中国经济高质量发展系列研究

人工智能行业应用如火如荼，数字经济算力基建再接再砺

通信首席分析师：赵良毕

数字经济专题报告●通信

人工智能行业应用如火如荼，数字经济算力基建再接再砺

核心观点：

 OpenAI 推出文生视频模型 Sora，人工智能赋能短视频应用发展超预期。从全球角度看，OpenAI Sora 的发布，使得 ChatGPT 从文字、图片层面正式向成熟短视频层面进行演进，可生成最长 60 秒的全动态视频，具备了创建复杂场景和多人物角色的能力，一经发布业界就引起较大轰动。Sora 本质上基于“Transformer+Diffusion”，属于 GPT 的延申，代表了人工智能应用的进一步尝试，让世界看到了 AI 行业的更多可能，随着全球对 AI 的热衷程度不断提高，未来全球 AI 应用发展有望超预期。

 政策明确我国数字基础设施“适度超前”，AI+发展如火如荼带来大空间。我国十四届全国人大二次会议政府工作报告中强调适度超前建设数字基础设施以及 AI+发展，我们认为数字基础设施超前建设，配合“人工智能+”行动或将成为未来 AI 赋能千行百业的重要一步，由于我国下游场景所需计算数量规模较大，叠加近年来政策的持续推动，算力产业链智算中心建设仍将保持较高景气度，国内外算力需求高增也将拉动光模块产业链市场规模的快速提升，同时 AI 应用场景受政策及需求拉动，从 0 到 1 的不断突破将带动市场空间不断扩容。我国数字经济基础设施发展方向及路径逐步明晰，规模化、国产化等有望带来相关产业链更大的发展空间。

 人工智能快速发展为大势所趋，数字经济基建算力产业链高成长性可期。与市场悲观预期有所不同，我们认为人工智能的发展与数字经济的重要性提升是相辅相成的，随着大模型的持续发展，参数量指数级的上升，人工智能规模应用临界点或将加速到来。我们认为人工智能将会呈现逐步由硬件主导到应用主导的行业变化，即硬件的量变不断引起应用的质变。以运营商智算中心、光模块等为主的算力基础设施会抢先并保持高景气周期。运营商作为我国算力发展的先锋力量，具备云业务及资金优势，有望在未来引领我国智算中心建设及云业务发展方向标。同时光模块有望享受长期的高成长催动，AI 服务器的速率提升将带动光模块产业链量价提升，技术壁垒增强导致行业集中度有望提升带动光模块龙头或将持续受益。

 投资建议：随着 “十四五”数字经济发展规划筑基，“东数西算”工程夯实以及国家对智算中心及 AI+发展的重视，我们认为算力产业链的规模化、普及化及国产化将成为未来发展的主要方向，IDC 产业链、光通信产业链、温控产业链等将成为未来基础设施建设的重点方向；同时通信运营商受智算中心+云业务推动，业绩有望持续高增带来高成长性显现。

建议关注：IDC 龙头奥飞数据（300738）；光通信产业链中际旭创（300308）、新易盛（300502）、天孚通信（300394）、光迅科技（002281）、华工科技（000988）等；温控产业链英维克（002837）；运营商中国移动（600941）、中国电信（601728）、中国联通（600050）。

 风险提示：AIGC 应用推广不及预期的风险；国内外政策和技术摩擦的不确定性的风险；算力行业竞争加剧的风险等。

通信

分析师

通信首席分析师赵良毕

：010-80927619

：zhaoliangbi_yj@chinastock.com.cn

分析师登记编码：S0130522030003

相对沪深 300 表现图

2024-03-15

资料来源：中国银河证券研究院

一、OpenAI 推出 Sora 文生视频模型，AI 全球应用发展更进一步 ..
（一）Sora 文生视频模型推出超预期，有效驱动 AI 应用发展 4
（二）Sora 将 AI 潜力具象化，全球未来 AI 发展潜力无限. ..5
二、我国数字基建“适度超前”，有效助力 AI+快速发展 . . 5
（一）政策持续支持，大力转型数字经济发展. ..5
（二）AI 发展如火如荼，市场规模复合增长率或超预期. ..6
（三）AIGC驱动千行百业加速裂变，行业应用或快速渗透. ...7
三、AI 发展催化算力网络产业链迎来新机遇，相辅相成共赢 ..
（一）AI 智算中心建设有望加快，产业链环节中光模块持续受益.. ...8
（二）人工智能对算力投入要求高，算力底座运营商数据中心有望不断扩张. .11
四、光通信：量价齐升，行业景气度边际改善 .. 13
（一）供给端：光模块 400G->800G->1.6T 技术迭代加速，龙头厂商集中度提升强者恒强. .13
（二）需求端：海内外互联网大厂相关 CAPEX 增加，400G/800G 光模块需求旺盛. .15
五、运营商：算力基石底座提质增效重回报，夯实“AI+”赋能行业 . ... 18
（一）算网供给能力持续增强，数据要素价值有望释放 ..18
（二）经营业绩稳健、高分红带来企业价值凸显，国央企改革带来估值重构. ..21
六、投资建议 ..... .. 23
七、风险提示 .. .. 25

一、OpenAI 推出 Sora 文生视频模型，AI 全球应用发展更进一步

（一）Sora 文生视频模型推出超预期，有效驱动 AI 应用发展

从全球看，OpenAI 推出文生视频模型 Sora，人工智能赋能短视频领域。2024 年 2 月美国 OpenAI继 2022 年底 ChatGPT 发布后，推出全球首款文生视频模型 Sora，该款模型可以通过输入文字及提示词（最长 135 个）后，生成细节连贯的相关视频。Sora 的发布，使得 ChatGPT 从文字、图片层面正式向成熟短视频层面进行演进，可生成最长 60 秒的全动态视频，通过深入理解物体在现实世界中的存在方式，具备创建复杂场景和多人物角色的能力。它能够描绘道具、生成表现出丰富情感的角色，充分展示了对物体存在的出色理解，确保了生成视频过程中人物、环境等一致性，一经推出备受关注。

Sora 具备“世界模拟器”的潜力，视频长度提升和效果超预期。Sora 发布前，友商 Pika、Runway等生成模型大多处于生成 4 秒左右的“动图”范畴，60 秒连贯视频叠加 Sora 更强的语义理解能力、对不同宽高比和分辨率的适应能力、优秀的视频扩展能力等优势，使得 Sora 发布后便同其它模型产生较大代差，对 AI 制作视频领域带来新一轮突破。

图1：Sora 生成的相关视频效果逼真

资料来源：OpenAI，中国银河证券研究院

图2：Sora 同其它大模型生成视频对比

资料来源：GaborCselle，中国银河证券研究院

算法原理方面，Sora 本质上基于“Transformer+Diffusion”。Sora 是一个在不同时长、分辨率和宽高比的视频及图像上训练而成的扩散模型，同时采用了 Transformer 架构，也就是一种“扩散型 Transformer”。Sora 主要的算法基础原理在于 Transformer+Diffusion，从文字生成视频主要经过三步，分别为语义理解、生成图像以及图像排序生成视频，语义理解主要基于 ChatGPT，生成图像基于 Diffusion，图像排序生成视频则基于 Diffusion 及 Transformer。

首先，Sora 需要巨量数据进行学习分析。由于 Sora 属于文生视频模型，故而需要互联网规模的海量视频数据库进行分析学习，进而通过数据库进行联想，从而对输入的语义有加深的了解；其次，通过文字生成图片。在文字输入后，Sora 会将文字先利用 ChatGPT 生成（Transform）图片，即 Transformer，给出的文字越多，生成的图片细节愈发丰富；而 Diffusion 则会根据关键词特征值对应的可能性概率，在使用视频库中数据进行多次拟合后，将碎片化信息粘合进行完整的图片输出；生成图片后，再多次重复该过程，生成完整视频。将完整的图片进行时间序列排序，利用时空补片技术（Spacetime latentpatches）生成具有语义代表性的视频成品。给定一个压缩的输入视频，模型会提取一系列时空补片，充当 Transformer 的 token。正是这个基于补片的表示，让 Sora 能够对不同分辨率、持续时间和长宽比的视频和图像进行训练，在推理时，模型则通过在适当大小的网格中排列随机初始化的补片来控制生成视频的大小。

