KOL，抓住人群触媒偏好，产出更有针对性的营销和投放策略。在有限预算下，帮助品牌找到适配度最高的营销打法，结合优质人群，进一步抓住高价值人群心智，从而更好的建立品牌护城河。

3.AIGO的诞生，旨在帮助品牌做好 AUDIENCE PLANNING

为了更好地帮助品牌实现Audience Planning，群邑集团旗下EssenceMediacom，基于巨量云图推出“AIGO智能增长模型”，希望通过AIGO串联巨量云图各模块功能，提升品牌商家营销效率，推动生意增长。巨量云图是巨量营销科学体系下助力企业实现品牌与生意的经营诊断、完成人群、内容、商品的资产管理与做好全域整合决策，助力品牌与商家实现确定性增长的生意决策平台。

“AIGO灵感来自algorithm，旨在通过巨量云图数据技术驱动下的「经营诊断-资产管理-整合决策」能力和我们的定制化解决方案赋能品牌更快地适应巨量生态的营销，在白热化的流量竞争环境中帮助品牌更快地打开增长新方向。AIG〇针对不同行业、不同类型的品牌均具有普适性和可定制性，能够从解决生意痛点和打造品牌优势等更高的层面上挖掘机会方向。并且我们跳过传统大量挖包做营销测试的过程，通过数据建模直接赋能营销效率提升。”

—Vivi Xu 许维怡essencemediacom数据团队负责人，AIGO项目总负责人

AIGO是一套以Audience Planning为出发点，人群-内容-KOL-场景-媒介投放为解决思路的全局智能营销增长策略。凭借强普适性和通用性，AIGO能够帮助大部分品牌解决在抖音里不同场景的不同营销问题，是品牌在抖音内容生态内实现增长的通用科学营销方法论。

Analysis痛点诊断定位品牌痛点挖掘增长机会点

Insight洞察挖掘定位核心营销人群制定营销内容与策略方向

Grow破圈拓客科学建模拓展核心目标人群

Optimize赋能优化通过营销组合实现精准触达全盘赋能生意增长

痛点诊断 Analysis

洞察挖掘 Insight

行业/对比品牌机会分析

赋能优化 Optimize
SCI分析，定位品牌增长发力点
O-5A分析，定位品牌人群增长痛点
定位核心增长人群筛选TA高相关人群洞察人群多维度偏好
KOL KOL
“星-云KOL筛选模型”，精准匹配KOL

标签工厂，重新定义行业及兴趣人群
精准扩展目标人群量级，实现高效精准触达

基于人群偏好，产出“人群-内容-KOL-媒介触点”营销组合洞察

持续关注营销投放精准调优

4.作为巨量生态的全量数据平台，巨量云图三大优势助力AIGO提供更好的解决方案

从底层数据层面出发：

巨量云图作为巨量引擎旗下的品牌资产经营和整合决策平台，覆盖今日头条、抖音、西瓜视频等全流量体系，其沉淀了海量的KOL达人，品牌以及消费者数据。不仅能能够为品牌提供更全面的洞察分析角度，帮助品牌更全面的了解消费者，还能帮助品牌盘活用户、内容、商品、达人、广告等多维数据价值。

从技术赋能洞察和挖掘人群/内容层面出发：

巨量云图承接抖音集团坚实的智能技术基因，基于覆盖全链路的科学度量、行为归因、内容理解等技术手段，更深入的挖掘底层数据；引导品牌从更细化的颗粒度去捕捉分析消费者偏好/行为等数据，以此实现深度洞察深刻了解目标人群；同时，为品牌提供了科学度量方法论去对用户进行科学分层，帮助品牌挖掘定位更有价值的人群，实现全维洞察。

从定制化洞察分析能力出发：

巨量云图数据和功能的开放性赋予品牌更多可能，在标准化解决方案基础上，通过数据工厂自定义数据分析和定制化建模等能力，挖掘更多的机会人群，深挖潜在目标人群，更高效、更灵活满足自身定制化需求，实现营销提效和生意增长。「数据工厂」是巨量云图的定制化数据应用，下设「标签工厂」「建模预测」和「自定义报表」三大核心模块，在平台标准化数据和产品化标签基础上，开放PaaS类自定义数据分析和应用能力，助力品牌和服务商运用巨量云图高效满足自身的个性化&定制化诉求。

巨量云图的海量数据基础，定制化洞察分析能力，以及坚实的技术加持，不仅可以帮助品牌从Audience出发深度了解目标受众，借助建模工具的应用挖掘潜在人群，精准放目标客群；同时还能有效连接打通星川云实现KOL采买，广告投放以及效果优化，从而为品牌提供了数据和工具基础。

5.AIGO能够结合策略、技术为营销落地提供综合的解决方案

随着巨量云图的发展，越来越多的品牌进驻，巨量云图能力能够满足品牌大部分基础化分析需求，但品牌如何更好的利用好巨量云图做好AudiencePlanning，赋能生意和营销效率的科学增长是需要不断探索的问题。

AIGO是一套让技术能力赋能营销策略落地的方法论。

品牌在做营销时，不管是内容还是营销投放，洞察和媒介之间的间隙依旧很大，难以紧密承接，洞察难以落地到具体投放。AIGO能够帮助品牌通过巨量云图寻找机会人群圈层，从人群出发洞察该人群的内容兴趣偏好与KOL偏好，并且结合巨量云图的数据和技术，帮助品牌将洞察和营销策略执行连接起来，打通洞察策略和营销之间的壁垒，利用营销策略、技术支撑和营销落地三板斧为品牌的生意增长提升新的思路。

AIGO智能增长模型是一套基于巨量云图的全局营销应用方法论和品牌营销解决方案。

品牌传统的营销策略分析较为割裂，大部分品牌的人群洞察、内容产出和广告投放分至不同的部门和代理商，品牌难以从一盘棋的策略角度，布局生意，实现生意增长。

而AIGO能够帮助品牌通过巨量云图提供内容营销、KOL营销、消费者策略、媒体营销策略等策略，AIGO是一个从消费者偏好出发，一套定制化的KOL、内容和媒体营销的全面解决方案，让营销变得更有针对性，更有圈层和场景性。品牌怎么做好增长，策略应该是一盘棋，统一从AudiencePlanning角度出发，才能更好的实现生意增长。

食品饮料行业

食品饮料行业玩家众多，行业竞争激烈，新品牌/新产品/新理念层出不穷，面对日益多元且个性化的消费者需求食品饮料行业品牌痛点更多聚焦在产品声量打爆的全流程上：新品如何快速打爆，在爆发期如何拓展更多新场景促进人群拉新，如何确保品牌高效留存老客？

食品饮料行业痛点

如何在快速选代新品的食品饮料行业将新品迅速打爆？

食品饮料行业产品迭代快速，新品想要快速占领市场份额往往要么开辟空白细分市场，要么抢占竞品份额。但是由于缺乏历史数据，品牌难以找准目标营销受众和策略组合。同时，消费者对新品认同度不足，很难在短时间快速提升销售，在此环境下品牌应该如何将新品打造成爆款，快速抢占市场？

如何在食品饮料产品爆发期拓展新需求新场景，实现人群可持续增长，消费者拉新？

食品饮料产品营销卖点同质化严重，消费者需求偏好和场景延伸难出新意，已有营销内容难以打动消费者。品牌在抖音内缺乏长期营销策略，营销效果持续性差，导致销售增长乏力。品牌应该如何找到营销新方向，以解决消费人群拉新破圈的难点？

行业竞争激烈，客单价低，食品饮料品牌如何在打爆声量之后留存老客？

新口味迭代迅速，消费者决策转换成本低且选择多样，品牌忠诚度难以建立。同时产品及相关营销内容对老客吸引力降低，难以引导复购行为，复购率低。品牌应该如何优化营销内容，在产品打爆后持续吸引老客人群，提升产品复购率？

AIGO对于食品饮料行业的通用解决方案：

AIGO能够帮助食品饮料行业品牌解决各阶段上的核心痛点问题，从新品期难以找准定位，到产品成熟期如何保持新人群的持续增长，再到如何帮助品牌缓解老客流失的问题，AIGO从各维度细拆并提供如下解法。

痛点	行业新品迭代快如何快速打爆新品	爆品如何持续拉新	打爆声量后如何留存老客
解决思路	定位对比品牌中可能转化成本品受众的人群，挖掘其偏好找到营销方向平衡投放的广泛性和精准性，用针对性的内容做有方向性的曝光	强化爆品的需求场景和策略方向结合行业快速增长的趋势热点，挖掘本品可延申的新需求场景	分析人群留存和流失的原因，洞察人群偏好点，优化内容方向
A	对标对比品牌，关键词圈选并挖掘其中的高潜转化受众，将其定为品牌新品目标人群洞察新品目标人群内容	分析爆品购买人群特征及偏好，挖掘最佳场景和人群核心需求点基于内容分析与行业增	诊断SCI品牌力，评估 O-5A人群流转，A4人群留存，发现人群留存和流失问题洞察留存老客人群偏好，
一	/KOL/场景偏好，产出品牌营销内容方向科学筛选KOL，基于内容方向和产品卖点，产出针对性内容	势，对比本品场景需求点，找到潜力增长场景，挖掘本品新内容方向	针对性产出符合兴趣偏好的内容，提升内容吸引力
C	科学建模进行人群放大
	新品分段营销，做蓄水- 打爆-收割期不同时期的内容主题差异化，优化内容/人群/KOL匹配度，更有针对性地精准触达	内容精准触达各个延申需求/场景人群，实现人群破圈拉新	内容方向优化持续优化，引导老客复购行为

AIGO食品饮料行业案例 -小宇宙AH!HA!

