编者按：本文基于芮数报告平台近期上线的「AI应用」行业 8 篇研报整理提炼，归纳市场共识与分歧，供研究与投资决策参考。

核心观点

AI技术与机器视觉的融合

AI技术的快速发展推动机器视觉从标准化场景向非标准化场景拓展，市场规模有望进一步扩大。机器视觉行业在AI技术赋能下迎来空前发展机会，预计未来几年国内市场规模将持续增长。

国产机器视觉厂商逐渐崛起，成为市场中坚力量。核心零部件实现国产替代并往高端化趋势发展，软件算法不断升级更新，AI技术发展有望降低软件算法门槛。

科大讯飞发布的星火大模型在文本生成、知识问答等领域展现出超越现有技术的能力，预示着AI技术在教育、办公、汽车等多个行业应用的广阔前景。

AI技术在医疗、城市、司法、工业等领域的应用正在拓展，预计将实现大模型技术的产业化应用，为相关企业带来成长空间。

AI技术加速发展背景下，AI服务器和自动驾驶有望成为模拟芯片市场长期需求增量来源，多相电源市场空间预计为20~30亿美元。

国内多相电源厂商凭借本土客户需求和主芯片厂商的支持，正逐步实现技术突破，有望实现国产替代。

AI技术在教育信息化领域的应用推动个性化、多样化教学模式变革，AI学习机等产品实现商业化突破。

浙版传媒等区域教育出版龙头公司，依托控股股东背景和经济优势，有望率先受益于AI+教育信息化的发展大势。

人工智能与机器学习技术在医疗健康行业中的应用提升了业务敏捷性、决策精准度，并提供了可扩展性与深度洞察。

技术进步同时带来挑战，如生成式AI产生的自动化、不可检测的虚假信息可能加剧社会问题，需关注技术伦理与监管问题。

AI技术推动机器视觉从标准化场景向非标准化场景拓展，预计未来市场规模将持续增长。

AI大模型在教育行业的应用包括文本生成、知识问答等，推动个性化、多样化教学模式变革。

AI技术发展带动AI服务器和自动驾驶需求，预计模拟芯片市场空间将增长，国内厂商有望实现国产替代。

AI技术提升医疗健康行业业务敏捷性和决策精准度，同时也需关注技术伦理与监管挑战。