图3：Sora 随着参数训练量的增大，显示效果越好

资料来源：OpenAI，中国银河证券研究院

（二）Sora 将 AI 潜力具象化，全球未来 AI 发展潜力无限

Sora 是对已有信息的整合，未来发展仍可持续演进。根据 Sora 算法原理，我们可以发现其核心是基于互联网上已有的视频信息，根据文字输入要求进行碎片化拼接整理，从而具备基于现有数据库的基础联想能力，虽然 Sora 目前突破了文生视频模型的时长限制及连贯性的问题，但尚未完全理解现实世界中的物理法则和随机应变，未来 AI 发展潜力仍有较大提升空间。

Sora 是 ChatGPT 的延伸，商用前景大有可为。鉴于 Sora 的算法及底层核心逻辑机制，我们认为当前 Sora 更多的意义在于将 AI 潜力具象化，当前处于该具象化进程早期阶段，其本质仍然是以 ChatGPT为底座的文生视频模型，与其它文生视频模型相比，拥有时长更久、长期一致性、多样化视频格式输出等特点，其内核仍以 ChatGPT 及自身视频训练量关联度较大。我们认为 Sora 作为在 ChatGPT 上衍生的文生视频模型，未来主要发展方向也正如其所说，或将以“世界模拟器”为前景，逐步提升其创作能力和推理能力。长期来看，Sora 将远远不只是内容生产工具，其构建的基于三维物理世界来创造数字原生世界的强大引擎，将给一些产业从底层工具层面带来变化，形成深远影响。

二、我国数字基建“适度超前”，有效助力 AI+快速发展

（一）政策持续支持，大力转型数字经济发展

我国大力推进现代化产业体系建设，“人工智能+战略”明确提出。2024 年《政府工作报告》中提出“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。” 2024 年或将成为我国数字经济发展的重要一年，在人工智能迅速发展的大背景下，我国政府工作报告中提出开展“人工智能+”行动，有望在 2024 年实现从基础设施建设，到产业链逐步自主可控，再到行业应用的稳步推进。在基础设施建设方面，2023 年 10 月工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到 2025 年，智算中心计算力、运载力、存储力应用赋能等方面具体指标要求。“东数西算”工程八大算力枢纽及国家超算中心陆续建设中，目前全国智算中心已投运25 个、在建超 20 个，建设总量与节奏或超预期。

适度超前建设数字基础设施，推动经济社会数字化转型。十四届全国人大二次会议发表政府工作报告，该报告中强调，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；适度超前建设数字基础设施等。作为建设网络强国的基石和重要内容，数字信息基础设施正在成为衡量国家核心竞争力的重要标志。我国在 5G、云计算、大数据等领域具有先发优势，新一代信息技术与各行各业深度融合应用，已成为经济社会发展的战略性公共基础设施。适度超前建设数字信息基础设施，有助于为数字中国建设和数字经济发展提供高质量的产品和服务，高效满足千行百业、千家万户对美好数字生活的新需求，塑造发展新动能新优势，进一步推动经济社会数字化转型。

数字基础设施“适度超前”+AI 发展，政策支持助力算力全产业链快速发展。在当前全球人工智能发展迅猛的背景下，我们认为数字基础设施超前建设，配合推进“人工智能+”行动或将成为未来 AI赋能千行百业的重要一步。由于我国下游场景所需计算数量规模较大，叠加近年来政策的持续推动，我们认为算力产业链上游智算中心建设将保持较高景气度，同时国内外算力需求高增也将拉动光模块产业链市场规模的进一步提升。下游应用场景受政策及需求拉动，从 0 到 1 的不断突破将带动市场空间的逐步扩容。2021 年工信部发布《新型数据中心发展三年行动规划》，同时 2021 年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》，再到 2023 年国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》，我国数字经济基础设施发展方向及路径逐步明晰。虽然人工智能产业链上游方面，目前海外厂商占据较优势地位，我国产业链相关公司追赶态势较猛，算力产业链上游国产化程度有望进一步加速，规模化、国产化有望带来更大的发展空间。

图4：国内互联网大厂不断加快大模型迭代节奏，重视AI商业化落地

资料来源：《人工智能大模型体验报告2.0》，新华社研究院，中国银河证券研究院

（二）AI 发展如火如荼，市场规模复合增长率或超预期

人工智能不断取得进展，GPT 结论精准度持续提升。ChatGPT 的发展带动行业从专注于特定任务的人工智能（AlphaGO 等）向更广泛的强人工智能发展，ChatGPT 的基础逻辑为利用大量数据进行模型训练，实现深度学习，从而能够根据输入信息给出针对性的输出和预测，故而 ChatGPT 给出结论精确与否主要取决于参数量的多寡。从 GPT 的发展阶段来看，随着代际的提升，其功能不断完善，参数量及预训练量均呈现出指数级别的增长，从而显著提升了 ChatGPT 结论的准确性。

表1：GPT 发展情况对比

	发布时间	参数量	预训练数据量	模型性质
GPT-1	2018年6月	1.17亿	约5GB	AI 自然语言大模型
GPT-2	2019年2月	15亿	40GB	AI 自然语言大模型
GPT-3	2020年5月	1750亿	45TB	AI 自然语言大模型
GPT-3.5(ChatGPT)	2022年11月	未公布	未公布	基于文本的单模态模型
GPT-4	2023年3月	未公布	未公布	基于文本合图像输人的多模态模型

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

中国 AI 市场规模 2021-2026 五年复合增长率（CAGR）将超 20%。根据 IDC 的《2023 年 V1 全球人工智能支出指南》（IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide）预测数据，中国人工智能（AI）市场支出规模 2023 年增至 147.5 亿美元，约占全球总规模十分之一。受疫情、地缘政治及宏观经济等因素的影响，IDC 小幅下调了 2022 年中国 AI 市场规模预测值，相比 2021 年增长约为 17.9%。

长远来看，AI 技术的创新迭代驱动了应用场景的进一步落地，以 AIGC、数字人、多模态、AI 大模型、智能决策为代表的热点为市场带来了更多想象力和可能性。同时，企业对自身“数字化”、“数智化”转型的积极推动催生出对 AI 技术的多元化需求，为中国 AI 市场规模的长期增长奠定了基础。IDC 预计，2026 年中国 AI 市场将实现 264.4 亿美元市场规模，2021-2026 五年复合增长率（CAGR）将超 20%。在五年预测期内，AI 领域的主要支出仍将来自于专业服务领域的行业用户，紧随其后的是政府和金融行业，三者合计约占市场总量的一半以上。增长最快的行业分别为银行和地方政府，五年 CAGR 均超23%。具体来看，AI 在专业服务领域，可以广泛应用于搜索和推荐、广告营销等，目前 ChatGPT 已经嵌入必应搜索，带来了更多的智能化和人性化的特性，提升用户的搜索体验和搜索效率，为国内市场提供了新思路。在政府行业，主要应用在公共安全、城市管理和社会服务方面，通过人脸识别和大数据相关技术，识别出潜在的安全风险，此外还可以在办理业务时进行人员核对，提高办事效率。在金融行业主要的应用包括风险管理、欺诈检测、投资分析等，随着数字人的不断进步，金融行业的服务模式也将重塑。

图5：我国人工智能市场支出预计将逐年走高

资料来源：IDC中国，中国银河证券研究院

图6：预计我国人工智能市场专业服务支出占比较大

资料来源：IDC中国，中国银河证券研究院

（三）AIGC 驱动千行百业加速裂变，行业应用或快速渗透

工业 AI 大模型市场空间广阔。根据工信部数据，我国工业互联网 2023 年核心产业规模达 1.35 万亿元，工业互联网融入 49 个国民经济大类，有一定影响力的工业互联网平台超过 340 个，覆盖全部工业大类，工业设备连接数超过 9600 万台套，带动投资超 1700 亿元，工业经济整体呈现稳中向上、回升向好的态势。从软件业经济运行来看，软件产品收入 29030 亿元/+11.1%，其中工业软件产品实现收入 2824 亿元/+12.3%，工业软件收入占比逐步提升，工业 AI 大模型不断赋能，盈利能力保持稳定。

图7：工业AI 大模型市场空间广阔

资料来源：Marketresearchfuture，中国银河证券研究院

图8：工业软件收入保持较高增速增长

资料来源：工信部，中国银河证券研究院

工业垂直大模型提质增效，赋能工业生产各个环节。从产业技术变革发展来看，数据成为新生产要素、算力网络基建成为生产资源、人工智能算法成为新生产工具，共同构成新质生产力重要驱动因素。数据成为新型工业化关键性生产要素，构成提升工业垂直大模型专用场景的关键。工业各环节围绕语言、专用、多模态和视觉四类大模型开展探索，4 类模型应用占比：75%、15%、8%和 2%，当前以大语言模型为主。2024 年 3 月，政府工作报告指出全面部署推进新型工业化，提高全要素生产率，推动重点产业链高质量发展，工业企业利润由降转升。总体来说，伴随政策发力加快推进新型工业化，AI 大模型算法升级赋能传统制造业数字化转型升级，行业盈利能力有望增强，带来正向增益。