对比小宇市 A A！ A!0糖 0卡 0脂肪脂肪） O脂小宇宙小宇庙

小宇宙AH！HA！突围零糖卡气泡水行业，三个月内激发四成对比品牌人群互动转化

AH! HA!

背景：

小宇宙AH！HA！作为可口可乐强势布局零糖零卡行业的新品牌，期待在夏天饮料消费旺季，通过抖音平台，建立品牌认知度，强化新品牌心智，参照对比品牌，抢占市场份额。

品牌痛点及营销诉求：

作为新品牌，小宇宙AH！HA！在抖音中缺乏人群资产沉淀，那么在抖音平台内，谁是核心的机会人群？谁会对品牌感兴趣？品类的标杆品牌人群是否可以作为品牌的目标人群？什么样的内容能够吸引目标受众，激发目标人群对品牌的兴趣？

整体策略及核心亮点数据

我们利用 “AIGO智能增长模型帮助品牌建立一套“机会人群定位-内容建议产出-建模人群扩量”的定制化解决方案，帮助品牌自定义零糖零卡行业，利用数据工厂挖掘对比品牌人群中高潜力转化的人，找准他们的内容和KOL偏好，定制适合AH！HA！的内容产出方向、科学筛选KOL。通过数据建模精准放大目标人群，将人群和素材逐一匹配，有效激发了目标人群的互动意愿和后端转化。

人群资产积累量级提升500%+

营销内容互动率提升60%+

45%+ CVR提升

互动成本降低 20%+

营销活动内激发

40%+对比品牌人群产生互动转化

从KOL和内容素材匹配效果的角度出发，AIGO推荐的达人搭配数据建模精准放大人群的效果相较于不使用AIGO,在互动率和转化率上有非常显著的提升

小宇宙 AH!HA!

项目亮点

自定义定位目标市场

重新定义零糖零卡气泡水和苏打水行业，助力品牌更精准定位细分目标市场

从对比品牌中挖掘品牌潜在人群

突破巨量云图标准化标签限制，借助数据工厂自定义挖掘对比品牌中的高潜力人群，结合AH！HA！互动人群，精准定位品牌目标人群

三大指标科学筛选KOL

基于三大指标：人群偏好，KOL星图表现，对比品牌合作情况，筛选属于AH!HA！的KOL，并将细分场景素材与人群逐一对应，保持品牌调性的同时，保证精准触达目标人群

"随着自动化竞价和数据技术的普及，数字媒介和社会化营销在能力与效益上正不断迭代升级。事实证明，AIGO智能增长模型通过创造综合体验的方式，在目标受众和内容之间搭建桥梁，为品牌提供了卓越且非凡的价值。我们相信OpenX这一整合了创意和媒介能力的架构下，通过AIGO智能解决方案将赋能TCCC内的更多品牌，为未来的持续增长提供可广泛应用的底层驱动力。

小宇宙AH!HA!整体策略

Overall Strategy

9 0 O o o Analysis	Insight	Grow	Optimize
挖掘行业人群及品牌目标人群，精准定位三群核心机会人群	内容方向建议：基于核心机会人群内容偏好洞察，确定三大内容方向健康的生活方式美食类测评旅行相关场景	在三大行业人群池中，利用数据建模精准放大并触达品牌强相关人群	优化投放效果创意洞察共创，细化 KOL内容场景，实现人群与内容的精准匹配及投放

1.Analysis：定位挖掘零糖零卡风味气泡水饮料行业人群及品牌目标人群，解决“机会人群在哪？谁是核心目标人群”的问题

相较于普通的碳酸饮料行业，零糖零卡风味气泡水饮料行业人群对低糖低卡无添加的诉求更加显著。因此我们基于行业特点，通过关键词在巨量云图标签工厂中重新定义零糖零卡风味气泡水饮料行业人群。为了确立目标人群，我们对标行业内头部对比品牌，通过对行业标杆品牌的洞察和挖掘，找到与小宇宙AH!HA！更加匹配的目标人群。

灵活应用巨量云图标签工厂，找到机会人群通过行业调研和洞察得到零糖零卡行业关键词，结合搜索、互动、浏览等行为，定位行业人群。通过对零糖零卡风味气泡水饮料行业的调研和洞察，我们使用品类词和品牌词结合互动行为去圈选行业人群。

洞察对比行业标杆品牌，定位核心机会人群基于巨量云图中本品牌5A人群资产分析，我们洞察对比行业标杆品牌的A3及A4人群画像，定位对标品牌中高潜人群：根据本品人群和行业标杆品牌人群画像的交叉比对，将目标人群划分为核心目标人群与高潜力目标人群。

2.Insight:

洞察核心目标人群的偏好给出内容方向和KOL筛选建议

挖掘人群内容偏好，产出KOL内容方向指导：通过巨量云图，精准挖掘行业标杆品牌和本品目标人群的内容兴趣偏好及互动内容，基于此产出KOL内容的三个内容方向。

三大维度优选达人：

基于人群偏好（A4人群与KOL粉丝的人群渗透率），达人推广效率（巨量星图达人综合指数：CPM，互动率，合作价格/粉丝数）以及行业标杆品牌KOL策略（与对比品牌有过合作历史）三个维度建立一套科学的评估机制，按照人群偏好占比50%，达人推广效率40%，行业对比品牌KOL策略10%的权重，多重维度进行评分，筛选符合标准的KOL。

挖掘人群内容偏好，产出KOL内容方向指导

人群洞察

内容偏好

目标人群

KOL内容方向

创意偏好

1.健康生活

2.美食测评

3.出门旅行

基于KOL内容方向指导，三大维度优选达人

三大标准筛选KOL

KOL评估结果

1.人群偏好50%

2.KOL推广效率40%

综合得分

3.对比品牌策略10%

基于3类核心机会人群属性，在行业对比品牌和行业人群等备选人群池中找到相似人群，进行人群的精准放大。有效帮助小宇宙AH！HA！在更大的人群范围内找到潜在客群，实现人群的精准触达。

目标人群池（定位人群正样本)

人群备选集(建模挖掘更多正样本人群）

建模产出(精准拓展目标人群量级)

目标人群1
目标人群2
目标人群3

备选集1

备选集2

备选集3

对照组

4.Optimize：优化投放效果，提升人群互动

·创意洞察共创，细化内容场景

基于产出的三个目标受众偏好方向和创意团队的共创，我们确定以“夏日露营”这一核心主题为出发点，进行场景细分，并选定内容风格高适配的KOL。

·人群-内容精准匹配

消费者通常对感兴趣且能精准击中自身需求的内容，会展现出更强的互动意愿，因此通过将受众人群与内容素材进行匹配，把对的内容投给对的人，实现精准投放，以此优化最终投放效果。

2.3AIGO食品饮料行业案例 -士力架

士力架半糖新品迭代，场景化内容激活人群互动，品牌整体A3种草人群量级提升500%+

NICKERSSNICKERS 中巴旦木劲脆巴旦木夹心黑巧克力士力架

背景：

食品饮料行业减糖化趋势明显，消费者更趋向于购买低糖产品保持健康，士力架顺应市场需求，在现有爆款产品基础上产出口味更好，含糖量较少的半糖士力架。

半楼50% 糖50%

士力架

品牌期待与痛点：

品牌期待能够通过抖音触达25-35岁的中青年人群，提升新品的知名度和声量，吸引更多新客。但品牌面临新品人群与老品人群不同的问题，品牌应如何精准找到目标人群？品牌应该如何克服场景内容同质化的现象，用什么样的场景和内容吸引新客？从而提升内容针对性促进互动？

整体策略及核心亮点数据：

我们利用 “AIGO智能增长模型，为品牌找准核心目标人群，结合产品的核心卖点，通过深度洞察，锁定场景方向，科学筛选KOL，引导KOL产出场景化内容，并通过数据建模精准在场景人群中挖掘并放大目标人群，将KOL-场景化内容-需求人群精准匹配，更加准确地触达A3人群，有效激发了目标人群的互动意愿。

品牌整体A3人群量级提升内容完播率500%+ 35%+

经KOL触达人群量级提升 A3人群触达成本降低 900%+ 70%+

士力架

项目亮点

行业趋势热点助力找到新品卖点营销角度及目标人群

基于巨量云图行业需求热点洞察，助力士力架新品定位‘减糖，尝鲜，能量充饥”营销卖点，圈选三大目标人群

基于目标人群场景偏好反选人群备选集

洞察三个目标人群场景偏好，扩展出关于“职场类，健身类，探店类，小资西餐类关键词，反向圈选四大场景人群备选集

以场景为出发，筛选场景类型KOL，指导KOL场景内容方向

基于四大场景，筛选场景方向类型KOL，细化匹配KOL-场景-人群-卖点等，产出KOL内容方向

“客户越发重视营销决策的数据支持，以及内容平台的运营和洞察。在追求精准投放和定制化内容的时代，AIGO出色地为品牌提供自定义人群分析和传播规划。在士力架减糖产品上市过程中，我们以巨量云图的海量数据为基底，借助AIGO的能力帮助品牌在人群和场景的思考中实现突破。真正地将产品，目标受众，内容偏好，触点、投放等元素整合，实现端到端的全局营销，期待在未来可以利用AIGO产出更多元的营销解决方案。‘

April Liu EssenceMediacom Communications Planning Business Director

Analysis结合行业/产品定位人群方向1② 在A3人群中圈选三个核心目标人群洞察目标消费者，3 分析理解核心受众需求
	Insight人群洞察KOL优选	Grow科学建模人群拓展	Optimize分两阶段优化营销效果
		洞察挖掘目标人群偏好应用场景，扩展场景细分关键词，并圈选出四大场景人群	基于三个目标人群，精准建模扩量，在四个场景人群池中，找到更多相似的高价值人群	分段投放，实时调优。第一阶段，通过优选KOL素材，进行精准投放触达
	基于三大目标人群偏好，多维度优选出KOL，匹配不同场景方向，为KOL具体内容产出提供方向指导	第二阶段，选出上阶段互动表现好的人群，复投优化，调节预算分配	基于三个目标人群，精准建模扩量，在四个场景人群池中，找到更多相似的高价值人群

