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1.1.1 电网发展历程

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1.1.2 中国电网概况

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图 1-1 人工智能技术改善决策制定

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2.1.1 广域互联新能源智慧发电

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2.1.2 分布式新能源智慧发电

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2.3.1 新能源功率预测

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2.3.1.1 数据预处理

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2.3.1.2 卷积神经网络与双向 GRU 模块

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图 2-1 基于 CNN 和 BiGRU 的光伏发电功率预测模型结构图

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2.3.1.3 实验设计与结果分析

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图 2-2 CNN-BiGRU 模型预测功率图

4›'Ì⁄Wx¸íu D+ÿÊ…,²cÌ”f\~EÊÔð— “˙¸VLÌ¹Ö¸í CNN-BiGRU uuø¸í LSTM-CNNð XGBoost ÊWX˙¸{Ìuø+ÿø” 2-1 ï‡È

表 2-1 光伏发电功率评估指标对比

模型	评估指标
	开机容量均方根误	相对实际功率均方根	负荷高峰时段最大绝对	日最大绝对预测偏差
	差	误差	预测偏差
LSTM-CNN	0.246	0.754	0.606	1. 307
XGBoost	0.272	1. 049	0.314	0.504
CNN-BiGRU	0.14	0.493	0.284	0.086

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2.3.1.4 主要成效

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2.3.2 分布式电源接入

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2.3.2.1 分布式光伏接入需求

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2.3.2.2 预期成效

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2.3.2.3 分布式光伏接入建设方案

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3.3.1 基于网格化的智慧配电网规划辅助计算

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3.3.1.1 业务需求

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3.3.1.2 主要成效

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3.3.1.3 业务建设方案

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图 3-1 配电网图形信息

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图 3-2 配电网数据分析

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图 3-3 配电网选址定容

3.3.2 分布式电源高渗透智慧配电网故障恢复技术

3.3.2.1 业务需求

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3.3.2.2 主要成效

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3.3.2.3 业务建设方案

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4.2.1 家庭用电预测

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图 4-1 光伏发电预测家庭用电

⁄V>AQÌ¶Ä(State frequency memory network,SFM)¹”fäQQÌ¶Ä£‰ÌøÁ 4-2 ï‡ÌŸ#;ï§Yßn„›ï⁄V0Ãßn¸BÈŸð¸=[Ë°F¶ÄÊ^§ÌgÌÓÍK6µp½YZp;Ö=Rö'ËÈ¿øÌc6 SFM ¶Äuq8h 5000 «˜sÊx6µX!ÅÔðÌVL=ôºÊ6µ¸˝

图 4-2 SFM 神经网络结构

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4.2.2 新能源消纳预测

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表 4-1 区域电网新能源消纳预测的数据清单

类别	区域电网新能源消纳预测的数据
用电侧	负荷	负荷时序出力曲线
	新能源发电机组	新能源时序出力曲线
	火力发电机组	火力发电机组最大容量、最小技术出力、爬坡率
供电侧	储能发电机组	储能发电机组最大容量、最小技术出力、最大最小充放电功率、最大充放电次数、充放电功率损耗
	核能发电机组	核能发电机组最大容量、最小技术出力、爬坡率
	水力发电机组	水力发电机组最大容量、最小技术出力、爬坡率

·Z&òöXÊh±µ¶Ã'ëÃƒ9ëÚ“Ì¨† BiLSTM Ã 'ëÃƒÒÚf,øÁ 4-3 ï‡

图 4-3 基于 BiLSTM 的新能源消纳预测算法框架

4.2.3 基于强化学习的可再生能源分析

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表 4-2 基于多种耦合技术的可再生能源预测和调控

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4.2.4 基于博弈智能的综合能源集群运行优化

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图 4-4 综合能源集群博弈优化运行

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4.3.1 电力营销业务需求

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4.3.1.1 应用方案

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4.3.1.2 应用成效

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4.3.2 人工智能技术在电力交易市场的业务需求

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4.3.2.1 人工智能在电力交易市场中的成效

1è&'µËTU`–é„

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4.3.2.2 人工智能在电力交易市场中的应用及方案

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¨†9Å¶Ä„Ï}™åVL©+,Êij>´⁄¤¸íÌ*‹ =YZ›oÌêé=Z;µ¶¨†&'⁄¤äÚÊ×4 SVM-LSTM fcøµXÔð¸íÌÅij>´´⁄>‰ÂXÌfcøµX´⁄> ÙÂXÌQ6Ï\~ÒÚ^{ SVM Ôð¸íÊXYÌ\$˘ä“ÚVC Eô¬¶¸íÌ¥×¸,¸íÊÔðfiÿÈ