图9：工业AI 大模型技术体系不断完善升级
工业AI大模型技术体系

资料来源：《工业大模型技术应用与发展报告》，工业互联网产业联盟，中国信通院，中国银河证券研究院

三、AI 发展催化算力网络产业链迎来新机遇，相辅相成共赢

（一）AI 智算中心建设有望加快，产业链环节中光模块持续受益

人工智能产业链中，软件及硬件互相促进创新。我们认为大模型的问世，不仅是因为人类创造力的提升，也是因为硬件的更新迭代推动了应用端的创新，工欲善其事必先利其器，随着英伟达 V/A/H系列 GPU 的面世，以及数通侧光模块速率从 100-200-400-800G 的演变，叠加存储技术的不断突破，数据传输速率，并行处理量及存储量实现较快增长，使得数据处理数量级实现快速提升，从而推动应用革新。展望未来，我们认为在大模型开发如火如荼的背景下，在其上开发的应用或将遵循该规律，在软件及硬件的不断进步下，逐步完成从量变到质变的飞跃。

表2：人工智能产业链简析

产业链	细分	主要代表	产业链作用
基础层	软件	机器学习框架、基础软件、及深度学习等	软件硬件相辅相成，首先硬件决定AI上限，人工智能推动硬件更新迭代。
	硬件	AI芯片，GPU，CPU，冷却系统，线缆，光模块等
	算力平台	智算中心，超算中心，IDC，存储等
	数据处理及服务	数据处理，数据平台，数据清洗等
技术层	基础技术	AI算法，大模型，机器视觉，自然语言处理等	算力平台及数据进行清理后进行技术层整合，并根据基础技术进行应用开发
技术层	应用技术	机器翻译，智能交互、决策，无人驾驶等	算力平台及数据进行清理后进行技术层整合，并根据基础技术进行应用开发
应用层	人工智能行业应用	智能制造，智能农业，智能物流，智能金融，智能商务，智能交通，智能家居，智能教育，智慧工厂等	基础层+奇数层融合后，进行应用赋能，从而实现AI应用的快速铺开。
应用层	智能终端产品	无人驾驶，机器人等	基础层+奇数层融合后，进行应用赋能，从而实现AI应用的快速铺开。

资料来源：产业通，中国银河证券研究院

人工智能发展催化全球算力规模保持高速增长。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发(2017)35 号)提出“要推进人工智能理论、技术与应用；到 2025 年，人工智能核心产业规模超过 4,000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元；到 2030 年，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元”。信通院预测，“十四五”期间，在智算中心实现 80% 应用水平的情况下，城市/地区对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约 2.9-3.4 倍、带动相关产业增长约 30 倍，我国算力规模高增可期。

图10：人工智能带动相关产业链规模不断提升

资料来源：《智能计算中心创新发展指南》，国家信息中心，中国银河证券研究院

图11：我国智能算力规模预计将保持高速增长

资料来源：《智能计算中心创新发展指南》，国家信息中心，中国银河证券研究院

智算中心的服务器/交换机及光模块占 BOM 成本比例有望增长，冷却方式有望从风冷转向液冷。相较于此前传统数据中心，智算中心因人工智能的发展，整体折旧时间缩短（预计从传统数据中心普遍 10 年期折旧降至 3-5 年），同时 AI 服务器/交换机技术因不断迭代，成本比例或将逐步提升。由于数据中心本身即为高能耗行业，所需电力较多，故而 PUE 控制一直以来便相对较严，智算中心能耗更为严重，预计未来液冷代替风冷，降低数据中心 PUE 势在必行。

数据中心市场份额方面，2022 年全球数据中心市场中，我国占比约 25%-30%，2023 年我国算力总规模占比全球居次席，年增速约为 30%，新增算力设施中智算中心占比过半，相较于美国数据中心CAGR>10%的增速，我国算力总规模市场份额有望进一步增长。

图12：人工智能浪潮下，服务器/交换机占比将会逐步提升（单位：十亿美元）

资料来源：Statista，中国银河证券研究院

图13：2022 年全球数据中心市场份额对比

资料来源：IndustryARC，中国银河证券研究院

图14：美国数据中心需求预计年复合增长率超 10%，数据中心温控需求较高

资料来源：麦肯锡，中国银河证券研究院

随着数据中心的不断建设，我们认为光模块具备长期高成长性。智算中心拥有更短时间的折旧，以及更高的速率及更低的时延需求，故而对于服务器的要求相对较高，衍生出服务器的“1 VS 多”的配套产品光模块需求大幅提升，我们认为光模块具备量价齐升的逻辑：

量升：800G 光模块陆续放量，海外互联网巨头不断加单。网络集群中的拓扑结构决定光模块用量，IDC 逐渐扁平、计算资源池化、SDN/NFV 兴起，叶脊架构成为主流。理论上当交换芯片速率达 51.2Tbps时，400G 光模块成为主流、800G 光模块需求初步产生，当交换芯片速率达 102.4Tbps 时，800G 光模块成为主流、1.6T 光模块需求初步产生。每代高速光模块新品进入客户供应商名单基本需要经历 0.5-1 年的认证周期，产品推出时间靠前的供应商被采纳为主流方案的可能性更大，并且当前竞争格局较好，2022 年国内典型光通信企业海外营收占比均在 75%以上。目前全球光模块需求 400G 主要集中于Amazon（约 45%）和 Google（约 25%）、800G 主要集中于 Nvidia（约 50%）、Google（约 30%）和 Meta（约 20%）等，前期已优先得到客户验证的公司将优先受益。随着海外互联网公司对相关速率要求的不断提升，800G 光模块有望快速放量中。

价升：光模块单位速率成本已接近 1 美元/Gbps，新产品 800G 价格有望超出 400G 两倍。过去光模块的价格，一方面受制于光芯片的摩尔定律，光芯片在光模块中的价值量占比 30%-50%，随速率的增加而增加，另一方面新产品随着时间的推移良率逐步抬升。光模块市场规模的边际变化主要体现在高速光模块份额与价格的相对增长，以及低速光模块份额与价格的相对下降。对于特定接口速率的光模块，其出货量曲线预计是一个长尾的正态的倒 U 型曲线，价格曲线是一个类反比例函数，两者相乘得到的市场规模曲线是一个厚尾的右偏的倒 U 型曲线，市场规模会先于出货量触顶。

图15：光模块市场规模VS 出货量分析

资料来源：Lightcounting，中国银河证券研究院

图16：高速光模块具备一定的价格优势

资料来源：Lightcounting，中国银河证券研究院

（二）人工智能对算力投入要求高，算力底座运营商数据中心有望不断扩张

随着人工智能的不断发展，其基础设施当前仍处于快速扩张中。由于 GPT 对算力需求以推理卡和训练卡为主，其中训练卡主要支持模型的深度学习训练，推理卡则在训练完成的模型上做快速的响应及执行。故而训练卡的计算能力相对较强，需求量更大，使得市场空间及单片价值量处于相对较高位置。我们认为随着人工智能的发展，以及大模型训练量的快速增长，推理卡和训练卡预计在未来一段时间仍将保持高速增长，人工智能高成长推动硬件逐步升级换代，对算力投入提出更高要求。

表3：推理卡及训练卡主要区别

推理卡		训练卡
主要代表	NVDA Tesla；华为Atlas；寒武纪MLU系列等	NVDA A/H/B 等；华为昇腾；AMD MI300 等
设计目标	训练完成模型的快速响应及执行	深度学习模型训练
计算能力	优化了对模型的推理和支持，强调低延迟和高吞吐量	并行计算能力较强，处理大规模矩阵运算和并行任务
内存配置	显存配置较少，满足模型推理需要	显存卡较多，存储数据集及模型参数
功耗及尺寸	功耗较低，部署在边缘设备上	需要支持大规模计算，功耗及散热较高
使用场景	终端设备、边缘计算和应用场景	数据中心、科研院所、智算中心中等

