2023 数字人行业发展专题报告

克劳锐出品

2023-10

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行业寄语

TOPKLOUT.COM自媒体价值排行及版权经济管理克劳锐

毛海峰

魔珐科技VP

AIGC技术浪潮下，3D虚拟人应用场景日益成熟，正以前所未有的速度变革与重塑商业世界，成为企业实现降本增效、品效合一的重要载体。

他们是真人的“最佳实践”，能够将金牌员工的能力24*7高效率、低成本地规模化复制到企业各个业务环节，以更好的服务体验，赋能与迭代干行百业。

熊大

银翼未来创始人

在AIGC元年的时间节点，虚拟人无疑是人工智能生成式内容举足轻重的一环，随着硬件、人工智能大模型、软件和产业的不断成熟，结合多模态的应用，虚拟人拥有无限可能。同时也坚信硅基生命可以更好地造福碳基生命，让人类文明更加繁荣与富足。

刘洋

鲁班7号数字人副总裁

AI行业正在迎来自己的"iPhone时刻”，这已经是一个不可辩驳的事实。

数字人在短视频、直播行业的迅速发展已经在悄然无息的改变我们的生活方式，给我们带来深刻的社会变革。

未来，我们相信，随着AIGC的进一步发展，数字人将成为人们表达自我、追求进步和探索创新的重要渠道。

王兴武

深思普慧副总经理

数字人是以人工智能、大数据和机器学习为基础，是近年来科技发展的重要领域之一，为人们的生活和工作带来了巨大的变革。数字人的出现既提高了生产效率，降低了成本，又为人们提供了更加便捷、智能的服务。数字人行业的快速发展不仅为企业创造了巨大的商机，还为社会带来了更多的就业机会。随着技术的不断进步，数字人行业将会迎来更多的创新和突破，为人们创造更美好的未来。让我们共同期待数字人行业的蓬勃发展，为推动社会进步贡献力量。

龚文祥

AI电商自媒体

AI是未来十年的风口与趋势，是比移动互联网还要大10倍以上的机会，而数字人是普通创业者抓住AI机会最好的手段之一，随着数字人越来越流行，用数字人短视频引流，数字人直播卖货变现，将成为传统企业转型AI的新机会。

01数字人技术及应用 LOUT.COM

02 OPKLOUT.COM 充劳锁数字人行业生态系统现状

03 TOPKLOUT.COM数字人行业发展趋势洞察

核心看点

生产趋势

AI+驱动10大能力升级，向智能化、系统化迈进

C端市场接受度

数字人功能匹配精细化场景放大应用效能，实现智能化解决方案

真实人物虚拟化的接受度较高，但直播内容枯燥感较强

数字人审美偏好

用户认为内外兼修的数字人主播更具吸引力

行业应用

机遇与挑战

数字人助力企业降本提效，同时面临标准化、规范化考验

生态发展特征

数字人生态内合作关系日益紧密，产业规模化仍面临效率挑战

01 数字人技术及应用

·数字人的定义与特征、分类方式、生产流程

·数字人的应用场景

·数字人应用接受度

·数字人应用场景要素

定义与特征：具备思考、情感表达和智能决策等能力的虚拟实体

什么是数字人？

·定义：数字人是一种以人工智能和计算机科学为基础，结合自然语言处理、情感表达和智能交互等技术的虚拟实体。

定位：超越单纯的机器执行任务，拥有思考、情感表达和智能决策的虚拟实体，具备模拟、交互、学习和表达等能力，通过与人类进行自然语言对话和行为交互，在各种领域和场景中发挥重要的作用。