图 4-5 LSTM 神经网络结构图

¨†fcøµµXÔðYZÌ#DÖfcµxÔð\$˘fcÖ} -\"ÊÖf¢ÙXÔðÌÔðYZ˛˚†Mµ¶4›'ì8˚ fÌ,Ó8É‹µ¶é¨˚fÊÁ‰Ì¥×Z;µ¶Ê˚fc6fiA ×4gºFR⁄8È…pÌâ#\$ª˚Z;µ¶¯˘v)ºÓuÖ} -\éëÊ‹V™(Ì˛c†Z;µ¶ˇuµËÖ}-\49tOÊ ºÓ¨èÌ01ÊƒBµË×·'‰Ê;1È

4.3.3.3 区块链技术在绿色电力交易中的应用方案

sB#ü|}µËXu-\TU)½üjÌµËTU(ìÏ:Ú 3„fiAÊ‘ô;1ÌÅä^{“/¨èÌêé#Ú×fiÊTUË" \$t5ö˜¸«1ETUÊ#ÚÅ„pfiÅ-.È

q-µËTU"Ø#\$—ÃÌa6Ç4‡aÌ¨†\$%&'hi j‡a\~˛«äyÈð2#v×ðÑ²#˘ÈÊ‡aù§Ì˛fin\ =|}µËTU«1Eð'hð';TU¸˝%ÌTU(ìÏ:ÊÚ 3„fiA‘ôopÌé„=6}(|}µËÃƒ|tzBðTUðÈ ë“/ÌéB=\~˛×fiyÈðj&TUð)wltÛÆØ'ËÊ| }µËTU(ìÈ

图 4-6 链上交易流程

q-µËTU"Ø56\$%&'hij‡a⁄|}µËTU" Ãƒ|}µËÊ6}¥£|}µËÃƒ|tÌ496}Ê|}µËÃ Çt‘˝¨è=6}(|}µËÃƒ|tÊzBðTUuÈë“/ HI6}(ïpq|}µËË"x{ÊEÖð¢"u˘È˝éB#Úð ×fiÊ|}µËTU`–ÌHI«1Eö˜¸Xu-\TUÈ

2022 eÌ¨†hijÊ|}µËTU(ìÏoÑ#j;|}µ Ë|tTUÌy 10 ï;Xu;ëTUÌ|}µËÃƒ|t"VYX ’ 245.5 CïÌ©O†#qz'ëµX 2.455TWhÌHIÑ#«ï; wBec#qz'ëÃƒs3EôÌ”f-{TUÀà34|} µËÊÃƒÈ

4.3.2.3 未来展望

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&¥µ¶&'ScuÉÑ°óE(@'f,øÁ 5-1 ï‡Ì1T \$Ú“rÓ(ì„\$“d,⁄·¸Ì\$ãåöµ¶⁄ÆØÌ\$Ú“¢ „'X¢⁄œ'Ì\$öYZ„\$%&'⁄HIÌOBÇ4Êp,öY Z`–ð«ëÚ“d,ðX{V_WXðde»…Y/ðvw\$“T ãÛ‡aÌDÖöµ¶&'Ñ]ÉÑ1‹°óude˛YÈ

图 5-1 智慧电网调度功能架构

&¥µ¶ScuÉÑ°óE(…º,êøÁ 5-2 ï‡Ì1T‡· «j5Ú“ëYZÄ,ðöYZÌÓuVLð[VWXu\ˆð‹V WXu\ˆðScQ9˛Óð9ëYZ˛Óð\$“Tã`–ðv‹Y /(ìuBÛ¸iÈ