资料来源：Worktile，中国银河证券研究院

图17：数据中心 GPU 市场预计将在未来几年持续增长（左轴：美元，右轴：个）

资料来源：WellsFargo，中国银河证券研究院

当前硬件价值量较高，英伟达出货量全球居首。在当前全球算力紧缺的背景下，GPU 仍是投资的主要方向。GPU 性能方面，英伟达较为领先，且领先幅度相对较大，其下 H/A 系列 GPU 较 AMD 的MI300L 系列具备较大存储及计算速率优势，未来随着技术的升级换代，其它具备规模出货能力以及技术积累的厂商有望弯道超车。

图18：全球AI 市场分板块空间预测（单位：十亿美元）

资料来源：PrecedenceStatistics，中国银河证券研究院

图19：AI推动英伟达数据中心相关业务逐季快速增长（单位：百万美元）

资料来源：IntelligentComputing，中国银河证券研究院

我国算力设施建设正迎头追赶。2023 年 10 月，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到 2025 年：（1）计算力方面，算力规模超 300EFLOPS，其中智算占比达 35%，智算中心 2023 年完成 30 个，2025 年完成 50 个，东西部算力平衡协调发展；（2）运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6、SRv6 等创新技术使用占比达到 40%；（3）存储力方面，存储总量超 1800EB，先进存储容量占比达到 30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%；（4）应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态，工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。

IDC 自云中心→算力中心转变，运营商数据中心产业迎来新机遇。2020 年起大数据、云计算等新数字技术的加速发展，令国内数据云存储及计算、智能算力、边缘算力等需求持续增长，而 AIGC 的出现推动算力基础设施建设进入新阶段，需求向“云计算大型、超大型 IDC+智能计算本地化中型 IDC+边缘计算小微型 IDC”三级转变，规模化智算与行业智算并行特征明显。大量应用在 IDC 的服务器间产生流量，更低时延、更好扩展性、更高带宽利用率带来了更大需求，未来掌握数据中心核心资源的运营商有望持续受益（接近 50%）。

当前我国数据中心市场空间逐年提升，智算中心有望提升盈利水平。受益于“东数西算”等利好政策的推动，我国数据中心市场空间逐年提升，但部分地区存在超建或上架率不足的情况，使得单机架收入有所下调，传统数据中心行业当前已逐步向基础设施建设靠拢。智算中心作为行业发展较为确定性的方向，同传统数据中心存在较大差别，即内部服务器更新换代较快，集群化规模化程度相对较小，投资相对较大，以及上架率较高等特点，由于智算中心造价昂贵，其租金较传统数据中心有显著提升，因此盈利水平也相对较高。

当前数据中心市场份额中，新增算力中智算中心比例较高。2021 年中国智能算力规模达 155.2 每秒百亿亿次浮点运算（EFlops），2022 年智能算力规模将达到 268.0EFlops，预计到 2026 年，智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算（ZFlops）级别，达到 1271.4EFlops，即 2021-2026 年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达 52.3%。

图20：我国数据中心市场中，电信运营商占比接近50%

资料来源：《中国第三方数据中心服务商分析报告》，中国信通院，中国银河证券研究院

图21：我国智算规模逐步扩大

资料来源：IDC，中国银河证券研究院

通信运营商具备资金优势，发展 AI+算力于国家战略相契合，智算中心时代有望持续受益。智算中心的高投入，以及相对较长期的投资回报，使得智算中心投资门槛较高，如 GPT-3 使用 1024 张 GPU芯片，按照单个 GPU 芯片价格约 20-25 万美元计算，则 GPU 芯片费用便超过 10 亿元人民币，大规模建设智算中心对于普通公司而言存在资金困难。运营商作为我国领先的数字基建服务商，同时坚定推进云业务发展，投资结构也逐年向云倾斜，有望在智算中心建设过程中保持领先位置。2023 年上半年三大运营商持续梯次化算力布局，数据中心规模显著增加，新增 4.9 万机架，总计达 140.1 万，算力网络时延则呈现明显下降。同时 AIGC 热潮下，智算正成为运营商基础布局的新亮点与发力点，规划、落地智算中心项目，智能算力规模增幅显著；中国移动正在规划建设亚洲最大的智算中心，现在公司智算的总能力如果按大口径算已经达到 5.8EFLOPS，在算力方面已经是全面布局，今后算力方面智算会成为主流，中国电信及中国联通也在加速布置计划中，未来运营商有望优先享受智算运营的红利。

四、光通信：量价齐升，行业景气度边际改善

针对光通信，关注重点在于：技术迭代升级加速，供给侧产品有望量价齐升，技术壁垒增强带动竞争格局集中度提升，掌握核心技术的公司盈利能力有望持续提升。光模块供需缺口加大，需求侧高速率光模块呈现产能供应紧张局面，伴随海内外算力网络正处于蓬勃发展时期，光模块需求旺盛态势有望延续。整体来说，伴随海外大厂订单逐步落地，迎来订单预期转为业绩基本面的关键时点，业绩高增持续可期，光通信产业链高景气度或将延续。

（一）供给端：光模块 400G->800G->1.6T 技术迭代加速，龙头厂商集中度提升强者恒强

AI 进程加速光模块技术迭代，显著缩短光模块升级周期。光模块技术迭代周期相对较短，之前大约为 4 年。伴随海内外 AI 智算中心建设提速，头部 AI 厂商及云厂商在参数量、算法模型复杂度提升，倒逼光模块速率同步升级，迭代周期也因此加速，大约每 2 年就能实现批量出货。理论上当交换芯片速率达 51.2Tbps 时，400G 光模块成为主流、800G 光模块需求初步产生，当交换芯片速率达 102.4Tbps时，800G 光模块成为主流、1.6T 光模块需求初步产生。2022 年 8 月 Broadcom 发布速率达 51.2Tbps 的交换芯片 Tomahawk 5，相应地 800G 光模块于 2022 年末小批量出货。每代高速光模块新品进入客户供应商名单基本需要经历 0.5-1 年的认证周期，产品推出时间靠前的供应商被采纳为主流方案的可能性更大。

图22：IDC 主流光模块的升级路径催生800G 需求

资料来源：《800G白皮书》，800GPluggableMSA，中国银河证券研究院

图23：2022 年 8 月博通发布速率达51.2Tbps 的交换芯片

资料来源：讯石光通讯，中国银河证券研究院

800G 光模块 2024 年批量供应元年，400G 光模块供应量有望翻倍增长。全球光模块 400G 客户主要集中于 Amazon（约 45%）和 Google（约 25%）、800G 主要集中于 Nvidia（约 50%）、Google（约 30%）和 Meta（约 20%）等，随着海外互联网公司对相关速率要求的不断提升，800G 光模块有望实现快速放量，前期已优先得到客户验证的公司将优先受益。根据 Lightcounting 数据，进入 1.6T 时代，传统可插拔速率升级或达到极限，后续光通信底座升级或将转向 CPO 相关技术方案，CPO 出货预计将从 800G和 1.6T 端口开始，于 2024 年至 2025 年开始商用，2026 年至 2027 年开始规模上量。AI 互联网大厂希望在更短的时间内传输更多的数据，提高数据处理效率，赋能 AI 大模型优化升级带来对高速光模块需求的增长。我国典型光通信企业海外营收占比整体保持高位，全球光模块供应商 Top 10，国内企业独占六席，国内厂家受益明显。

图24：全球光模块 Top 10 供应商

Ranking of Top 10 Transceiver Suppliers2010 2016 2018 2022
Finisar	Finisar	1	Finisar	Innolight&Coherent（tie）
Opnext	Hisense	2	Innolight	Innolight&Coherent（tie）
Sumitomo	Accelink	3	Hisense	Cisco（Acacia）
Avago	Acacia	4	Accelink	Huawei(HiSilicon)
Source Photonics	FOIT（Avago）	5	FOIT（Avago)	Accelink
Fujitsu	Oclaro	6	Lumentum/Oclaro	Hisense
JDSU	Innolight	7	Acacia	Eoptolink
Emcore	Sumitomo	8	Intel	HGG
WTD	Lumentum	9	AOi	Intel
NeoPhotonics	Source Photonics	10	Sumitomo	Source Photonics