行为模拟能力

模拟人类的行为和思维过程，包括语言沟通、感知环境、决策和执行任务等。

感知和交互能力

具备理解和处理自然语言的能力，识别和解析用户的语义和意图，以多种方式进行交互，包括语音、图像、文字等。

学习和适应能力

具备学习和适应能力，能够通过不断的模型训练和数据积累来提升性能和智能水平。

情感表达能力

可以通过语音的音调、语气的变化以及文本或图像上的情感变化，表达情感。

应用多样性

应用场景广泛，包括虚拟助手、社交机器人、直播带货、客服、数字员工、娱乐与艺术创作等。

发展进化：技术升级推动行业突破与创新，数字人向产业化发展

·计算机生成的2D虚拟人物

·计算机图形学，线框模型和基于像素的图像生成

科幻作品中出现更多虚拟人物

. 三维虚拟人物开始出现

·CG技术、3D建模技术进步，动作捕捉技术发展

·开始应用于游戏和电影制作

·接近人类外观的逼真虚拟人物

·视觉增强和处理技术发展，3D全息投影技术逐渐成熟

. 游戏、电影、虚拟现实和增强现实等领域开始大规模应用

突破阶段

. 智能虚拟数字人规模化

·人工智能技术进步（深度学习、自然语言处理和情感识别）

·数字人拥有更强的智能和自主性，具备自然对话、情感交流和个性化服务能力

成长阶段

·虚拟人物高度逼真、精细化、多样化、个性化

·强化学习、生成对抗网络和神经渲染等技术发展全面提升

·数字人成为个人助理、陪伴伙伴或虚拟现实世界的一部分，能够进行深入互动与合作

升级阶段

当前和未来

21世纪-中后期

萌芽阶段

20世纪60-70年代

探索阶段

20世纪80-90年代

21世纪初-中期

分类方式：不同视角下的数字人分类与示例

外观风格

数字人的外观风格指其在视觉上呈现的特征和形式的不同种类。

交互方式

数字人的交互方式指的是与用户进行沟通和互动的方式。

驱动方式

数字人的驱动方式指的是数TOPK字人背后的技术和算法。

市场定位

数字人的产品定位指的是数字人所面向的用户群体和应用方向。

功能定位

数字人的功能定位指的是数字人在不同场景中的具体应

示例：

二次元型：具有卡通或动漫风格的数字形象

超写实型：以逼真外观呈现的数字人

数字孪生型：以真实存在的人物为模板生成的数字虚拟人物

示例：

文本交互型：通过文本识别与用户进行对话 AIIT.C

语音交互型：通过语音识别和合成技术与用户进行对话

体感手势交互型：通过体感动作识别和处理技术进行交互

示例：

中之人驱动型：通过动作捕捉采集系统完成呈现

AI智能驱动型：通过智能训练驱动实现自适应和智能化

规则驱动型：通过预先设定的规则和逻辑实现交互行为

示例：

·个人助理型：为个人用户提供日常助理和服务

娱乐陪伴型：用于娱乐和社交 TOPKLO 交互的数字伙伴

商业服务型：用于企业和机构的客户服务和商业领域的应用

示例：

. 智能辅助型：用于在线教学辅助、智能互动、数字员工

内容IP型：用于虚拟偶像、虚拟演出、品牌代言

功能服务型：用于直播带货、数字导购、智能客服

备注：以上仅为部分举例

生产流程：制作流程因数字人类型、应用场景和技术工具而有所不同

数字孪生

3D虚拟IP

数据采集和处理

IP/角色定位外观和概念设计

3D扫描或摄影

角色设计和绘制

线稿和上色

模型重建和优化

3D建模和细节

动画制作

材质和纹理骨骼绑定和动画渲染和照明

特效和渲染中之人驱动：动捕驱动训练优化和细节调整COM导出和集成

AI驱动：
参数初始化和优化
AI训练和验证
超参数调优
模型评估和测试
模型部署和应用

实现路径：差异化数据路径生成不同类型的数字人主要分为三类

语音合成型

示例：通过音素对应的视位，进行插值生成对应的口型

动作捕捉型

示例：通过穿戴动作捕捉设备，以动捕技术驱动，算法驱动合成特效，实时合成呈现数字人

交互对话型

示例：通过语音、文本识别技术，以应答文本驱动技术合成效果，呈现交互结果

实时性★ ☆☆☆

技术难度★★☆☆

适用角色播报型数字主播

实时性★★★☆

技术难度★★★☆

适用角色娱乐型数字主播

实时性★★★★

技术难度★★★★

适用角色服务型数字人

生产趋势：AI+驱动10大能力升级，向智能化、系统化迈进

语言模型

建模智能化

生产平台化

>

功能定制化

AI+数字人多模态大模型

沟通情感化

模型训练模块

模型构建模块

#

·外形风格

交互模块

·人物性格

训练数据收集

·人设特征

·语义理解

设计模型架构

外观精细化

知识图谱

·优化模型参数

交互实时化

应用场景

情感表达

·训练模型迭代

感官表情

知识体系化

内容多元化

环境多样化

场景真实化

随着数字人的能力不断增强，可以实现的功能和应用场景日益丰富，应用范围也愈加广泛，受众对数字人的感知正在悄然变..