三大核心人群

洞察品类新趋势，定位产品核心卖点：

结合巨量云图的行业内容洞察板块，挖掘休闲零食品类的行业趋势，如零食低糖化，产品功能强化等，结合品牌新品特点，定位产品核心卖点。

确定品牌产品目标人群（定位正样本）：

由于品牌营销重点是提升A3人群深度互动，圈选A3人群中，对于产品三大卖点感兴趣的中青年人群作为品牌目标人群，并洞察目标人群的基础画像，了解目标人群。

结合巨量云图行业趋势热点定位产品核心卖点

巨量云图内容洞察

/

在A3互动人群中圈选三大核心目标人群

洞察目标人群画像理解核心受众需求

基于行业趋势热点，定位产品核心卖点

2.Insight :

圈选场景人群作为目标人群池（备选集准备）：挖掘三大目标人群偏好的四个应用场景，扩展联想产出场景细分关键词(例如职场类：会后补充能量/下午茶/社交/开会），并圈选场景人群作为目标人群池（备选集）。

优选目标人群偏好的KOL：

分别洞察三大目标人群的KOL偏好，基于KOL筛选的三个标准（KOL粉丝和目标人群覆盖度，KOL互动指标,品牌历史合作KOL），产出人群偏好的KOL名单。

· KOL内容方向产出:

将场景方向与KOL匹配，结合KOL风格和产品卖点，为KOL产出具体场景化的内容指导（产品植入形式，具体场景结合卖点)

将三大目标人群作为正样本，通过数据建模，在不同场景目标人群池中，找到尽可能多的目标人群，实现人群的精准扩量。

4.Optimize分阶段优化投放效果

第一阶段：

通过优选的KOL产出场景素材，在指定目标人群中进行人群触达，实时监测KOL投放效果

第二阶段：

筛选第一阶段中沉淀的互动人群和表现优质的内容素材，进行复投优化，预算倾斜

时尚潮流/运动服饰行业

时尚潮流/运动服饰行业在抖音上生意增长迅猛， 2022年双十一服饰行业日均支付同比增长115.8%,服饰频道日均GMV环比增长105倍，预售成交GMV同比增长885%。品牌通常借助潮流热点与产品的结合，实现营销话题性传播，他们面对的最大挑战便是如何基于潮流热点，打造爆品并引领时尚新风尚用圈层人群更感兴趣的创新内容实现破圈增长。

*数据来源2022双十一抖音电商数据

时尚潮流/运动服饰行业痛点

头部品牌虽老客复购力强，但人群难破圈，如何基于品牌追赶潮流热点需求实现精准破圈？

服饰行业老客的复购力强，尤其是头部品牌投放更倾向于收割复购老客，品牌破圈拉新成本高。品牌想要破圈拉新，自上而下地将纯品牌调性的内容输入给消费者的方式已经不再被短视频的用户认可，更需要品牌找到趋势热点和小众爱好/运动，更贴近年轻人在玩的风格，让相关的产品占领圈层的人，让品牌和消费者玩在一起，做到文化的相关性和共鸣才能实现精准破圈。那么我们应该如何寻找时尚热点潮流，帮助品牌实现破圈是营销很重要的突破口。

小体量品牌，人群从认知到转化路径短，但普遍复购力弱，应如何提升人群复购？

服饰行业中众多体量较小的品牌，例如网红品牌、工厂白牌，在短视频和直播内容的助力下能快速吸引人群的注意力，其产品类型和款式符合消费者的审美偏好或是跟上了时尚潮流热点，且客单价较低，能够快速实现从产品认知到消费的快速转化。但由于欠缺品牌力，绝大多数消费者的转化都是一次性购买，消费人群缺乏品牌认知，难以形成复购，长期以往品牌将难以实现销售可持续增长。品牌应该如何持续找对消费者的收割需求点？如何强化品牌力？如何提升人群与品牌的粘性以增强后续复购率？

SKU众多，品牌应如何打造爆品和新风尚，找到营销切入点？

服饰更新迭代速度极快，很多时候还未造出爆品，就要打折促销了。这种情况下不仅伤害品牌形象，而且品牌没法高举高打，所以只有打造新风向和新爆款才能增加品牌价值，让消费者对品牌和某些款式趋之若骛，增加品牌的势能。所以如何找到合适的产品造爆款，挖掘营销切入点，选择合适的方式扩大营销营销力至关重要。

AIGO对于时尚潮流/运动服饰行业的通用解决方案：

AIGO能够帮助时尚潮流/运动服饰行业挖掘潜在趋势热点，定位潜在兴趣人群池，为品牌推荐内容营销的方向和KOL筛选方向，帮助品牌制造新风尚，利用不同圈层内容打出品牌效应，实现精准人群破圈。

痛点	难以把握时尚热点实现精准破圈	品牌欠缺复购难以实现未来销售增长	造新风尚难 SKU难打爆
解决思路	挖掘时尚热点找到营销切入点，找到对于某个热点感兴趣的圈层人群，匹配货品卖点与时尚热点，实现精准破圈	抓紧时尚潮流，参考潮流元素促进转化；挖掘热销产品购买人群偏好，找到产品亮点和定位；挖掘粉丝人群，不断重复触达	提前去挖掘潜在时尚趋势爆点，为SKU卖点和内容提供指导方向，或在新品研发阶段指导新品元素开发方向
A 1	洞察潮流热点，挖掘潮流发酵方向定位机会圈层：基于潮流方向，自定义圈选潮流圈层人群	挖掘行业内时尚趋势热点，拆解可用时尚元素和产品匹配，找到对元素感兴趣的人群热销品购买热情人群作为正样	分析行业人群在潮流及内容上的偏好，以及抖音生态内热点和人群内容偏好，挖掘潜在时尚趋势爆点基于潜在时尚爆点，匹配兴趣
G	分析圈层人群偏好，细分圈层需求/场景/KOL定向筛选货品，匹配时尚热点，结合潮流及需求方向，优化内容质量	本洞察，挖掘内容出发点和讨论热点粉丝分析，挖掘核心粉丝人群，作为目标人群，洞察偏好，找准内容方向	人群，为内容提供方向提炼时尚内容爆点元素，为 SKU开发和SKU卖点找到营销切入方向
G	科学建模进行人群放大
	圈层人群-货品-趋势热点相结合的内容方向，进行圈层针对性的广告投放，实现人群破圈	通过人群/内容/KOC的组合进行精准投放，内容实时优化，提升投放效率基于热销产品，提取直播中优质内容复投短视频，实现人群破圈拉新	潮流热点内容试测，协助品牌洞察+投放科学找到营销爆点时尚热点以及产品卖点紧密结合，不断优化营销内容方向

adidas新品借势小众流行爱好创造内容新方向，引领时尚新风尚，破圈同时增效

FOR

背景：

双十一大促，市场大环境流量竞争最激烈的时间段，adidas Forum新品上市，期待能够在双十一大促期间,抢夺流量，打出新品声量，实现声量和销量的双向提升。

adidas ?

品牌痛点及营销诉求：

如何结合产品特点找到目标人群，突破现有消费群体，实现人群破圈拓展；同时在内容营销上，如何挖掘消费者更偏好的方向，产出素材内容，并且高效利用内容，找到对内容感兴趣的最精准、最大化的人群。

我们利用“AIGO智能增长模型”，找准舞蹈、篮球、滑板、说唱内容方向，帮助品牌实现新品上新快速扩声量，拓人群。通过数据工厂的自定义报表细拆运动行业人群的圈层偏好，定位内容拓新方向，筛选圈层中兴趣相关度高的人群；圈选历史购买及一方购买人群，匹配与Forum产品高关联的历史人群，抓取历史人群中的高潜人群；利用KOL粉丝反向洞察圈选内容兴趣人群，帮助品牌找到对于品牌合作KOL内容感兴趣的潜在受众；通过数据建模精准放大人群，利用AI剪辑细化素材方向并与人群进行精准匹配。最终，巨量云图数据工厂建模人群在保障投放量的同时，对比常规标签定向。

CTR提升 60%+

ROI提升 90%+

“在整体经济下行且服饰领域增长乏力的市场背景下，adidas作为国际运动头部品牌，中国市场生意增长正面临巨大挑战。也因此，市场传播目标从提升品牌声量，进而拓展到打通端到端的闭环营销全链路上。同时，媒介内生能力趋向成熟。巨量引擎作为行业翘楚，以精准人群大数据为基底打造了各类品牌营销赋能工具，在此契机下AIGO应运而生。AIGO的方法论与巨量云图人群精准性的有机结合，我们成功实现了人群-内容-策略精准匹配的智能营销，为adidasForum系列带来出色的营销效果提升。