图 5-2 智慧电网调度软件架构

&¥µ¶ScuÉÑ°óE(Ì1Tˇuµ¶ZV„‹VÚ“ (• ¹ðX)⁄ÆØÌÓu8Ì1T·¸¹UV⁄¤µ¶<±p,Q 9^_ùû˘™å˜kÌgœ¨&DÖöµ¶2…Q9]%Êg M[0V_X{WXÌ\$ã⁄‚ÈÍµ¶ÅcËı˘1˚>´Ì· Zµ¶DàQ9^_vt5¬Ù<±»S°Yˆ2ÌÅµ¶v‹Y/ gz1ÊQ9⁄VÌDÖöµ¶Ê“Ñ]V_ÆÛð<±»SY/ð À×fi6Ó”Ì¥A`ö˜¸µ¶Ê«›cð„E{ðÑ]˝ÉÑ °óÃ`È

L"*#3?\$%OPQRSTU78

5.2.1 静态稳定态势评估与决策

ÇsBµ¶ÊÚ“{ðv‹{\$˘&'{ÊÃ`23¥AÌ)½ æB=µ¶Ú“rÓd,(ìÈÖ9ÊZV[0VLÌg'ëãå¶

12Êk]%Ì\$×cd,Êµ¶Ú“rÓ(ìÓá´⁄HIÌc6WAMS \$˘öYZ„\$%&'‡arsÊÍíÌ\$“ÓVL„YZ⁄¤⁄1ÊVLäÚ)½56†µ¶[0VL°±ÌYZÁ‹ðÚ“Á‹ÊÓáVLf,©¹m¥ÙÌu†VLµË(ìZV[0äÏ\~˛ôTÊÓáõú„%²x{È

图 5-3 静态稳定态势评估与决策技术

5.2.1.1 等效参数辨识

·µÌ5›ºÛfiäÚ1T56†ZVµØ[0Å'V_⁄‚W XÌ¨†ŸÊçÒ˙¸Ú¹îXµ¶ãö>µ'Ë›cÊ˛fiäÚé ›ÌZtäÚ\~˛>7ð&ßÊù§Ì•Dâ¹Åµ¶(¶Ä)Ê[0 opVn⁄úM(ı§)Ê[0opÌ”fï˛úM(ı§)Ê[0Å' y’µ¶ÄE[0V_È#üyg5›ºÛfiäÚÊ¯˘1TV⁄g ïäo4

¨†5›ºÛfiäÚÊZVµØ[0Å'WX˝5›ºÛfiXY ÉÈÈ5›ºÛfiXYÊd<ÉÈ¹DÖZV[0WXÊ¨Èw£ 5›ºÛfiXYsµ¶Ö‘ðQ9ä˝ð2#Ô‡ÊU‹ÛÂ{£Â {È>œÌDpÑ˙ÉÈ5›ºÛfiXYB⁄'v˛fi\~yµ¶Q9 ⁄VÊ™’È#üy¶£g5›ºÛfiXYÉÈäÏ5=‰«¯˘u DgÌøã§ÿflÚðZ-V ,ë£5(ùÅ–MÚð¶; PV –Mø ˙YÚÛÈ

œÌDpÑ˙ÉÈ5›ºÛfiXY¹ZtäÚ˛fi\~yµ¶Q

9⁄VÊ™’È

5.2.1.2 静态稳定指标

+ìõú&ÊZVµØ[0›c˙¸ÌDâ&¹µ¶2…Â{¸ ˝%Ê›–ãö>µ'ËX{æ˝ÌÚw÷†µ¶ZV[0Ê¶ÖÈ ⁄œÌ—6ZV[0‡c›c˙¸ðÜS¸›c˙¸„ãö@A›c ˙¸y…WXµ¶ZV[0Å'Ì\$&;–?íZVµØ[0›c˙ ¸Ç2…‡cX{=©uZV[0›cÈ

图 5-4 静态稳定评估指标

ZV[0‡c›c˙¸\$µØ©‡⁄BÀ§Ì”f7å•§U‹ %ÊÂ{²cÌêéZV[0›c˙¸È

ÜS¸›c˙¸\$M¢ÛfiXY⁄BÀ§ÌÅ§U‹¥8%ÊÛ fiÜSu!ÅÜS49ø/Ì¹Ö•ZV[0›c˙¸È

ãö@A›c˙¸\$M¢+>@A⁄BÀ§Ì\$M¢ï'M÷Ê ãö+>@A´⁄P†ÌÅÿ£49ø/Ì¹ÖZV[0›c˙¸È

5.2.1.3 静态稳定域

µ¶ÉÑop›>¹µ¶Sc„Q9™fi¯˘Êô§ÌÖ9µ¶ ÊJÅ°gM[0WX˘Ô°Y/Í¹±:ôTÈÔ°Y/5\$ã §ÊY/9x(:µSıðç!Å)ºtµ¶ÿéQ9Ìê\~˛½²Ê [0›c„SU‹'ËÈ