了解方式：「短视频平台」是主要渠道，「视频和直播带货」是主要接触途径

用户获取过数字人相关信息的渠道分布

用户接触数字人相关内容的途径分布

数据来源：克劳锐线上调研，N=150

体验感受：真实人物虚拟化的接受度较高，但直播内容枯燥感较强

真实人物虚拟化的接受程度

喜欢的带货主播以虚拟形象直播带货的消费意愿	3.93
TOPKLOUT.COIVI E蓬克光锁喜欢的博主或偶像以虚拟形象展示内容的喜爱程度	4.37
喜欢的博主或偶像的虚拟人物形象的关注程度	TOPI
喜欢的博主或偶像的虚拟人物形象的关注程度	4.53

虚拟人物直播的体验感

直播方式、传播信息幽默搞笑COM	2.47
直播间的内容表现丰富多样 TOP	2.67KLOUT.COM充费
直播的视觉感很好VI劳	3.41
直播时介绍的内容更加准确	3.67
枯燥/乏味 TOPKLOUT.COM	4.63

虚拟人物直播带货的认可程度

虚拟主播有可能替代真人主播TOPKLOU	3.27T.COM光费锁
数字人直播带货具备吸引力	3.43
数字人有必要应用在直播电商	3.46
TOPKLOUT.COM正充开仪数字人直播带货有一定的了解	4.17
看好数字人直播带货的应用前景	4.53

数据来源：克劳锐线上调研，N=150；接受程度从弱到强为1-7

受众审美：用户认为「内外兼修」的数字人主播更具吸引力

用户对虚拟主播各个维度的吸引程度反馈

数据来源：克劳锐线上调研，N=150

关注偏好：数字人的「颜值+个性」以及「内容质量」是用户在意的重要属性

用户关注数字人账号的属性指标反馈排序

用户倾向观看的数字人直播类型

数据来源：克劳锐线上调研，N=150

消费偏好：数字人的「表达质量」是「影响消费」的主要因素

·56%的消费者愿意付费观看数字人相关的演出、作品

·49%的消费者愿意购买数字人推荐的相关产品或服务

用户在数字人直播间影响消费的主要因素TOP-5

数据来源：克劳锐线上调研，N=150

①产品介绍/表演表达是否清晰 56%
TOP
②外形/声音是否符合审美 37%
PKLOUT.COM 工费验
③直播节奏是否有条不紊 28%
④对虚拟数字人直播好奇心满足
光开
③直播间的互动氛围是否热情 13%