巨量云图自定义报表结合自创人群罗盘工具*,助力拆解、洞察运动行业潜在人群

数据工厂精准圈选运动行业人群，人群聚类出滑板，滑雪等细分人群，通过自定义人群罗盘工具洞察人群偏好，匹配对于品牌广告元素感兴趣的高潜运动人群

自创人群罗盘工具为EssenceMediacom自创人群罗盘数据分析及可视化工具

内容赋能人群建模KOL粉丝内容偏好反向圈选目标人群

洞察拆解KOL粉丝三大内容兴趣方向 (篮球舞蹈潮流)并通过关键词拓展，反向圈选内容兴趣人群作为目标人群

AI工具加速内容创新，兴趣人群精准匹配内容元素

利用AI工具将视频剪辑成多种元素方向，匹配不同目标兴趣人群，高效复用内容素材，实现投放优化

Jane Yao EssenceMediacom Business Director

Analysis 发掘圈层中的高相关潮流内容人群		Insight	Grow	Optimize
数据工厂结合自定义可视化罗盘，圈选运动行业人群并洞察人群偏好		圈选洞察历史及达人兴趣人群锁定历史购买人群，洞察人群内容偏好，优化新品广告内容	建模放大人群破圈核心人群定位：高相关元素人群，历史购买人群， KOL内容兴趣人群	人群素材精准匹配优化效果人群与素材精准匹配：不同人群定位不同广告素材，进行人
② 3	品牌素材元素拆解，筛选出品牌与运动人群四大高相关潮流元素			群精准投放
② 3	圈选高相关元素人群，并洞察内容及行为偏好	基于品牌合作 KOL及粉丝内容行为偏好，汇总三大潮流趋势内容洞察，圈选三大兴趣内容人群	人群建模拓展：在行业人群中进行精准人群建模放大，实现人群破圈	实时优化：选择高表现剪辑素材复投优化效果

结合标签工厂，利用自定义运动相关关键词精准挖掘对于运动感兴趣的高相关行业圈层人群。利用我们自创的自定义罗盘工具，将行业人群聚类为运动、时尚生活、游戏、二次元、音乐等多种内容偏好的人群包。由于品牌已有新品素材，对新品素材元素进行拆解，通过与行业人群偏好比对，挖掘行业人群中能够与品牌元素更精确匹配的人群作为目标人群，并挖掘内容及行为偏好，找到人群之间的人群特征，产出差异化内容方向。

自定义罗盘工具圈选运动行业人群并洞察人群偏好

标签工厂关键词圈选运动行业人群

自定义罗盘拆解行业人群，洞察行业人群偏好

品牌素材元素拆解，筛选出品牌与运动人群四大高相关潮流元素

四大高相关潮流元素说唱/滑板/涂鸦/明星

圈选高相关元素人群，并洞察内容及行为偏好

洞察历史购买人群，优化新品内容方向通过巨量云图数据工厂将企业一方数据、A4人群和Forum品牌广告累计人群进行数据整合和分析，锁定Forum高潜购买人群。同时从历史TOP20热门商品集角度，圈选并洞察历史高转化人群特征。基于高关联历史人群洞察，挖掘人群显著偏好，帮助优化新品广告内容方向。

洞察KOL粉丝偏好，锁定三大兴趣人群深度分析品牌所合作的KOL内容定位及粉丝偏好，聚合各个粉丝的内容和行为偏好，生成KOL粉丝的三大兴趣方向。通过数据工厂自定义圈选三大兴趣方向的高兴趣人群，并洞察人群内容特征和偏好，帮助品牌找到内容优化角度。

数据工厂赋能品牌锁定历史行为人群

01

锁定历史购买人群洞察人群内容偏好优化新品广告内容品牌广告+历史购买:企业一方数据结合A4人群精准锁定品牌的历史购买人群及效果评估

企业一方数据

A4人群

历史目标商品集购买：
基于三叶草Top20热卖商品集，
细化历史高转化高关联的
人群标签

Forum品牌广告累积人群

Top20热卖商品人群分析

高关联历史人群分析优化内容方向

分析购买人群特征

基于巨量云图人群特征挖掘人群显著偏好优化新品广告内容

聚合粉丝偏好，优化人群标签

品牌人群特征拆解与行为洞察

02

Step 01品牌合作KOL完整粉丝画像结合KOL定位

基于品牌合作KOL及粉丝内容行为偏好,汇总三大潮流趋势内容洞察，圈选三大兴趣内容人群

Step 02不同的KOL粉丝人群特征及偏好分析

聚合KOL粉丝人群行为和兴趣偏好，生成KOL粉丝三大兴趣方向

通过数据工厂,利用三大兴趣偏好方向，进行内容/素材与目标人群的匹配
通过品牌人群特征与行为洞察，深度了解消费者兴趣偏好方向，助力内容创作更贴近消费者偏好

通过数据建模，基于品牌素材内容人群，KOL粉丝偏好内容人群，历史购买高兴趣相关人群，在行业和品牌广告累计的曝光人群中，进行人群放大和精准触达，实现人群的多角度破圈。

4.Optimize

利用智能AI混剪工具生成不同场景不同方向的素材内容，将建模人群及素材精准匹配，实现精准内容触达，帮助品牌提升广告投放效率。

通过建模快速扩大精准人群

精准地定位正样本，并基于特征分析，建模挖掘行业人群中潜在用户，从而拓展核心人群量级。解决大促期间因精准人群量级不够而导致的投放缩水，效果不佳等问题。

对的人+对的内容，场景化精准营销

人群与素材精准匹配，定制化素材精准触达指定人群，高效转化

科技数码行业

科技数码行业入局抖音营销较晚，本土品牌抖音营销玩法更加灵活，国际品牌也开始进行精准营销的尝试。品牌在不断探索如何进行新客拉新，如何通过抖音更精准地定位目标消费群体，探讨如何通过内容去高效种草消费者，同时从效果衡量的角度来看，科技数据行业难以通过长期ROI衡量并优化短期营销效果。

科技数码行业痛点

产品客单价普遍偏高，种草期长，拉新是品牌增长的主要来源，如何拉新？

由于科技数码行业存在一定认知门槛，种草期很长，而且往往只有在消费者有需求的时候才会发生购买，那么如何洞悉谁是潜在人群？在他们有相关需求的时候立马洞悉并且及时推送相关产品信息？并且平台的标签往往对科技数码行业并不友好，很难从一些基础标签上来判断谁是潜在购买者？那么我们如何重新定义一套适合于数码科技行业的标签，挖掘有需求的人群？

品牌触达消费者和实际购买的消费人群往往存在差异性，而科技数码行业不同产品所触达和转化的人群也有所不同，品牌应该如何找准目标人群？如何提升目标人群转化的精准性？

在投放过程中，品牌逐渐发现广告触达与消费人群存在不一致性，例如主要的触达人群是年轻人，但实际消费购买群体是年龄偏大人群；亦或广告内容互动人群最终并非实际购买者。科技数码行业产品迭代慢，主推品的生命周期比较长，生意也更依赖于新品与主推品的增长，而不同产品之间的目标人群也有所不同，品牌如何找准产品的目标人群？

决策周期长，长期ROI指标难以衡量短期营销活动，什么中间指标能够用来帮助品牌衡量短期营销活动效果？如何优化？

产品购买决策周期加长，但品牌广告和效果广告越来越趋向于闭环，但ROI很难作为唯一指标去衡量营销销量，那么从长期和短期角度应该分别用什么指标衡量效率？又该如何针对这些指标进行优化以提升营销效率？

AIGO对于科技数码行业的通用解决方案： AIGO能够帮助科技数码行业通过关键词和聚类的方式，直接挖掘最有可能对产品和内容素材感兴趣的人群、互动以及转化意愿高的人群，帮助品牌通过内容和人群的精准匹配实现高质量种草和受众营销准确性，同时还为品牌提供营销指标选择与优化的思路。
痛点	客单价高种草期长难拉新		产品间购买人群差异大触达和购买人群也不同，怎么找准目标人群	决策周期长ROI指标单一，缺乏多样化衡量指标
解决思路	重新定义对行业有需求的人群，通过人群拆解，挖掘对品牌产品有潜在需求人群	·目标人群定位应基于产品功能卖点内容方向应精确对标核心目标人群多维度洞察实际购买人群价值，扩展实际有需求的人群	定位营销目标，评估衡量指标，圈选需要优化人群，通过人群洞察找准内容优化方向
	·关键词定义抖音内行业内容感兴趣的圈层人群挖掘 ·人群聚类锁定核心目标受众	基于产品线卖点，定位品牌目标人群	基于不同营销目标，评估人群效果（O-5A 人群分析/流转/留存分析）
	·洞察行业兴趣圈层人群内容偏好，产出内容方向 ·KOL优选：筛选与目标人群契合度高的KOL	·洞察目标人群内容/偏好，指导内容产出方向 ·挖掘实际购买人群中的高价值人群及不同人群的特征/需求/偏好		圈选评估人群，通过人群洞察优化内容方
		科学建模进行人群放大
	通过人群-内容-KOL营销组合进行精准投放	结合不同营销目的，内容精准匹配目标人群，内容差异化触达购买人群	不断评估投放效果，优化指标表现

AIGO科技数码行业案例PlayStation

PlayStation发布新款游戏精准挖掘对主机/PC游戏感兴趣的人群，转粉率上涨110%+

背景：

PlayStation独家游戏IP《地平线》系列新作上线，抖音作为重要的社交类平台承载着非常重要的营销作用，品牌期待通过新独占游戏上线的营销宣传，提升品牌知名度。

#

整体策略：

我们帮助PlayStation在地平线项目中通过“AIGO智能增长模型” ，在巨量云图中洞察人群机会，制定KOL合作策略，从公域中自定义全新的游戏行业人群，并通过数据工厂精准筛选高潜力转粉人群，赋能巨量星图、巨量千川全链营销提效，有效提升粉丝人群的增长。

数据亮点：

最终，通过巨量云图制定的KOL合作策略相比于常规KOL筛选的CPM与CPE都明显下降超60%，且自定义的建模人群表现相较于行业和地平线标签人群，CTR上涨显著、转粉率上涨超110%，CPF大幅下降，达到快速涨粉蓄水，提升品牌认知度的营销目标