ZVµØ[0›c˙¸#\$\~yOµQ9⁄V§•:†§Ê©u² cÌƒZt˙¸›w2'gÿ›á¸%>7;Öµ¶[0P†Ìõ\$ ¹Öç!ÅðY/ÛÊãÃäoÈ

ø?Åµ¶ÊQ9⁄V˘WPàcÌø/d<ð>7ðÑÏ8; ÖÌ"É⁄˛x{Ê\ˆÚ“Ì¹µ¶Q9%²â™ØÊopÌº ¹gM‘Y(ìÅ-Ê@'ÈDÖgMZV[0WX˘Ô°Y/ÌÌ ÓopÊ‚c„dc¹›uäãÈZV[0±¹‘flµ¶ÉÑQ9⁄ VÊ˛fiÀàÌœtäÚ'v ¹Dà56Ê™’g†'ve<ð⁄ ‚8 ¹µ¶[0±P†Èw£Ì[0±P†„µ¶\~EQ9ä˝Â {¸˝>B©™ê\~˛pÂÅÌ—6Ôåfi‰,ëÊ[0±P†·‚ äÚÜÚDpÑ˙µ¶Q9⁄VÈ>œÌ-T›–·ZDðYZl# gM<0Q9V_Ê[0±äÚÈ

图 5-5 静态稳定运行域

Çgı§(ìÊZV@‡[0\$ˇ„µØ[0\$ˇ™(Ù:Ì¤ ˚ÙµØ:†§u5Ê‡cP†”’˝È+,œ”’˝Ìg©‡„@ A>Y‡(d-F)á¸,ë&ê˘Ù\~˛MÅP†ÊZV[0±ÌZ± #gì›á¸%…p;‡ı§ÊZV@‡[0›c„ZVµØ[0 ›cÌã†hVµ¶ï˛ı§ÊDpË"%ïÌÊ[0¸˝È

5.2.1.4 优化控制策略

Ü@^{¹ºtµ¶˛@÷ÑÉÑðFGÊôTÀàÌ·µ«\$ µ¶˛@¥˜ã§⁄·¸ç\$D°ÈOe‰Ì#üy:zÊ_íµØ [0-Haí=\$ºuµØ[0opÊôflÌÜ@‚620î#'0 ˚gµØéèÈuœÌ#üy¶£¥Ù›()è˘ZVµØ[0Ê« ·¸Ü@^{¸íuÒÚÌêqn\K›opÈ

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图 5-6 静态稳定优化控制策略

¨†ZV[0±ð˛@¥˜„ZV[0›cu@A>Y‡ÊnL”’˝¹ÖÊç!Å˘Ü@ÿŸˆ2È

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5.2.2 暂态稳定态势评估与决策

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图 5-7 暂态稳定态势评估与决策技术

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5.2.2.1 虚拟建模及参数辨识

ˇu2…ÊQ9]„[0°YopÌ-Tïñµ¶1T[0o p„1˚>´Ìãöˇc8&{µ¶+êÌº½öµ¶gMÉÑ°Y É‚Ê⁄‚Å„˛fiÅT.

图 5-8 暂态稳定主导机组辨识

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\$& 3 ïäÏ¹¨†Ú“Á‹Ê]V[0V_WXu\ˆ¹\$D°Ê¨È

5.2.2.2 暂态稳定评估技术

Oe‰ÌsBÃíµË(ìé¨Êb‰¤4Ì+ì]V[0VL¸˝)½óòÙ=XYÅŸLôð¸ít5Å2²\$˘WXpfiÅ/“ÛopÌ-Té„„:;0\~t5Å„0×pfiÅÊ]V[0WX‡aÈ…pÌsB<±Xð(ì(wide area measurement systemÌWAMS)g¶˙µ¶<+ô¨Ì¨†Ú“Á‹Ê]V[0WX‡aÌ>•\~‚¸í Àðj5‚c⁄ðWXfiA×Ûù§Ìgµ¶gMÉÑ[0VL°±)½ö:Ù=ÃÊÀË