认知反馈：多数人认为虚拟主播最大优势是负面风险小，相对真人互动性较差

用户认为数字人相对真人直播的优势

数据来源：克劳锐线上调研，N=150
用户认为数字人相对真人直播的劣势

行业应用：数字人功能匹配精细化场景放大应用效能，实现智能化解决方案

商业营销

通过各种渠道展示和推广产品，与用户进行互动、提供信息和咨询

如：数字品牌代言、企业专属数虚拟形象、数字营销咨询顾问、数字营销分析师等

虚拟娱乐

作为“数字分身”或“互动伙伴”，与用户进行互动、满足用户的娱乐需求

·如：虚拟偶像、虚拟IP、虚拟主持人、虚拟分身等

游戏和虚拟现实

作为游戏中的角色或在线虚拟现实体验中的虚拟伙伴，与玩家进行互动

·如：虚拟游戏指导、虚拟角色

其他

教育和培训

·提供个性化的学习和培训支持，帮助学生或员工进行知识传授和技能培养

·如：虚拟教师、虚拟培训师、智能助教、智能陪练等

政务/企业服务

作为虚拟助手提供个性化的客户服务、实时对话、回答用户问题，完成特定的工作

·数字宣传员、智能政务咨询、智能顾问、数字员工等

零售/电商行业

作为虚拟销售/客服的角色，通过与潜在客户进行互动来推广产品或服务

虚拟主播、虚拟销售、智能客服、购物助手、智能库存管理员等

商业营销：制作精良、人设丰富、个性鲜明是品牌选择虚拟代言人的关键点

虚拟代言人3要素

专注企业属性捆绑人设调性

·强化IP标签匹配品牌调性

·扩展虚拟代言人应用场景

·精细化运营内容构筑粉丝基础

聚焦品牌故事释放价值潜能

贴合品牌形象的外表

打造个性鲜明的故事线

培育人物内涵呼应品牌价值观

强调在社交媒体的互动行为，增强形象真实感，提升用户情感投入

持续输出优质内容，满足受众内容、情感需求，强化社会化形象

·增加“X职位”，以虚拟员工身份提UT.COM
升营销关联度

挖掘虚拟场景与现实场景多样化结合点，拓展应用渠道，提升营销价值

注重社交互动坚持原创内容

扩大应用范围创新商业模式

经典虚拟人物举例：

专业的产品打造技术

·人物背景融入中国文化底蕴

持续输出创意内容

保持内容的高品质

虚拟娱乐：利用技术赋能放大产品可控性和定制化特征，释放数字IP商业价值

劣势

源自数字人的虚拟本质

信任度低：公众形象弱、无背景支撑、真实性低

内容质量低：数字人内容/外观同质化严重

情感链接弱：缺乏文化背景、人物情感关联弱，LOUT.COM
情绪饱满度低

压缩劣势

优势

发挥技术产品的无限能力

成本可控：技术产品的前期投入成本以及后期运营维护成本人为可控

·风险性低：内容出错率低

可控性强：外观、内在以产品逻辑生产、发挥OPKLO 定制化优势，迎合市场需求打造数字人

强化优势

放大技术加强产品能力

附加情感树立IP形象

升级训练加强文化属性

零售/电商行业：稳定、高质量的内容输出，是对虚拟销售的核心关注要素

数字人高质量、高效率直播的底层基建

1“内"

5“外"

