研究报告

量化CTA：机器学习与技术分析结合策略研究-20230201-中信期货-37页

报告将机器学习和技术分析理论结合，从可解释角度运用机器学习方法进行价格预测，研究发现，对于国内期货市场，表现较好的算法为SVM、随机森林、KNN、决策树，表现较好的品种为焦煤、铜、白银、铝、豆油、豆粕、菜粕。 摘要： 机器学习可以分为无监督学习、监督学习、半监督学习、强化学习，其中监督学习适合进行价格预测，报告使用 KNN、SVM、决策树、随机森林等 8 种监督学习方法进行预测。 根据形态理论，当