图 5-9 暂态稳定评估指标

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5.2.2.3 暂态控制决策技术

⁄=UVc6µ¶<±p,^_Ú“˘•v)Ê¶ÄùûÌ-+ ,DàQ9]ÌN,ãéJµ¶Êp,™åùÅð«pëàc‹ VùÅ˘«·¸^{ÛT´Ì‘<öµ¶“ë–¶–Å” ¶Ëı"Êã ‹»S°Y½s˘#´ÅWxÌ49gM<±»…deY/È

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图 5-10 大电网广域协同控制

1è9¢Y/¹gµ¶2NLôU‹pÌ⁄°•¹¤[0Q9„ £µ£—}Ê2°Ì1T‡·4ç_:µ“ðç_!Åð‹>ˇ÷ð ‹Øˇ÷ÛÈR{¶N2-T⁄JµË(ìé„Y¶¸íÌgÃË "%'²v‹0ÃÛÈ·Zµ¶Q9·¸Dp¬Ùã^\ˆÌ\~˛ 0×Êt5Å„{§ÅÌ|ét6†õ\$d<é¸ÊµË(ì[Y^ {opÈDà56pÌ#†-T/äÊpë49¶NÌ”é—6“• M·‚ÌgM56”Ê¢²Ìêg•M·‚p##Q9FÚa˚‰ Ÿ⁄¶NÈ

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5.2.3 负荷及动态轨迹趋势预测

5.2.3.1 电力系统负荷预测

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5.2.3.2 电网动态轨迹时空趋势预测方法

]V[0Ôð¹µË(ìgM‹VÉÑWXÊÆØü1Ìuº” (ìÉÑ[0Q9ðÔ°ðg2[0>´ú@\~˛ôT´6È⁄‚d eÊ]V[0ÔðäÚ›>¹gM‹VÉÑ¯˘ÊŒ§é›ÈOe‰ <±ðX(ì(wide area measurement system, WAMS)Ê¤<56Ì⁄ º½µ¶]V[0ÔðÊ“DpÅ”T.—˘=LºÌ…pº⁄3•( ì¸íÊFÚíÔðäÚ0=¨Èµ¶]Vf²¹˙µË(ì2 NöU‹®Ì¶:µ“Ç\¸[0Q9⁄VfîÖÃÊ¹IJÖ\‰ [0Q9⁄VÊ‹V]üf²Ì\~E”Ö˛@‡ÆjðµØì‹ð@ A]üÛ9⁄È:µ“@‡ÛNU^_ÊdeÔð¹DÖµ¶]V[ 0ÅÔðÊôTq£Ì”é\$„‰qpñÊãö@‡“Y{ö†Ô¨ §<{P0µ[È>œÌª*pô§u:µ“@‡K›⁄VÚ“49 =ÔðÈ

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5.2.4 智慧电网调度大数据平台

5.2.4.1 时空大数据平台架构

¨†(ìÆØ@'f,Ìd,ZVWXu\ˆð]VWXu\ˆð !Å`_Ôð„ÛÈÁÙabÌêéHh«pëàcÊ;˙p,öY Z`–,êÈ”fÑú7X×›p,YZÊ×Å'¬ÆèÒäÚÌu 7Xµ¶¨Xðu• YZ49ì›×fi˛ÓÌ⁄&ÎºÓ56 ¥£«pëàcÊ×fiYZÕu\$˘×Å'ÊV=˝OBQ9Ë"Ì Hhöµ¶7XXðYZÕu¶˙j5È

图 5-11 时空大数据平台框架

øÁ 5-11 ï‡Ì×Å'p,öYZ`–‡[=YZB‰ÎðYZ¬ÆÎuèÒÎ;ïÎo

gYZB‰ÎÌ”fYZ™Ó6ÓÌc6DpYZ×ðV=˝Ã“@)ÛÇScv‹{ð¨‚˛ÓÛ¶YZë“(ìÌDpB‰ PMUYZðSCADA YZð⁄VXè+ÿYZð• YZÛ¶tµ¶Ú“Ì”fì›"ÉBÊÌ"{⁄öYZ`–Êì›¬ÆD˝È