呈现流畅

表情真实

·中之人驱动

姿态自然

·真人语音驱动

4选1

妆造精细

·录音驱动

声画同步

·文本驱动

实时渲染

3能力 COM

多渠道多场景应用能力

高精度定制化建模能力

多平台前置性风控能力

叠加公域流量：贴合大众审美+专业运营驱动+精准互动

提升转化效率：清晰商品卖点介绍+OPKLOUT.CO品牌形象契合+持续开播

降低开播成本：运营成本缩减+硬件设备减少+高效视频制作

稳定内容输出：主播流动性减小+人COM力成本降低+舆论风险减小

提升场次与时长：减少培训成本+直播内容预设+多渠道同步

机遇与挑战：数字人助力企业降本提效，同时面临标准化、规范化考验

数字人行业面临标准化、规范化考验

1.大众的接受度与信任度：用户对数字人实际应用效果的认可度有待提升

2．法律和监管环境的规范：数字人行业如何明确数字人的权责，并保护用户权益，是重要考验 TOPKLOUT.COM

3．技术标准和操作标准的统一：各行业之间缺乏统一的技术标准，导致行业面临兼容性问题，从而限制行业发展

挑战

机遇

助力企业降本提效，数字化创新发展

1．数字化效率提升：AI技术推动数字人制作成本降低，缩短制作周期，生产门槛降低，TOPK行业数字化转型促进效率提升

2.行业创新升级：数字人实现产品化，程序接口开放性强，创新技术应用带动各行业发展进步 PKLOUT.COM

3．数据驱动决策：数字人感知能力增强，内容输出能力向智能化发展，数据驱动的决TOPKL策方式，可以为企业提供更准确的决策支持

02 数字人行业生态系统现状

·数字人行业生态链现状

·数字人行业商业模式

·数字人相关企业案例

数字人生态系统构成图谱

应用层：数字人用途/应用方式及面向对象

应用产品

功能用途

应用途径

解决方案

虚拟代言人

平台应用

数字替身

应用对象

虚拟主播

内容制作服务

数字人定制化生产

政务服务

企业营销/服务

社媒文娱

数字宣传员

数字员工

咨询服务

虚拟IP策划

智能客服

内容生产

数字营销

数字人驱动直播方案

电商店铺

政策宣传

培训/运营

直播服务

架构层：数字人制作与开发技术/服务支持方

AI能力支持

计算机视觉

AI平台

自然语言处理

技术支持

CG技术

外形渲染引擎（灯光、毛发、衣服等）

建模工具

垂直ISV产品支持

直播工具

动捕工具

播报工具

仿真工具

XR技术

建模软件（人体、衣物等）

数字人生产SaaS工具

数字人分身生成工具

虚拟空间产品

基础层：数字人生产基础硬件/能力支撑方

显示

基础硬件

数据采集

数据库

云服务

数据处理

动作捕捉

CDN

网络安全

能力支撑

存储

网络

算力

知识库

备注：以上仅为部分举例

数字人生态系统参与者借助数字人实现多元化商业路径

制作服务

数字人制作方提供数字人定制化生产服务

功能服务

数字人开发方或提供商提供语音识别、情感分析等功能定制化服务

技术支持

数字人技术开发方提供技术、算法、应用等技术支持或产品服务

订阅服务

数字人开发方或提供商提供数字人功能和服务的订阅服务，以月或按年收取费用

培训和咨询

数字人开发方或提供商提供包括开发、使用、运营和部署等方面的培训指导、咨询支持等服务

平台服务

虚拟数字人应用端商业路径

数字人开发方或提供商提供能够自行创建、定制和管理数字人的平台服务

经纪服务

数字人经纪人代理数字人的商业合作相关事物，提供相应服务

营销服务

数字人服务商、MCN机构提供个性化的营销、策划等服务

代运营服务

数字人服务商、MCN机构或代运营机构提供内容生产、直播运营等服务 nKLOUT.COT 宽开

版权/授权

数字人开发方或提供商提供数字人的使用版权或使用许可，以获取相应商业收入

数字人展示渠道多元化，拥有与真人达人相似的商业化路径

虚拟数字人用户端商业路径

通过才艺表演等娱乐直播的方式与粉丝互动获取娱乐收入

直播打赏

直播带货

通过直播带货，以售卖商品的形式获取销售收入

形象代言

作为品牌形象代言人参与广告、宣传活动并获得代言费用

内容电商

以挂商品链接的短视频内容形式，推荐商品获取销售收入

演出票务

作为虚拟偶像进行音乐演出、粉丝见面会等活动赚取票务收入

伴随数字人的发展加之其应用场景的泛化，各
类企业以不同的身份参与其中，共同推动生态COM
系统的发展逐步完善

数字人制作企业：以人工智能技术和个性化定制，赋能跨行业多场景应用

产品能力

提供适用于各类应用场景的数字人产品

多数聚焦于B端业务，以定制化为主

以“捏脸”“换装”模式赋能UGC内容生产

产品形态

数字人生产工具

数字人生成工具

数字人SaaS系统平台

nM 数字人UGC制作工具

行业赋能

降低应用门槛，满足定制化需求

快速生成内容（如数字人播报）

简单易用，方便高频使用

C端实用性强，门槛低

素材修改自由度高，应用场景多元细分

搭建全链路产业架构实现终端应用赋能全行业的3D虚拟人解决方案—魔珐科技

3D虚拟人工业化产线

星云平台3D虚拟人OS

终端产品

行业应用

虚拟人服务AIGC平台

魔珐有灵一一支持企业高效生成基于垂直业务场景的专属AI虚拟人服务，规模化复刻“金牌员工”专业能力，帮助企业覆盖全域多端(移动端/PC端/大屏/AR/VR），7*24h为用户提供1v1服务。

虚拟人视频AIGC平台

魔珐有言一一通过多模态的方式为企业高效传递品牌的信息，低门槛、低成本、高质量、高效率地赋能企业的视频内容生成。

3D虚拟人
消费级
AIGC产品矩阵

虚拟人直播AIGC平台

魔珐有光一一支持AI实时驱动的3D超写实虚拟人直播，为品牌/达人/MCN代播机构提供虚拟电商直播服务。

释放AIGC能力赋能行业应用的解决方案

高质量

高效率

低门槛

规模化

文旅|广电丨展会|教育|制造业|医疗|互联网|汽车|快消丨3C电子|金融证券|法律服务...

