研究报告

计算机行业：多模态大模型技术演进及研究框架-20230318-中信建投-51页

核心观点：Transformer颠覆了传统深度学习模型，但仅限于文本，ViT打通了Transformer与CV领域的壁垒， BEiT模型将生成式预训练引入CV领域，基于ViT的多模态模型涌现。多模态已经在多个领域中得到广泛应用，如虚拟人、智能座舱、机器人等，各式应用持续推动多模态模型的演进。近期OpenAI发布能处理图像和文本的多模态模型GPT-4，引发关注，随着底座模型推出，上层应用预计将会涌现