CPM与CPE下降转粉率上涨60%+ 110%+

项目亮点

自定义游戏人群

重新定义抖音公域内的游戏垂类人群，精确定位主机游戏，PC游戏人群

多维度KOL科学筛选

基于PS粉丝人群覆盖率和CPM指标及KOL表现，帮品牌找到性价比最高的达人

人群聚类精准匹配系列游戏人群

利用人群聚类模型，借助系列游戏垂类特点，精准找到《地平线》系列游戏高潜人群

#

“主机游戏在中国是一个相对小众的市场，如何能够兼顾人群质量和营销规模是一直以来的行业难题。在此次营销中，依托于AIGO增长模型，借助数据的力量成功帮助品牌拓展了精准人群，并在粉丝增长等各个数据维度有了明显地提升，验证了AIGO在赋能品牌精准营销上的突出效果”

Nicole Diao EssenceMediacom Performance Bussiness Director

基于营销活动本身，将提升品牌知名度这一核心目标从广告曝光、内容质量与分析沉淀三个维度进行拆解，从而分别筛选出契合要求的营销投放衡量指标。

基于营销目标的拆解，定位KPI

广告曝光

CTR

CPM

CPUV

品牌知名度

内容质量

内容互动率

CPE

粉丝沉淀

转粉率

CPF

然后借助巨量云图标签工厂，发现从行业人群角度上，系统欠缺指定游戏人群的精细化标签，因此，通过自定义标签重新定义主机游戏人群和PC游戏人群，能够帮助品牌找到更精准的行业人群池。

系统行业人群分析VS自定义人群分析

通过自定义人群定位更精准且更大的游戏行业受众

标准化标签

定义的人群

主机游戏-自定义人群标签

游戏类关键词

精准度和

标签名称

预估人群覆盖

游戏类关键词

产品类关键词

□主机游戏行业兴趣人群 10,233,429 v

量级都不够

PC-自定义人群标签

(10.2Mn)

通用类关键词

标签名称预估人群覆盖

产品类关键词

MC-PS近30天点赞-0329 48,526,648 v

通用类关键词

(48.5Mn)

● 基于PlayStation的粉丝人群洞察，学习粉丝的KOL偏好，通过cPM及目标人群覆盖率的两个指标帮助品牌科学筛选KOL，找到目标人群覆盖率高且CPM较低的KOL名单，进一步通过达人表现和粉丝画像对KOL进行筛选，找到效果较好且与品牌更加契合的KOL。

I：洞察与分析

基于PS粉丝人群KOL偏好综合评估，为品牌选择性价比最高的优质达人并合作注意力有限，品牌营销效率受到挑战。

基于PS粉丝人群，巨量云图筛选KOL

选择低成本和目标人群覆盖率更高的达人KOL筛选

*也可基于自定义目标人群

优中选优，选择最合适的KOL

通过达人表现和达人粉丝画像进行KOL筛选

G：个性化+科学化建模

策略融合数据工厂的标签工厂建模聚类以及二分类预测模型，将定制化策略和科学化营销结合

自定义更大更精准的游戏行业人群

人群聚类分析对比挖掘高潜人群

建模预测精准人群拓展

首先通过标签工厂自定义更加精准的游戏行业人群，基于主机游戏，PC游戏和通用游戏的关键词，圈选在公域内对于这些游戏内容感兴趣的人群，确保品牌能够在公域内抓取到更加精准的游戏行业人群。

1)自定义更大更精准的游戏行业人群

基于游戏词、产品词和通用词在公域中自定义出主机游戏、PC游戏和通用游戏的爱好者（90天转评赞）-1.5亿

其次借助人群聚类，分析对比挖掘高潜人群：为了更加准确地挖掘地平线系列游戏的高潜人群，考虑到系列游戏具备垂直性，从《地平线》系列游戏前作兴趣人群入手，能够更加准确地定位《地平线》系列游戏新作的高兴趣人群。因此我们利用人群聚类，分析对比《地平线》系列游戏前作的互动人群与PS粉丝人群，在《地平线》系列游戏前作人群中定位与PS粉丝更相似的人群，将其作为高潜力正样本人群。

2)人群聚类，分析对比挖掘高潜人群

最后通过数据建模，在三大备选集行业人群中，进行人群放大和精准拓展。

3)建模预测，精准人群拓展

正样本融合PS粉丝、《地平线》兴趣人群、聚类筛选人群及KOL人群综合挖掘最有可能转粉的人群

4.Optimize :

基于巨量云图，打通巨量星图及巨量千川，实现从人群洞察到KOL采买，内容产出以及巨量千川投放的全流程营销优化，实现全链路增长。

O：赋能营销，全链增长

AIGO科技数码行业案例- DELL

DELL跨生态数据融合，丰富购买人群洞察，助力投放实现降本增效，抖音域内转化提升500%+

背景与品牌期待：

抖音作为兴趣电商平台对于DELL的重要性逐步凸显，是品牌在传统货架电商之外，寻求增量的重要阵地；因此DELL正在不断完善抖音生态布局，着力发展抖音短视频种草、品牌自播，及抖店引流。双十一期间，需要提升DELL与Alienware（外星人）两个品牌在抖音的销售转化。通过人群诊断，定位品牌的A3、A4人群量级及转化率存在提升空间；在流量竞争激烈的双十一大促期，应该如何在保证投放量级的前提下，更加精准的触达并转化目标人群，成为亟待解决的课题。

DELL

Technologies

整体策略：

为了实现该目标，我们整合了品牌一方以及货架电商平台的购买人群数据，通过巨量云图的人群洞察功能，分品牌线建立购买人群画像，挖掘购买人群呈现出的内容/需求/场景偏好。基于上述洞察的结果，为品牌的抖音营销提供人群、内容及KOL优选建议；并通过定制化的数据建模，为投放生成高潜人群包，从而兼顾投放量级和精准触达；同时加强对3C行业人群，对比品牌人群的渗透；最终，为品牌在抖音生态的破圈拉新和投放提效，提供了强有力的基础和指导

数据亮点

一方购买人群，首先帮助品牌充实了购买人群画像，总结了平台间购买行为背后的人群共性及差异；同时，亦作为数据建模的基础，最终作用于投放，使闭环转化效率得到提升通过‘AIGO智能增长模型”产出的定制化建模人群相比同期投放的二方标签人群，CPM降低60%+，ROI提升500%+

CPM降低 60%+

500%+ O1提升

DELL Technologies

项目亮点

数据整合助力完善购买人群洞察

整合一方和二方电商购买数据，完善购买人群，赋能深度洞察购买人群内容偏好

KOL科学筛选提供科学的人群拉新运营思路

基于核心受众特点，优选贴合内容偏好的KOL，并提供人群拉新和运营的思路指导

分品牌线全闭环生意策略指导

细分品牌线，在目标人群定位，KOL筛选，内容方向产出和人群建模投放上，搭建完整生意且更有针对性的策略

“随着兴趣电商的增长，品牌需要发力抖音等新电商平台，来应对不断上涨的流量成本，并寻求新的生意增量；巨量云图作为抖音生态重要的数据工具，其产品能力结合AIGO方法论，可以让我们定制化的为Del解决具体的业务问题，为生态的探索和利用，提供论证，依据和策略指导，并帮助客户实现数据驱动的媒介策划、执行和优化“

Judy SunEssenceMediacom Data Director通过巨量云图的5A人群资产诊断，发现本品种草及购买人群的量级与流转率存在优化空间，从而确立提升A3人群流转以及A4购买人群占比应该是优化重点。

Analysis 问题诊断机会挖掘	Insight 数据整合分析实现KOL优选	Grow 科学建模人群扩量	Optimize 投放优化赋能效果
对标行业诊断分 0 析本品人群资产，定位问题及优化方向	一方站外电商购买人群上传，实现数据整合，完善抖音购买人群画像	基于两个品牌线核心购买人群，在行业/产品线互动/高相关行业人群中，分品牌线进行精准人群建模扩量，实现人群破圈	基于人群-内容 -KOL营销组合，分品线精准投放触达核心人群
对标行业对比品牌，定位行业兴 ② 趣人群，确定目标人群池	分品牌线洞察核心购买人群兴趣话题、内容场景偏好等，并产出营销内容策略方向		结合营销节奏，人群实时调优，提升抖音闭环转化效率
挖掘行业人群在内容和场景方向 3 的关注点，找到行业/对比品牌内容热点突破口	基于A4人群属性，建立多维度KOL 筛选机制，定位贴合营销目标和人群的KOL		提供目标人群拉新以及运营的方向指导

由于适合本品类目的的二方媒体标签选择较少，我们通过巨量云图的自定义标签功能，自定义圈选科技数码行业人群，头部对比品牌人群以及行业高相关人群，如：外星人产品相关的游戏人群，戴尔产品相关的办公及学生人群。然后通过巨量云图的内容洞察模块，挖掘上述人群对应的内容/功能/使用场景偏好，总结行业内容营销热点与机会点，为短视频内容、创意及文案产出提供参考。

品牌在抖音，天猫，京东均有开设官方旗舰店，其中，抖店开设时间较短，抖音域内购买人群积累少，而传统货架电商则积累了较多品牌历史购买人群；想要促进品牌在抖音生态A4人群的复购转化，天猫、京东等平台的购买人群，作为重要的数据补充，参与了购买人群的画像生成和特征总结，从而帮助我们定位高潜人群；同时，品牌笔记本类目下涉及多条产品线，价格及定位存在较大差异，并涉及外设、配件等多个商品类目，目标客群各有不同；我们对具体类目和品线的细分人群，进行洞察和描绘，产出配套的内容、人群及KOL建议，为具体品类的营销策略提供指导。

数据整合并深度洞察核心购买人群：

将京东和天猫的一方购买人群上传至抖音，通过数据整合，我们丰富了品牌购买人群画像。通过内容洞察，深度了解各个目标客群感兴趣的行业内容，产品及功能关注点，使用场景，KOL偏好类别等，为品牌的内容产出提供方向。