资料来源：LightCounting，中国银河证券研究院

图25：国内典型光通信企业海外营收占比整体保持高位

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

高速光芯片价值量更高，BOM 成本较高。光芯片在光模块中实现光转电、电转光、分路、衰减、合分波等光通信功能，可分为有源与无源两大类，由于有源光芯片主要应用于光模块，场景丰富，无源光芯片（PLG 与 APD）主要应用于光纤光缆等，因此有源光芯片体量占比超 90%。以 800G 光模块分单模和多模两种为例，单模采用 8 颗 EML 激光器，功率及性能更高，可以支持 500 米及以上设备互联。多模基于 VCSEL 芯片，价值量相对较低，支持 100 米以内不同机架之间的互联。从成本构成来看，高速光模块核心器件包括 EML 激光器芯片、DSP 芯片、探测器芯片，以及 PCB 板和外壳等光学器件，其中激光器芯片价值量最高。高速光模块产品良率达 80%+，光芯片高价值及生产良率所致，高端光模块价值量相对较高，相应公司毛利率持续提升，业绩有望边际改善。

图26：高速光模块Bom成本较高，光芯片价值量占比大

资料来源：LightCounting，中国银河证券研究院

图27：光模块厂商毛利率随技术升级持续提升（单位：%）

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

光模块出货量稳步增加，硅光市场渗透率有望提升，技术壁垒进一步增强。伴随硅光集成技术的发展，相较于传统 EML 方案，硅光方案更具有 BOM 成本优势，目前硅光技术光模块占整个市场 15%左右的份额。根据 LightCounting 数据，2028 年利用硅光子的收发器市场占比有望近 50%。由于硅光技术利用光子传输，具备大带宽、低功耗等特点，或将成为突破性技术。集成光路新架构具有应用于 AI集群潜力，满足智算中心高集成度、节能并能耗利用率高等特点，硅光方案市场渗透率有望不断提升。

图28：光模块市场出货量稳步提升

资料来源：LightCounting，中国银河证券研究院

图29：硅光技术及市场渗透率有望不断提升

资料来源：LightCounting，中国银河证券研究院

（二）需求端：海内外互联网大厂相关 CAPEX 增加，400G/800G 光模块需求旺盛

多模态能力持续推进有望拉动海外互联网大厂光通信 CAPEX，光通信赛道高成长性凸显。OpenAI2024 年 2 月发布文生视频大模型 Sora，模型能力领先全行业。Sora 大模型在生成长度、语义理解、生成质量等方面重大突破，细节刻画及连贯性方面均有大幅提升，进一步打开 AI 算力产业链新需求，高速光模块需求侧边际改善。2024 年多模态能力的持续推进将加速 AIGC“文本-图像-音视频”的变革，不再局限于单一功能，丰富应用形式，对模糊指令的理解更为精准，显著提高大模型的感知力与迭代效率，令全球数据流量呈指数级增长态势。2023 年海外互联网大厂普遍受困于 2022 年的利润承压，仅Microsoft 一家 CAPEX 增速较快，而它们在 2024 年指引中均提及加大对 IDC、云服务、AI 基础设施等光通信相关建设的投资，得益于光通信的投入加大，预计 2024 年相关 CAPEX 将企稳回升，为光通信赛道的高成长性奠定了坚实基础。

图30：光模块需求量旺盛，800G 需求量边际改善

资料来源：LightCounting，中国银河证券研究院

图31：2024 年海外互联网大厂CAPEX 预计将企稳回升

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

高速光模块的应用导致网络设备功耗大幅增加，硅光需求等加固护城河。目前单个 400G/800G 光模块的功耗约为 10w/16w，以 QM9700 交换机为例，64 个 400G 端口满载光模块时，单台交换机功耗就高达 640w。据统计 2010-2022 年全球数通光模块的整体功耗提升了 26 倍，2024 年 800G 光模块正式放量后该问题将更为突出。硅光技术利用现有的 CMOS 工艺将光器件与电器件开发和集成到同一个作为光学介质的硅基衬底上，令光电处理深度融合，较传统分立器件更能发挥“光”（高速率、低功耗）与“电”（大规模、高精度）的各自优势。在功耗、速率、成本、体积四个方面的突破是未来新技术发展的重点方向，也是未来关键竞争力的体现，核心竞争力高通常意味着技术壁垒也相对较高。

（1）功耗：硅材料本身阻抗与驱动电压较低，将大功率多波长激光器、硅基高速光收发模块等部分，混合集成在同一晶圆上，提高集成光子组件密度，有效提升数据传输密度和效率，降低功耗，并且光器件之间本身就存在损耗，硅光技术利用半导体工艺令器件间距离缩短，减少“插入损耗”；

（2）速率：传统铜电路已接近速率瓶颈（25-50Gbps），而硅的波导传输特性优异，硅与二氧化硅形成的较大折射率差，令硅波导具有较小的弯曲半径，硅光技术可在相同链路条件下将速率提升 4-5倍；

（3）成本：TOSA+ROSA 在光模块中的成本占比约 60%，硅光模块无需封装 TOSA 与 ROSA，从而降低了人工成本，同时硅基衬底相较于原先的 III-V 族衬底而言，价格也更为低廉。当然由于良率问题，硅光技术在 400G 及以下的应用场景中成本优势不明显，但在 800G 及以上的应用场景，由于 VCSEL、EML 等发射器成本过高，硅光技术逐步具备性价比优势；

（4）体积：硅光模块无需封装 TOSA、ROSA，仅由调制器、探测器、无源波导器件等组成光路，集成度大幅提升。

表4：激光器芯片与探测器芯片特点

光芯片大类	光芯片小类	传输距离	工作波长	产品特性	应用场景
激光器芯片	VCSEL	500m	800-900nm	线宽窄，功耗低，调制速率	500m 以内的短距离传输，如 IDC 机柜传
				高，耦合效率高，传输距离	输、消费电子领域（3D感应面部识别）
				短，线性度差	主要应用于中低速无线接入短距离市场，
	FP	20km	1310-1550nm	调制速率高，成本低，耦合	由于存在损耗大、传输距离短的问题，部
	FP	20km	1310-1550nm	效率低，线性度差	分应用场景逐步被 DFB 激光器芯片取代
	DFB	40km	1270-1610nm	谱线窄，调制速率高，波长	中长距离的传输，如 FTTx接入网、传输
	DFB	40km	1270-1610nm	稳定，耦合效率低	网、无线基站、IDC 内部互联等
EML	>40km	1270-1610nm	输距离长，成本高	调制频率高，稳定性好，传	长距离传输，如高速率、远距离的电信骨
EML	>40km	1270-1610nm	830-860nm/	噪声小，工作电压低，成本	干网、城域网和IDC 互联
探测器芯片	PIN	<40km	1100-1600nm	低，灵敏度低	中长距离传输
探测器芯片	APD	>40km	1270-1610nm	灵敏度高，成本高	长距离单模光纤

资料来源：源杰科技招股说明书，亿渡数据，中国银河证券研究院

图32：预计2024H2 起更高 1.6T光模块需求将现带来新增长

资料来源：Nvidia，中国银河证券研究院

图33：2010-2022 年全球数通光模块的整体功耗提升26 倍

资料来源：Cisco，中国银河证券研究院

图34：全球硅光模块市场规模有望持续增长

资料来源：LightCounting，中国银河证券研究院

五、运营商：算力基石底座提质增效重回报，夯实“AI+”赋能行业

针对运营商，关注重点在于：运营商经营业绩表现良好，基本盘盈利能力提升，在营收高基数背景下，未来仍有望维持高个位数增长，中长期成长性显现。国家积极推进数字产业化及产业数字化、促进数字技术和实体经济深度融合、适度超前建设数字基础设施等宏观背景下，运营商作为国家信息基建的主力军，助力 5G 及算力网络新基建赋能升级，通过 AI+新生产工具驱动新质生产力的提升。三大电信运营商积极推动“提质增效重回报”行动方案，指出运营商将提升创新能力、品牌价值、公司市值、盈利水平等，进一步提升运营商价值创造和价值实现能力，多措并举提升股东回报，凸显其长期投资价值。

（一）算网供给能力持续增强，数据要素价值有望释放

1）资本开支偏向算网建设，运营商 IT 业务等有望边际改善

运营商资本开支结构向 IT 侧转变，运营商云业务发展可期。三大运营商 2022 年资本开支结构分配中，中国移动主要向传输网及业务支撑网倾斜，占比从此前的 24.6%、14%提升至 25.6%、16.6%，且算力网络侧资本开支持续发力，未来有望达 480 亿元。中国移动超大规模智算中心陆续投产，力争到 2025 年实现算力规模超 20EFLOPS，落实国家“东数西算”工程部署；中国电信资本开支中，产业数字化项目持续增长，从此前 19.9%提升至 2022 年的 30%，2022 年全年 IDC 投入超 45 亿元，机架数+4.5 万架，算力（云资源）投入将达 140 亿元，云服务器+16 万架。结合“东数西算”、“双千兆”以及通信行业相关政策目标（如“扬帆计划”及 2025 年“十四五”总体目标等），未来 5 年三大运营商资本开支有望企稳，结构化转向算网建设赋能云业务边际改善，为其创新业务发展保驾护航。

