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Research report
核心观点:Transformer颠覆了传统深度学习模型,但仅限于文本,ViT打通了Transformer与CV领域的壁垒, BEiT模型将生成式预训练引入CV领域,基于ViT的多模态模型涌现。多模态已经在多个领域中得到广泛应用,如虚拟人、智能座舱、机器人等,各式应用持续推动多模态模型的演进。近期OpenAI发布能处理图像和文本的多模态模型GPT-4,引发关注,随着底座模型推出,上层应用预计将会涌现
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