结合A4人群的KOL优选：

从品牌A3、A4人群偏好的KOL备选池出发，结合多维度指标，如：KOL粉丝与购买人群的契合度，KOL内容完播及互动率，预期CPM成本等，综合评估KOL价值；从而提供科学且符合品牌购买人群喜好的KOL优选建议。

通过数据建模，以戴尔与外星人品牌的真实购买人群作为正样本，利用机器学习和平台算法找到更多的潜在购买者。与投放侧配合，分品牌线，分人群及内容，建立投放计划，并基于转化表现进行实时调优，以此不断优化投放表现。

综上，AIGO智能增长模型，成功帮助Dell精准找到不同品类的目标消费者，提供了人群破圈拉新和促活运营的方向指导，帮助品牌更好地理解消费者，并找到科学的营销提效方式。

美妆护肤行业

美妆护肤品牌在抖音上全面开花，市场更加细分，竞争激烈，产品之间可替代性强，使得行业具有重内容、短链路、快决策的营销特点营销玩法也更加进阶，不论是直播带货或是品牌大曝光，行业均走在尝试新鲜玩法的最前列。品牌应该在如何快速精准定位目标人群加深细分人群的触达与渗透，通过差异化内容和人群的竞争等难点上进行突破。

美妆护肤行业痛点

美妆护肤细分需求众多，品牌如何提升细分市场人群的转化率？

美妆护肤行业的需求和场景更细化，每个细分市场的人群需求明确，且不同人群对于产品功能需求和产品价格承受范围均有差异。品牌应如何将细分市场中对于品牌有需求的人群筛选出来，匹配更加符合人群对功能和价格要求的产品，将需求人群转化为品牌的购买人群。

美妆护肤品类间关联性较强，品牌如何深度转化购买人群，将其拓展至其他细分品类？

美妆护肤人群往往对面部的功能性要求较为统一，品牌单一功能性产品仅能满足消费者的一部分需求。但美妆护肤细分品类较多，美白/抗老等面部普遍需求，能够延展至不同品类如精华，面霜，眼霜等品类。因此品牌应如何将细分品类的产品兴趣人群再次延伸至其他细分品类，深化购买人群转化？

. 在依赖内容种草的美妆行业，品牌如何内容差异化竞争？

行业内产出的内容同质化严重，难以通过内容凸显出品牌的特点和优势，无法通过内容吸引更多消费者。而美妆行业营销对于KOL依赖度高，不同品牌选择的KOL产出内容差异较小，因此，内容种草的效果面临瓶颈，品牌吸引力无法提升，差异化面临难以找到适合品牌的内容定位和方向，难以找到能够体现品牌调性和产品的KOL，不知道什么样的内容玩法更能够打动目标消费者等难点。

AIGO对于美妆护肤行业的通用解决方案：圈层，有效提升品牌销量增长。	雅诗兰黛搭建全方位增长策略，贯穿人群、内容以及KOL筛选，赋能营销投放并打爆新如何提升细分
痛点解决人群，确定需求对应品思路类，筛选需求人群高适	市场人群转化率先找到行业细分需求的	如何扩展人群如何内容差异化竞争渗透至品牌其他品类基于需求不变，洞察人基于人群方向，找准内群需求及其他跨品类喜
	配产品，提升转化关键词自定义细分需求细分	略，从而提升后续转化类产品挖掘护肤美妆行业内各品基于营销目的，定位目标
A	市场人群，洞察细分市场中的消费/商品市场趋势，洞察行业人群功效/成分/价格/场景/需求偏好洞察本品细分需求人群产品功能/价格等需求偏好，指导	类下具备细分需求的兴趣人群方向，圈选潜在人群人群，圈选需求人群所在的人群池洞察品类与人群相关性，细华兴趣人群需求/行为点，结合产品产出强针对性的品牌内容方向
内容方向高的产品	选与各个需求人群适配性	多维度科学筛选KOL，基人群洞察找到品类延展的内容偏好，指导内容方向玩法，指导KOL内容方向
		科学建模进行人群放大
	匹配各个需求人群与产品和内容投放，精准转化需求人群，提升转化率	跨品类内容优化投放，优化KOL营销策略，匹配提升跨品类的人群渗透头中尾部KOL，深度合作 KOL，持续优化内容

4.3AIGO美妆护肤行业案例-雅诗兰黛

雅诗兰黛搭建全方位增长策略，贯穿人群、内容以及KOL筛选，赋能营销投放并打爆新圈层，有效提升品牌销量增长。

背景及品牌痛点：

618大促来临，雅诗兰黛如何实现人群破圈、提升人群资产占比和流转？如何找到精准且高效的消费者沟通方式？成为头部美妆品牌在抖音上急需解决的问题。

ESTEELAUDER

ESTEE LAUDER

Advanced NightRepair

Milti-RecoveryCotplex Synchronized

ESTEE LAUDER COMPANIES

整体策略：

在618大促营销中，通过 "AIGO智能增长模型”帮助雅诗兰黛在巨量云图中应用数据工厂等多个模块，从人群、内容以及KOL筛选搭建了全方位增长策略，赋能品牌营销投放，打爆新圈层，有效提升销量增长。

数据亮点

凭借科学的营销增长策略，雅诗兰黛在618大促活动中，不仅ROI创下品牌历史新高，人群资产A3的流转率也提升超过150%，实现转化ROI与人群资产双突破。同时，AIGO智能增长模型有效助力品牌营销增长，产出人群贡献了近70%的投放销量。

人群资产A3流转率提升超品牌营销增长150%+ 70%+

项目亮点

购买人群建模破圈

挖掘A4人群中的高互动人群作为核心人群，通过数据建模，利用关键词和A3/A4人群覆盖度筛选美妆护肤行业需求人群和跨行业人群（女装/母婴/3C）进行破圈。

系统性KOL科学筛选

ESTEE LAUDER COMPANIES

结合多维度指标搭建KOL科学筛选模型：类目TGI指标找到KOL；KOL粉丝和排名指数精筛KOL；品牌表现指标最终筛选KOL。

分段式优化投放，素材多样化

618期间分阶段进行人群侧重蓄水，种草和收割投放，通过达人二次优选，叠加明星/KOL素材，提升整体效率

“在竞争激烈的美妆护肤行业，市场不断细分出更多需求和使用场景。而随着品牌占领消费者心智的竞争加大，内容平台的运营并寻求可量化的数据指导也变得更为重要。在AIGO的框架之下，我们利用巨量云图底层5A模型数据，在618为雅诗兰黛小棕瓶解决抖音渠道人群-素材两大核心痛点，沉淀了“KOL素材筛选机制+人群从深耕到破圈精准定位”的方法论持续沿用。”

Analysis 找到营销目标人群	Insight 内容/KOL洞察	GroW 建模扩量	Optimize 人群及素材优化
评估诊断：基于 SCI诊断，发现品牌A3占比与 0 A3-A4流转力不足，营销内容策略需优化	基于品牌A3人群内容洞察，分析并找到内容产出方向锁定核心人群：	人群建模拓展：基于核心目标人群，在行业和跨行业人群中进行精准人群建模扩量，实现人群破圈	分段投放，实时优化：分5阶段进行投放，对表现优质人群的进行复投，实现效果提升
② 心受众	以A4人群属性为基准，结合标签筛选矩阵定位核人群范围圈选：	基于巨量云图洞察和品牌达人筛	营销素材搭配，赋能投放： KOL与明星素材叠
③ 4 圈定3个高相关	结合护肤与美妆需求/场景关键词，精准定位美妆行业人群范围跨行业破圈：基于核心人群比重，	选机制，建立 KOL优选模型	加，进一步优化营销效果

基于SCI诊断发现，首先，品牌内容同质性高，内容不易出彩，难以吸引互动。其次，人群资产的问题在于人群流转率低于行业头部竞品水平，A3人群资产占比保有量不足，导致品牌规模优势难以放大。同时，原有营销投放模式下A3占比及流转与ROI与难以兼顾。因此品牌亟需定位到更精准的目标人群精心投放触达，以找到A3增量与ROI转化的平衡点。

1.评估诊断:基于5A资产分析和SCI诊断,发现品牌A3人群占比与营销内容策略需优化

锁定核心人群：因为品牌要提升A3又要提升A3-A4人群的转化，所以需要挖掘A4人群中的核心人群，通过人群聚类挖掘A4中高曝光和高A3转化率的人群作为核心购买目标人群。

行业及跨行业人群圈选：从护肤与美妆行业人群入手，基于护肤、美妆需求以及A3占比和圈层渗透率去挖掘核心需求场景，以此精准定位行业潜在机会人群。在跨行业人群中定位A3人群覆盖率高，核心人群占比重的相关跨行业人群。

立足A3人群，洞察人群属性、内容类目及具体偏好：品牌目标提升A3人群量级，因此以A3人群作为内容圈层切入点，挖掘人群属性和内容偏好，找到内容指导方向。

与品牌筛选标准合二为一的KOL评估筛选思路：

品牌KOL痛点洞察，对KOL属性做出评估，发现品牌选择的KOL高度集中在美妆行业，其内容完播率和互动率表现不够出色。为了支持品牌在抖音生态内实现破圈增长，产出策略需要平衡KOL类型的选择。因此，我们基于巨量云图人群洞察结合达人优选模块，帮助品牌在不同类目中筛选TGI高的KOL，通过KOL粉丝质量和账号排名指数矩阵筛选KOL，与此同时我们还结合了品牌KOL的自筛模型，最终产出契合的高质量KOL。

基于品牌A4人群以及A4高互动高曝光的人群进行人群建模，并在美妆行业和选中的3个跨行业中定位更多相似的目标受众，进行精准的人群扩量。赋能品牌营销投放，精准触达。

4.Optimize

把控营销节奏，分五个阶段进行投放优化，在每个阶段结束时根据人群的表现进行评估和复投，同时调整投放预算，以更好提升转化效果。在此基础上，对KOL素材进行二次优选，并与明星素材进行叠加，提升内容素材的人群触达。