图35：运营商资本开支结构化增长，赋能数字基建产业链新发展

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

2）电信侧：5G->5.5G->6G 基站、千兆光网建设赋能数字经济基建升级

从电信新基建供给侧来看，截至 2023 全年，全国移动通信基站总数达 1162 万个，其中 5G 基站为337.7 万个，占移动基站总数的 29.1%，占比较上年末提升 7.8pct。三大运营商全年 5G 投资额达 1905亿元，同比增长 5.7%，占全部投资的 45.3%。其中中国移动上半年 5G 网络投资共计 423 亿元，累计开通 5G 基站达 176.1 万个，其中 700MHz5G 基站 57.8 万个；中国联通 5G 中频基站超过 115 万站，基站规模和覆盖水平保持与行业相当；中国电信上半年新建共建共享 5G 基站超 15 万站，5G 基站超 115 万站。

从通信 5G 基建发展来看，1）在国家政策推动以及数字化进程加速的大背景下，5G 发展持续深入，网络建设、产业发展、应用培育方面均取得较好成绩。展望 2025 年，5G 基站有望突破 400 万个，复合增速约为 8%。2）2030 年有望迎来 6G 基建的新一轮建设周期，由于低轨卫星同地球距离相对较小，具备低时延高带宽的优势，同时平均制造成本、发射成本及重量也相对较小，6G 低轨卫星通信设备或将成为通信卫星选择。6G 天空一体化建设为通信基建提供新增量，2030 年通信基建设备数量有望以近10%增速增长，打开相关基站产业链市场新空间。

图36：近年来国内5G 基站数量持续攀升

资料来源：工信部，中国银河证券研究院

图37：5G->5.5G 基站市场规模企稳，6G 通信设备市场规模有望突破

资料来源：工信部，中国银河证券研究院

全光网建设快速推进，固定网络逐步向千兆跃升。截至 2023 年底，新建光缆线路长度 473.8 万公里，全国光缆线路总长度达 6432 万公里；其中，长途光缆线路、本地网中继光缆线路和接入网光缆线路长度分别达 114 万、2310 万和 4008 万公里。互联网宽带接入端口数达到 11.36 亿个，其中光纤接入（FTTH/O）端口达到 10.94 亿个，占比由上年末的 95.7%提升至 96.3%。具备千兆网络服务能力的 10GPON 端口数达 2302 万个，比上年末净增 779.2 万个，我国数字经济网络运力不断增强。

图38：近年来国内固定宽带用户数量持续攀升

资料来源：工信部，中国银河证券研究院

图39：互联网宽带接入端口数稳步增长（单位：亿个）

资料来源：工信部，中国银河证券研究院

3）数通侧：数据中心机架数量大幅增长，智能算力供给能力持续增强

从通信业算力产业链供给角度分析，运营商占据 IDC 市场近 50%的市场份额。截至 2023 年底，三家基础电信企业为公众提供服务的互联网数据中心机架数量达 97 万个，比上年末净增 15.2 万架，净增量是上年的近两倍，数据中心机架数量大幅增长。可对外提供的公共基础算力规模超 26EFlops，适应跨网络算力调度、承载需求多样化等发展趋势，加强算力、能力、运力等协同提升，打造算力网络一体化与云网融合的全光底座；协同部署通用算力与智算算力，启动超大规模智算中心建设，不断优化算力供给结构；围绕国家算力枢纽、数据中心集群布局新建约 130 条干线光缆，启动 400G 全光省际骨干网建设，实现云、算力网络的高效互通。

图40：运营商算力网络建设不断增加

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

运营商引领构建 AI 基础设施体系，探索 AI 应用新模式。三家基础电信企业积极构建“1 个通用+N 个专用”的通专结合大模型体系，通用大模型达千亿级参数级别。截至 2023H1，中国移动算网基础不断夯实，优化“4N+31+X”，对外可用 IDC 机架达到 47.8 万架，累计投产算力服务器超 80.4 万台，净增超 9.1 万台，算力规模达到 9.4EFLOPS。中国电信持续优化“2+4+31+X+O”算力布局，加大智算能力建设，满足各类 AI 应用推理的需求，上半年智算新增 1.8EFLOPS，达到 4.7EFLOPS，增幅 62%；通用算力新增 0.6EFLOPS，达到 3.7EFLOPS，增幅 19%；对外机架数达 53.4 万，70%以上新增机架部署在热点区域。中国联通 IDC 机架规模超过 38 万架，联通云池覆盖 200 多个城市。运营商积极推动“云网智”融合发展，全面向“AI+”战略转变。在网络规划-建设-维护-优化等网络运营各环节引入AI 和大数据技术，提升网络智能化水平，减低网络故障率、节约基站能耗、优化信号覆盖。

4）运营商数据稀缺性强且丰富，数据要素价值有望释放

数据要素元年，运营商数据资产有望估值溢价。2024 年初，国家数据局等 17 部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》，提出到 2026 年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在数字经济发展领域数据要素乘数效应得到显现。截止 2022 年，我国数据产量达 8.1ZB，同比增长 22.7%，占全球数据总量的 10.5%，我国产业数字化规模能级大幅跃升。运营商掌握丰富数据资源有望推动数据要素高水平应用为主线，充分实现数据要素价值。

运营商具备数据产业链端到端优势，实现全程全网数据安全可控。数据产生：手机卡、物联网、智慧城市等终端；数据传输：基站、WIFI、FTTX、传输网路、核心网络提供全程全网数据安全调度；数据存储和分析应用：拥有最大的 IDC 和云计算资源池，数据安全、可靠存储和应用。

运营商云平台业务发展赋能大数据业务保持较高增速。中国移动移动云 2023 年全年收入达 833 亿元/+65.6%，占通服收入比重达 9.65%。公司充分挖掘大数据要素价值，推进大数据应用融入企业云平台发展，大数据业务品牌影响力不断增强。与此同时，公司正积极融入国家大数据战略，充分发挥数据、算力等优势，畅通数据要素大循环；中国电信 2023 上半年天翼云收入达到 459 亿元/+63.4%，在公有云 IaaS 及公有云 IaaS+PaaS 国内市场位列前三，同时也是政务公有云基础设施的龙头，以及全球运营商云服务的领先者；中国联通充分发挥业内最早数据集中、最先集约运营的领先优势，融合人工智能、区块链技术，建立完备的大数据能力体系，基于 400PB 超大规模数据处理和超万亿级数据实时处理能力，公司以释放数据要素价值为导向，2023H1 大数据业务实现收入 29 亿元/+54%，行业市场占有率连续多年超过 50%。考虑运营商不断增加相关投入，预计未来运营商大数据业务发展或超预期。

图41：中国移动移动云业务收入有望维持高增长

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

图42：中国电信天翼云收入呈现边际向好

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

（二）经营业绩稳健、高分红带来企业价值凸显，国央企改革带来估值重构

运营商经营业绩维持较快增长，新兴业务有望边际改善。从运营商通信业收入来看，截至 2023Q3运营商业务运行状况良好，营收方面，中国移动增速较快，前三季度实现营收 7755.6 亿元/+7.2%，中国联通实现营收 2816.93 亿元/+6.7%，中国电信实现营收 3811.03 亿元/+6.5%。

2023 年中国移动实现营业收入 10093 亿元/+7.7%，2023 年中国联通实现营业收入 3726 亿元/+5.0%，2023 年中国电信实现营业收入 5,078.43 亿元/+6.90%，三大运营商营收稳中有升。

图43：三大运营商营业收入规模提升（单位：亿元）

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

图44：三大运营商营业收入增速整体向好（单位：%）

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

归母净利润方面，中国联通增速较快，前三季度实现归母净利润 75.78 亿元/+10.92%，中国移动实现 1055.06 亿元/+7.08%，中国电信实现 271.01 亿元/+10.42%，

2023 年中国移动归母净利润为 1318 亿元/+5.0%，2023 年中国联通归母净利润 82 亿元/+12.0%，2023 年中国电信归母净利润为 304.46 亿元/+10.30%，未来业绩较高增长可期。

