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Research report
本报告旨在提供关于深度强化学习在选股投资组合构建上的量化研究的全面概述。强化学习可以用于开发能够从市场环境中自适应学习的交易策略,有效应对快速变化的市场环境中的不确定性与风险,在量化投资领域具有重要的应用潜力,可以为专业的投资机构提供有价值的决策支持和实践指南。本报告探讨了不同强化学习算法在投资组合构建中的潜力、优势和局限性,并通过使用沪深300 成分股数据训练强化学习模型3agents(A2C,
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