奢侈品行业

奢侈品行业有较强的圈层属性，品牌目前更多的是将抖音作为提升品牌声量，推广新品的媒体宣发渠道，但也有品牌进一步尝试利用抖音进行销售转化。品牌的难点在于如何在抖音上精准找到高价值圈层人群，同时如何将品牌广告沉淀的人群利用起来转化成生意增长，以及怎么去优化在平台上的品牌建设效果。

奢侈品行业痛点

奢侈品行业具备圈层属性，如何找到偏好奢侈品的高价值圈层人群？什么样的内容能够打动他们？

高端奢侈品牌纷纷布局抖音生态，在提升品牌认知的同时，也期待更精准触达到高价值人群并在社交平台上与其建立更深度的关系。奢侈品本身具备一定的圈层性，奢侈品的兴趣人群也偏好相似的高端品牌，高品质生活方式等，但品牌应该如何在抖音上找到对奢侈品真正感兴趣的高价值圈层人群？应该从什么样的内容兴趣角度出发打动更多的高价值人群？

在奢侈品品牌没有开抖店的情况下，如何跨平台引流核心购买人群？

奢侈品品牌更偏向于传统的营销方式，主要通过传统大曝光的品牌广告去做品牌营销，生意转化效果甚微。品牌开始思考如何在抖音上精准定位跨平台购买人群，完善消费者画像的同时，更有效地通过抖音广告为其官方旗舰店引流，如何将前端的广告投放引流至自己的旗舰店进行销售转化？

品牌认知对于奢侈品品牌至关重要，在抖音平台上品牌应该如何评估品牌力，并且如何优化？

高端奢品在抖音上的预算往往重点向品牌建设倾斜，广告投放也主要以品牌广告为主，目的是为了建立广泛的品牌认知。而抖音短视频的形式难以直接度量品牌认知度，偏好度以及声量。因此，奢侈品品牌需要一个科学的衡量标准，去评估抖音生态内的品牌广告和品牌力建设的效果，从而能够持续优化在抖音上的品牌营销投放效果。

AIGO 对于奢侈品行业的通用解决方案

AIGO能够帮助品牌精准挖掘高价值的内容/兴趣圈层人群深度洞察高价值人群偏好/生活态度/行为偏好等，也能够帮助品牌挖掘线上线下购买人群，打破生态壁垒，精准定位并拓展奢侈品高相关度兴趣人群，实现投放前后端全链路效果提升。

如何挖掘并吸引偏好奢侈品的高价值圈层人群	如何引流转化核心购买人群	如何科学评估抖音内的品牌营销投放与品牌力
基于行业和品牌目标人群，挖掘吸引对奢侈品有偏好的高价值圈层人群圈选行业中的高价值潜在人群，	通过数据整合或数据映射，让其他电商平台数据上翻抖音中，再通过抖音投放引流至其他电商平台	基于品牌资产的诊断评估，定位可优化提升的高价值人群
找到具有高消费高线级等特点的人群	基于5A人群资产，评估品牌核心流转问题基于营销活动主题和品牌痛点，圈选不同购物需求的行亚兴趣人群，如送礼，悦己等綦舌品特性，新定义奢侈品品类行业人群	通过SCI分析品牌力问题，定位人群互动和流转的问题，找到优化的入手点品牌5A资产诊断，定位可优化人群
洞察高价值人群的内容偏好，挖掘与品牌广告元素更贴合的兴趣方向，关键词扩展圈选出潜力兴趣人群圈层；聚类A3人群，洞察人群偏好，找到与高价值人群相似的人群，作为品牌的自标人群	通过一二方/跨平台数据整合或标签映射，与A3 高价值人群匹配，丰富抖音内核心购买人群画像，并精准定位核心受众	内容分析，找到品牌内容优花点洞察分析可优化人群的内容以及属性偏好，为未来到一些芮容花芳尚
	科学建模进行人群放大
基于营销目标，按照营销活动节奏，分阶段实现声量提升，人群种草，人群转化，挖掘更多高净值人群	评估前后端链路表现，在投放中实时优化人群方向和内容方向	优选表现好的内容进行复投

AIGO奢侈品行业案例

奢侈品行业头部品牌：圈选契合品牌的高净值人群，实现抖音引流跨平台转化效率提升50%+

背景：

某奢侈品集团期待在七夕情人节借助抖音流量来提升天猫官方旗舰店销售表现。

整体策略：

我们利用AIGO，挖掘高净值圈层人群和奢侈品行业人群，利用聚类模型助力品牌排除人群杂音，帮助品牌找到真正的奢侈品购买者。并且通过打通天猫和抖音生态壁垒，实现人群映射，优化抖音购买和兴趣人群画像，以数据建模的形式帮助品牌尽可能多的找到核心奢侈品人群，提升前端曝光互动和后端生意转化。

数据亮点

从最终的投放结果来看，跨平台的人群画像反哺和流量引流的策略，不仅打通了前端抖音与后端天猫营销的生态壁垒，并且助力品牌实现品效销各方面的表现提升。相较于非建模人群，建模人群帮助品牌提升了从抖音前端点击到天猫后端购买转化的全链路投放效果，互动率和转化率均提升50%+，高净值人群占比提升20%+。同时，凭借素材和人群的精准匹配，明星建模人群相较于其他建模人群在天猫后链路展现更出色的效果提升。此外，数据建模能更好地帮助提升高净值人群占比，实现人群的准确触达。

互动率提升

50%+

转化率提升

50%+

高净值人群占比提升

20%+

项目亮点

数据映射助力跨平台引流转化

利用天猫数据银行购买人群画像筛选A3聚类人群，挑选出最像购买人群的A3人群，为跨平台转化提供精准定位的目标人群

多种数据洞察和标签助力圈选抖音生台内的高净值人群圈层

联动天猫策略中心，第三方洞察等多个角度的高净值人群数据洞察，从五个不同角度丰富高净值人群标签，赋能巨量云图数据工厂，精准定位出在抖音内的高净值人群圈层

"随着数字化的升级，虽然线下依旧是奢侈品销售的主要阵地，但数字化在品牌中占比和重要性与日俱增。抖音作为数字营销的重要阵地，依托巨量云图的强大数据能力，品牌可以建立更完整的全链路营销，如何定位高价值人群并与其建立纽带是奢侈品品牌的主要难点。AIGO不仅帮助品牌精准挖掘高价值的内容/兴趣圈层人群，深度洞察高价值人群偏好，并帮助品牌定位线上线下购买人群，打破生态壁垒，精准定位并拓展奢侈品高相关度兴趣人群，实现投放前后端全链路效果提升。‘

奢侈品案例整体策略

Overall Strategy

Oo0Analysis				dOptimize
Oo0Analysis		Insight	Grow	dOptimize
	高净值圈层人群、奢侈品行业人群挖掘	品牌强相关人群筛选	数据建模挖掘高净值人群中的高转化人群	素材与人群匹配引流天猫旗舰店实现销售转化

1.Analysis：高净值人群和奢侈品行业人群挖掘

基于天猫策略中心对购买人群的奢侈品品牌偏好洞察，赋能巨量云图标签工厂，精准定位强兴趣偏好的奢侈品行业人群，并挖掘圈选高净值人群圈层。为后续人群建模提供最大的备选集人群池：

策略中心联动巨量云图精准定位奢侈品行业人群：

联动天猫策略中心洞察，更精准地通过购买用户对奢侈品珠宝、高端手表、箱包、彩妆护肤等的具体品牌偏好，通过巨量云图数据工厂自定义标签定位抖音中已经对奢侈品感兴趣的人群。

百大人群之高净值人群深挖：基于Sinomonitor调研，我们发现高净值人群追求高品质生活，注重品牌的品味与格调，在品质生活的目标之上追求精神愉悦。对于时尚，娱乐，投资自我有明确的追求，追求单调生活以外的自我愉悦。他们更关注前沿时尚潮流，身材健康管理，高端美食美酒以及个人形象管理相关。基于这些洞察，我们通过巨量云图的标签工厂功能，基于核心人群画像及人群品牌偏好，高端生活方式、高端休闲品味等一些关键词来重新定义抖音生态内的高净值人群圈层。

2.lnsight：品牌强相关人群筛选 (正样本定位)

正样本聚类与筛选：

通过巨量云图聚类品牌强相关人群得到7簇不同的人群，再基于与品牌和行业相关的四个指标对7簇人群进行综合筛选，最后将筛选出的3簇人作为数据建模的正样本。其中有两个基于品牌的行业特性的创新点：第一，利用数据银行购买人群反哺巨量云图品牌核心人群画像，画像的相似度作为筛选指标之一；第二，基于奢侈品行业特征和品牌特点综合各项指标定制了核心人群筛选标准和体系，准确筛选正样本人群。

正样本人群定位：

基于与品牌和行业相关的四个指标筛选聚类人群，最终人群作为正样本人群

3.Grow：数据建模挖掘高净值人群中的高转化人群

以筛选出来的3簇人群作为正样本，通过数据建模在重新定义的高净值，奢侈品行业及明星相关人群中进行拓圈，帮助品牌在更大的人群范围内找到与核心正样本人群相似的潜在客群，实现人群的破圈。

4.Optimize：明星素材与目标人群匹配，引流天猫官方旗舰店实现转化

奢侈品品牌倾向于邀请长期合作的明星作为品牌挚友为其背书，并借助明星出镜的营销素材进行投放宣发。因此，我们从明星的不同人设定位与特点出发，结合核心目标人群的属性与偏好，将明星素材与目标受众进行精准匹配，以此更好地提升流转天猫官方旗舰店效率，并助力品牌在维持现有消费者的基础上实现营销破圈。