gYZ¬ÆÎÌˇu PMU YZðSCADA YZð⁄VXè+ÿYZð• YZÛ¶tµ¶YZÊp,ùûÌé„’êYZ¸íÌ-c6V=˝ü¬YZ×ðV=˝)˝YZ×ð™(íYZ×ðÁYZ×\$˘V=˝Jº(ìÛ‡au7X«ë’êÚ“49ì›V=˝¬ÆÌæBºÓ56ï-Ê9ëYZ"ØÈ…pÌc6«›YZXoabÌ¥£¶tµ¶YZÊì›×Å'ÕuBÊÌÇ£⁄&ÎºÓ56¥£ï-YZÈ

gèÒÎÌ⁄&Î&'56¥£=×Å'ÊOBQ9Ë"u[FÊ&'¶NuYZVL6ÓÈc6¢˝ðH˝Û×Å'ü¬èÒabu&Î&'56499ÌÓÌº½•Q9ÊDpÅ˝›ü˝&'¶NË"#Hh7XÃª/˘uV_WX„ÛÈÁÙÊN9¶NÌ˛fiHIöµ¶[0V_ÛÈÁÙv‹{abêéÈ

5.2.4.2 数据接口规范

p,öYZ`–⁄=u&ÎºÓÒÚð#fl{;‡ð\$“TãÛ ¸ibcd,Ì-T¥£«›YZXoBÊÈ⁄=ºtYZBÊÉÑ #\$ÅÌ-T/0ì›ÊYZBÊ˜¶Ìã†BÊÊ˛Óu›!È

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1èÉÑ#\$Å\k4(ì5¥£z1ÊÉÑÅ„#\$Åˆ2Ì Hh«–ÉÑê#\$Ê‡aÀàÌ/0LDÊÉÑ#\$Ê˛Ó2°˝

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6èì›Å\k45Oºt(ìÊBÊä˝ðBÊæ˝ð°6Ê »¸Û¸eì›È

5.2.5 运行态势知识图谱可视化引擎

göµ¶z‰Sc"Ì¶ËıÊ2ü,ëÚ“„¨‚‘ðp,YZ\~˛Ú“›c×ðJÅ×ðÎoÅ“ù§Ì⁄*‹Sc\$Quµ¶ÊQ9⁄VÆÛõc¥×z‰ScYZÊpfiÅÌ¥ÙQ9V_ÛÈÁÙ#fl{abÈ

图 5-12 可视化引擎功能框架

fl{ab@'f,øÁ 5-12 ï‡Ì¨Îg;›]"êéöµ¶z‰ScÑ]8Áab´⁄Äï(ìÊ;‡¨˝Ú“Î”fá¸0®YZy’„fl™”¬y’êé¨µ¶2üV=˝èÒÎÅ[0⁄VWX+ÿð©X^_VL+ÿðp,`_Ôð+ÿæŸÖV_ÛÈÁÙ&˝;‡Îc6;›#fl{æ^‡aÅQ9V_ÛÈÁÙÚ“VÎV˙;‡È

fl{abc6µ¶2ü,ëÚ“êéÑ]8Áab´⁄#fl {f,¨Ìu¶t2ü49VÎVh0®ÌæŸ2üÁæðø/2 üÖ‘¶Ä+êÌc6#“(ì;‡2üNPÊ0Áð…8ÛyÒË "Ú“È”fuÁæ„Ö‘Ê‹VB}„¸fiEÖ¨‚Ú“XðÉÑ ⁄Vð'X¢‹ðô§u8Ì>7;‡Q9V_È+,&'Tã‡a 6}”fÎOð4YðÀ_Y/abÊ%¿ðV‹ð£"ðfl‡çÉ DÖÑ¶Ê«ä®ð«›cð«‡cÕ!˝”f×›p,YZ#fl{ äÚÅ,¯DpWxð2ü’éVLðÕòÔ=ð^{ˆ2ðÉÑ˙ YÛ™’Ú“>7;‡Ìoz‰Sc\$Q&'¤Ñ™’Ú“Ì6}º #\$”fÎOð4YðÀ_EÆv1Y/Õ!/⁄™fiÊ2üÚ“È