图45：三大运营商利润规模提升（单位：亿元）

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

图46：三大运营商利润增速向好（单位：%）

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

新兴业务拉动作用有望进一步加大。根据工信部数据，2023 年共完成业务收入 3564 亿元，比上年增长 19.1%，在电信业务收入中占比由上年的 19.4%提升至 21.2%，拉动电信业务收入增长 3.6pct。其中，云计算、大数据业务收入比上年均增长 37.5%，物联网业务收入比上年增长 20.3%。三大运营商积极推进云计算发展，夯实自 IaaS 到 SaaS 的全产业链布局，带来运营商持续较高成长。

核心假设：1）伴随“提速降费”政策收敛、“数字中国”建设持续推进、5G 应用政策的提出，运营商有望赶上中国数字经济信息发展变革的大时代，市场化程度持续优化，迎来行业景气度的复苏，经营业绩有望更上一层楼。预计运营商总收入 2025 年达 2.2 万亿元；未来 10 年通信制式新变革，收入增速或将维持 8%左右。2）新兴业务拉动力强，三家基础电信企业积极发展 IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算、物联网等新兴业务，有望为运营商业绩提供新增量。预计 2025 年新兴业务占比有望超 25%，2035 年业务占比有望达 50%以上。

表5：运营商新兴业务占比有望持续提升，营收稳步增长

	2021A	2022A	2023E	2024E	2025E	2030E	2035E
运营商营收（亿元）	16102.71	17671.70	19085.44	20612.27	22261.25	32103.36	45439.49
运营商网络运营支出（亿元）	4025.68	4417.93	4771.36	5153.07	5565.31	8025.84	15903.82
电信业务成本（亿元）	10200.85	11090.01	12032.66	13067.47	14204.34	21555.30	32501.45
移动互联网接入流量（亿GB）	2216.30	2617.60	3036.42	3582.97	4227.91	9672.42	24068.09
新兴业务收人（亿元）	2225.00	3072.00	3564.00	4723.20	5762.30	11892.40	25176.90
新兴业务占比	13.82%	17.38%	18.67%	22.91%	25.88%	37.04%	55.41%

资料来源：工信部，中国银河证券研究院

运营商重视股东回报率，分红派息率有望持续提升。从分红派息及公司回购情况来看，中国移动23 年现金派息率有望达 70%以上，中国移动实控人过去两年累计增持 4,236.7 万 A 股股份，公司未来发展信心充足。中国电信派息率由 2021 年 60%提升至 2023 年 70%以上，中国联通每股分红保持双位数增长，增速远高于每股净利润增幅。整体来说，运营商增加增持、回购等手段稳定行业未来发展预期，成长确定性有望带来估值溢价。

图47：运营商具有较高股息率

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

国央企改革估值有望持续重构，助力运营商更高质量发展。为更好实现国央企高质量发展，国资委不断深化国资国企改革，提高价值创造能力，加大科技创新力度，加快发展战略性新兴产业，推动国有企业更好履行经济责任、政治责任、社会责任，各项工作取得显著成绩，为新征程开好局起好步作出重要贡献等。2023 年以来，考核突出“一利五率”目标牵引：“一利”，突出对利润指标的考核，充分体现企业对社会创造价值的能力；“五率”，即净资产收益率、全员劳动生产率、研发经费投入强度、营业现金比率、资产负债率。三大运营商盈利能力、现金流状况进一步改善，公司继续通过高额分红回馈股东。通信作为数字基础设施关键底座，国家队引领算力等新基建进程加快，有望带来通信板块整体估值重构。

运营商“估值+业绩”双重催化。三大运营商估值相比全球处于低位，横向比较来看，截至 2024 年3 月 15 日，中国移动、中国电信和中国联通 A 股 PB 分别为 1.71/1.17/0.91 倍，央企改革有望助力通信排头兵估值溢价。对比国际运营商上市公司，我国运营商估值整体在较低水平，考虑运营商业绩的持续较高增长的确定性，以及“中特估”等不断催化下，未来估值（PE 或 PB 或 PS 结合）有望进一步提升。

图48：三大运营商 PE 估值有望企稳回升

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

图49：数据要素有望助力运营商 PB 估值溢价

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

六、投资建议

随着 “十四五”数字经济发展规划筑基，“东数西算”工程拓展以及国家对智算中心及 AI+发展的重视，我们认为算力产业链的规模化、普及化及国产化将成为未来发展的主要方向，IDC 产业链、光通信产业链、温控产业链等将成为未来基础设施建设的重点方向；同时通信运营商受智算中心+云业务推动，业绩有望持续高增带来成长性显现。

建议关注： IDC 龙头奥飞数据（300738）；光通信产业链中际旭创（300308）、新易盛（300502）、天孚通信（300394）、光迅科技（002281）、华工科技（000988）等，温控产业链英维克（002837），运营商中国移动（600941）、中国电信（601728）、中国联通（600050）。

其中部分重点公司介绍：

1）中际旭创（300308）：AIGC 驱动 800G 光模块需求高增，股权激励彰显公司长期发展信心。公司是数通光模块龙头企业。AIGC 牵引算力需求攀升，海外大客户对 800G 光模块需求持续增加，国内AI 算力建设也有跟进，2024 年全球 800G 光模块出货量有望同比增加数倍，1.6T 迭代有望加速，驱动数通光模块市场持续扩容。中际旭创作为全球高速光模块龙头供应商，在产品力、大客户资源、产能储备层面均有突出优势，有望在 800G、1.6T 的新品上维持领先份额，在放量初期优先享受溢价红利。同时公司发布第三期股权激励计划，拟授予 800 万股限制性股票，并规划首次授予部分的业绩考核目标为考核期截至 2024/2025/2026/2027 年累计营收不低于 135/305/510/745 亿元，或累计归母净利润不低于 26.5/56.2/89.3/123.4 亿元，彰显公司管理层对实现中长期成长的信心。

2）天孚通信（300394）：高速率光器件占比提升，光引擎实现大批量交付带来业绩高增。公司是国内光器件一体化平台制龙头服务商，通过内生外延不断扩展自身产品线。随着下游 IDC 和 AIGC 高端光模块需求释放，公司光引擎实现大批量交付，有源业务蓄势待发。新业务激光雷达进展顺利，有望打造公司第二增长点。在研项目围绕硅光和 CPO 等技术方向，包括适用于硅光模块特殊光纤器件及单通道高功率激光器产品开发、适用于 CPO-ELS 模块应用的多通道高功率激光器的开发等项目，高速率光器件占比有望提升，盈利能力不断增强。

3）中国移动（600941）：经营业绩持续向好，新业务 DICT 业务超预期。中国移动发布 2023 年年报，报告期内公司实现营收 10093.09 亿元，同增 7.69%，实现归母净利润 1317.66 亿元，同增 5.03%，实现毛利率 28.23%，净利率 13.07%。公司营收首超万亿，利润再创新高，于 2023 年实现客户规模、收入规模以及网络规模的运营商全球前列。2023 年公司第二曲线动能强劲，数字化转型收入实现营收2538 亿元，同增 22%，对主营收入增量贡献较大。新基建算力方面，公司“双千兆”保持行业领先地位，提质增效效果明显，初步构建规模、技术双领先的全国性算力网络，通算规模同增 14%，智算规模 10.1Flops，同增 206%；移动云 2023 年实现营收 833.49 亿元，同增 65.6%， IaaS+PaaS 市场份额行业前五，公司算力网络相关业务发展态势较好，带动公司营收质量稳步提升。同时从 2024 年起，公司决定三年内以现金方式分配的利润逐步提升至当年股东应占利润的 75%以上，高股息率使得公司股东回报率居行业前列，央国企担当彰显核心资产运营能力。

4）中国电信（601728）：全面深入实施云改数转战略，盈利能力不断增强。从最新业绩快报来看，截至 2023 全年，公司实现营收 5,078.43 亿元/+6.9%，归母净利润达 304.46 亿元/+10.3%，加权平均净资产收益率达 6.9%，同比提升 0.5pct，业绩实现稳健增长。公司不断强化科技创新，围绕云计算、AI、卫星通信、量子、5G 等重点领域，加强关键核心技术攻关，进一步提升核心竞争力，盈利能力有望不断增强。公司派息率不断提升，由 2021 年 60%提升至 2023 年 70%以上，分红派息提升重回报，成长确定性有望带来估值溢价。