明星素材和人群精准匹配：精准触达核心人群，优化投放效果

未来展望

1.AUDIENCEPLANNING是未来营销发展的大方向

在新的数字营销时代下，不管是什么行业，哪种体量的品牌，生意增长都绕不开人群洞察和营销，以AudiencePlanning为基础始终是品牌需要思考的问题。在不同消费者面前，应该呈现出不同的内容和营销侧重点，建立以不同消费者的全生命周期为中心的营销，这样才能不断打动他们，让营销真正驱动生意增长。

在抖音里运营的品牌包罗万象，小到工厂白牌，大到国际名牌，都能够借助抖音平台优势，实现生意增长。虽然每个行业的营销侧重点和痛点皆有不同，但以消费者为中心去做全局营销，完整贯穿洞察，产品、内容、营销和投放策略的思路，不断解决“广泛触达”和“精准触达”两极化的问题，为内容营销提供方向指导性，提升营销落地的定制性，能够帮助在抖音上找到一条适合自己的高效增长策略方向。任何品牌都可以以此来不断壮大，抓住流量红利快速变现。Audience Planning以人群为策略核心的全局营销思路，是未来营销的发展方向。

2.品牌要行动起来，借助巨量云图和AIGO，让技术、策略、营销落地结合，在丰富的抖音生态内率先体验AUDIENCEPLANNING带来的转变

只有策略没有执行是纸上谈兵，没有策略只有执行是盲人摸象。品牌更在乎的是如何将策略落地，实实在在为生意增长带来红利。AIGO为品牌提供一套从策略到执行的解决思路，它适用于任何行业和品牌，只要能定位出痛点问题，AIGO都能够定制化地帮助品牌对症下药，形成自己解决问题的方法论，所以AIGO的灵活性决定了它能够持续不断地赋能不同领域的不同品牌，让每个品牌都能够有一套从策略到执行贯穿始终的营销方案。AIGO的高普适性和灵活性离不开巨量云图数据和科技能力赋能，同时也离不开抖音丰富的营销生态环境，在这样的多重加持下，能够手把手帮助品牌探索AudiencePlanning新思路带来的变革红利。

3.EssenceMediacom秉持让数据技术、历史经验以及创意营销相结合的大方向，不断赋能AUDI-ENCEPLANNING新营销新场景

EssenceMediacom具有强大的技术团队、策略团队、媒体团队和创意团队，未来也将不断践行以消费者为中心的全局营销（Audience Planning），基于巨量云图，为品牌提供从AIGO策略到落地服务一站式营销服务。我们过去已经利用AIGO为各种客户基于关键痛点问题提供定制化高效的解决方案，沉淀了深厚的经验，同时不断升级公司团队的专业水平和知识储备，在2022年全公司参加巨量引擎营销科学人才认证考试近100人，覆盖全公司所有功能团队，通过率高达85%，得到了官方颁发的初级营销科学人才认证资质。在未来，Essence-Mediacom依然会不断突破，帮助品牌解决更多基于Audience Planning的消费者洞察和挖掘、媒体触达、内容创造等创新解决方案，实现从品牌营销和策略定位的高举高打到媒体执行和创意产出的完整落地闭环。帮助品牌实现品牌价值增长、生意增长和营销效率的快速提升。

APPENDIX

essence mediacom 关于EssenceMediacom

EssenceMediacom是群邑旗下全新的、规模最大的媒介代理商，它致力于为品牌提供营销突破。通过打破传统媒体、创意、创新和分析模式，EssenceMediacom为品牌寻求新机遇，提供真正的整合媒体解决方案。

EssenceMediacom源自Essence和竞立媒体两家卓越的媒介机构，它将Essence的效果营销、数字、分析与创意技术基因与竞立媒体的规模化多渠道受众策划以及战略媒体专长融合在一起。

EssenceMediacom是全球最大的营销传播服务集团WPP的一员，隶属于WPP旗下的媒介投资集团群邑，这让我们拥有最丰富的数据资源和行业标杆，以及行业前沿的各项能力，使我们在面对营销挑战时，能够提出更为全面的解决方案。

“创造突破"的信念得益于我们“持续学习"的承诺。公司确保为员工提供各项福祉、职业发展和能力培养，发掘他们的各项潜力，从而帮助客户的业务增长。

作为全球头部的媒介传播机构，EssenceMediacom的全球年度媒介承揽额超过210亿美元（来源：COMvergence，2021年），在全球96个市场设有120个办事处，员工人数多达10000人。其全球客户包括阿迪达斯、可口可乐、戴尔、谷歌、孩之宝、玛氏、NBCU-niversal、宝洁、历峰、壳牌、索尼以及优步。

2022年AIGO的案例斩获以下奖项：

巨量引擎创新方案奖金奖

m360金奖

巨量99年度好案例

巨量营销科学「品牌资产经营」案例大赛

关于巨量引擎营销科学

巨量引擎营销科学链接巨量全生态，打通营销到经营的全链路、全内容数据，通过做好经营诊断、资产管理与整合决策助力客户实现科学增长，是整合生意与营销的决策大脑。

关于巨量云图

巨量云图是巨量营销科学体系下助力企业实现品牌与生意的经营诊断、完成人群、内容、商品的资产管理与做好全域整合决策，助力品牌与商家实现确定性增长的生意决策平台。

关于巨量云图-数据工厂

「数据工厂」是巨量云图的定制化数据应用，下设「标签工厂」「建模预测」和「自定义报表」三大核心模块，在平台标准化数据和产品化标签基础上，开放PaaS类自定义数据分析和应用能力，助力品牌和服务商运用巨量云图高效满足自身的个性化&定制化诉求，实现营销提效和生意增长。

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作者

作者/贡献者/指导委员会/公关及设计团队 CONTRIBUTOR

目录

二、AIGO多行业解决方案 门木

三、未来展望

卢忠浩巨量引擎营销科学负责人

陈加娣巨量引擎渠道华东综合业务负责人

李家轩巨量引擎营销科学服务生态负责人

#

士力架

D

DELL Technologies

前言INTRO

1.以消费者为中心的全局营销(AUDIENCE PLANNING)是市场发展的必然

互联网营销存量时代， 营销碎片化，消费者注意力有限，品牌营销效率面临挑战。

短视频的去中心化让品牌更加重视消费者的需求。

2.AUDIENCE PLANNING让品牌有效应对在抖音营销上遇到的新挑战

全局策略

全局策略：解决品牌全局营销策略性不够，营销各环节间脱节的问题。

广告投放：解决“广泛触达”和“精准触达”两极化的问题。

3.AIGO的诞生，旨在帮助品牌做好 AUDIENCE PLANNING

4.作为巨量生态的全量数据平台，巨量云图三大优势助力AIGO提供更好的解决方案

从底层数据层面出发：

从技术赋能洞察和挖掘人群/内容层面出发：

从定制化洞察分析能力出发：

5.AIGO能够结合策略、技术为营销落地提供综合的解决方案

AIGO智能增长模型是一套基于巨量云图的全局营销应用方法论和品牌营销解决方案。

食品饮料行业痛点

如何在快速选代新品的食品饮料行业将新品迅速打爆？

如何在食品饮料产品爆发期拓展新需求新场景，实现人群可持续增长，消费者拉新？

行业竞争激烈，客单价低，食品饮料品牌如何在打爆声量之后留存老客？

AIGO对于食品饮料行业的通用解决方案：

AIGO食品饮料行业案例 -小宇宙AH!HA!

对比小宇市 A A！ A!0糖 0卡 0脂肪 脂肪） O脂小宇宙 小宇庙

AH! HA!

背景：

整体策略及核心亮点数据

项目亮点

自定义定位目标市场

从对比品牌中挖掘品牌潜在人群

三大指标科学筛选KOL

小宇宙AH!HA!整体 策略

1.Analysis：定位挖掘零糖零卡风味气泡水饮料行业人群及品牌目标人群，解决“机会人群在哪？谁是核心目标人群”的问题

2.Insight:

洞察核心目标人群的偏好给出内容方向和KOL筛选建议

三大维度优选达人：

挖掘人群内容偏好，产出KOL内容方向指导

基于KOL内容方向指导，三大维度优选达人

4.Optimize：优化投放效果，提升人群互动

·创意洞察共创，细化内容场景

·人群-内容精准匹配

2.3AIGO食品饮料行业案例 -士力架

NICKERSSNICKERS 中巴旦木劲脆巴旦木夹心黑巧克力士力架

背景：

士力架

整体策略及核心亮点数据：

项目亮点

行业趋势热点助力找到新品卖点营销角度及目标人群

基于目标人群场景偏好反选人群备选集

以场景为出发，筛选场景类型KOL，指导KOL场景内容方向

洞察品类新趋势，定位产品核心卖点：

确定品牌产品目标人群（定位正样本）：

巨量云图内容洞察

/

基于行业趋势热点，定位产品核心卖点

2.Insight :

优选目标人群偏好的KOL：

· KOL内容方向产出:

4.Optimize分阶段优化投放效果

第一阶段：

第二阶段：

时尚潮流/运动服饰行业

时尚潮流/运动服饰行业痛点

小体量品牌，人群从认知到转化路径短，但普遍复购力弱，应如何提升人群复购？

SKU众多，品牌应如何打造爆品和新风尚，找到营销切入点？

AIGO对于时尚潮流/运动服饰行业的通用解决方案：

二、AIGO多行业解决方案门木

互联网营销存量时代，营销碎片化，消费者注意力有限，品牌营销效率面临挑战。

对比小宇市 A A！ A!0糖 0卡 0脂肪脂肪） O脂小宇宙小宇庙

小宇宙AH!HA!整体策略

KOL科学筛选提供科学的人群拉新运营思路

分段式优化投放，素材多样化

EssenceMediacom AIGO智能营销白皮书-2023.04-88页-WN5