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Ú“ð<±‹VðXÚ“˘• +ÿÛYZÌ”fÁÙv‹{abÊ d,ðèÒuVLÌ¹Ö=Z;˙µ¶2…Q9]%ÊXYÉÈ WX˙¸ðÅcËıð[0±ðç!ÅðÜ@ÿŸÛÆØÛÈT´Ì >By’Öµ¶ DrÓ¨‚u8"È

图 5-13 系统主界面展示图

Oµ¶qÌ:zöU‹®Ì”fÛÈÁÙ#¹ÙqM¢g 2022e 1 fqx:z;©Q¢ÌH”h¤ 0.3 ¶Ì”fèÒ¹ÖÊWX˙¸⁄ 0.72ÌÅ©™Ú“¤Ñ×ÁÙ;‡¸iÌ—6ÁYZ×‡a49¬ÆÌª˚ScQ·‚ÛƒH”ij¥8È

图 5-14 运行态势知识图谱组织结构示意图

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图 5-15 故障态系统界面展示图

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图 6-1 会计信息化发展历程

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6.2.1 智慧财务主要特征

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6.2.2 智慧财务应用场景

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图 6-2 智能社交应用示例

6.2.3 智慧财务典型案例

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图 6-3 RPA 云平台示例图

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图 6-4 RPA 多场景应用示意图

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图 6-5 智能审单解决思路示例

图 6-6 知识图谱示例

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图 6-7 智能财务助理应用示例

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6.3.1 服务公司，加速公司数字化转型

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6.3.2 服务政府，助力国家精准化管理

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6.3.3 服务金融，助力经济高质量发展

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6.3.4 服务企业，促进产业体系化发展

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6.4.1 背景介绍

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6.4.2 典型应用

6.4.2.1 可再生能源消纳

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图 6-8 可再生能源消纳

6.4.2.2 绿电交易

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6.4.2.3 冬奥绿电溯源

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图 6-9 冬奥绿电溯源

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图 6-10 绿色电力交易

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图6-11 数字人直播带货

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图 6-12 职业技能培训

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图 6-13 园区导览

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图 6-14 园区交互虚拟人

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[66] bk, •ÖÓ, Ä%, MA, ÅÁÇ, C(, Å. ‡Æ#]é¶rpÓ h·ij Ÿ£§2ôö.2022.46.9¬

[67] ÉvL. ÑÖhiåy«Üðsxr«Îá0¤@AÀÃ. ÊÁˆ {.2021.6

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[70] è:Ö, _ê{, Mmm.åyh·ät>‚„ëíìîuôö.>‚ „.2021,7(06).138-146.

[71] bïñ, +ó, Wò, Å.4-hi´¨h·‚„ôö3Ÿqrs,4-h i´¨,2023.

[72] _`a,bc,de. fghijkli+mnopqrstuvw.xfh yô2019(6):80-81.[J]

[73] z{|,}\~,Ä,Å. ÇÉjkli+qÑÖÜfghimnáàâä- ã.åyçéuèê,2019(4):38-39,43.[J]

[75] ™fghi´¨ÆØ°±²³¥xµe¶·ùû¸¹opº°rª º½(fghiæ[2018]1 £),2018,10-20

[76] ™jiÃfiqöõIÀ⁄ÀÃÕŒ½,2018,11-18

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[78] ™jiÃfiqöõp%3úùöû—½,2018,9-13

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1.1.1 电网发展历程

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1.1.2 中国电网概况

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2.1.1 广域互联新能源智慧发电

2.1.2 分布式新能源智慧发电

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2.3.1 新能源功率预测

2.3.1.1 数据预处理

2.3.1.2 卷积神经网络与双向 GRU 模块

2.3.1.3 实验设计与结果分析

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2.3.1.4 主要成效

2.3.2 分布式电源接入

2.3.2.1 分布式光伏接入需求

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2.3.2.2 预期成效

2.3.2.3 分布式光伏接入建设方案

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3.3.1 基于网格化的智慧配电网规划辅助计算

3.3.1.1 业务需求

3.3.1.2 主要成效

3.3.1.3 业务建设方案

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3.3.2 分布式电源高渗透智慧配电网故障恢复技术

3.3.2.1 业务需求

3.3.2.2 主要成效

3.3.2.3 业务建设方案

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4.2.1 家庭用电预测

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2023 中国人工智能系列白皮书—智慧电网-118页-WN11