表6：关注标的盈利预测与估值（截止2024 年 3 月19 日）

代码	简称	EPS（元/股）				PE（倍）
代码	简称	2022A	2023E/A	2024E	2025E	2022A	2023E/A	2024E	2025E
300738.SZ	奥飞数据	0.24	0.19	0.28	0.32	57.33	51.25	35.64	30.97
300308.SZ	中际旭创	1.53	2.71	5.76	7.05	114.00	64.09	30.19	24.64
002837.SZ	英维克	0.64	0.68	0.91	1.17	67.36	48.60	36.57	28.37
300502.SZ	新易盛	1.78	0.98	1.90	2.46	60.54	78.94	40.48	31.31
300394.SZ	天孚通信	1.02	1.84	3.27	4.45	159.30	88.28	49.65	36.56
002281.SZ	光迅科技	0.87	0.76	0.90	1.03	51.73	51.87	44.01	38.54
000988.SZ	华工科技	0.90	1.03	1.26	1.58	38.59	33.60	27.66	22.04
600941.SH	中国移动	5.87	6.35	6.88	7.49	17.60	16.25	15.00	13.78
600050.SH	中国联通	0.23	0.26	0.31	0.34	20.21	18.05	15.12	13.61
601728.SH	中国电信	0.30	0.33	0.37	0.41	18.94	17.15	15.55	14.08

资料来源：Wind，中国银河证券研究院

七、风险提示

AIGC 应用推广不及预期的风险；
国内外政策和技术摩擦的不确定性的风险；
算力行业竞争加剧的风险等。

图表目录

图 1： Sora 生成的相关视频效果逼真. .4
图 2： Sora 同其它大模型生成视频对比. .4
图 3： Sora 随着参数训练量的增大，显示效果越好.
图 4：国内互联网大厂不断加快大模型迭代节奏，重视 AI 商业化落地. ..6
图 5：我国人工智能市场支出预计将逐年走高 .
图 6：预计我国人工智能市场专业服务支出占比较大..
图 7：工业 AI 大模型市场空间广阔.......
图 8：工业软件收入保持较高增速增长.....
图 9：工业 AI大模型技术体系不断完善升级
图 10：人工智能带动相关产业链规模不断提升. ..9
图 11：我国智能算力规模预计将保持高速增长 .
图 12：人工智能浪潮下，服务器/交换机占比将会逐步提升（单位：十亿美元）
图 13： 2022 年全球数据中心市场份额对比.
图 14：美国数据中心需求预计年复合增长率超 10%，数据中心温控需求较高. ...10
图 15：光模块市场规模 VS 出货量分析..... ...10
图 16：高速光模块具备一定的价格优势..
图 17：数据中心 GPU 市场预计将在未来几年持续增长（左轴：美元，右轴：个） ....11
图 18：全球 AI 市场分板块空间预测（单位：十亿美元）.... ...12
图 19： AI 推动英伟达数据中心相关业务逐季快速增长（单位：百万美元）
图 20：我国数据中心市场中，电信运营商占比接近 50% . ...13
图 21：我国智算规模逐步扩大 ... ....13
图 22： IDC 主流光模块的升级路径催生 800G 需求.. ...14
图 23： 2022 年 8 月博通发布速率达 51.2Tbps 的交换芯片 .....
图 24：全球光模块 Top 10 供应商. ...14
图 25：国内典型光通信企业海外营收占比整体保持高位. ...14
图 26：高速光模块 Bom 成本较高，光芯片价值量占比大 .. ...15
图 27：光模块厂商毛利率随技术升级持续提升（单位：%） ...15
图 28：光模块市场出货量稳步提升. ..15
图 29：硅光技术及市场渗透率有望不断提升 . ...15
图 30：光模块需求量旺盛，800G 需求量边际改善 .. .16
图 31： 2024 年海外互联网大厂 CAPEX 预计将企稳回升 ................................................................. ...16
图 32：预计 2024H2 起更高 1.6T 光模块需求将现带来新增长 . .17
图 33： 2010-2022 年全球数通光模块的整体功耗提升 26 倍 ... .............................................................. ...17
图 34：全球硅光模块市场规模有望持续增长 ... .17
图 35：运营商资本开支结构化增长，赋能数字基建产业链新发展.... .........................................................
图 36：近年来国内 5G 基站数量持续攀升... ..19
图 37： 5G->5.5G 基站市场规模企稳，6G 通信设备市场规模有望突破. ....19
图 38：近年来国内固定宽带用户数量持续攀升... ..19
图 39：互联网宽带接入端口数稳步增长（单位：亿个） .....19
图 40：运营商算力网络建设不断增加.. ..20
图 41：中国移动移动云业务收入有望维持高增长. ...21
图 42：中国电信天翼云收入呈现边际向好.... ..21
图 43：三大运营商营业收入规模提升（单位：亿元） ...21
图 44：三大运营商营业收入增速整体向好（单位：%） ..21
图 45：三大运营商利润规模提升（单位：亿元） ..22
图 46：三大运营商利润增速向好（单位：%） ..22
图 47：运营商具有较高股息率. ..23
图 48：三大运营商 PE 估值有望企稳回升. .23
图 49：数据要素有望助力运营商 PB 估值溢价.. .23

表格目录

表 1： GPT 发展情况对比.. .6
表 2：人工智能产业链简析. .8
表 3：推理卡及训练卡主要区别 11
表 4：激光器芯片与探测器芯片特点 17
表 5：运营商新兴业务占比有望持续提升，营收稳步增长. .22
表 6：关注标的盈利预测与估值（截止 2024 年 3 月 19 日） .25

分析师承诺及简介

本人承诺以勤勉的执业态度，独立、客观地出具本报告，本报告清晰准确地反映本人的研究观点。本人薪酬的任何部分过去不曾与、现在不与、未来也将不会与本报告的具体推荐或观点直接或间接相关。

赵良毕，通信&中小盘首席分析师。北京邮电大学通信硕士，复合学科背景，2022 年加入中国银河证券。8 年中国移动通信产业研究经验，6 年证券从业经验。曾获得 2018/2019 年（机构投资者 II-财新）通信行业最佳分析师前三名，2020 年获得 Wind（万得）金牌通信分析师前五名，获得 2022 年 Choice（东方财富网）通信行业最佳分析师前三名。

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		中性：	相对基准指数涨幅在-5%～10%之间
		回避：	相对基准指数跌幅5%以上
	做市转让标的)为基准，北交所市场以北证50 指数为基准，香港市场以摩根士丹利中国指数为基	推荐：	相对基准指数涨幅20%以上
		谨慎推荐：公司评级	相对基准指数涨幅在5%～20%之间
		中性：	相对基准指数涨幅在-5%～5%之间
		回避：	相对基准指数跌幅5%以上

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中国经济高质量发展系列研究

人工智能行业应用如火如荼，数字经济算力基建再接再砺

人工智能行业应用如火如荼，数字经济算力基建再接再砺

核心观点：

通信

分析师

相对沪深 300 表现图

相关研究

目 录

一、OpenAI 推出 Sora 文生视频模型，AI 全球应用发展更进一步

（一）Sora 文生视频模型推出超预期，有效驱动 AI 应用发展

（二）Sora 将 AI 潜力具象化，全球未来 AI 发展潜力无限

二、我国数字基建“适度超前”，有效助力 AI+快速发展

（一）政策持续支持，大力转型数字经济发展

（二）AI 发展如火如荼，市场规模复合增长率或超预期

（三）AIGC 驱动千行百业加速裂变，行业应用或快速渗透

三、AI 发展催化算力网络产业链迎来新机遇，相辅相成共赢

（一）AI 智算中心建设有望加快，产业链环节中光模块持续受益

（二）人工智能对算力投入要求高，算力底座运营商数据中心有望不断扩张

四、光通信：量价齐升，行业景气度边际改善

（一）供给端：光模块 400G->800G->1.6T 技术迭代加速，龙头厂商集中度提升强者恒强

（二）需求端：海内外互联网大厂相关 CAPEX 增加，400G/800G 光模块需求旺盛

五、运营商：算力基石底座提质增效重回报，夯实“AI+”赋能行业

（一）算网供给能力持续增强，数据要素价值有望释放

1）资本开支偏向算网建设，运营商 IT 业务等有望边际改善

2）电信侧：5G->5.5G->6G 基站、千兆光网建设赋能数字经济基建升级

3）数通侧：数据中心机架数量大幅增长，智能算力供给能力持续增强

4）运营商数据稀缺性强且丰富，数据要素价值有望释放

（二）经营业绩稳健、高分红带来企业价值凸显，国央企改革带来估值重构

六、投资建议

七、风险提示

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表格目录

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通信数字经济专题报告：人工智能行业应用如火如荼，数字经济算力基建再接再砺-中国银河 听光Vic

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