专注于B端数字化转型的系统化数字人解决方案—鲁班7号

生产能力

2D数字人定制

·真人拍摄建模

·AI驱动

·场景化使用

资源能力

模特资源IP

1000+模特资源，提供人设形象多样化选择

·定制化模特IP，提供IP授权

应用能力

产品使用场景多元

·多渠道应用，直播、短视频、数字客服、数字人娱乐等

数字人服务运营商：以资源和创新能力，为行业提供全新定制化的数字人服务

服务能力

数字人平台资源

数字人版权代理

数字人应用教育

数字人应用规划与实施

数字人内容生产制作

数字人直播电商运营

服务形态

数字人使用订阅

数字人版权授权

数字人使用培训

数字人运营服务

数字人应用解决方案

数字人IP策划

行业赋能

聚拢资源，降低商务成本

降低应用学习成本

提升运营效率，提高投入产出

降低开播成本，提升直播效率

真人效果+实时互动赋能品牌、商家直播带货运营效能—银翼未来

零食品牌--来伊份

@抖音直播平台

制作能力真人4K效果展示画面更真实

交互能力

实时问答交互调用大语言模型

智能解答，提升直播间购物体验

运营能力

直播节奏与话术导入

覆盖平台：抖音/快手/视频号/拼多多

服务领域：食品/美妆/服饰/本地生活等

新国货护肤品牌--时献@淘宝直播平台

RATIOX时献

生态内合作关系日益紧密推动数字人行业发展，产业规模化仍面临效率挑战

数字人生态系统中的各个参与者之间的关系多样化，合作关系日益紧密，但实现产业规模化仍面临效率挑战

数字人产业规模化面临的3大挑战

行业协同闭环尚未形成

数字人产业链节点之间割裂高效协同能力尚未建立，数字人的制作和调优存效率提升受限

数字人应用场景尚且单一

娱乐型与服务型数字人之间的业务场景切换能力尚未打通，应用场景的灵活度受限

行业人才成本高，专业人才匮乏

数字人生产能力尚未满足高频多变的实际需求，生产成本高、缺乏行业专业人才、生产效率提升缓慢

03 数字人行业发展趋势洞察

·数字人的发展趋势洞察

趋势观察①：进一步提升智能水平，成为超级智能体，处理复杂任务

数字人进一步提升智能水平，成为超级智能体，处理更复杂的任务，具备更高级的学习和推理能力。

学习能力增强，决策能力提升

具备更强大的学习和推理能力，可以快速而准确地处理复杂的任务 OPKLOUT.COM 原克

·通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等技术，从海量的数据中学习和提取规律，理解和处理自然语言，通过观察和感知环境作出决策

#

应用领域更加广泛

·涵盖科学研究、医疗诊断、金融分析、智能TOP交通、智能机器人等众多领域

·提供更精确的数据分析和模拟，帮助企业进行更准确的市场预测和风险管理，提供各种智能化的产品和服务

#

伦理和安全的隐患随之增加

·加强隐私保护、数据安全、算法公正和人机关系等问题的关注程度

引入合适的机制监督和约束其行为，以避免潜在的风险和滥用

趋势观察②：将参与更具创造性的工作，加速创意生产变革

数字人通过学习和模仿人类的创造过程，产生独特的创意和想法

根据学习艺术相关知识生成自己的艺术品，融合多种风格和元素，产生独特的创意作品。

通过学习和分析大量的文学作品，生成故事、诗歌、小说等文学作品,模仿不同的文体和写作风格，产生独特的创作作品。 TOPKLOUTC

参与影视和动画的创作，生成剧本、角色设计、场景布置等元素，利用计算机图形技术创造逼真的视觉效果和特效。

艺术创作

文学写作

影视创作

创意设计

在设计过程中提供帮助和灵感，生成多种设计方案，评估方案的优缺点，利用深度学习和生成模型来创建新颖的设计元素和图案。

音乐创作

学习音乐理论和分析大量的音乐作品，结合人类音乐家的灵感和技巧，创作出不同风格和类型的音乐，产生新颖的音乐作品。

工程设计

帮助人类进行制造和工程设计，参与到新产品的设计和研发过程，提供创新的想法和解决方

趋势观察③：具备自我进化能力，通过学习和优化提高性能和适应性

自我进化不断改进算法和模型，通过学习和优化来提高性能和适应性

依赖强大的机器学习优化算法

·利用算法对自身的模型进行不断的训练和改进，发现在某些领域的不足，寻求改进方法

优化算法和模型升级性能

使用自动化的优化算法，如参数优化、深度强化学习等，改进自身的性能

不断学习和改进适应环境

自我学习和优化，以能够适应不断变化的需求和环境，不断提高自身的智能水平

趋势观察④：为不同领域之间的跨界合作提供更多创新性思路

利用自身的知识和技能，为不同行业和领域提供解决方案和创新思路

发现共性和相似性

能够将某个行业或领域中成功的实践和策略转移到其他领域，从而加速创新和改进

跨领域创新融合

跨行业的合作和知识共享

将各个领域的专家和从业者联系起来，促进合
作和交流，通过共享知识和经验，带动知识流COM
通，促进共同发展

跨领域知识和技能点组合和融合

从一个领域中学习到的技术或方法与另一个领域的需求相结合，从而产生创新的思路和解决方案

趋势观察⑤：理解和模拟人类的情感表达，与人类建立更深入的社交关系

情感识别

分析人类的言语、语调、肢体语言和面部表情等信息，来理解人类的情感状态，作出相应的回应

社交陪伴

深度交谈，倾听感受和困扰的分享，给予人类理解和鼓励，提供情感支持，帮助人类缓解压力和焦虑

互动体验

根据个体的喜好、兴趣和价值观，提供定制化的建议、娱乐和交流内容，提升交互过程的愉悦体验

通过理解和表达情感，与人类建立更紧密的关系提供情感支持和社交陪伴

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行业寄语

TOPKLOUT.COM自媒体价值排行及版权经济管理克劳锐

毛海峰

魔珐科技VP

银翼未来创始人

刘洋

鲁班7号数字人副总裁

王兴武

深思普慧副总经理

龚文祥

01数字人技术及应用 LOUT.COM

CONTENTS

核心看点

生产趋势

C端市场接受度

数字人审美偏好

行业应用

机遇与挑战

生态发展特征

01

数字人技术及应用

定义与特征：具备思考、情感表达和智能决策等能力的虚拟实体

什么是数字人？

行为模拟能力

感知和交互能力

学习和适应能力

情感表达能力

应用多样性

发展进化：技术升级推动行业突破与创新，数字人向产业化发展

突破阶段

. 智能虚拟数字人规模化

成长阶段

升级阶段

萌芽阶段

探索阶段

分类方式：不同视角下的数字人分类与示例

外观风格

交互方式

驱动方式

市场定位

功能定位

示例：

示例：

示例：

示例：

示例：

生产流程：制作流程因数字人类型、应用场景和技术工具而有所不同

实现路径：差异化数据路径生成不同类型的数字人主要分为三类

语音合成型

生产趋势：AI+驱动10大能力升级，向智能化、系统化迈进

模型训练模块

模型构建模块

#

交互模块

了解方式：「短视频平台」是主要渠道，「视频和直播带货」是主要接触途径

体验感受：真实人物虚拟化的接受度较高，但直播内容枯燥感较强

虚拟人物直播带货的认可程度

受众审美：用户认为「内外兼修」的数字人主播更具吸引力

用户对虚拟主播各个维度的吸引程度反馈

关注偏好：数字人的「颜值+个性」以及「内容质量」是用户在意的重要属性

消费偏好：数字人的「表达质量」是「影响消费」的主要因素

用户在数字人直播间影响消费的主要因素TOP-5

认知反馈：多数人认为虚拟主播最大优势是负面风险小，相对真人互动性较差

行业应用：数字人功能匹配精细化场景放大应用效能，实现智能化解决方案

商业营销

虚拟娱乐

游戏和虚拟现实

其他

教育和培训

政务/企业服务

零售/电商行业

商业营销：制作精良、人设丰富、个性鲜明是品牌选择虚拟代言人的关键点

虚拟代言人3要素

聚焦品牌故事释放价值潜能

贴合品牌形象的外表

注重社交互动坚持原创内容

2023数字人行业发展专题报告-克劳锐-2023-WN10